hashcode()是干什么用的?首先hashcode是哈希算法的一中简单实现,他是一个对象的哈希吗值。一般和equals一起使用。
在前几篇中我们主要介绍了ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等集合的底层实现及相关特性,并且我们知道在上述集合类中无论底层是采用数组实现的还是采用双链表实现的,它们都有各自的缺点。例如底层用数组实现的集合它的特性是检索速度非常快,但如果要删除中间的元素时,性能会比较低。而底层用双链表实现的集合的特性是删除元素的速度非常快,但检索元素的速度较慢。那么这时就会有人想,在Java中有没有一种集合,即检索元素的速度快,删除元素的速度也快呢?
在Java编程中,hashCode方法是一个常见而重要的概念。它通常用于哈希表、集合以及一些需要高效检索数据的数据结构中。然而,对于许多开发者来说,hashCode方法可能是一个容易被忽略或者被简单实现的部分。在本文中,我们将深入探讨Java中hashCode的一些思考,以便更好地理解其背后的原理和影响。
在涉及到密码存储问题上,应该加密/生成密码摘要存储,而不是存储明文密码。比如之前的600w csdn账号泄露对用户可能造成很大损失,因此应加密/生成不可逆的摘要方式存储。
HashMap 是我们熟悉的散列表实现,也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天,我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案,希望对你刷题有帮助。如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要。
除并发应用,Queue在Java SE5中仅有两个实现 LinkedList和PriorityQueue,差异在于排序行为,而不是性能。
斐波那契数列出现在印度数学中,与梵文韵律有关。在梵语诗歌传统中,人们对列举所有持续时间为 2 单位的长 (L) 音节与 1 单位持续时间的短 (S) 音节并列的模式很感兴趣。用给定的总持续时间计算连续 L 和 S 的不同模式会产生斐波那契数:持续时间m单位的模式数量是F(m + 1)。
顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(log N),搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。
散列函数(英语:Hash function)又称散列算法、哈希函数,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。
hashCode就是对象的散列码,是根据对象的某些信息推导出的一个整数值,默认情况下表示是对象的存储地址。通过散列码,可以提高检索的效率,主要用于在散列存储结构中快速确定对象的存储地址,如Hashtable、hashMap中。
算法是基础,小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家,这是第9篇《散列表》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢!
Set(集):集合中的元素不按特定方式排序,并且没有重复对象。他的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。 List(列表):集合中的元素按索引位置排序,可以有重复对象,允许按照对象在集合中的索引位
在java中equals方法是写在Object类中的,这个方法是用来检测一个对象是否等于另一个对象。在Object类中这个方法判断两个对象是否具有相同的引用。
哈希散列的想法在不同的地方独立出现。1953 年 1 月,汉斯·彼得·卢恩 ( Hans Peter Luhn ) 编写了一份IBM内部备忘录,其中使用了散列和链接。开放寻址后来由 AD Linh 在 Luhn 的论文上提出。大约在同一时间,IBM Research的Gene Amdahl、Elaine M. McGraw、Nathaniel Rochester和Arthur Samuel为IBM 701汇编器实现了散列。 线性探测的开放寻址归功于 Amdahl,尽管Ershov独立地有相同的想法。“开放寻址”一词是由W. Wesley Peterson在他的文章中创造的,该文章讨论了大文件中的搜索问题。
在平常的开发当中,HashMap是我最常用的Map类(没有之一),它支持null键和null值,是绝大部分利用键值对存取场景的首选。需要切记的一点是——HashMap不是线程安全的数据结构,所以不要在多线程场景中应用它。
MD5(Message Digest Algorithm 5,信息摘要算法5)是一种广泛使用的哈希算法,它将任意长度的“字节串”映射为一个固定长度的大数,并且设计者寄希望于它无法逆向生成,也就是所谓的“雪崩效应”。MD5算法在信息安全领域具有重要地位,常用于数据完整性校验、密码存储等场景。然而,随着计算能力的提升和密码学研究的深入,MD5算法的安全性已经受到严重挑战。
在「数组、容器」这篇博文中,我们已经介绍了 Java 容器类库的相关概念及基本特性,这对于使用容器来说已经够用了。在本篇博文中,我们则是要对容器进行更深层次的研究!首先,给出容器类库的比较完备的构件图:
挂断电话后,我赶紧登录12306改掉了我的密码,还好我各个网站的密码不一样,这样就能很好的避免被撞库了。
在Java中,如果一个Java对象可以在内部持有若干其他Java对象,并对外提供访问接口,我们把这种Java对象称为集合。
大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
我们将降低冲突率的方式大概分为两大类,一类是通过前期合理的设计,尽可能的避免哈希冲突的发生,一类是在哈希冲突发生后想办法去存储原来的数值减少哈希冲突带来的危害。
哈希表的英文叫 “Hash Table”,我们平时也叫它 “散列表” 或者 “Hash 表”。
在程序设计中,有很多的“公约”,遵守约定去实现你的代码,会让你避开很多坑,这些公约是前人总结出来的设计规范。
特点:我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的,可以根据是下标快速访问元素,因此,查询速度很快,然而插入和删除时,需要对元素移动空间,比较慢。
是根据键 (Key) 而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。
hashCode的作用 要想了解一个方法的内在原理,我们首先需要明白它是干什么的,也就是这个方法的作用。在讲解数组时,我们提到数组是java中效率最高的数据结构,但是“最高”是有前提的。第一我们需要知道所查询数据的所在位置。第二:如果我们进行迭代查找时,数据量一定要小,对于大数据量而言一般推荐集合。 在Java集合中有两类,一类是List,一类是Set他们之间的区别就在于List集合中的元素师有序的,且可以重复,而Set集合中元素是无序不可重复的。对于List好处理,但是对于Set而言我们要如何来保证元
作为在Object中的equals方法和hashCode方法,或多或少我们在子类中都有重写过这两个方法,那么我们在重写这两个方法时需要注意些什么?就让我们通过这篇文章来聊一聊。
以前看Java的招聘要求:Java基础扎实,熟悉常用集合类,多线程,IO,网络编程,经常会疑惑,集合类不就ArrayList,HashMap会用,熟悉下API不就好了么,知道得越多才会发觉不知道的还有好多! 一入Java深似海啊
众所周知,HashMap 是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做 Entry。
输入一个错误的英文单词,它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能,虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢?
