最近听了左神的算法课,对一些常用数据结构以及算法改进的思路有了更深的理解,特此总结,不定期更新算法题目以及答案总结!笔者使用C++进行算法重现!虽然左神使用的是JAVA,但他自己也说了,算法与语言无关,但C++写出来的复杂度过不了,那么用其他的语言JAVA,Python也一定过不了!所以刷题还是尽量C++吧,算法基本用不了什么库函数,顶多几个数据结构,而C++的STL里面都包含。
上一篇总结完了顺序表,这一篇要总结的是线性表之中的链表。我将会从以下几点进行总结: 1、为什么要使用链表? 2、链表的存储结构? 3、链表的常用操作代码实现? 1、为什么要使用链表 通过上一篇的学习,我们知道顺序表存在一些问题,主要有以下两个方面。 1、顺序表的长度是固定的,如果超出分配的长度就会造成溢出,如果存放的数据太少就会造成空间浪费。 2、在插入元素和删除元素时(尤其插入和删除的位置不在尾部时),会移动大量的元素,造成性能和效率低下。 基于以上问题,使用链表可以很好地避免顺序表中出现的问题。这
线性表是最常见也是最简单的一种数据结构。简言之, 线性表是n个数据元素的有限序列。 其一般描述为:
前面讲了单向链表实际上就是在保存数据的同时并保存下一个元素的地址值来进行关联,这样就像锁链一样一个套着一个,但是他只能通过当前地址找到下一个元素,不能反向找,就好比我存了我儿子的电话,而我儿子对我不怎么上心手机一直没有存储我的电话,所以他只能等我去联系他,从来不会主动来联系我,因为没办法进行联系。
Java是面向对象的语言,我们在编程的时候自然需要存储对象的容器,数组可以满足这个需求,但是数组初始化时长度是固定的,但是我们往往需要一个长度可变化的容器,因此,集合出现了。
1 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样 3 存在递归终止条件
众所周知,链表是常用的数据结构,在Java中有很多基于链表的容器实现类,例如HashMap、LinkedList。但是这些链表有的是单向链表,有的是双向链表,那么他俩有什么不同呢?(以下源码均属于jdk1.8.0_101)
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
队列是一种特殊的线性表,遵循先入先出、后入后出的基本原则,一般来说,它只允许在表的前端进行删除操作,而在表的后端进行插入操作,但是java的某些队列运行在任何地方插入删除;比如我们常用的 LinkedList 集合,它实现了Queue 接口,因此,我们可以理解为 LinkedList 就是一个队列;
链表是由一个个的节点组成的,在创建链表之前,要先创建节点,然后把节点“串”到链表上。在同一个链表中,每个节点的结构都相同,只是节点中保存的数据不同和引用不同,所以提前声明一个创建节点的类,需要创建节点时实例化即可。
在做缓存设计的时候,可以用到链表的数据结构来做缓存设计。主体结构采用map,而存储的节点、数据采用双向链表。这里介绍单向链表,因为如果搞懂了单向链表,其实双向链表更好理解。
链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。 使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点,链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大。
实现反转单向链表和双向链表,要求:如果链表长度为N,时间复杂度为O(N),额外空间复杂度为O(1)
这篇文章包含的链表面试题如下: 1、从尾到头打印单向链表 2、查找单向链表中的倒数第k个节点 3、反转一个单向链表【出现频率较高】 4、合并两个有序的单向链表,合并之后的链表依然有序【出现频率较高】 5、找出两个单向链表相交的第一个公共节点 前期代码准备: 下面这两个类的详细解析可以参考我的上一篇文章:数据结构3 线性表之链表 节点类:Node.java /** * 节点类 */ public class Node { Object element; // 数据域 Node next;
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链表和数组是数据类型中两个重要又常用的基础数据类型,数组是连续存储在内存中的数据结构,因此它的优势是可以通过下标迅速的找到元素的位置,而它的缺点则是在插入和删除元素时会导致大量元素的被迫移动,为了解决和平衡此问题于是就有了链表这种数据类型。
在我之前的一篇文章(https://humanwhocodes.com/blog/2019/01/computer-science-in-javascript-linked-list/)中,讨论了在 JavaScript 中创建单向链表(如果您还未读过之前那篇文章,我建议您先去阅读一下)。单向链表由节点组成,每个节点都有一个指向列表中后一个节点的指针。单向链表的操作通常需要遍历整个列表,所以性能一般较差。而在链表中每个节点上添加指向前一个节点的指针可以提高其性能。每个节点有分别指向前一个节点和后一个节点的指针的链表就称为双向链表。
最近在 LeetCode 上刷题,对于 链表 类型的题目刷的比较多,所以打算写一篇文章,分享一下练习链表类型题目的思考和心得
链表是一种数据结构,和数组同级。比如,Java中我们使用的ArrayList,其实现原理是数组。而LinkedList的实现原理就是链表了。链表在进行循环遍历时效率不高,但是插入和删除时优势明显。下面对单向链表做一个介绍。
线性表是我们日常工作中最简单也是最常用的一种数据结构。 它有如下特点: 每个数据元素最多只能有一个直接前趋。 每个数据元素最多只能有一个直接后继。 只有第一个数据元素没有直接前趋。 只有最后一个数据元素没有直接后继。
比如上面的羽毛球筒,只能将最顶端的羽毛球移出,也只能将新的羽毛球放到最顶端——这两种操作分别称作入栈( Push)和出栈( Pop)。入栈和出栈的示意图如下:
