“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人无语的话回答就是：难不会，会不难！
每一种语言的开发环境都是包含了运行环境和开源包两个核心内容。比如Java，JDK是运行环境，而开发导入需要用到的各种第三方工具都是以开源包的形式导入的。再比如Python, python 3.6/ python 2.7是它的运行环境，而pynum,pandas这些数据处理工具就是也是开源包。 通常情况下，我们都是使用IDE在项目中统一管理运行环境和开源包。比如开发JavaWeb项目我们使用Myeclipse或者IntelliJ IDEA来管理项目的Java版本以及开源包。不过，当需要在同一机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同环境之间切换时，这样的管理方式就带来了很多不便。Conda的出现能够很好的解决这样的问题。Conda是一个开源的包和环境管理器，可以用于在同一机器上安装不同版本的软件及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
软件开发环境，是一个程序的运行的支撑，Java作为近年来最热门的编程语言之一，越来越多的新人程序员选择Java来学习，它的开发环境搭建也是学习和使用这一编程语言的基础。今天我们将在Windows上配置Java的开发环境。
鉴于网上对于sdn开发相关的资料较少又乱的现状，从这篇文章开始，我将陆续分享我在sdn开发过程中的经验，我的sdn项目开发是基于opendaylight的release-lithium-sr3版本，该版本相对稳定。 继上篇文章《sdn开发环境的搭建（win7环境）- SDN开发笔记（一）》之后，我在Linux下使用odl控制器，在使用之前，先将使用环境搭建好，我使用的Linux是ubuntu 14.04桌面版，采用vmware虚拟机方式，具体为： Vmware版本：VMware-workstation-fu
看过近期推文的读者，想必应该知道笔者最近在开一个数据分析常用工具对比的系列，主要是围绕SQL、Pandas和Spark三大个人常用数据分析工具，目前已完成了基本简介、数据读取、选取特定列、常用数据操作以及窗口函数等5篇文章。当然，这里的Spark是基于Scala语言版本，所以这3个工具实际分别代表了SQL、Python和Scala三种编程语言，而在不同语言中自然是不便于数据统一和交互的。
https://github.com/a376230095/centos7_apkbuild/tree/master
经常会看到这样的问题：零基础学习hadoop难不难？有的人回答说：零基础学习hadoop，没有想象的那么难，也没有想象的那么容易。看到这样的答案不免觉得有些尴尬，这个问题算是白问了，因为这个回答似乎什么也没给出来。这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础？
之前的章节比较偏重理论方法介绍，本章将从实践的角度介绍如何从0到1搭建画像平台，包括运行环境配置和服务端工程框架的搭建。运行环境配置包括基础准备、大数据环境和存储引擎搭建，基础准备将介绍各技术组件与平台功能的关联关系以及一些基础环境配置，为后续搭建运行环境做好准备；大数据环境和存储引擎搭建中将详细介绍大数据组件的安装配置方式，为画像平台的运行提供基础运行环境；服务端工程框架搭建将介绍如何构建多模块项目以及如何通过代码连接和使用各类大数据组件。
上期分享了JDBC下的注入审计，今天开始分享mybatis框架下的SQL注入审计。
作为年龄上堪称老鸟而技术上却是菜鸟的老菜鸟，为了祖国的编程事业，不惜拿出一个月工资，淘了一台配置稍高的二手笔记本，打算与老笔记本中的撸啊撸片彻底说再见，誓要在新机种开启一番撸啊撸的新事业。当然，撸代码离不开基本的环境搭建，每次新机上手都要百度一堆杂乱的似是而非的环境搭建教程，才勉强把开发环境搭建起来，时间耗费不少，但终是拾人牙慧，生搬硬套，从未能理解深层原理，将其内化吸收形成自己的技术积累；而环境搭建虽然基础，但编程界多少前辈大牛都是从此开始的，千万行代码的撸出也都依赖于此，所以，花时间总结一下，思考一
最近尝试在Mac下Python + Appium进行微信小程序的测试工作，结果在环境搭建过程中，发现在Mac使用adb devices命令怎么都找不到对应的华为手机设备。
之前有写过arkui-x 跨平台框架可以 同时运行在安卓 iOS 鸿蒙3个平台 今天小试牛刀看看在安卓iOS上面播放视频是什么效果
在这一阶段,首先是安装了虚拟机. 在安装虚拟机过后,学习了以后,就开始安装在虚拟机上安装jdk, tomcat, mysql .,将这些软件安装好后,我们算是把虚拟机运行环境搭建完毕了. Linux环境下安装(jdk\mysql\tomcat)
在上一篇《搭建Dubbo Admin_本地》中，成功在本地环境搭建了 Dubbo Admin 服务，但在大多数情况中，不应该搭建在本地，而是应该搭建部署到远程服务器上，所以此篇博文，将要在上一篇的基础之上介绍，如何把成功运行在本地的 Dubbo Admin 部署到远程服务器上。
class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.println("你好"); }}
