原文：https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
工作流是一项分离业务操作和系统流程的技术。工作流由实体(Entity)、参与者(Participant)、流程定义(Flow Definition)、工作流引擎(Engine) 四部分组成。
通过计算机技术实现用户需求，通过计算机研发软件功能，所开发的软件功能就是业务功能。
Java异常如何使用，尤其checked exception,好些语言（c#,python）都没有此类型异常，只有unchecked exception；对于java为什么有checked exception,是不是设计过渡，在java初期被讨论了很多回，以及如何使用异常也被讨论了很多次，最近我在落地DDD时，又思考到此问题，不得不再翻回这个老问题，翻阅《Effective java》、《J2EE设计开发编程指南》这些经典
由于java编程语言本身的强大性，导致学习它需要掌握极其庞大的知识群。今天就带大家了解一下什么是java的工作流，以及为大家介绍一下哪些工作流框架比较好。
不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣，所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计，本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计
Spring是一个轻量级的企业级Java开发框架，该框架的核心理念就是控制反转，控制反转就是将Java对象创建的控制权从开发者调用方转移给被调用方。
● 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等 ● 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 ● 为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
面向对象设计是软件工程中一种常见的设计方法论，它通过将现实世界的问题抽象成对象来进行模拟。在面向对象设计中，类是一种将属性（数据）和方法（操作数据的函数）封装起来的结构。根据类在系统中扮演的角色和职责的不同，我们通常将类分为三大类：边界类、控制类和实体类。这种分类有助于在复杂系统中实现关注点分离，从而提高系统的可维护性和可扩展性。
PowerJob**（原OhMyScheduler）**是全新一代分布式任务调度与计算框架，其主要功能特性如下：
作者 | 张逸 特别说明：本文包含大量代码片段，若要获得更好阅读观感，请点击文末“阅读原文”或访问我的博客。 响应式编程在前端开发以及Android开发中有颇多运用，然而它的非阻塞异步编程模型以及对消息流的处理模式也在后端得到越来越多的应用。除了Netflix的OSS中大量使用了响应式编程之外，最近阿里也提出Dubbo 3.0版本将全面拥抱响应式编程。 我之前针对某些项目需求也给出了响应式编程的方案，较好地解决了并行编程与异步编程的问题。不过在深入了解响应式编程之后，我也给出了自己的一些实践总结。 响应式编
关于这个项目 Zeebe与Camunda BPM(以及其他传统工作流引擎)有何不同? 为了回答这个问题，我们首先分享一些关于我们为什么开始在Zeebe上工作的背景知识是有帮助的。多年来，我们已经看到用
让我们看一下Java 8的Stream API如何改变了传统列表对象的比较方式。列表这种数据结构应用非常广泛，在开发软件的许多业务场景中，将列表中元素内容与某些特定条件进行比较是一个常见的用例。 这种比较大致有下面几种： 将列表中的每个元素与某个特定条件进行比较。例如，您有一个Employee对象列表，您需要检查所有员工是否都在18岁以上。 用一个列表中的一个或多个元素去匹配另一个列表的元素。 列表的所有元素是否都存在于另一个列表中。 现在，在java7中利用相对少的代码行来非常容易地写出这些使用实例。下面
Spring 提供了AOP(Aspect Oriented Programming) 的支持, 那么，什么是AOP呢？本文将通过一个另外一个角度来诠释AOP的概念，帮助你更好地理解和使用Spring AOP。
Flowable 是一个使用 Java 编写的轻量级业务流程引擎，使用 Apache V2 license 协议开源。2016 年 10 月，Activiti 工作流引擎的主要开发者离开 Alfresco 公司并在 Activiti 分支基础上开启了 Flowable 开源项目。基于 Activiti v6 beta4 发布的第一个 Flowable release 版本为6.0。以 JAR 形式发布使得 Flowable 可以轻易加入任何Java环境：Java SE、Tomcat、Jetty 或 Spring 之类的 servlet 容器；JBoss 或 WebSphere 之类的 Java EE 服务器等等。 另外，也可以使用 Flowable REST API 进行 HTTP 调用。
PowerJob（原OhMyScheduler）是全新一代分布式任务调度与计算框架，其主要功能特性如下：
响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型，需要遵循一定的响应式编程开发规范，并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。
