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1
回答
如何在gensim doc2vec中获取与文档最相似的单词?
、
、
例如,我有一个关于"
java
“的文档,标签为"doc_about_
java
”。当我请求类似的文档时,我得到的是与
java
相关的其他编程语言和主题的文档。所以我的文档模型工作得很好。现在我想找出与"doc_about_
java
“最相关的单词。我遵循闭合问题的解决方案,它给出了看似随机的单词,"
java
“甚至不在前100个相似单词中:print
浏览 1
提问于2018-03-07
得票数 0
1
回答
向量
空间模型在
java
中的实现
、
有人告诉我如何通过
词
袋概念将文本文档转换为
向量
吗?如何在
java
中实现
向量
空间模型?如何在
java
中实现?
浏览 1
提问于2015-01-27
得票数 0
1
回答
腾讯
词
向量
有开放新增
词
向量
的接口吗?
、
、
腾讯
词
向量
有开放新增
词
向量
的接口吗?用来补充行业特殊名称的
词
向量
浏览 471
提问于2020-07-09
1
回答
FastText维基训练
向量
中的子
词
信息
有没有人知道facebook开源的
词
向量
(特别是这里的)是否包含子
词
向量
,或者它们是否只包含生成的完整
词
向量
。我希望它们包含子
词
,但我很难找到它们,而且似乎在任何地方都找不到这个问题的明确答案。
浏览 0
提问于2018-02-07
得票数 1
1
回答
矢量生成中的字分布
、
、
分布式语义模型,如word2vec和Glove,通过相互捕获单词的上下文发生来生成单词
向量
。如果一个
词
出现在焦点
词
旁边的
词
比其他
词
多,那么它就有一个更接近焦点
词
的
向量
,并且它支配着焦点
词
向量
的方向。例如:你是一位美丽的女士。(此序列出现100次)因此,比男孩更接近女人。-- 如果在整个数据集中,两个上下文词(与焦点
词
同时发
浏览 0
提问于2020-09-19
得票数 0
1
回答
面向OOV
词
的
词
嵌入
、
、
、
我已经从语料库生成了
词
向量
,但我面临着许多单词的词汇表问题。如何使用现有的
词
嵌入动态生成OOV
词
的
词
向量
?
浏览 12
提问于2017-12-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何创建单词
向量
、
、
如何创建单词
向量
?我使用了一个热键来创建
词
向量
,但它非常庞大,并且不适用于类似的语义单词。因此,我听说过使用神经网络来查找单词相似度和单词
向量
的单词
向量
。所以我想知道如何生成这个
向量
(算法)或开始创建单词
向量
的好材料?
浏览 3
提问于2014-12-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
word2vec如何从嵌入
向量
中给出一个热
词
向量
?
、
输入是嵌入的
词
向量
。输出还嵌入了由RNN生成的
词
向量
。 这里有个问题!如何将输出
向量
转换为一个热
词
向量
?我需要嵌入的逆矩阵,但我没有!
浏览 10
提问于2016-08-03
得票数 0
2
回答
如何使用word2vec同时获得给定单词的单词嵌入
向量
和上下文
向量
?
、
、
、
')print model['king'] 输出
向量
是“king”的上下文
向量
还是“king”的单词嵌入
向量
?怎样才能同时获得“king”的上下文
向量
和“king”的单词嵌入
向量
?谢谢!
浏览 3
提问于2016-09-09
得票数 6
1
回答
从单词中创建新单词嵌入所需的单词
、
、
、
、
我已经使用计数
向量
器为一些文本数据创建了word2vec。现在,我想将生成的单词(表示常见含义/方面)中的某些单词分组到新的单个单词中,从而找到新的word2vec表示。我该如何解决这个问题?1 0 0 1 # 2 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 我想将
词
袋中的某些单词分组到另一个单词中我应该如何继续获取新的所需的
词
嵌入?
浏览 17
提问于2021-10-12
得票数 1
1
回答
机器学习/深度学习模式是用来生成上下文相关的单词和同义
词
的吗?