线性表的数据之间有顺序关系,顺序关系分为两种,一种是物理有序,即数据物理存储的位置顺序与数据之间的顺序关系一致,另一种是逻辑有序,即数据之间的顺序关系是由某种逻辑关系(如指针)来决定的,与物理存储的位置无关。
链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不必须相邻,那么,怎么表示逻辑上的相邻关系呢?可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。 如图:
线性表是由 n 个数据元素组成的有限序列,也是最基本、最简单、最常用的一种数据结构。
前言 声明,本文用得是jdk1.8 前一篇已经讲了Collection的总览:Collection总览,介绍了一些基础知识。 现在这篇主要讲List集合的三个子类: ArrayList 底层数据结构是
链表是一种线性数据结构,由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表的最后一个节点通常指向空值(null),表示链表的结束。链表可以分为单向链表和双向链表,区别在于节点是否有指向前一个节点的引用。
链表是由许多相同的数据类型的数据项按照特定的顺序排列而成的线性表,链表的特点是各个数据项在计算机内存中位置是不连续而且随机存放的,其优点是数据的插入或者删除都相当方便,有新数据加入就向系统申请一块内存空间,而数据被删除后,就可以把这块内存空间还给系统,加入和删除都不需要移动大量的数据,其缺点就是设计数据结构时较为麻烦,并且在查找数据时,也无法像静态数据那样可随机读取数据,必须按顺序查找该数据为止.
其实关于这两种数据结构,用中国的一个成语推陈出新就可以理解,这里面还牵扯到了一个小故事。
温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见数据结构的重
也就是我们之前实现的链表结构。单向链表只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(当然一般都是从头到尾)。换言之,链表链接的过程是单向的。
一位工作4年的程序员 , 简历上写了精通并发编程 , 并且还阅读过AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的源码,然后面试官只问了这样一个问题:“AQS 为什么要采用双向链表结构”?,然后就垮了!
虽然代码用 java 实现,但涉及到的算法实现是通用的,希望大家不要被开发语言所禁锢
于1955-1956年,由兰德公司的Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert A. Simon开发了链表,作为他们的信息处理语言的主要数据结构。链表的另一个早期出现是由 Hans Peter Luhn 在 1953 年 1 月编写的IBM内部备忘录建议在链式哈希表中使用链表。
链表是一组由节点组成的集合,每个节点都有一个指针指向它的下一个节点。举个栗子来说,就像上图的小火车一样,每一节车厢之间都通过绳索相连接,每节车厢都是一个节点,车厢间的连接就是指针❤️
答:当我们往 HashMap 中 put 元素时,先根据 key 的 hash 值得到这个 Entry 元素在数组中的位置(即下标),然后把这个 Entry 元素放到对应的位置中,如果这个 Entry 元素所在的位子上已经存放有其他元素就在同一个位子上的 Entry 元素以链表的形式存放,新加入的放在链头,从 HashMap 中 get Entry 元素时先计算 key 的 hashcode,找到数组中对应位置的某一 Entry 元素,然后通过 key 的 equals 方法在对应位置的链表中找到需要的 Entry 元素,所以 HashMap 的数据结构是数组和链表的结合,此外 HashMap 中 key 和 value 都允许为 null,key 为 null 的键值对永远都放在以 table[0] 为头结点的链表中。
上一篇博客博主为大家带来了数组的内容分享,本篇博客我们来学习另外一个重要的数据结构——链表!
输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯,本题从1开始计数,即:链表的尾节点是倒数第1个节点。
HashMap是Java开发当中使用得非常多的一种数据结构,因为其可以快速的定位到需要查找到数据,其最快的速度可以达到O(1),最差的时候也可以达到O(n)。本文以Java8中的HashMap做为分析原型,因为不同的JDK版本中的HashMap,可能存在着底层实现上的不一样。
有时,我们为了更加方便地对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个结点,称为头结点.
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言,链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
N个人围成一圈,从第一个开始报数,第M个将被杀掉,最后剩下一个,其余人都将被杀掉。
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线性表分为顺序存储结构和链式存储结构,顺序存储结构已经在上一篇文章中讲过,本文就来介绍链式存储结构。
这是一道关于链表的经典面试题。鄙人于 2022 年在虾皮一面时遇到,非常热门,必须掌握。
哈希表也叫散列表,是一种可以通过关键码值(Key-Value)直接访问的数据结构,可以实现快速查询、插入、删除。
数组和链表是程序中常用的两种数据结构,也是面试中常考的面试题之一。然而对于很多人来说,只是模糊的记得二者的区别,可能还记得不一定对,并且每次到了面试的时候,都得把这些的概念拿出来背一遍才行,未免有些麻烦。而本文则会从执行过程图以及性能评测等方面入手,让你更加深入的理解和记忆二者的区别,有了这次深入的学习之后,相信会让你记忆深刻。
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