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小傅哥,你的100道Java考题,我只考了16分,是不是没救了!给我个答案吧!那么鉴于不少小伙伴已经考完了,那么小傅哥就做一个考题解析,方便读者可以针对自己的问题进行补充学习。
.NET出生之后就带着Java的影子。从模仿到创新,.NET平台也越来越成熟。他们不同的支持者也经常因为孰弱孰强的问题争论不休。但是本文并不是为了一分高下。而是针对Java平台跟.NET平台做一些对比。主要围绕项目构建、Web框架、项目部署展开讨论。相信经过这些讨论可以让Java/.NET工程师对Java平台、.NET平台有更好的了解。
Java开发工程师一般负责后端开发,当然也有专门做Java Web的工程师,但是随着前后端的分离,越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。
自从使用springboot开发项目后,服务很多时候都是打成jar包,然后通过 java -jar xx.jar 的方式来启动程序的。
本文转自五月的仓颉 https://www.cnblogs.com/xrq730 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章将同步到我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《Spring和SpringMVC源码分析》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。 该系列博文会告诉你如何从spring基础入手,一步步地学习spring基础和springmvc的框架知识,并上手进行项目实战,spring框架是每一个Java工程师必须要学习和理解的知识点,进一步来说,你还需要掌握spring甚至是springmvc的源码以及实现原理,才能更完整地了解整个spring技术体系,形成自己的知识框架。 后续还会有springboot和springcloud的技术专题,陆续为大家带来,敬请期待。 为了更好地总结和检验你的学习成果,本系列文章也会提供部分知识点对应的面试题以及参考答案。 如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。 前言 xml的读取应该是Spring的重要功能,因为Spring的大部分功能都是以配置做为切入点的。 我们在静态代码块中读取配置文件可以这样做: //这样来加载配置文件 XmlBeanFactory factory new XmlBeanFactory ( new ClassPathResource ( "beans.xml" )); (1)XmlBeanFactory 继承 AbstractBeanDefinitionReader ,使用ResourceLoader 将资源文件路径转换为对应的Resource文件。 (2)通过DocumentLoader 对 Resource 文件进行转换,将 Resource 文件转换为 Document 文件。 (3)通过实现接口 BeanDefinitionDocumentReader 的 DefaultBeanDefinitionDocumentReader 类对Document 进行解析,并且使用 BeanDefinitionParserDelegate对Element进行解析。 step1: bb0bf7543226c4ada238d93363f864d39da8e3e8 在平常开发中,我们也可以使用Resource 获取 资源文件: Resource resource new ClassPathResource ( "application.xml" ); InputStream in = resource . getInputStream (); step2: 13bd511377c0957e4ef8daebdf457585a9acabea 在资源实现加载之前,调用了 super(parentBeanFactory) -- /*Ignore the given dependency interface for autowiring.(忽略接口的自动装配功能)/ 调用XmlBeanDefinitionReader 的 loadBeanDefinitions()方法进行加载资源: (1) 对Resource资源进行编码 (2) 通过SAX读取XML文件来创建InputSource对象 (3) 核心处理 7613f54877fef111ccbe68f2c3a96a9588029fb3 可以很直观的看出来是这个function是在解析xml文件从而获得对应的Document对象。 4b3425c37260bbb7e68ace81867259089871a0db 在doLoadDocument方法里面还存一个方法getValidationModeForResource()用来读取xml的验证模式。(和我关心的没什么关系,暂时不看了~) 转换成document也是最常用的方法: 869effccb2e4f7b69e0b53d17fe0a2b50044d61b step3 : 我们已经step by step 的看到了如何将xml文件转换成Document的,现在就要分析是如何提取和注册bean的。/*Register the bean definitions contained in the given DOM document/ 2daf08bfd105a15d3c5eaf411fdb0083b3969f81 参
.NET Core 3.0 是 .NET Core 平台的下一主要版本。本文回顾了 .Net Core 发展历史,并展示了它是如何从基本支持 Web 和数据工作负载的版本 1,发展成为能够运行 Web、桌面、机器学习、容器、IoT 等的版本 3.0。
很多.net项目在开发的时候,.net core还没有出现或者还么有成熟,如今.netcore3.1已经出现,其技术风险已经比较低,今天对项目如何迁移到.net core做一个简单的梳理,瑾做参考。
