在写《BGP在大规模数据中心中的应用》里当时就有了讨论Segment Routing(SR)的想法,因为当时我还在参与MPLS+SR的白皮书测试,得到了不少真实的反馈,也粗略阅读了这篇今天要介绍的RFC...大规模数据中心的五大需求以及CLOS架构也在之前的文章中介绍过了。那么我们就直接进入正题。本文没有一行行的翻译RFC,加入了一些我自己的理解和排序。 RFC作者:S....2.在大规模数据中心里存在问题 ?...接下来我们来看如何在DC中应用基于MPLS的数据平面的SR。 3.在MPLS数据平面中应用Segment Routing ?...后续的章节将讨论的一些不同的部署方案,以及除了解决了在第2章提到的问题以外,在大规模数据中心中部署SR带来的额外好处。
etcd在许多分布式系统中得到了广泛的应用。例如,Kubernetes使用etcd作为分类账,在集群中存储各种元信息。本文首先介绍优化的背景。然后介绍etcd内部存储的工作机制和具体的优化实现。...当etcd中存储的数据量超过40GB时,经过compact操作,我们发现put操作的延迟显著增加,许多put操作超时。...在多次运行中,实验结果是一致的,这意味一旦etcd容量超过40GB,所有的读和写操作都比正常情况下慢得多,这对于大规模数据应用程序来说是不可接受的。 ? 图1....当页删除发生时,boltdb不会直接回收已删除页的存储。相反,它临时保存已删除的页,以形成一个空闲的页池供后续使用。这个自由页池在boltDB中称为freelist。...在我们的优化中,使用集(set)来组织大小相同的连续页,然后使用哈希算法将不同的页大小映射到不同的集。请参见下面新freelist结构中的freemaps数据结构。
但是,对于大规模数据集(例如ImageNet),我们需要创建一次只访问一部分数据集的数据生成器(比如mini batch),然后将小批量数据传递给网络。...其实,这种方法在我们之前的示例中也有所涉及,在使用数据增强技术提升模型泛化能力一文中,我就介绍了通过数据增强技术批量扩充数据集,虽然那里并没有使用到超大规模的数据集。...对于个人开发者而言,收集超大规模数据集几乎是一个不可能完成的任务,幸运的是,由于互联网的开放性以及机器学习领域的共享精神,很多研究机构提供数据集公开下载。...,通常我们将数据集划分为 训练集、验证集和测试集 ,通常比例为6:2:2,但是对于大规模数据集来说,验证集和测试集分配20%,数量太大,也没有必要,这时通常给一个两千左右的固定值即可。...这就涉及到深度学习中的一个正则化技巧,在我们之前的代码中,都是RGB值除以255.0进行正则化,但实践表明,将RGB值减去均值,效果更好,所以在此计算RGB的均值。
flashText介绍 在这篇文章中,我们将介绍一种新的关键字搜索和替换的算法:Flashtext 算法。Flashtext 算法是一个高效的字符搜索和替换算法。...正则表达式在一个 10k 的词库中查找 15k 个关键词的时间差不多是 0.165 秒。但是对于 Flashtext 而言只需要 0.002 秒。...当我们在文档中的字符序列 word 匹配到字典中的 word 时(start 和 eot 分别是字符序列的开始标签和结束标签),我们认为这是一个完整匹配了。...我们先创建一个空的字符串,当我们字符序列中的 word 无法在 Trie 字典中找到匹配时,那么我们就简单的原始字符复制到返回字符串中。...但是,当我们可以从 Trie 字典中找到匹配时,那么我们将将匹配到的字符的标准字符复制到返回字符串中。因此,返回字符串是输入字符串的一个副本,唯一的不同是替换了匹配到的字符序列,具体如下: ?