DOS命令 电脑配置 Java语言的特性 Java两种核心机制 Java语言环境搭建 第一个Java程序 注释 Java语句说明 编程风格 作业 常用的DOS命令 dir : 列出当前目录下的文件以及文件夹 md : 创建目录 rd : 删除目录 cd : 进入指定目录 cd.. : 退回到上一级目录 cd\: 退回到根目录 del : 删除文件 exit : 退出 dos 命令行 补充：echo javase>1.doc 常用快捷键 ← →：移动光标 ↑ ↓：调阅历史操作命令 De
结论：Node.js是一款软件，支持JS基本语法，可以提供web服务器，可以通过npm插件管理资源。
对开发者而言，每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试，然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵，正是得益于 Docker，让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法，Docker 后台会自动获得环境镜像并且运行环境。
离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合 环境搭建 搭建步骤： 在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接。在真正的集群环境中的时候，hadoop运行mapreduce会通过该文件查找具体的hbase环境信息。 将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中，其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件。 使用hbase自带的server jar测试是否安装成功。 环境搭建-软连接创建 命令：ln -s /home/hadoop
Docker目前只能在Linux下运行 下面的例子我自己经常使用，当然你有更好的案例也可以分享给我。
Hadoop是一个分布式系统基础架构，在大数据领域被广泛的使用，它将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，Hadoop最核心的设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算。以下就是搭建教育直播源码中Hadoop运行环境的方法。
DataImportHandler是一个可选但使用广泛的模块，默认不启用，用于从数据库和其他源中提取数据，它有一个特性即整个DIH配置可以来自一个请求的“dataConfig”参数。DIH管理的调试模式使用它来方便地调试DIH配置的开发。因为DIH配置可以包含script脚本，所以这个参数存在安全风险。从Solr的8.2.0版本开始，使用这个参数需要设置 Java System property，设置"enable.dih.dataConfigParam" 为 true.。
Hadoop分布式集群环境搭建是每个入门级新手都非常头疼的事情，因为你可能花费了很久的时间在搭建运行环境，最终却不知道什么原因无法创建成功。但对新手来说，运行环境搭建不成功的概率还蛮高的。
Java开发，搭建环境是第一步，今天就给大家分享一篇非常详细的Java环境搭建教程。
有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处，因此翻译 Docker 个人用例 这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发者开发过程中的用例。 Docker 如今赢得了许多关注，很多
在集成R和hadoop之前需要将hadoop以及R运行环境安装好,hadoop的安装可参见hadoop2.4.1安装笔记. 1.下载相关安装包:
1 需求整理1.1 实现目的API接口自动化测试，主要针对http接口协议；便于回归测试；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据；支持用例设计和测试结果分离，便于数据管理；支
半年前，偶然在视频号刷到某机构正在直播讲解Playwright框架的使用，就看了一会，感觉还不错，便被种草，就想着自己有时间也可以自己学一下，这一想着就半年多过去了。
最近花了点时间基于Halo把自己的网站改造了下，实现了站内的文章阅读、点赞、评论、留言板等功能，本文就跟大家介绍并分享下我改造后的网站[1]，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处，因此翻译 Docker 个人用例 这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发者开发过程中的用例。
JVM（Java Virtual Machine ）：Java虚拟机，简称JVM，是运行所有Java程序的假想计算机，是 Java程序的运行环境，是Java 最具吸引力的特性之一。我们编写的Java代码，都运行在 JVM 之上。 跨平台：任何软件的运行，都必须要运行在操作系统之上，而我们用Java编写的软件可以运行在任何的操作系统上，这个特性称为Java语言的跨平台特性(“一次编写,处处运行”)。该特性是由JVM实现的，我们编写的程序运行在JVM上，而JVM运行在操作系统上。
Java是SUN(Stanford University Network，斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。
