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Power BI 表格矩阵可视化之目标对比、同期对比

Power BI在2023年的首更有个重要内容:表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数(详情:Power BI 重大更新:可视化能力大幅提升!),这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。...本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。 1. 业绩横向对比 ---- 只有一个业绩指标,已经可以进行多角度对比,比如排名、业绩贡献。...业绩贡献推荐使用瀑布图,《优化Power BI指标达成差异分析瀑布图》给出了原理,需要自行在表格适配下。 2. 目标对比 ---- 与目标对比首先要看目标的达成情况,推荐使用环形图条件格式图标。...同期对比 ---- 同期对比分为绝对值差额对比和率值对比,同期绝对值对比和目标绝对值对比一样,使用条形图或者条形图的变种。...或者在表格列中使用大头针图,《Power BI表格矩阵实现大头针图的极简方案》介绍了使用UNICODE制作大头针图的技巧,当然复杂的格式还是需要纯SVG制作,制作方法同条形图。

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    Python对比VBA实现excel表格合并与拆分

    1.2.VBA实现表格合并 2.Excel表格拆分     2.1.Python实现表格拆分     2.2.VBA实现表格拆分 1.Excel表格合并 我们在日常工作中经常会导出一些数据,但是这些数据较大可能是按照某个分类形成的单独表格...1.1.Python实现表格合并 Python实现表格合并的本质是 遍历全部表格数据,然后采用concat方法进行数据合并Pandas学习笔记02-数据合并。...VBA实现表格合并 VBA实现表格合并的核心思想 遍历全部表格,然后将每个表格数据复制到汇总表中,每次在复制的时候从第一个为空的行开始 遍历用 Dir FileName = Dir(ThisWorkbook.Path...表格拆分是第1部分表格合并的反向操作,常见于我们导出的原始数据是包含所有分类的汇总数据,需要按照某个分类列进行拆分表的情况。...2.1.Python实现表格拆分 Python实现表格拆分的逻辑比较简单,就是分组然后将每组的数据单独导出存表即可 原表数据长这样: ?

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    使用CatBoost和NODE建模表格数据对比测试

    尽管我是为那些对机器学习特别是表格数据感兴趣的人写这篇博客的,但是如果您熟悉Python和scikit-learn库,并且希望跟随代码一起学习,对您很有帮助。...CatBoost简介 CatBoost是我建模表格数据的首选包。这是一个梯度增强决策树的实现,只是做了一些微调,使其与例如xgboost或LightGBM略有不同。它对分类和回归问题都有效。...这些因素使得CatBoost对我来说,当我需要分析一个新的表格数据集时,首先要做的就是使用它。 CatBoost的技术细节 如果你只是想使用CatBoost,请跳过这一节!...摘要中的一项声明是:“通过在大量表格数据集上与领先的GBDT包进行广泛的实验比较,我们展示了提议的节点架构的优势,它在大多数任务上优于竞争对手。”这自然激起了我的兴趣。...输入表示的连续连接可以用来给出一个模型,这让人想起用于图像处理的流行的DenseNet模型,只是专门用于表格数据。

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    Spread表格组件For JAVA功能介绍—表格相关操作

    之前有篇文章我们说到 Spread 表格组件的 Java CTP 版本已经发布:《表格组件JAVACTP版本抢先预览》。....setValue("Total Monthly Income"); worksheet.getRange("E7").setValue("Total Monthly Expenses"); 4.创建表格...TableStyleMedium4"));incomeTable.setTableStyle(workbook.getTableStyles().get("TableStyleMedium4")); 5.设置表格公式...FileOutputStream(f); workbook.save(out); out.close(); 大功告成,让我们打开导出的Excel看一下效果: 以上就是 Spread Service 在java...平台表格相关的功能示例,相信看了之后大家对 Spread Service的表格应用会有一些收获,除此之外,Spread表格组件还有许多强大的功能,有兴趣的朋友可以免费试用本产品。

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    原型工具Axure vs Mockplus ——表格对比 , 你选谁?

    进入正题,今天为大家带来的是Axure rp8与Mockplus3.2.10版本具体的表格功能对比: 直观感受 1....表格的拖动方式 Axure: Mockplus: 可以看出来,Axure必须选中表格的边框才能拖动,而Mockplus只要选中表格就可以直接拖动,就我的个人习惯来说用Axure经常容易拖动不了表格,而Mockplus...表格很接近,容易让人上手,并且,在Mockplus的表格中拖拽时,会有一条暗红色的可视化编辑线,指示很清楚。...当然,两者都支持在表格上通过右键菜单来增删单元格(Mockplus是在表格的辅助栏上)。...2、表格的交互方式 Axure的表格与组件的交互,需要在右侧的属性面板进行属性设置,Axure拥有每个单元格都可以进行独立交互的功能。

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    java表格识别PaddleOcr总结

    简单总结下前面写了些借助opencv实现表格的一些方法,但是内容识别我是用的paddleocr(我只是切割后识别,但是paddleocr其实识别结果是自带坐标的也就是说直接有表格识别的能力,但是这东西吧不能通用有些遇到问题还是需要个性化处理下...如果是c++、python的话就可以直接开搞了,但是其他语言例如用java需要动态库,本篇简单说下dll代码吧(提前说下因为我碰到C++懵逼了,第一次我想到的是结果json序列化但是那个包引入有点麻烦我放弃了...java里面声明也很简单,但是注意属性应该用public不然参数指定顺序会报错的。...读光表格模型读光表格分为有线和无线,如果用python的可以试下。...网上应该是作者出了个onnx的版本,这个导出的模型没有默认长和宽这个需要注意下,另外模型转onnx后运算处理逻辑还是太复杂了(主要一些数学函数处理)java没有这方面的类库不好处理也试着用AI翻译下但还是放弃了

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    对比java和python

    对比java和python    1.难易度而言。python远远简单于java。   2.开发速度。Python远优于java   3.运行速度。...java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。   4.可用资源。java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源。   ...由此可以看出,java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。...为什么java在服务器端被大量应用,在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。...并不是因为“Python比Java慢”,而是因为在Python中有更方便的方法去完成同样的目标,甚至是在Java中不可能的事情。

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    java和python对比

    Java和Python是两种非常流行的编程语言,它们在不同的领域都有广泛的应用。...Java是一种面向对象的编程语言,广泛应用于企业级应用开发、桌面应用开发、游戏开发等领域;Python是一种高级编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域。...在本文中,我们将比较Java和Python在各个方面的优缺点,并给出一些示例。 语法简洁性 Python语法简洁,易于学习和使用。...库和框架 Java有许多优秀的库和框架,可以帮助开发人员快速构建高效的应用程序。...并发性 Java在并发编程方面表现出色,可以实现高效的多线程和并发编程。Java提供了多种机制来支持并发编程,例如synchronized、Lock、volatile等。

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    Java 操作excel表格 - JXL(Java excel api)

    Java 操作excel表格 Java 操作 Excel 最常用的就是JXL(Java excel api)和POI,用起来挺简单的,不过相应的其功能也并非很强大,够用就行!...首先,下载jxl.jar 文件,点我下载 其次,将jxl.jar导入项目 操作步骤:鼠标选中项目右击 =》 最后一项(Properties) => 选择第三项(Java Build Path) => 选择第三项...还有很多 ---- 示例效果图 示例代码: package com.servlet; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import...java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintWriter; import javax.servlet.ServletException...request.setCharacterEncoding("UTF-8"); String fname = "院士专家工作站人员动态服务表"; fname = java.net.URLEncoder.encode

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