嗨，大家好，我是说发文章就发文章的谢顶道人 --- 老李，我最近赢得了一个称号：下周发文谢顶老道，和下周回国那位快打平了。
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
在我们日常开发中, 经常会遇到一些异常需要去手动处理, 或者说是一些可能出现的异常去处理, 又或者说你不知道的异常, 等着暴露出来发现后去处理, 无论哪种异常, 当它出现的时候都是头疼的.
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用越来越多，服务越来越微，应用运行基础环境越来多样化，容器、虚拟机、物理机不一而足。 面对动辄几百上千个虚拟机、容器，数十种要监控的对象，现有的监控系统还能否支撑的住？来自于容器、虚拟机、物理机的应用日志、系统服务日志如何采用同一套方案快速、完整的收集和检索？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？本文主要从以下几个方面来分享下笔者在日志监控方面的一些经验。 目录 一、DevOps浪潮下带来的监控挑
Zookeeper集群部分节点连接数量瞬时跌零，导致不少服务发生重连，对业务造成了影响（惊吓），本文就发生的现象进行分析和整理。
背景 随着外卖业务的快速发展，业务复杂度不断增加，线上系统环境有任何细小波动，对整个外卖业务都可能产生巨大的影响，甚至形成灾难性的雪崩效应，造成巨大的经济损失。每一次客诉、系统抖动等都是对技术人员的重大考验，我们必须立即响应，快速解决问题。 如何提高排查问题的效率呢？最有效的方式是通过分析系统日志。如果系统日志全面，会为我们排查解决线上问题带来绝大的帮助，但是要想保证系统日志全面，就必须打印出所有的系统或业务日志。这样就会带来另一个问题，那就是日志量的暴涨，过多的日志除了能够帮助我们解决问题外，同时会直接造
主要记录的信息有: 操作人，操作IP，方法名，参数，消耗时间，日志类型，操作类型(操作日志和异常日志)以及增删改查记录，操作时间等。
[喵咪BELK实战(1)]浅谈日志的重要性以及介绍BELK #w-blog博客 前言 哈喽大家好呀!这次主要为大家带来BELK日志系统相关的博文,日志大家都知道,比如nginx请求日志,系统的日志,自
日志是记录系统中各种问题信息的关键，也是一种常见的海量数据。日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。主要为了解决日志分散不方便查看、日志搜索操作复杂且效率低、业务异常无法及时发现等等问题。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/735/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
点击关注公众号，Java干货及时送达 参考：https://el-admin.vip/guide/又一款接私活神器，统一后台系统，前后端分离，别再乱找了！ 这是一款基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。 目前大多数都是基于 Mybatis 的（可能是国内业务太复杂的缘故吧）， 基于 Sprin
//输出大对象到文件 jmap -histo:live pid > ./java.log //查询前20占用内存大对象 jmap -histo:live 2837 | head -n 20 //查看Full GC情况 jstat -gcutil 2501 //查看线程 top -H -p 2501 //查看启动参数 jinfo -flags //查看linux内核日志 dmesg | grep java //查看系统日志 vim /var/log/messages 查看系统日志 //jvm使用
网上采购流程中，多个系统组成了采购交易生态圈，为用户提供线上采购服务能力。而每个系统几乎都离不开日志记录。
Seren，智行资深研发经理，负责业务系统架构升级和优化，跟踪行业趋势和技术发展方向，
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
项目名称：赛克蓝德日志分析软件 seci-log 项目简介： 赛克蓝德日志分析软件，主要对日志进行收集，格式化，然后进行分析，日志可以是系统日志，也可以是业务日志，业务日志需要二次开发。目前支持
在一个业务中，需要将数据库的一张日志表导出到excel中做统计分析归类，由于单表的数据量特别大，发现在最终导出excel的时候，由于数量太大，导出速度特别慢，想了一些办法，不管使用何种API，单线程始终是操作的瓶颈，因此最终考虑使用多线程进行改善
介绍 HC小区物业管理系统是由java110团队于2017年4月份发起的前后端分离、分布式架构开源项目，目前我们的代码a开源在github 和gitee上， 开源项目由HC小区管理系统后端，HC小区管理系统前端，HC小区管理系统业主手机版和HC小区管理系统物业手机版
本项目是基于 Vue 和 Spring Boot 的公司货物订单管理系统，包括了用户档案、客户档案、货物订单、订单条目、商品档案、供应商档案、系统日志、数据字典、修改密码、个人中心等基本功能。本系统主要面向中小贸易公司管理货物订单所用，降低仓管员的工作量，提高货物订单的运维水平。
墨墨导读：本文跟大家分享有赞在当前日志系统的建设、演进以及优化的经历，这里先抛砖引玉，欢迎大家一起交流讨论。
操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。
Log日志，不论对开发者自身，还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情。每个开发者都接触过日志，以至于每个人对日志的了解都会有所不同。
HC小区物业管理系统是由java110团队于2017年4月份发起的前后端分离、分布式架构开源项目，目前我们的代码a开源在github 和gitee上， 开源项目由HC小区管理系统后端，HC小区管理系统前端，HC小区管理系统业主手机版和HC小区管理系统物业手机版