、
、
、
我有一个任务要做的模型,寻找同义
词
和上下文相关的
词
。例如,如果我输入:“‘sun”和“sea”可以产生“海滩”,或与前两个
词
相关的
词
。
浏览 0
提问于2020-03-19
得票数 4
2
回答
基于关键字列表- Python从文档中提取节
、
、
、
如果这将是一个简单的标记化问题,在这个问题中,您将通过令牌循环列表,那么我如何捕获同义
词
或相关的单词?
浏览 0
提问于2018-07-27
得票数 2
2
回答
从对应的
词
向量
中获取句子
向量
的常用方法是什么?
、
我已经成功地实现了word2vec模型来生成
词
嵌入或
词
向量
,现在我需要从生成的单词
向量
中生成句子
向量
,这样就可以给出一个神经网络来总结一个文本语料库。从单词
向量
生成句子
向量
的常用方法是什么?
浏览 1
提问于2019-06-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
两个不同的OOV字能在FastText中得到相同的
向量
吗?
、
、
既然FastText总结了一个OOV
词
的子
词
的
向量
(不考虑顺序),那么两个不同的OOV
词
是否有可能得到相同的
向量
呢?如果是,那你能举个例子吗?
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
word2vec生成的嵌入对于从未在同一个句子中共享任何单词的单词是否类似?
、
、
、
word2vec是否可能为两个从未在句子中共享任何共同单词的单词生成相似的嵌入
向量
? 具体来说,假设我有A和B两个
词
。如果
词
(A)和
词
(B)的交集是空集(意思是这两个
词
从来没有共同的
词
),那么word2vec是否可以将A和B的嵌入
向量
放在
向量
空间的类似区域?
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 2
1
回答
使用word2vec模型作为文本聚类的特征提取器是否有优势?
、
、
、
、
为了提取特征,即转换一组
向量
中的文本,该示例使用了HashingVectorizer和TfidfVectorizer
向量
器。 为了处理同一个
词
的不同词干,我在
向量
化器之前做了一个词干分析。也就是说,我希望"run“和”run“映射到相同的
向量
。 我想知道使用word2vec model作为
向量
器是否有优势。我认为这将允许我处理同义
词
,即将具有相同含义的不同单词映射到
向量
空间中彼此之间非常接近的
向量
。 我的推理是否正确,或者下
浏览 61
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
词
嵌入和
词
向量
化的确切区别是什么?
、
、
、
、
我试图找出
词
嵌入和
词
向量
化之间的确切区别。然而,似乎有些文章交替使用这些
词
。但我认为一定有不同之处。在矢量化中,我偶然发现了这些矢量器:而且,当我试图理解嵌入这个
词
的时候。我找到了这些工具。单词袋,Word2Vec 请你简要地总结一下
词
嵌入和
词
向量
化的区别和算法。非常感谢。
浏览 0
提问于2022-03-13
得票数 4
回答已采纳
3
回答
词
向量
到句子
向量
、
、
如何利用句子中单词的
向量
来得到句子的
向量
。我曾经使用过这样的策略,比如-平均单个单词
向量
,或者TF-下手加权组合。这些黑客行得通,但也存在明显的问题。想知道做这件事的其他方法
浏览 0
提问于2018-08-26
得票数 3
1
回答
在solr中使用术语
向量
组件进行词干处理
、
我正在使用solr中的术语
向量
组件来构建标记云。我也使用波特-茎工厂在索引和查询时间的词干。 问题是,
词
向量
给出了词干
词
在最终输出中的词频。例子:-如果我搜索“沟通”这个
词
,它会给我术语“公社”的频率,但我需要communication.。我只需要词干查询,而不是术语
向量
。我怎么才能阻止这一切?
浏览 1
提问于2015-01-20
得票数 0
1
回答
子
词
向量
到由Sentenc尖顶符号标记的字
向量
、
因此,他们给出了不存在于词汇表中的未知单词的子
词
向量
。但是我想得到每个单词的单词
向量
,比如Word2vec,fastText。我应该平均子
词
向量
来表示单词
向量
吗?
浏览 2
提问于2020-03-17
得票数 2
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