在开发过程中使用得比较多的算法就是排序算法和查找算法了,今天先盘点一下常见的排序算法中的两个大类交换排序和插入排序。
之前我写了一篇《吃人的那些Java名词:对象、引用、堆、栈和堆栈》,本以为凭借自己8年的Java编程经验足够把这些“吃人”的Java名词解释清楚了,但有网友不以为然,在文章底部评论说:“老哥,你真的有8年java开发经验么。。。”(告诉我,为什么要用三个句号。。。而不是三个问号???)鉴于此,我在写这篇《Java操作符真的简单到易如反掌?》时感到惶恐不安,头顶三个大字几乎压得我喘不过气来,哪三个字呢?
生成一个xxx_jsp.java的Servlet文件,jsp的脚本片段放在了_jspService()方法里面
Time Limit: 1000/500 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6973 Accepted Submission(s): 1975
2、<jsp:include>包含的是jsp文件 举例: DynamicInclude.jsp:
使用 Java 语言生成了 Windows 系统中的 bat 批处理脚本 , 运行后出现中文乱码 ;
不知道大家在学JAVA IO的时候,有没有被各种五花八门的构造函数之间的组合和嵌套弄得头昏脑涨,比如BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader
小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。 随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转。 其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始。 当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是,他向他的好朋友小M寻求帮助。 聪明的小M告诉小明,只需要对所有硬币再进行一次Q操作,即可恢复到最开始的状态。然而小明很懒,不愿意照做。于是小明希望你给出他更好的方法。帮他计算出答案。
问题描述 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。 随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转。 其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始。 当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是,他向他的好朋友小M寻求帮助。 聪明的小M告诉小明,只需要对所有硬币再进行一
PS:介绍了运维工具,redis通信的内容拼接,redis存储的技巧,redis正常的时候没问题,并发量大的时候一定要注意,在大流量的情况下,代码的细节至关重要!
零、前言: 1.RecyclerView的Adapter自动生成器(含ViewHolder) 2.自定义属性的自定义View代码生成器(含自定义属性的初始化) 3.svg图标转换为Android可用xml生成器 最近喜欢切割字符串,这三个类是近期的作品,感觉挺好用的,在此分享一下 三个工具都会贴在本文末尾,本文末尾,本文末尾 ---- 一、RecyclerView的Adapter自动生成器(含ViewHolder) 最近写了几个RecyclerView的Adapter,控件一多ViewH
递归介绍 本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。 在上面提到了递归这么一个词,递归在程序语言中简单的理解是:方法自己调用自己 递归其实和循环是非常像的,循环都可以改写成递归,递归未必能改写成循环,这是一个充分不必要的条件。 那么,有了循环,为什么还要用递归呢??在某些情况下(费波纳切数列,汉诺塔),使用递归会比循环简单很多很多 话说多了也无益,让我们来感受一下递归吧。 我们初学编程的时候肯定会做过类似的练习: 1+2+3+4+..
本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。
阅读本文可以让获得如下知识:(1)Android编译打包流程。(2) Android是如何通过R文件引用到真正的资源文件?(3)打包流程中的的对齐是什么,为什么要对齐?(4)aapt工具为何把xml编
[左神java代码](https://github.com/algorithmzuo/weekly-problems/blob/main/src/class_2022_07_2_week/Code02_WaysSubsqenceXToY.java)
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法,虽然思路比较直观,但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时,往往需要寻求其他更为高效的排序算法。Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想,其又称为希尔排序或者缩小增量排序,思路如下: * (1)将有n个元素的数组分成n/2个数字序列,第1个数据和第n/2+1个数据为一对,…… * (2)一次循环使每一个序列对排好顺序。 * (3)然后,再变为n/4个序列,再次排序。
工作中需要用到java调用DES加密解密算法进行通信加密、MAC计算等,原来直接有C语言版的DES算法库可以用,但是java用的不熟,java的DES算法库没用过,就想到把C语言的DES算法库编译成DLL,然后通过java的JNI调用。
上面是Netty的服务器端基本消息处理结构,为了便于初学者理解,它和真实的结构有稍许出入。Netty是基于NIO的消息处理框架,用来高效处理网络IO。处理网络消息一般走以下步骤
概念: 按照程序员的指示,字符串里提取你要的数据。 应用: 爬虫清洗数据,匹配电话,匹配邮箱,匹配账号……
JSP全称是Java Server Pages,它和servle技术一样,都是SUN公司定义的一种用于开发动态web资源的技术。 JSP这门技术的最大的特点在于,写jsp就像在写html,但它相比html而言,html只能为用户提供静态数据,而Jsp技术允许在页面中嵌套java代码,为用户提供动态数据。
2021-06-30:给定长度为m的字符串aim,以及一个长度为n的字符串str ,问能否在str中找到一个长度为m的连续子串, 使得这个子串刚好由aim的m个字符组成,顺序无所谓, 返回任意满足条件的一个子串的起始位置,未找到返回-1。
