两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”...锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...当同一时间只有一个线 程尝试执行同步的代码区域时，锁会保持非竞争的状态。 事实上，在非竞争的情况下和大多数的应用中，JVM已经对同步进行了优化。非竞争锁在执行过程中不会带来任何额外的开销。...因此，你不应该因为性能问题抱怨锁，应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后，让我们来看下能做些什么，以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...通过查看java.util.concurrent.locks 的API来看一下 有没有其它已经实现的锁策略，使用其改进上面的解决方案。 使用原子操作。在上面正在使用的简单递增计数器实际上并不要求加锁。
当然，提高性能的最佳方法是降低算法复杂度。杀手是实现O(1)或准O(1)，当然，例如HashMap查找。但这并不总是可能的，更不用说容易了。...如果你不能降低复杂性，如果你在真正重要的地方调整你的算法，如果你能找到正确的位置，你仍然可以获得很多性能。假设以下算法的可视化表示：算法的整体复杂度是，或者如果我们要处理单个数量级。...除了以下事实之外，没有优化的黄金法则：设计良好的应用程序更容易优化过早的优化不会解决任何性能问题，反而会使您的应用程序设计得不那么好，从而使优化变得更加困难理论够了。...O(N3) 以下是 Java 中最简单的 10 个性能优化：1、使用StringBuilder这应该是几乎所有 Java 代码中的默认设置。尽量避免使用+操作符。...鉴于宇宙中的大多数对象都不相等，我们将通过快捷方式节省大量 CPU 时间。10、在集合中思考，而不是在单个元素最后但并非最不重要的一点是，有一件事与 Java 无关，但适用于任何语言。
0:1; 避免使用instanceof、避免把子类向父类转型掌握好多态即可 建议多使用局部变量 局部变量保存在栈中，占用的内存随着方法的执行完毕而被释放 多使用位运算代替算术运算 就是可读性差点 一维数组和二维数组的恩怨情仇...保存同样的数据使用一维数组和二维数组的区别是前者以时间换空间后者是以空间换时间 不要经常使用取反操作符 反例： if(!...使用集合的List subList(int fromIndex,int toIndex)方法可以返回一个超大List的一段连续性数据，此时对这个subList的所有操作比如clear()等操作都会影响到原...List 当一个方法的返回值是List的时候请返回一个size为0的list而不是null从而避免空指针异常 单个字符串连接时使用单引号代替双引号 反例： "abc"+"d"; 正例： "abc"+'d...使用System.arrayCopy进行复制数组 使用Buffer进行IO操作 释放资源的代码要放在finally代码块中 多用java.util.Obects工具类
当然，提高性能的最佳方法是降低算法复杂度。杀手是实现O(1)或准O(1)，当然，例如HashMap查找。但这并不总是可能的，更不用说容易了。...如果你不能降低复杂性，如果你在真正重要的地方调整你的算法，如果你能找到正确的位置，你仍然可以获得很多性能。假设以下算法的可视化表示： 算法的整体复杂度是，或者如果我们要处理单个数量级。...除了以下事实之外，没有优化的黄金法则： 设计良好的应用程序更容易优化 过早的优化不会解决任何性能问题，反而会使您的应用程序设计得不那么好，从而使优化变得更加困难 理论够了。...O(N3) 以下是 Java 中最简单的 10 个性能优化： 1 使用StringBuilder 这应该是几乎所有 Java 代码中的默认设置。尽量避免使用+操作符。...鉴于宇宙中的大多数对象都不相等，我们将通过快捷方式节省大量 CPU 时间。 10 在集合中思考，而不是在单个元素 最后但并非最不重要的一点是，有一件事与 Java 无关，但适用于任何语言。
前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象。其实这种行为我们也许都经历过，刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题，因此在很多地方都想着 try catch一下。...但实际上这种习惯不仅会让代码很难看，更会影响代码的运行性能。有些人会觉得，不就是一个 try catch 么，怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。...实验 首先，我们看看没有try-catch情况下，进行100万次加法的耗时： long start = System.nanoTime(); int a = 0; for (int i = 0; i 性能几乎没有影响。但如果抛出异常，那对程序将造成几百倍的性能影响。 结论 虽然在没有抛出异常时，try catch几乎没有性能影响。...但是一旦抛出异常，那么其对性能的影响将是巨大的。因此我们在实际编程的时候，需要特别注意try catch语句的使用，不在没有必要的地方过多使用。
注意:所谓减小锁粒度,就是指缩小锁定对象的范围,从而减小锁冲突的可能性,进而提高系统性能。...3、使用读写分离替代独占锁 在读多写少的情况下，使用读写锁可以有效的提高系统性能 ReadWriteLock可以提高系统性能。...它通过消除资源无竞争情况下的同步原语， 进一步提高了程序的运行性能。...偏向锁，顾名思义，它会偏向于第一个访问锁的线程，如果在接下来的运行过程中， 该锁没有被其他的线程访问，则持有偏向锁的线程将永远不需要触发同步。...如果在运行过程中，遇到了其他线程抢占锁， 则持有偏向锁的线程会被挂起，JVM会尝试消除它身上的偏向锁，将锁恢复到标准的轻量级锁。