compileflow Process 引擎是淘宝工作流 TBBPM 引擎之一，是专注于纯内存执行，无状态的流程引擎，通过将流程文件转换生成 java 代码编译执行，简洁高效。当前是阿里业务中台交易等多个核心系统的流程引擎。
Java工作流引擎：jBPM、Activiti以及SWF JBPM（Java Business Process Management）：JAVA业务流程管理，是一个可扩展、灵活、开源的流程引擎， 它可以运行在独立的服务器上或者嵌入任何Java应用中。 Acticiti：业务流程管理（BPM）框架，Activiti工作流（是对jBPM升级）。一般我们称作为工作流框架。 SWF:分布式计算调度框架，SWF中只包括Task和History两部分，甚至是每个Task之间如果要传递一些数据的话，都只能通过第三方存储（比如Message Queue或者Redis)。
第一章 引言 1.1 编写目的 在sshpermissions中加入工作流部分，主要整合的是jbpm4.4。并且将流程设计器和业务做了初步的整合。同时也修改了前期的一些bug。 1.2 关于jbpm JBPM，全称是Java Business Process Management(业务流程管理)，它是覆盖了业务流程管理、工作流、服务协作等领域的一个开源的、灵活的、易扩展的可执行流程语言框架。jBPM是公开源代码项目，它使用要遵循 ASL(Apache License Version 2.0)和EULA(JB
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第三部分：为什么会用这么多的标准 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-micros
一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。
BPM，全称是Java Business Process Management（业务流程管理），它是覆盖了业务流程管理、工作流、服务协作等领域的一个开源的、灵活的、易扩展的可执行流程语言框架。jBPM是公开源代码项目，使用它要遵循 ASL(Apache License Version 2.0)和EULA(JBoss End User License Agreement)协议。
Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准）， 创建这些流程定义的流程实例，进行查询，访问运行中或历史的流程实例与相关数据，等等。
Dapr 的统一 API 和模式，包括跨语言和框架的工作流，解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
工作流在我们日常的工作中用得可谓相当普及，尤其在企业内部管理系统，如考勤、财务、合同等系统中更是离不开它。在我们金融科技领域，工作流主要用于贷款审批、风控审核等环节。由于工作流具有一定的门槛，国内尚没有能满足企业级应用的工作流开源框架，一些国内CMS开源项目号称支持的工作流也只是对Activiti的简单引入或者是较简单的工作流实现，还不能完整的满足一般企业应用。
各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系, 为了很好地组织起这样的复杂执行计划， 需要一个工作流调度系统来调度执行；
它们之间的主要分歧在于：不同的实现模式使用了不同的编程元素（方法參数、方法返回值、类的属性）来表达请求-响应模式中不同的逻辑语义。
对jBPM来说，今年最大的事件莫过于jBPM的创建者Tom Baeyens离开JBoss了。Tom Baeyens离开的具体原因尚不清楚，但他的离开产生了两个结果：一是jBPM的下一个版本jBPM5完全放弃了jBPM4的基础代码，基于Drools Flow重头来过；二是Tom Baeyens加入Alfresco后很快推出了新的基于jBPM4的开源工作流系统Activiti。由此不难推测Tom Baeyens离开的部分原因：JBoss内部对jBPM未来版本的架构实现产生了严重的意见分歧。更加巧合的是12月1日Activiti5刚发布，紧接着12月2日jBPM5就发布了第一个候选发布版本，jBPM与Activiti之间的微妙关系可见一般。
为了更好地帮助大家找到适合自己的流程引擎， 快速地完成流程引擎技术架构选型， 快速地完成项目交付。下面一起来看看java快速开发框架工作流引擎快速开发平台。 希望您能从中找到适合您自己的流程引擎。
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◆ 响应式编程详解 响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型，需要遵循一定的响应式编程开发规范，并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。 ◆ 响应式编程与设计模式 在面向对象编程语言中，响应式编程通常以观察者模式呈现。将响应式流模式和迭代器模式比较，其主要区别是，迭代器基于“拉”模式，而响应式流基于“推”模式。 在命令编程范式中，开发者掌握控制流，使用迭代器遍历“数据”，使用hasNext（）函数判断数据是否遍历完成，使用next（）函数访问下一
