为什么要拿 MIUI 负一屏开刀呢，因为我不想看到广告，仅此而已。 可以先看一下负一屏长啥样，然后再决定是否要干掉它（MIUI 并没有提供关闭它的入口）。 ?...如果是 MIUI 对负一屏做了控制，那只有三种方法，一是直接写死负一屏，这个显然不符合现象，有部分机型升级后没有负一屏；二是判断机型，对于特定机型把负一屏删掉，但是感觉这也不科学，至少在 MinusOneScreenView...已经找到答案了，关键的控制在 X.cl()，打开反编译得到的 X.java 看一眼。 ? 一！脸！懵！逼！...这玩艺里根本就没有我要的东东嘛，而且文件名是大写的 X.java，而里面却是小写的 x.java，这个类一定有问题。..../ $ java -jar apktool.jar if miui.apk $ java -jar apktool.jar d MiuiHome.apk 这里需要注意的是，必须先安装 miui.apk
当大家看到这个标题时可能会问： 什么是负体验的产品？ 其实很简单，就是用了这款产品，在某些场景下你可能得到不良的体验。 大家心里可能会有100个问号，那你开发这款产品出来干嘛？...我认为独立完成一个项目是一个很好的学习机会，而且我不愿意错过人工智能这个浪潮，所以我决定今年的产品是跟人工智能有关的。...现在大家应该知道这为什么是一款负体验的产品了，因为它很可能会让某些用户在浏览网页过程中产生负面体验：黄图被屏蔽了。 为什么我要做这款产品？...先不说各种网络暴力充斥着这个社会，更重要的是有些不法分子会利用黄色、暴力内容以及青少年的冲动和好奇心理去毒害青少年的思想，例如通过一个含有黄图的小广告引导用户去浏览黄色、暴力、赌博等非法网站，一些无知的青少年可能因为一时冲动而沾染上不良的嗜好...今天是圣诞节，我和清华出版社的编辑进行多轮沟通后，确定可以在书籍上市前拿到一批限量版回馈一直支持我的读者，如果感兴趣的读者可以在评论区留言，我会在元旦节的时候抽取3~5名读者并赠送你们一本《AI改变设计
故事的起因今天要讲的这件事和上述的两个sql有关，是数年前遇到的一个关于MySQL查询性能的问题。...主要是最近刷到了一些关于MySQL查询性能的文章，大部分文章中讲到的都只是一些常见的索引失效场合，于是我回想起了当初被那个离奇的“索引失效”支配的恐惧。...MySQL的“负优化”在分析sql性能的时候，我们当然最常用的是EXPLAIN，将两个sql分别EXPLAIN，结果如下： 可以看到sql执行计划并无二致，那么为什么执行时间却相差这么远呢？...大致意思就是LIMIT与ORDER BY一起使用MySQL会在找到LIMIT设定的值后立即返回。虽然没有找到具体的原理性的解释，但是从上述的这个描述中我们也能够大致理解这个思路了。...，在结果集中的数据大于LIMIT的场景下，这个性能固然是非常棒的，但是如果最后的结果集中的数据小于LIMIT，就会存在永远凑不满的情况，所以最终这个MySQL的性能优化就会变成全表扫描的“负优化”。
如果你们也有「一天一个离职小技巧」也可以告诉君君哟！
lambda表达式的文章，让大家能够在一定程度上对lambda表达式有一定的理解。...希望能够对你在Java的学习中起到一定的帮助。...; }); //由于等号右边即是People创建的对象p，因此可以可以直接将其代入 Lambda的好处： Lambda是一个匿名函数，我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码...，它可以写出更简洁、更灵活的代码，作为一种更紧凑的代码风格，使Java语言表达能力得到了提升。...; }); 如果Lambda表达式的方法体代码只有一行代码。
文章为原创首发地址：https://hooyes.net/p/python-largest-number [x.png] 描述 给出一组非负整数，重新排列他们的顺序把他们组成一个最大的整数。
另外一个缺点就是服务端如果要自己配置 CI 服务不太方便。如果部署在自己的服务器上，其他一些服务脚本也部署在一起，会有很大的自主权。 综合之后选择了主流的 Gitlab。...一个大的项目也不能因为任何一个人不在了就运行不下去。 但是早期团队，人就这么几个。有一个人对团队的使命认知不一致，日常行为里就会有很多摩擦。 我之前思考过团队文化是什么，怎么形容团队文化。...如果让一个没 Swift 经验的上手就解决这些问题一定很气馁。所以在项目过程中也要分配一定时间把老的 OC 代码重写了。好在原先的代码本来就很乱，需要重写。...会导致一些跟包绑定的功能无法正常测试，比如微信登录、支付后的跳转。 我们的业务里有聊天的功能，聊天记录是只存在本地的。而且我们认为一个账号只能在同一个平台上的一台设备登录。...我们在 app 集成了摇一摇反馈 bug 的功能，操作步骤，网络请求，设备信息等这些有效的信息都会一起收集起来。在后台可以方便的看到。告诉用户碰到问题摇一摇，描述一下问题就可以了。
