Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 用于：
李全江（jokey），腾讯云容器工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes 集群中部署 Velero 用于： 备份集群并在丢失的情况下进行还原。 将集群资源迁移到其他集群。 将生产集群复制到开发和测试集群。 更多关于 Velero
每个 Velero 操作——按需备份、定时备份、还原——都是一个自定义资源，用 Kubernetes 自定义资源定义(CRD)定义并存储在 etcd 中。Velero 还包括处理自定义资源以执行备份、还原和所有相关操作的控制器.
接上文：Kubernetes中gitlab的一次迁移。nexus也要迁移一下。这里更想体验一些velero。很多文章上面看到过：https://mp.weixin.qq.com/s/VC6kVfcBCUQfG6RwM6F1QA 。腾讯云TKE文档中也有类似的例子：https://cloud.tencent.com/document/product/457/50122。不想使用传统方式了想体验一下velero！
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WOT 全球技术创新大会2024·北京站于 6 月 22 日圆满落幕。本届大会以“智启新纪，慧创万物”为主题，邀请到 60+ 位不同行业的专家，聚焦 AIGC、领导力、研发效能、架构演进、大数据等热门技术话题进行分享。
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。
velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
今天的存储可能天生就知道哪个应用程序在创建、拥有和访问存储数据的每个数据块；这些数据需要什么级别的安全和保护；应如何实现应用程序I/O性能（通过缓存、分层规划等等）和容量成本（各种压缩和重复数据消除措施）之间的最佳平衡；甚至会知道哪些用户在访问、共享和、或者可能很快再次请求哪一个比特的数据。存储平台可能还会在内部索引文本数据、分析存储内数据的法规遵从性（或安全漏洞）、自动翻译外国文字、转码数据内嵌的媒体，甚至主动学习不同分类的数据内容。 Qumulo也为前线运行的产品支持提供一套Call Home服务，但
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。 通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储：DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
请注意，不同的部署方法适用于不同的场景和需求。选择适合你环境的方法，取决于你的资源、技能和可用性需求。
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。除了硬盘故障导致的文件丢失，人为的误操作、计算机宕机或软件崩溃导致的单一文件丢失，以及被要求“回滚版本”却发现没有保存历史版本的尴尬，都是工作和生活中令人头疼不已的问题。因此，备份的重要性，毋庸置疑。
按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有232次方个桶的空间中，即0~(232)-1的数字空间中。现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图
Manager节点是Ceph集群的核心组件之一，负责协调、维护和管理整个集群的状态和元数据，并提供一些管理和监控功能。
我们可以利用不同的存储级别存储每一个被持久化的RDD。可以存储在内存中，也可以序列化后存储在磁盘上等方式。Spark也会自动持久化一些shuffle操作（如reduceByKey）中的中间数据，即使用户没有调用persist方法。这样的好处是避免了在shuffle出错情况下，需要重复计算整个输入。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。今天LiveVideoStack公开课通过MeshCloud邀请到了谷歌云的于有志老师，为我们介绍如何借助谷歌云在高效视频转码和分发方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/于有志 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自谷歌云的于有志，主要帮助出海客户的业务在海外落地。我很感谢
开源工具 Velero（旧版本名称为 Heptio Ark）可以安全地备份和还原、执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。在容器服务 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 可以实现以下功能：
服务器属于个人的，需要一定的权限才能自由上传图片，这个负责权限验证的其实就是秘钥。拥有秘钥是进行上传的基础条件。
现在，对于那些创建或消费数据的公司来说，处理数量巨大的生成数据是个非常大的挑战。而对于那些解决存储相关问题的科技公司来说，也是一个挑战。
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
Alluxio是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
应用程序可以轻松地在属于自己隔离的云环境中运行，根据提供者的不同，可能是一个单独的虚拟网络（虚拟专有网络VPC），也可能是一个一个单独的账号/子账号。使用账户或者子账户结构可以有助于实现管理平台以及权限的隔离，可以在开通高度限制性的生产账户的同时，开通更广泛的开发账户权限。
Velero(https://velero.io)（可以提供备份和还原 Kubernetes 集群资源和持久卷的能力，你可以在公有云或本地搭建的私有云环境安装 Velero，可以为你提供以下能力：
通过HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制 实际上，HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处，对于 HashSet 而言，系统采用 Hash 算法决定集合元素的存储位置，这样可以保证能快速存、取集合元素；对于 HashMap 而言，系统 key-value 当成一个整体进行处理，系统总是根据 Hash 算法来计算 key-value 的存储位置，这样可以保证能快速存、取 Map 的 key-value 对。 在介绍集合存储之前需要指出一点：虽然集合号称存储的是 Java 对象，但实际上并不会真正将 Java 对象放入 Set 集合中，只是在 Set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说：Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合，这些引用变量指向实际的 Java 对象。 集合应用 就像引用类型的数组一样，当我们把 Java 对象放入数组之时，并不是真正的把 Java 对象放入数组中，只是把对象的引用放入数组中，每个数组元素都是一个引用变量。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance)：平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈龙 2020 年 9 月，主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克，首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元，是有记录以来金额最大的软件 IPO，突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今，大数据技术早已进入普及期，数据仓库 / 分析领域更是巨头林立，既有传统厂商 Oracle、Teradata，也有开源软件 Hadoop，还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery，在这样一个竞争环境下