张三累啊,感到了生活的不容易,他矜矜业业干活,日复一日,年复一年,终于攒够了第一桶金,完成了原始积累~
在开发过程中,有时候我们发现JVM占用的CPU居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU在做什么呢?是什么线程让CPU如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看CPU在执行什么线程。
最近有点无聊,突然想试试在各种语言里面实现Y组合子。不过写完之后,没想到结果完全出乎我的意料。嘛,让我们来看看不同语言里的Y组合子。
划分步骤很简单:将当前数组分成两半(如果N是偶数,则将其完全平等,或者如果N是奇数,则一边稍大于一个元素),然后递归地对这两半进行排序。
相信大家都了解,JSP 页面在请求的时候会先被 Tomcat 编译为 Servlet(Servlet 是用 Java 语言编写的服务器端程序),然后再由 Java 编译器编译为以 .class 结尾的中间字节码文件,最后再编译为机器能识别的二进制机器码文件。我们通过使用 Eclipse 演示一个小案例,了解 JSP 编译原理的同时来帮大家找到并剖析编译后生成的 Servlet 的 Java 代码文件。
基于图的推荐算法,被称为personalRank,它脱胎于PageRank,用概率游走方式,计算用户对商品的关注程度,最终形成推荐。
前面几篇博文介绍了使用jdk来对图片做一些有意思的转换,接下来我们再介绍一个有意思的玩法,直接根据图片,输出一个二维字符数组,实现用字符来实现绘画的场景
在开发过程中,有时候我们发现JVM占用的CPU居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU在做什么呢?是什么线程让CPU如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看CPU在执行什么线程。 1.查找jvm进程ID
Windows 的回车换行是 2 个字符,对应的是回车+换行,写法就是我们常用的 \r\n
以下排序算法模版都会用Comparable接口数据类型,只要实现了Comarable接口的数据类型比如Integer、Double、String和其他许多高级数据类型(如File和URL),这些数据类型的数组可以作为参数调用排序方法。
你好呀,我是 JUnit,一个开源的 Java 单元测试框架。在了解我之前,先来了解一下什么是单元测试。单元测试,就是针对最小的功能单元编写测试代码。在 Java 中,最小的功能单元就是方法,因此,对 Java 程序员进行单元测试实际上就是对 Java 方法的测试。
前言 遇到很多次在调用Runtime.getRuntime().exec方法进行弹shell的时候遇到的各种限制,都没好好的认识认识原理,这次主要是总一个总结和原理上的分析。 环境搭建 之后使用docker起一个具有反序列化的漏洞的Java服务(能够执行命令就行)。之后开启调试的功能,我这里直接就是用存在的weblogic的漏洞环境,直接通过发送T3协议数据包来触发反序列化漏洞。 起因 我这里使用的是CVE-2020-2551进行利用,我们首先进行curl命令执行看看是否可以执行命令。 接下来
同一个数轴 X 上有两个点的集合 A={A1, A2, …, Am} 和 B={B1, B2, …, Bn}, Ai 和 Bj 均为正整数,A、B 已经按照从小到大排好序,A、B 均不为空, 给定一个距离 R (正整数), 列出同时满足如下条件的所有(Ai, Bj)数对:
Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展:https://www.jianshu.com/p/6355d0827aea Redis 5 集群选举原理分析:https://www.jianshu.com/p/e6894713a6d5 Redis 5 通信协议解析以及手写一个Jedis客户端:https://www.jianshu.com/p/575544f68615
2022-10-03:给定一个正数n,比如6表示数轴上有 0,1,2,3,4,5,6<0 或者 >6 的位置认为无法到达给定两个数字x和y,0<= x,y <= n表示小人一开始在x的位置,它的目的地是y的位置,比如x = 1, y = 3给定一个字符串s,比如 : rrlrlr任何一个s的子序列,对应着一种运动轨迹,r表示向右,l表示向左比如一开始小人在1位置,"rlr"是s的一个子序列那么运动轨迹是:1 -> 2 -> 1 -> 2求,s中有多少个字面值不同的子序列,能让小人从x走到y,走的过程中完全不
摘要总结:本文主要介绍了如何通过算法判断两个字符串是否互为变位词,并提供了常见算法和优化算法的思路。
并且还需要关注多个线程之间共享变量的修改问题。而 Java8 为我们提供了并行流,可以一键开启并行模式。是不是很酷呢?让我们来看看。
JUnit是一个开源的 Java 单元测试框架,它使得组织和运行测试代码变得非常简单,利用JUnit可以轻松地编写和执行单元测试,并且可以清楚地看到哪些测试成功,哪些失败
的排序算法,归并排序和快速排序。这两种排序算法适合大规模的数据排序,比上一节讲的那三种排序算法要更常用。
MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法的基础原理,MD5的前身有MD2、MD3和MD4
什么是JSP JSP全名为Java Server Pages,java服务器页面。JSP是一种基于文本的程序,其特点就是HTML和Java代码共同存在! 为什么需要JSP JSP是为了简化Servlet的工作出现的替代品,Servlet输出HTML非常困难,JSP就是替代Servlet输出HTML的。 简单使用一下JSP 在idea下生成一个JSP,我们来看一下JSP长什么样子 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="
作者:静默虚空 juejin.im/post/5cb6b8f551882532c334bcf2
最近看到一篇讲stream语法的文章,学习Java中map()和flatMap()方法之间的区别。
前一段时间上线的系统升级之后,出现了严重的高CPU的问题,于是开始了一系列的优化处理之中,现在将这个过程做成一个系列的文章。
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