为了支持以设计为中心的开发流程,EF4 还更多地支持以代码为中心 (code-centric) ,我们称为代码优先的开发,代码优先的开发支持更加优美的开发流程,它允许你: 在不使用设计器或者定义一个 XML 映射文件的情况下进行开发。 允许编写简单的模型对象POCO (plain old classes),而不需要基类。 通过"约定优于配置",使得数据库持久层不需要任何的配置 也可以覆盖"约定优于配置",通过流畅的 API 来完全定制持层的映射。 使用Code first这个模式后,你的项目中可以说就不再需
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术,是微软的一个ORM框架。
应用从 jdk7 升级到 jdk8,终于可以用上新特性的语法进行代码编写,通过几轮开发、测试和验证后,在上预发环境时,应用突然无法启动,查看 tomcat 报错原因,发现是 类转换失败 ClassCastException
Spring Boot 和 ABP 都是模块化的系统,分别是Java 和.NET 可以对比的框架。模块系统是就像乐高玩具一样,一块一块零散积木堆积起一个精彩的世界。每种积木的形状各不相同,功能各不相同,积木与积木直接互相依赖,互相支撑。
我们都知道.NET Core是一个可以用来构建现代、可伸缩和高性能的跨平台软件应用程序的通用开发框架。可用于为Windows、Linux和MacOS构建软件应用程序。与其他软件框架不同,.NET Core是最通用的框架,可用于构建各种软件,包括Web应用程序、移动应用程序、桌面应用程序、云服务、微服务、API、游戏和物联网应用程序。与其他框架不同,.NET Core并不局限于单一的编程语言,它支持C#、VB.NET、F#、XAML和TypeScript。这些编程语言都是开源的,由独立的社区管理。
下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存。 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSalesNum
由于之前已经尝试使用过 EF CodeFirst CTP4,所以这次在EF4.1发布的第三天,在 OEA 框架中已经支持使用它来实现数据访问层。而且,我们准备逐渐把原有的较量级ORM框架给替换掉,并且使用EF中的元数据系统来完全充当 OEA 中的 ORM 元数据,以便使用这些映射信息来实现一些更多的操作。由于还没有时间把整个 EF 的 MSDN 拿下,所以暂时只是在网上看了一些相关的文章。而最近又正好在重构 OEA 框架的元数据子系统,所以,这篇文章里,我主要对 EF 的元数据进行一个简单的分析。
真正的大数据工程师,linux命令是横着写很长,不是一句一句执行的,尤其是需要检测cpu,内存,网络IO等各种开销,就需要掌握各种命令,命令主要分为这几种,一是查看各种进程的相关信息,其中包括cpu或者内存等从高到底,或者是前十等等。二是排查故障,结合linux和java的各种命令快速定位到问题出现的关键地方。三是排除系统长时间使用过慢原因等。
后台框架:.Net Core 3.1 + EF Core yrjw.ORM.Chimp
在原生的EF框架中,针对批量数据操作的接口有限,EF扩展框架弥补了EF在批量操作时的接口,这些批量操作包括:批量修改、批量查询、批量删除和数据缓存,如果您想在EF中更方便的批量操作数据,这个扩展将对您来说很有用。 下载安装 这个框架支持通过NuGet包管理器进行安装,你可以在包管理器中搜索:EntityFramework.Extended,最简单的方法就是程序包管理控制台进行安装,安装命令如下: PM > Install - Package EntityFramework.Extended 框架安装后,
内容提要 一、对EF框架的性能测试 增、删、改,查测试及性能优化 二、使用sql执行 增、删、改,查测试 三、对以上两种方式对比分析 一 对EF框架的测试 1插入操作测试 测试代码(关键部分) List<Collection> list = new List<Collection>(); int i = 0; while (i < count) { Collection
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作为Java开发者,很多场景下会使用SpringBoot开发Web应用,目前微服务主流SpringCloud全家桶也是基于SpringBoot搭建的。SpringBoot应用部署到服务器上,需要编写运维管理脚本。本文尝试基于经验,总结之前生产使用的Shell脚本,编写一个可以复用的SpringBoot应用运维脚本,从而极大减轻SpringBoot应用启动、状态、重启等管理的工作量。本文的Shell脚本在CentOS7中正常运行,其他操作系统不一定适合。如果对一些基础或者原理不感兴趣可以拖到最后,直接拷贝脚本使用。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
最近项目上需要搭建一个任务调用框架,在对比了市面上一些常用的调度框架比如「Quartz」,「Elastic Job」,「xxl-job」 以及 「azbakan」 之后,在综合考虑了易用性,学习成本,以及在公司其他项目中已经使用了「azbakan」 之后,决定使用 「azbakan」 作为这个项目的任务调度框架。
Entity Framework 4的特性介绍可看这篇文章 .NET 4中Entity Framework简介,其中最感兴趣的一点就是对POCO的支持了:EF4为实体提供了简单传统CLR对象(Plain Old CLR Object / POCO)支持。您的实体对象可以独立于EF存在,由此EF更好地支持了测试驱动开发(test-driven development)和领域驱动设计(domain-driven design)。同时,EF仍旧可以帮助跟踪POCO实体的变化,允许延迟加载,也会自动修正对导航属性(
当你使用第三方 UI 框架时,可能会遇到内置样式不满足业务需求,需要亲手修改框架提供组件的默认样式的情况。