方法重载是Java中一个重要的概念，它允许在同一类中编写多个具有相同名称但参数不同的方法。这种技术使代码更清晰，易于维护，并使代码更加灵活，因为您可以根据需要选择使用不同的方法。...下面将探讨如何评估方法重载的性能优劣。 1、方法重载基础 在Java中，方法重载是指在同一类中定义多个方法，但它们具有相同的名称。这些方法可能具有不同的返回类型、修饰符、参数数量和类型。...一般来说，由于重载标志会在运行时进行解析，Java的性能通常会受到不同参数类型的影响。当存在多个重载版本时，编译器将选择最接近实际参数的方法执行。...为了评估方法重载的性能优劣，我们需要考虑几个因素： • 参数类型 在方法重载中，每个版本允许使用不同类型的参数。这导致编译器必须在运行时进行解析，以确定最合适的方法版本。...• 尽量采用基础类型，较小的容器以及尽可能少的参数信息来减少缓存/花费。 • 调用合适的名称和良好定义的方法以增加代码清晰度。 • 遵循Java中编程规则和最佳实践。
如下是Java集合体系架构图，近期几期内容都是围绕该体系进行知识讲解，以便于同学们学习Java集合篇知识能够系统化而不零散。...根据不同的构造函数，可以将PriorityQueue定义为小根堆和大根堆。 摘要 本文将重点介绍Java中的PriorityQueue类。...在Java中，泛型是一种强类型编程机制，它可以在编译时对类型进行检查并确定类型安全。在PriorityQueue中，使用了泛型Java中的PriorityQueue类进行优先级队列的操作。...全文小结 本文介绍了Java中的PriorityQueue类，它是一个基于优先级堆的无界优先级队列。我们深入探讨了PriorityQueue类的源代码解析，它的优缺点，以及一些常见的应用场景。
现在Java中实现并发编程存在多种方式，我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看，还是增加了不少新的见解的，这里我们想和大家分享一下。 ?...当然了，java.util.concurrent包也在不断完善，Java 7中还引入了基于ExecutorService线程池实现的Fork/Join框架。...索引完6GB大小的文件只需要24.33秒。请相信Java，它的性能也能做到很好。 3. 但是。。并行流的表现也是最糟糕的：唯独它是超过了30秒的 并行流为什么会影响性能，这里也给你上了一课。...测试中我们使用的是公用的线程池。 5. 单线程的性能跟最快的结果相比要慢7.25倍 并发能够提升7.25倍的性能，考虑到机器是8核的，也就是说接近是8倍的提升！还差的那点应该是消耗在线程的开销上了。...结论 之前我也建议过大家读一下源码，了解下何时应该使用并行流，并且在Java中进行并发编程时，不要武断地下结论。最好的检验方式就是在演示环境中多跑跑类似的测试用例。
在使用Java进行性能测试过程中，经常会遇到线程同步代码锁的使用，同步内容的对象、方法、代码块。 同步是使所有并发线程在执行中保持同步的过程。同步避免了由于共享内存视图不一致而导致的内存一致性错误。...可以通过synchronized在类中的已定义方法或块上使用。...中的同步保证了没有两个线程可以同时或并发执行需要相同锁的同步方法。...例如，在上面的代码示例中，如果将锁初始化为null，则synchronized (lock)将抛出NullPointerException。 Java中的同步方法使您的应用程序性能降低。...静态同步和非静态同步方法都可能同运行，因为它们锁定在不同的对象上。 根据Java语言规范，不能synchronized在构造函数中使用关键字。 不要在Java中的同步块上的非final字段上进行同步。
一、引言 在Java的并发编程领域，LinkedBlockingQueue是一个非常重要的类，它提供了一种高效且线程安全的方式来处理队列中的元素。...该类位于java.util.concurrent包中，是BlockingQueue接口的一个实现，专门设计用于处理多线程环境中的生产者-消费者问题。...这种阻塞行为使得生产者-消费者模型中的线程能够高效地协作。 高效的并发性能：由于LinkedBlockingQueue基于链表实现，它在高并发环境下表现出色。...LinkedBlockingQueue可以用作这些阶段之间的连接点，确保数据项在阶段之间安全、有序地传递。每个阶段都可以独立地运行在不同的线程中，提高了系统的并发性能。 六、最佳实践 6.1....这正是LinkedBlockingQueue的阻塞特性所期望的行为。 总结 LinkedBlockingQueue是Java并发编程中的一个强大工具，它提供了高效且线程安全的队列操作。
java中的各种锁性能比较及原理 多线程的缘由 进程间的切换耗费的代价太大，因此需要一种花销小，切换快的多任务操作方式。 一个进程中可以同时运行多个线程，彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据。...在并发量较小的多线程应用程序中，ReentrantLock与synchronized性能相差无几，但在高并发量的条件下，synchronized性能会迅速下降几十倍，而ReentrantLock的性能却能依然维持一个水准...但是，在实际复杂的多线程应用程序中，可能存在多个临界资源，这时候我们可以借助Semaphore信号量来完成多个临界资源的访问。...Semaphore的锁释放操作也由手动进行，因此与ReentrantLock一样，为避免线程因抛出异常而无法正常释放锁的情况发生，释放锁的操作也必须在finally代码块中完成。...JVM为此类操作特意提供了一些同步类，使得使用更方便，且使程序运行效率变得更高通过相关资料显示，通常AtomicInteger的性能是ReentantLock的好几倍。
