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    使用“COMB(Combine)”类型设计思路

    使用“COMB(Combine)”类型   COMB数据类型的基本设计思路是这样的:既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么我们能不能通过组合的方式,保留UniqueIdentifier的前10个字节,用后6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来,在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复,其实不用担心,后6字节的时间精度可以达到1毫秒,时间4095年,两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1毫秒内生成的两个GUID前10个字节完全相同,这几乎是不可能的!注意这16字节转化为16进制再转化为字符串存储时也是32字节。   首先,MySQL时间戳timestamp是采用int存储,4个字节,最多32位,可以从1970年1月1日00:00:00一直到2037年,精度为一秒,其值作为数字显示。   下面说明:6个字节的时间精度问题,6字节共48位

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    警告!别再使用 TIMESTAMP 作为日期字段~

    点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源:JAVA日知录 在日常数据库设计中,几乎每张业务表都带有一个日期列,用于记录每条记录产生和变更的时间。比如用户表会有一个日期列记录用户注册的时间、用户最后登录的时间。又比如,电商行业中的订单表(核心业务表)会有一个订单产生的时间列,当支付时间超过订单产生的时间,这个订单可能会被系统自动取消。 日期类型虽然常见,但在表结构设计中也容易犯错,比如很多开发同学都倾向使用整型存储日期类型,同时也会忽略不同日期类型对于性能可能存在的潜在影响。

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    Java Random.nextInt()方法原理解析[通俗易懂]

    Java Random.nextInt()方法原理解析 主要介绍了Java Random.nextInt()方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具 有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 lic int nextInt(int n) 该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n。 关于Random r = new Random(47)中47的意思 今天看Java编程思想的时候看到了一段这样的代码: Random r = new Random(47); int a = r.nextInt(26); System.out.println(a); 刚开始没注意那个47,以为是随机一个47以内的数,但是看到后面在nextInt(26)里面还有个26,一想26应该才是随机数的范 围,那这个47是什么呢? 然后看源码,看不懂。。。只知道是一个种子,然后百度查,总算理解了一些,如下: 首先要搞明白种子的概念: 想要获取一个范围内的随机数(例如26,随机数可能是0-25),首先需要一个种子(其实就是一个数值)。 每个种子会对应这个范围内(0-26)的唯一的一个随机数。 47这个种子在26这个范围内,所对应的随机数为24,所以每次随机得出的结果都为24. (注意:47在26这个范围内对应的是24,这个是死的,固定的,无论你执行多少次,它还是24) 至于为什么种子47会对应24,这个涉及到java封装的算法,有兴趣可以深入了解。 但是大家可能会发现,平常我们生成随机数的时候并没有传那个种子,如下: Random r = new Random(); int a = r.nextInt(26); System.out.println(a); 然后一运行,发现每次运行出来的结果不一样,是所谓的随机数,原来如果没有种子的话,程序会取当前日期的毫秒数来作为 种子,所以每次执行种子都会不同,因为每次时间的毫秒数是不一样的,所以随机出来的数也就会不同。 总之,new Random(47)里面的47表示产生随机数的一个种子,nextInt(26)表示随机数的范围,种子和范围是相关联的,一个 种子对应一个范围内的一个固定的随机数,如果不填种子,则会默认取当前时间的毫秒数作为种子来生成随机数。

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