实体框架(Entity Framework)简称EF,是微软以ADO.NET为基础所发展出来的对象关系对应(O/R Mapping)解决方案。是ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术。是微软的一个ORM框架。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
Entity Framework 是属于 .Net 基金会的一个项目,本文将简要介绍该项目相关的信息。
1、EF的常用使用场景 (1)、维护一个已经存在的数据库,VS提供了工具帮助我们把数据库中的表和视图等对象导入到实体框架. [数据库=>模型(Database First)] (2)、通过VS提供的实体设计器设计表模型,然后从头开始添加实体类型、类型间的关联以及继承体系到设计器中.模型创建好后,然后根据模型生成数据库. [模型=>数据库(Model First)] (3)、EF还提供了以代码为中心的模型设计方式,通过这种方式我们可以在不使用设计器的情况下,手工创建一系列的领域类、领域类
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
随着 Entity Framework 最新主版本 EF6 的推出,Microsoft 对象关系映射 (ORM) 工具达到了新的专业高度,与久负盛名的 .NET ORM 工具相比已不再是门外汉。 EF 已经完全成熟,正在超越以前广泛使用的工具。 自 2012 年 EF5 发布后,这种做法带来了两个方面的进步。 首先,从 .NET Framework 中提取所有的 Entity Framework API,并与团队同时正在开发的非常规功能 API 组合在一起。 其次,整个开发工作改用了开源模型。 EF6 在以
EF Core是我们.NET开发中比较常用的一款ORM框架,今天我们分享一款可以直接在Visual Studio中查看EF Core查询计划调试器可视化工具(帮助开发者分析和优化数据库查询性能):EFCore.Visualizer。
本篇文章是我对Swagger进行了二次开发,并封装成了一个框架,发布到了maven私服,这样就可以达到拿来即用啦。但是出现了一个问题,导致打包成jar包之后某些功能无法生效,本文特针对这个问题,来阐述如何借鉴了Mybatis源码才解决的。
上一章简单介绍了一下ORM框架,并手写了一个类似ORM的工具类。这一章将介绍一个在C#世界里大名鼎鼎的ORM框架——Entity Framework的Core版。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
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JPA,Java Persistence API是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术
本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问,在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发?今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。
今天大姚给大家分享一款EF Core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,开源(Apache License)的EF Core拓展程序包:ShardingCore。
socket.io是一个不错的websocket项目,github上有它的java实现:netty-socketio 及 示例项目 netty-socketio-demo,基本上看看demo示例项目就能很快上手了,但是demo中的示例代码场景为js做客户端,如果需要在java中连接websocket server,可以参考下面的示例: 一、服务端代码 package com.corundumstudio.socketio.demo.server; import com.corundumstudio.soc
EF开发团队的博客上发了文章Entity Framework source code has been released under an open source license ,Scott 也发了相关的博客Entity Framework and Open Source。EF团队成员One Unicorn也写了博客 Why open sourcing Entity Framework is a great move。 实体框架的站点在 http://entityframework.codeplex.co
若显示vsftpd-2.2.2-11.el6_4.1.x86_64这样的信息,说明FTP服务器已安装,那为什么FTP命令不能用呢,那是FTP客户端没安装的缘故。
[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一、ORM的"三国志" 2 1,PDF.NET诞生历程 2 2,Linq2Sql&EF: 3 3,微型ORM崛起 4 二、一决高下 4 2.1,ORM没有DataSet快? 4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题 4 2.1.2,DataReader没有DataSet快? 5 2,ORM的三个火枪手 6 2.1,委托+缓存 6 2.2,表达式树
EF Core是我们.NET日常开发中比较常用的ORM框架,今天大姚要分享的内容是如何使用EF Core Generic Repository通用仓储库来快速实现EF Core数据仓储模式。
register的析构函数, 调用profile的__call函数,进而调用profile的upload_img函数
在实践领域驱动设计(DDD)的过程中,我们会根据项目的所在领域以及需求情况捕获出一定数量的领域对象。设计得足够好的领域对象便于我们更加透彻的理解业务,方便系统后期的扩展和维护,不至于随着需求的扩展和代码量的累积,系统逐渐演变为大泥球(Big Ball of Mud)。
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