前言 在面试中，Java的等于判断是最常见的，其中Integer的等于判断是众多面试者中最容易出错的。...Integer是Java中的包装类，我们经常定义的 Integer a = 1，编译器会帮我们转化为 Integer a = Integer.valueOf(1)的形式。 为什么要用包装类？...1、面向对象考虑，可以让“整型”支持一些方法 2、null值考虑，基本数据类型自身没办法表示null 3、泛型考虑 Integer如何做等于判断？...这是因为默认情况下JVM会把 [-128,127]这个区间的Integer给缓存起来，当我们定义Integer的时候，如果位于这个区间，就不会去创建一个新的对象，而是返回缓存中的对象。...所以位于该区间的Integer通过等于号判断会是相等的，因为是同一个对象。
去年3月，当AlphaGo在首尔的五番棋过后以总分4比1大胜李世乭时，全世界的目光，很大一部分已然落在了柯洁身上：一方面，柯洁才是彼时的世界第一，在与李世乭的十次交手中，还以8胜2负的记录占据着绝对优势...截至2017年5月12日，绝艺在野狐平台上的590盘棋中取得了454胜136负的战绩，胜率达到77%，其中还包括一波对柯洁的13连胜。...他也确实是这么做的：第一盘，他几乎是在AlphaGo的棋路和AlphaGo周旋，开局点三三，中盘也走出了多步被李世乭赛后评价为“出人意料的好棋”的惊人之举，最终在第286手以四分之一子的微弱优势憾负。...虽然鏖战155手后，柯洁最终因为之前的失误投子认负，但在众多职业棋手的评价中，柯洁以一种亮剑的姿态下出了人类棋手的尊严。...5月22日，开赛前一晚。大战在即，柯洁在微博上发布了一篇文章，题为《最后的对决》。
2021-05-25：给定一个矩阵matrix，值有正、负、0，蛇可以空降到最左列的任何一个位置，初始增长值是0，蛇每一步可以选择右上、右、右下三个方向的任何一个前进，沿途的数字累加起来，作为增长值；但是蛇一旦增长值为负数...蛇有一种能力，可以使用一次：把某个格子里的数变成相反数，蛇可以走到任何格子的时候停止。返回蛇能获得的最大增长值。 福大大 答案2021-05-25： 动态规划。 代码用golang编写。...int) int { if a > b { return a } else { return b } } 执行结果如下： [图片] *** 左神java
今天来说说，如何把负的长整数转换为IP地址，例如： -986913820转换为IP地址，为： 197.44.227.228 要把负长整数转换为IP，需要首先知道一个概念： 补码。...那么，把负的长整数转换为二进制，过程如下： 把 -986913820的负号去掉，然后转换为二进制数： 111010110100110001110000011100，这个二进制数只有30位，而IP对应的长整数是...把这个32位的二进制数，8位一组分开，获得： 11000101, 00101100, 11100011, 11100100。
这一点在大促期间更明显。这导致我们训练模型的时候负样本包含两种不确定情况，即真负样本（用户不购买）和假负样本（用户会在未来的某个时刻购买）。...1.2 解决方案 设计思路： 既然观测到的负样本包含假负样本，一个直观的想法是能否分别建模转化模型和时延模型，然后通过时延模型预估这条样本到模型训练时刻已经发生转化的概率，作为该负样本的不确定性，从而给每条负样本一个合理权重...因此，为避免一些不必要的假负样本，我们建立一个数据流等待10分钟窗口，窗口时间到达时向样本流发送正负样本。10分钟外发生正样本再以补偿样本形式进入样本流。具体的如下图。...真负样本近似： 对于最终未转化的负样本，如果最终等到7天之后再补偿进入样本流，可能会一定的时效性问题，另外真负样本的引入还涉及到线上链路的改造，实现成本过高。...综合考虑这些问题，我们采用了一种近似补偿真负样本的方式：我们会设置另一个 RelNeg 窗口，例如90分钟~1天，如果样本未在该窗口内转化，样本会被作为近似补偿真负样本引入到样本流中，我们实验发现，由于时效性的增强