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
我们的系统离不开文件存储系统，因为系统会存储各种文件，所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的，我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单，是否可靠，对各种环境是否适配，社区是否活跃，分布式等，随着云的普及，现在很多云厂商提供了文件存储服务，我们成为OSS，我们的文件由云厂商进行托管，我们只需要按时按量付费，这就是SAAS模式，使用OSS，那么自然得付费，加上文件是存储在别人家，对于很多行业来说，文件得存储在自己的网络，所以OSS自然不行，所以我们得搭建自己的文件服务器，常见的分布式文件服务器有HDFS，FastDFS等，不过对于HDFS，FastDFS，他们的学习成本有点高，加上随着云原生的普及，可能就不太适合我们现在使用，所以我们就说到了MinIO。
2020 年 9 月，主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克，首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元，是有记录以来金额最大的软件 IPO，突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今，大数据技术早已进入普及期，数据仓库 / 分析领域更是巨头林立，既有传统厂商 Oracle、Teradata，也有开源软件 Hadoop，还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery，在这样一个竞争环境下，成立于 2012 年的 Snowflake 能脱颖而出实属不易。那么，Snowflake 在数仓技术方面有哪些独到之处？其成功的背后又有哪些技术原因和趋势值得关注？
云开发为开发者提供了存储空间、将文件上传到云端存储空间内以及带权限的云端文件下载能力，开发者可以使用云开发控制台或使用 SDK 调用接口来使用存储功能。
HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员，其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类，HashSet 是 Set 接口的常用实现类。虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同，但它们底层的 Hash 存储机制完全一样，甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 来实现的。
本文介绍了Java编程语言的一些基础知识和常用开发框架，包括Java基础、面向对象、集合框架、常用类库、异常处理、输入输出、网络编程和数据库操作等内容。还介绍了Java开发的一些建议，包括命名规范、注释、排版和代码风格等内容。最后还介绍了一些常用的开发工具，包括IDE、文本编辑器、版本控制工具和性能分析工具等。
一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中，为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因，分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式，所以也产出了几种数据分片的方法： 1.取模，2.划段，3.一致性hash 前两种有很大的一个问题就是需要固定的节点数，即节点数不能变，不能某一个节点挂了或者实时增加一个节点，变了分片规则就需要改变，需要迁移的数据也多。 那么一致性hash是怎么解决这个问题的呢？ 一致性hash：对节点和数据，都做一次hash运算，然后比较节点和数据的hash值，数据值和节点最相近的节点作为处理节点。为了分布得更均匀，通过使用虚拟节点的方式，每个节点计算出n个hash值，均匀地放在hash环上这样数据就能比较均匀地分布到每个节点。 1、原理 (1)环形Hash空间 按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有2^32次方个桶的空间中，即0~(2^32)-1的数字空间中。 现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图
一致性Hash算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot Spot）问题，初衷和CARP十分相似。一致性Hash修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
李全江（jokey），腾讯云工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero[1] 是一个非常强大的开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移Kubernetes群集资源和持久卷，可以在 TKE 平台上使用 Velero 备份、还原和迁移集群资源，关于如何使用请参阅 使用对象存储 COS 作为 Velero 存储实现集群资源备份和还原[2] 和 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源，本文将介绍
把具有相同性质的一类东西汇聚成一个整体，就可以称为集合。一般数据存储结构分为以下几种：
Java.lang.Object 有一个hashCode()和一个equals()方法，这两个方法在软件设计中扮演着举足轻重的角色。在一些类中覆写这两个方法以完成某些重要功能。本文描述了为什么要用hashCode(), 如何使用，以及其他的一些扩展。阅读本文需要有基本的hash算法知识以及基本的Java集合知识，本文属于菜鸟入门级讲解，大神读至此请点击右上角的X，以免浪费您的时间^_^。
前言 这次我和大家一起学习HashMap，HashMap我们在工作中经常会使用，而且面试中也很频繁会问到，因为它里面蕴含着很多知识点，可以很好的考察个人基础。但一个这么重要的东西，我为什么没有在一开始就去学习它呢，因为它是由多种基础的数据结构和一些代码设计思想组成的。我们要学习了这些基础，再学习HashMap，这样我们才能更好的去理解它。古人云：无欲速，无见小利。欲速则不达，见小利则大事不成。 HashMap其实就是ArrayList和LinkedList的数据结构加上hashCode和equals方法的思
本文将介绍在 Ubuntu 18.04.1 LTS 系统环境下部署为知笔记的方法。
家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 2.0 内核版本于 2023 年 10 月启动邀测，并于 2024 年 3 月正式上线。在过去的 9 个月中，在电商、教育、汽车、金融、游戏等多个行业的客户中生产落地，提供了更快速、更稳定、更强大的数据分析体验，获得了客户的高度赞誉和良好口碑。
哈希是一种通过对数据进行压缩,从而提高效率的一种解决方法，但由于哈希函数有限，数据增大等缘故，哈希冲突成为数据有效压缩的一个难题。
HashMap和HashSet是Java Collection接口两个重要的成员，其中HashMap是Map接口常用的实现类，HashSet是Set接口常用的实现类。虽然HashMap和HashSet实现的接口不一样，但是底层实现都使用了哈希表算法，存储机制完全一样。甚至HashSet本身就采用了HashMap来实现的！ 详解HashSet、HashMap的源代码分析及其哈希表存储机制： HashSet和HashMap存储的特点：（1）不允许元素重复出现（HashMap集合中key不能重复）；（
当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时，以如下代码片段为例：
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