缘起—lombok 引发的惨案 Lombok 是一种 Java™ 实用工具,可用于帮助开发人员消除 Java 的冗长,尤其是对于简单的 Java 对象(POJO)。它通过注解实现这一目的。 最近一个新项目中开始使用了 lombok,由于其真的是太简单易懂了,以至于我连文档都没看,直接就上手使用了,引发了一桩惨案。 实体类定义 1@Data 2public class Project { 3 private Long id; 4 private String projectName; 5
单纯了! 以前我也一直想 Java 面试就好好面试呗,嘎哈么总考一些工作中也用不到的玩意,会用 Spring、MyBatis、Dubbo、MQ,把业务需求实现了不就行了!
把具有相同性质的一类东西汇聚成一个整体,就可以称为集合。一般数据存储结构分为以下几种:
由于它的内存空间非连续,因此查找某个元素时只能从头到尾遍历,时间复杂度为 O(n)。那么能不能提高链表的查找效率呢?
== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即,判断两个对象是不是同一个对象(基本数据类型==比较的是值,引用数据类型==比较的是内存地址)。
2.map接口的实现类:hashMap、hashTable、concurrentHashMap、hashTable、treemap;
散列表的英文叫“Hash Table”,我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”、
Hash一般翻译作散列也有直接音译作“哈希”。就是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
Hashmap是Java中最常用的集合类型,使用非常广泛。不过,有些细节问题很多人没有关注过,这也使很多人在面试时栽了跟头!比如,阿里很多团队为了考察候选人的基础,就出了这么一个面试题:为什么HashMap的初始长度和扩容长度是2的N次幂?
今天我们接着聊聊String类型一个有趣的问题:hashCode 方法中的因子31。
对于任意不为 null 的引用值 x ,x.equals(x) 结果一定是 true。
在每个覆盖了 equals 方法的类中,都必须覆盖 hashCode 方法。如果不这样做的话,就会违反 hashCode 的通用约定,从而导致该类无法结合所有的给予散列的集合一起正常运作。这类集合包括 HashSet、HashMap,下面是Object 的通用规范:
获取对象的hashcode以后,先进行移位运算,然后再和自己做异或运算,即:hashcode ^ (hashcode >>> 16),这一步甚是巧妙,是将高16位移到低16位,这样计算出来的整型值将“具有”高位和低位的性质
对于任意不为 null 的引用值 x 和 y,当且仅当 x.equals(y) 是 true 时,y.equals(x) 也是 true。
hashCode 顾名思义是一个“散列值码” 散列值,并不能表现其唯一性,但是有离散性,其意义在于类似于进行hashMap等操作时,加快对象比较的速度,进而加快对象搜索的速度。 hashCode 和 equals的关系。 两个对象 equals的时候,hashCode必须相等,但hashCode相等,对象不一定equals。 如果没有重写 hashcode方法,使用Object自带的hashCode,无法保证两个对象equals的时候 hashCode 必须相等的条件。 在Java中,重写equals()方法之后,是否需要重写hashCode()方法,那要看分情况来说明。有些情况下,是建议;有些情况下,是必须重写。 首先说建议的情况: 比如你的对象想放到Set集合或者是想作为Map的key时,那么你必须重写equals()方法,这样才能保证唯一性。当然,在这种情况下,你不想重写hashCode()方法,也没有错。但是,对于良好的编程风格而言,你应该在重写equals()方法的同时,也重写hashCode()方法。 必须重写hashCode()的情况: 如果你的对象想放进散列存储的集合中(比如:HashSet,LinkedHashSet)或者想作为散列Map(例如:HashMap,LinkedHashMap等等)的Key时,在重写equals()方法的同时,必须重写hashCode()方法。 最后明白两点就行了: 1.hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率。 2.在集合中判断两个对象相等的条件,其实无论是往集合中存数据,还是从集合中取数据,包括如果控制唯一性等,都是用这个条件判断的,条件如下: 首先判断两个对象的hashCode是否相等,如果不相等,就认为这两个对象不相等,就完成了。如果相等,才会判断两个对象的equals()是否相等,如果不相等,就认为这两个对象不相等,如果相等,那就认为这两个对象相等。 上面的条件对于任何集合都是如此,只要理解上面的条件,你就明白了,为什么在有些情况下建议重写hashCode().有些情况下,是必须要重写的,只有一个目的,就是提高效率,你想想,如果你重写了hashCode(),只要不满足第一个条件,那就直接可以判断两个对象是不等的,也就不用花费时间再去比较equals了。 最后总结一句话就是,hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率,但是如果你想把对象放到散列存储结构的集合中时,是必须要重写的。
Java中的hashCode方法就是根据一定的规则将与对象相关的信息(比如对象的存储地址,对象的字段等)映射成一个数值,这个数值称作为散列值。
Jedis 使用Java来操作Redis 什么是Jedis 是Redis官方推荐的Java操作Redis中间件, 如果你要使用Java操作Redis, 那么就该对jedis熟悉 测试 导入对应的依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.2.0</version>
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云