Jetty是一个开源的servlet容器，它为基于Java的web容器，例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的，它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象，可以迅速为一些独立运行（stand-alone）的Java应用提供网络和web连接。
JSP处理过程 就像其他普通的网页一样，您的浏览器发送一个HTTP请求给服务器。 Web服务器识别出这是一个对JSP网页的请求，并且将该请求传递给JSP引擎。通过使用URL或者.jsp文件来完成。 JSP引擎从磁盘中载入JSP文件，然后将它们转化为servlet。这种转化只是简单地将所有模板文本改用println()语句，并且将所有的JSP元素转化成Java代码。 JSP引擎将servlet编译成可执行类，并且将原始请求传递给servlet引擎。 Web服务器的某组件将会调用servlet引擎，然后载入并执行servlet类。在执行过程中，servlet产生HTML格式的输出并将其内嵌于HTTP response中上交给Web服务器。 Web服务器以静态HTML网页的形式将HTTP response返回到您的浏览器中。 Web浏览器处理HTTP response中动态产生的HTML网页，就好像在处理静态网页一样。 JSP页面只有在首次访问的时候需要编译生成Servlet字节码，所以首次加载的速度会稍慢（可以忽略）
继前面一章《RobotFramework环境搭建》介绍了在本地如何将接口自动化实施过程所需要的基础环境搭建好，在这里假设大家都已经知道环境如何搭建了，如果不清楚的可直接查看上一章节 RobotFrameWork环境搭建（基于HTTP协议的接口自动化），那么环境一切ready了，是不是代表就可以开干了呢？
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.flask介绍 2.所需工具和环境 3.搭建flaskApp 4.具体程序编写 5.综上 1.flask介绍 flask是一款十分轻量级的python Web应用框架，也被认为是一种微框架，我最初喜欢使用是因为flask中提供的那一套使用的注解跟我当时在公司中使用java开发的系统，里面使用的restful的框架jersey的用法比较像，都十分方便，简洁，等到我熟悉使用flas
打开项目可能会发现源码文件加载不出来，这种情况只需要删除源码中的.idea文件夹即可：
1、环境搭建 运行环境是ubuntu18 参考EOS笔记四 合约工具eosio.cdt使用、 EOS 智能合约开发点滴记录-第一篇开发环境搭建
说起前端框架，我的第一反应就是Angular，Vue和React了，在实习的时候Vue和Angular都使用过，也写过相关的博客，包括自己毕业设计就是Angular来做的，但是毕业之后，在现在家公司就没有机会去使用这些框架(实际上我对于Java更加感兴趣)，所以现在对于前端框架的了解可能只是知道一些名词了。这次由于公司产品新的版本用的是React框架，所以有了学React的想法(当然只是想简单的学一些，够用就行了)
（1）我们通过express generator生成器快速的搭建一个基于express框架的node项目。
开笔有话说 接触django有一段时间了，发现国内网站上的django学习资料，虽然有不少，但大多有老旧的通病，所基于的版本简直是太旧了，就拿《the django book》来说，这本书应该是很多人接触django的第一本教程了，可是居然是基于1.1版本的……要知道，现在已经出了1.11版本的django了，这中间差了多少？ 教程版本落后，在实战学习中往往会出现很多兼容性问题，笔者当时就吃了不少这方面的亏，学习1.1的教程，拿1.8的版本来实践，可想而知，得有多少坑……没办法，谁让国内django方面
Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要“基石”，关于它的分析和讲解的文章已经有很多了。Hadoop本身是一分布式的系统，因此在安装的时候，需要多每一个节点进行组建的安装。并且由于是开源软件，其安装过程相对比较复杂。这也是很多人在搭建hadoop运行环境时总是不能一次性成功的主要原因。
今天主要分享一篇自己搭建第一个Java Web 项目，很多人说为什么分享这个，网络上的一大堆 。没错，这种教程确实网络上一大堆类似的教程 。但是，我想说，只有自己动手去配置出来的，才是自己的东西，网络上一大堆，那也是别人的东西，不是自己的 。我今天分享这篇文章，也是参考了很多网络上的大佬的教程整合出来属于自己的东西 。最近准备入坑后台，我自己是做Android 前端的，但是我想，如果打算自己做一个属于自己的App 。就必须学会搭建后台数据接口 。在公司有后台的帮你搞定，但是如果自己要做，那必须得全部靠自己了。学会搭建自己的服务器，就从今天这篇文章开始学习了。
初始化用户名: Administrator 初始化密码: manage 第一次运行,需要修改密码,注意要记得这个密码,以后配置的时候都要用到.
1.Node.js 基础 1.1Node开发概述 1为什么要学习服务器端开发基础 能够和后端程序员更加紧密的配合 网 宽知识视野，能够站在更高的角度审视整个项目 2 服务器端开发要做的事情 实现网站的业务逻辑 数据的增删改查 3.为什么选择Node 使用JavaScript语法开发后端应用 一些公司要求前端工程师掌握Node开发 生态系统活跃，有大量开源库可以使用 前端开发工具大多基于Node开发 4. Node是什么 Node是一个基于Chrome V8引擎
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