今天在配置docker和JMX监控的时候，看到有一个细节和非容器环境中的JMX配置不太一样。所以在这里写一下，以备其他人查阅。 一般情况下，我们配置JMX只要写上下面这些参数就可以了。...Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 但是在docker容器中这样配置的时候...所以我们看到的网络信息是这样的： docker中的网卡信息： [root@f627e4cb0dbc /]# ifconfig eth0: flags=4163的设备的网络环境中，也有可能出同样的问题。明白了JMX的注册调用逻辑之后，就可以解决各种类似的问题了。 网络链路是做性能分析的人必须想明白的技术点，所以前面说了那么多内容。...这里对于JMX工具的选择啰嗦两句。有人喜欢花哨的，有人喜欢简单的，有人喜欢黑窗口的。我觉得工具选择的时候，要看适用情况，在性能分析的时候，一定要选择合适的工具，而不是选择体现技术高超的工具。
Docker 下运行的 Java 应用程序中的内存消耗时遇到了一个有趣的问题。...这是一个非常有趣的问题！让我们试着找出来。 有JMX ---- 分析 Java 进程最简单的方法是 JMX（这就是我们在容器中启用它的原因）。...我的应用程序（平均）有30 个实时线程： 这些线程中的每一个都消耗 1M： [ root@fac6d0dfbbb4:/data ]$ java -XX:+PrintFlagsFinal -version...例如，在我们的应用程序中，对于 380M的已提交堆，GC 使用78M（在当前示例中，我们有140M 对 48M）。 我能说些什么作为结论？...嗯……永远不要把“java”和“micro”放在同一个句子中:) 我在开玩笑——请记住，在 java、linux 和 docker 的情况下处理内存比起初看起来要棘手一些。
结果他直接把博客给删了 删了 了…… 很多老一辈的程序猿对有synchronized有个 性能差 的刻板印象，然后极力推崇使用java.util.concurrent包中的lock类，如果你追问他们synchronized...黑格尔说过存在即合理， synchronized因多线程应运而生，它的存在也大幅度简化了Java多线程的开发。...如今synchronized与ReentrantLock二者的性能差异不再是选谁的主要因素，你在做选择的时候更应该考虑的是其易用性、功能性和代码的可维护性…… 二者30%的性能差异决定不了什么，如果你真想优化代码的性能...文章本该到这里就结束了，但我仍然好奇为什么synchronized给老一辈java程序猿留下了性能差的印象，无奈jdk1.5及之前的资料已经比较久远 不太好找，但是jdk1.6对synchronized...查阅《Java并发编程的艺术》发现，Java6为了减少锁获取和释放带来的性能消耗，引入了锁分级的策略。 将锁状态分别分成 无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 四个状态，其性能依次递减。
那么为什么到了 Java 的集合中，这样做就不行了呢？ 另外一点，如果我们想要处理大量的数据又该怎么办？是否是考虑使用多线程进行并发处理呢？...如果是，那么可能编写的关于并发的代码比使用迭代器本身更加的复杂，而且调试起来也会变得麻烦。 基于以上的几点考虑，Java 设计者在 Java 8 版本中，引入了流的概念，来帮助您节约时间！...:580) at Test1.main(Tester.java:17) */ 特点三：方便的并行处理 Java 8 中不仅提供了方便的一些流操作（比如过滤、排序之类的），更重要的是对于并行处理有很好的支持...测试方法和测试数据 性能测试并不是容易的事，Java性能测试更费劲，因为虚拟机对性能的影响很大，JVM对性能的影响有两方面： GC的影响。...GC的行为是Java中很不好控制的一块，为增加确定性，我们手动指定使用CMS收集器，并使用10GB固定大小的堆内存。
一、流(Stream)简介 流是 Java8 中 API 的新成员，它允许你以声明式的方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。...那么为什么到了 Java 的集合中，这样做就不行了呢？ 另外一点，如果我们想要处理大量的数据又该怎么办？是否是考虑使用多线程进行并发处理呢？...如果是，那么可能编写的关于并发的代码比使用迭代器本身更加的复杂，而且调试起来也会变得麻烦。 基于以上的几点考虑，Java 设计者在 Java 8 版本中，引入了流的概念，来帮助您节约时间！...测试方法和测试数据 性能测试并不是容易的事，Java性能测试更费劲，因为虚拟机对性能的影响很大，JVM对性能的影响有两方面： GC的影响。...GC的行为是Java中很不好控制的一块，为增加确定性，我们手动指定使用CMS收集器，并使用10GB固定大小的堆内存。
作者：飞污熊 xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。...FastJson 项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。
本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。...FastJson 项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。
作 者：飞污熊 来 源：xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。...FastJson 项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。
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