项目都需要输出日志，用于反应系统运行状态或者数据统计。以下内容是个人在服务端系统日志数据的一些经验。
近一年都在做语言栈的转型，也注意到周围很多公司都在做相似的事情，大概的路径是 Python -> Go -> Java，转型的起因也是有诸多的因素，像 Python 这种开发速度快，执行相对慢的语言更适合中小型项目，加上国内语言生态不够成熟，项目做大了会发现大家一刀切的转到其它语言上，当然这些说的是在做 web 后端方向上，Python 在数据分析和人工智能方向上还是势头很猛的。Go 可能还是因为它能承载的并发更高，性能更好而逐渐流行起来。在并发模型上 Java 原生 API 使用上确实做得不好驾驭，Go 则要相对好用很多。还有在某些垂直领域上，Java 的生态已经很成熟，其它语言栈上则需要自己造轮子，相应对于开发人员的水平要求就会低很多了。
运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，从最初的网络管理（网管）发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等，可以看出，运维的分工一直在细化，并且对综合技能要求越来越高，可以看出，未来运维的发展趋势是高、精、尖，高表示高度，精表示精通，尖表示尖端，也就是运维职场一定要站在一定的技术高度，在多个技术领域中，要精通某项技能，同时对尖端前沿技术一定要能掌控趋势。
最近一个朋友老是和我抱怨：公司系统日志打得实在是太烂了，有用的信息很少，没用的一大堆。就连那有用的信息，在那么多节点日志之间进行追查，也是痛苦的一笔。
lsof -i -P | grep LISTEN |grep java 查看应用端口
还在记复杂的Linux命令？还在为查询线上日志而苦恼？还觉得会操作Linux是个很牛X的技能？
日志记录是软件开发中的一个重要主题，特别是如果您需要分析生产环境中的错误和其他意外事件。实现日志记录通常很容易。但正如您可能经历过的那样，日志记录远比看起来复杂得多。这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。
排查分布式系统问题用的最多的手段就是查看系统日志，但是目前分布式系统都是部署在多台机器上且多数调用链路比较长，因此日常工作过程中经常出现研发人员同时登录多台机器切换各个终端查询日志的场景。我们希望搭建一个日志收集及查询系统，方便定位问题。
ELK大家应该比较熟悉了，zabbix应该也不陌生，那么将ELK和zabbix放到一起的话，可能大家就有疑问了？这两个放到一起是什么目的呢，听我细细道来
软件测试日常工作中，每天可能都会遇到不同的问题和bug，有些刚入行的测试喜欢不加分析就直接甩给开发去解决。
数据平台数据采集系统日志采集网络数据采集设备数据采集数据同步数据存储数据计算实时计算离线计算数据挖掘数据服务数据模型数据建模方法论数据模型管理体系表设计数据管理元数据收集和搜索数据血缘数据质量计算任务管理平台成本管理数据应用互联网工业政务
响应时间长、超时，甚至不响应，这是最直观的表现；而CPU使用率极高或极低，频繁出现Full GC，这些需要借助系统日志或者监控辅助发现。
当windows服务器遭到入侵时，在运行过程中经常需要检索和深入分析相应的安全日志。除安全防护设备外，系统软件内置系统日志是调查取证的关键材料，但此类系统日志数量非常庞大，须要对windows安全日志开展合理深入分析，以获取我们需要的有用信息，这一点尤为重要。本文详细介绍了windows的系统日志种类，存储具体位置，检索方式，以及使用工具的方便检索。
ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 一般随着业务的发展扩张，产线也越来越多，产生的数据也越来越多，这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。作为数据中心，既要保证数据的准确性，存储的安全性，后续的扩展性，以及数据分析的时效性，这是一个很大的挑战。
1、出错一般来说是两种情况： （1）代码逻辑出错了 （2）传入参数出错了 2、在上述情况都正确的情况下，那么业务逻辑可能是正常执行了。这时错误可能就是其他原因： （1）出错的代码在别的地方 （2）rpc调用超时 （3）......
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块，我们运营它已经两年多。在使用过程中，我们也遇到了一些问题及走过很多弯路，本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager，各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeeper
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块，我们运营它已经两年多。在使用过程中，我们也遇到了一些问题及走过很多弯路，本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager，各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeep
日志内容复杂多样，如何去收集有价值的日志是我们重点关注的。日志的价值其实是取决于业务操作的，不同的业务场景下相同类型的日志的价值会截然不同。 根据以往的业务实践，结合企业级的一些业务需求，我们选定关注以下几类日志。
公司一个 RocketMQ 集群由4主4从组成，突然其中3台服务器“竟然”在同一时间下线，其监控显示如下：
日志记录是软件开发中的一个重要主题，特别是当您需要分析生产环境中的bug和其他意外事件时。实现日志记录通常很简单。但正如你可能经历过的，日志要比看起来复杂得多。这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。
查看系统日志，显示内存不足，杀死了一个java进程，可以推测，就是tomcat惨遭了毒手，
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