非负矩阵分解（NMF）和一致性聚类（ConsensusClusterPlus）是两种常用的聚类和模式识别方法，它们在算法原理、使用场景和结果解读上都有相似和不同之处。...非负矩阵分解和一致性聚类的异同点非负矩阵分解（NMF）使用场景:NMF主要用于从高维数据中提取潜在模式或特征，例如基因表达数据中的特征模块识别，或者文本数据中的主题提取。...算法原理:NMF是一种矩阵分解技术，将一个非负矩阵 VVV 分解为两个非负矩阵 WWW 和 HHH，即 V≈W×HV \approx W \times HV≈W×H。...；4、独立使用时，两者同时使用并比较，选择其中一个方法对数据进行亚群划分；5、联合使用时，应按照先后顺序进行使用，比如可采用非负矩阵分解先对样本进行分群，确定特征基因，锚定是何种亚群，之后再采用一致性聚类对亚群内部进行再次分群...有点像高考的时候先报不同的专业(非负矩阵分解)，然后考研的时候在大专业的框架下选择细分专业(一致性聚类)。
，然后一步步尝试——这其实就是我们经常讲的：关键是思路！...回到这个问题，首先要考虑怎么识别正负金额相同问题，显然，对于正负数来说，需要通过绝对值来判断，所以，不管怎么说，我们先弄出一列绝对值来看看： 得到绝对值后，对于绝对值相同的内容，我们是不是要把它们当作同一类数据来处理呢...所以，我们可以基于姓名和绝对值分组（这是要作为同一类处理的数据），对金额进行求和，自然就实现了正负对冲剩下需要的数据： 这时得到结果： 还有点儿小问题，对吗？...回顾整个过程，其实每一步都很简单，关键的是，有没有一步步地去尝试——很多问题都是在边尝试边思考的过程中发现规律和方法，从而循序渐进、各个击破、迎刃而解的！...这也是为什么对于很多人来说，精通一样技能——尤其是类似软件工具或编程的技能，再去学其他的都很容易上手的原因：无论用什么工具，解决问题的方法和思路其实都是大同小异的。
妈妈再也不用担心十进制数过大了233（注意只支持非负数） import com.google.common.base.Strings; import java.math.BigInteger; import...java.util.Scanner; /** * 任意长度十进制数转化为二进制 */ public class AnyNumberConverterFromDecimalToBinary {...isDigit(srcNum)) { return false; } return true; } /** * 判断一个字符串中每个字符是否都为数字
肿瘤分型分析是生信文章中的常客，大致是通过将基因的表达量进行聚类或者非负矩阵分解，发现新的亚型，然后对不同亚型的临床特征，免疫特征等进行比较分析，文章末尾简单的列了一些应用。...本文简答的大概介绍一下文献常用的一致性聚类（ConsensusClusterPlus ）和 非负矩阵分解（NMF ）方法 。...二 一致性聚类（ConsensusClusterPlus） 一致性聚类是一种无监督聚类方法，可以利用ConsensusClusterPlus R包完成分析，表达量矩阵准备好之后，代码很简单，如下 con...三 非负矩阵分解（NMF） 除了Consensus Clustering外，non-negative matrix factorization (NMF) consensus cluster也是很多文章经常用来分子分型的方式...常用的一个标准就是cophenetic 曲线下降范围最大的前点。 由左一图发现4-5下降最大，选择K=4 。
object PercentKit { /** * 修复百分比结果相加不等于100的问题 * @param arr 原始值的数组 * @param sum 原始值之和
作者：Zhihuai Chen,Yinan Li,Xiaoming Sun,Pei Yuan,Jialin Zhang 摘要：非负矩阵分解（NMF）要求将（入口）非负矩阵分解为两个较小尺寸的非负矩阵的乘积...，这一点已被证明是难以处理的。...在本文的启发下，基于去量化技术的最新发展，我们提出了一种新的可分离NMF问题的经典算法。 我们的新算法在秩中的多项式时间和输入矩阵的大小中以对数运行，这在低秩设置中实现指数加速。
2021-08-09：给定一个有正、有负、有0的数组arr，给定一个整数k，返回arr的子集是否能累加出k。1）正常怎么做？2）如果arr中的数值很大，但是arr的长度不大，怎么做？..."fmt" func main() { ret := isSum4([]int{1, 2, 3}, 4) fmt.Println(ret) } // arr中的值可能为正，可能为负，...// 单独查看，只使用左部分，能不能搞出sum // 单独查看，只使用右部分，能不能搞出sum // 左+右，联合能不能搞出sum // 左部分搞出所有累加和的时候，包含左部分一个数也没有..., end, pre, ans) process4(arr, i+1, end, pre+arr[i], ans) } } 执行结果如下： [在这里插入图片描述] *** 左神java
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