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第二部分：为什么会用这么多的标准 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-micros
经过前五篇系列文章，对Tangram和vlayout也有了初步认识，这篇文章开始将结合业务场景使用，探索框架能力能对业务带来的支持，因为调研本身是一个需要不断踩坑的过程，所以大纲也做了微调，后续会根据实际使用过程发现的问题和解决方案进行更新。
应用程序向操作系统发出IO请求：应用程序发出IO请求给操作系统内核，操作系统内核需要等待数据就绪，这里的数据可能来自别的应用程序或者网络。一般来说，一个IO分为两个阶段：
导读：我们知道，在java中jvm虚拟机会自动去调用gc(垃圾回收器)去回收堆中没有被引用的对象，至于什么时候回收，是不确定的，同时有些是用到其他资源，jvm也不会进行回收，类似Io流中的FileInputStream使用到了硬盘资源，垃圾回收器是不会去回收的，因此，必须手动关闭掉。我们进行手动的编写close()方法进行关闭，然而，每次这些写会造成代码冗余不优雅，JDK中对于释放资源有Closeable和AutoCloseable可以使用，以下为详解。
在java.io.包下 InputStream，outputStream, Reader, Writer 等基类都实现了Closeable接口，因为每次的IO操作结束之后都要去释放资源。
两者有两点最明显也是最主要的区别 IO:面向流、阻塞模式 NIO：面向缓冲、非阻塞模式
问题本质想问：不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。最后分享了微内核架构典型开源规则引擎 JBoss Drools。
UML（统一建模语言）是一种用于软件系统分析和设计的标准语言，它通过提供标准化的图形表示方法来帮助软件开发者定义、可视化、构建和文档化软件系统的各个部分。UML图形大体上可以分为三大类：结构图、行为图和交互图。每一类图又包括了几种特定的图形，用于展示系统的不同方面。
在操作系统中，线程是个独立的个体，但是在线程执行过程中，如果处理同一个业务逻辑，可能会产生资源争抢，导致并发问题，通常使用互斥锁来控制该逻辑。但是在还有这样一类场景，任务执行是有顺序控制的，例如常见的报表数据生成：
在说stream之前，给大家分享一个数组匹配性能优化技巧，其实平时注意一些编码的优化，对整个系统的性能优化是有很大帮助的，积少成多。往往一个项目都是毁在一行行粗心代码上的，比如这里多占点内存，那里多占点内存，慢慢内存就不够用了，结果就想着升级机器配置。
在一次面试中，面试官询问我对于本地缓存的运用经验，脑中第一时间闪现出的是Redis，然而经过一番思考，感觉似乎并非完全正确。在犹豫不决之后，我只好回答并无相关经验。回家后，我立即查阅了相关资料，这才发现，原来在本地缓存这个领域，隐藏着如此多的奥妙。
导语 | 微服务架构的一大核心是把大的复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务，每个服务负责相对独立的逻辑。服务拆分的好处无需赘述，但是要实现业务价值，不是看单个服务的能力，而是要协调所有服务保证企业端到端业务流的成功。那么，谁来负责端到端业务流的成功呢？在调研工作流引擎的过程中，笔者了解到微服务编排模式及微服务编排引擎Zeebe，可以很好的回答这个问题。文章作者：唐炯，腾讯CSIG研发工程师。 一、工作流与微服务编排 1. 工作流 提到工作流，印象里都是OA系统各种请假审批流。事实上，广义上的工作流是
5.5.1 CEP是什么 CEP是流式处理的核心技术。 不管是单独的应用系统，还是数据仓库，都是先将数据存储到数据库/数据仓库，然后再处理或查询。而CEP与常见的Message Queue系统类似，都将数据看作数据流，在连续数据的快速移动过程中进行分析处理。这样的方式不需要很大的数据加载，完全可以在内存中进行，从而能够快速产生结果，如图5.29所示。 业务事件可能很复杂，在各种不同的数据流中源源不断地产生各种类型的事件。不仅需要对这些业务事件进行复杂的计算，如过滤、关联、聚合等，同时还需要考虑这些业务事件
规范子系统间数据调用的重要性 ------从子系统间数据交换的角度看软件的效率和代码的可维护性及其他 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-micr
对于Apache RocketMQ的了解，追溯起来，可以说是从开源初始，就认识到了它。那时候的它，还是个幼年，没有成熟的社区，也没有好的机制去运作。本身，也不算是成熟的产品。
先强调一点. 业务系统, 要学习 ,反对用模板,用流程引擎实现业务. 除非有人参与,必须用流程引擎,不然不要用状态机or流程引擎, 不要用. 但是要学习流程引擎,只是让自己有流程意识,但不用用来实现业务. 业务系统维护同学换来换去,刚记牢每个handler之间的关系,就换系统了. java 强类型之所以变成企业首选, 就是因为强类型 , 可以顺着代码阅读,理解流程. 代码面前了无秘密. 不仅仅码农在用流程引擎,企业战略和执行也是利用流程引擎的.
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