与您的业务利益相关者进行沟通和互动:提高意识和兴奋度。确保您的预期方法、业务目标和目标在整个组织中清晰且易于理解。一个好的方法是首先编制一个简短具有最大影响潜力的用例列表。...关键点是,来自每个数据源或应用程序的每个资产只能存储在目录中的单个位置。这意味着,在技术层面上,您需要将数据资产与应用程序域相关联。...为了做到这一点,需要将自动化和更多的先进能力添加到数据产品开发过程中。...在此过程中,他们可能会收到其他团队的反馈和要求。因此,所有物体之间都存在相互作用。例如,一个领域团队可能需要另一领域团队的调解或项目管理团队的战略决策。...最后的建议:不要紧张,飞行是最安全的旅行方式!在数据世界中可以发现很多乐趣。我们才刚刚开始。
业务背景:由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hbase数据库,以此根据一定的条件来提供近实时查询,比如根据用户id及一定的时间段等条件来过滤符合要求的若干行为记录,满足这一场景的技术包括...step 2 hbase预分区/优化hbase配置: 考虑在建表的时候没有进行预分区,因此写入的时候会存在热点写的问题,同时数据持续增长,需要不断的对region进行split,实际上这一步相当消耗资源...好在上一步骤中写入的数据不多,因此直接删除表和数据后重新建表并预分区: create 'user_actions', {NAME =>'info', VERSIONS=>3},{SPLITS =>['...130','140','160','170','180']} 设计预分区的时候需要有个预判,rowkey的范围及在各个区间的可能分布情况,由于我这里的rowkey是组合用户的注册电话/时间及其他字段,因此上述的预分区...(3)尽量使用批量写入的方法,同样的道理,读取的时候,使用批量读的方法 (4)网络IO/磁盘IO 原创文章,转载请注明: 转载自data mining club 本文链接地址: hbase大规模数据写入的优化历程
对于Scanner的进一步理解还是在LeetCode的一道算法题上,题目大意是输入一组分式加法构成的字符串,要求输出分式相加的结果。首先是输入”-2/3+2/3-4/5″,接着求其和。...首先第一步需要解析字符串为所需的数据,我使用了split()的方式,有位大哥就使用了`scanner.useDelimiter(pattern)`方法,直接将数据解析到了Scaner对象中。...# Scanner的工作方式 Scanner的分隔符模式将输入分割到令牌(token,就是临时存储区域),默认情况下以**空格**分割。然后可以使用各种next方法将得到的令牌转换成不同类型的值。...`pattern的模式`,并返回一个新的Scanner对象。...**总结:使用Scanner+正则的组合可以简化很多字符串的处理,而无需使用大量的代码分割字符串和数值转换。
if语句if语句是Java语言中的一种条件语句,用于在程序运行时基于给定的条件选择要执行的语句块。...如果条件为true,那么将执行if代码块中的语句;否则,将执行else代码块中的语句。...除了基本的if语句,Java还提供了一些变体,可以更灵活地控制代码的执行流程。下面是其中一些常见的变体:if-else-if语句在需要根据多个条件进行选择的情况下,可以使用if-else-if语句。...如果所有条件都不满足,那么将执行else代码块中的语句。...三目运算符Java还提供了一种特殊的条件语句,称为三目运算符(或者叫条件运算符)。它的基本语法结构如下:result = condition ?
Map中的要做的就是截取身份证号的前面六位,把这六位数字直接输出。...各map任务读入切分后的大规模数据进行处理并将数据作为一系列key:value对输出,输出的中间数据按照定义的方式通过shuffle程序分发到相应的reduce任务。...2.1应用hadoop进行大规模数据全局排序的方法 使用hadoop进行大量的数据排序排序最直观的方法是把文件所有内容给map之后,map不做任何处理,直接输出给一个reduce,利用hadoop的自己的...将统计和数据处理分成两轮map-reduce比将统计信息合并和数据处理都放到一个reduce中要快速的多。 3....Hadoop提供了简便利用集群进行并行计算的平台。各种可以隔离数据集之间相关性的运算模型都能够在Hadoop上被良好应用。之后会有更多的利用Hadoop实现的大规模数据基础计算方法的介绍。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 展开全部 代码块是一种常见的代码形式。...代码块的格式如下: 1、普通代码块:是最常见的代码块,在方法里用一对“{}”括起来的数据,就是普通的代码块, 2、构造代码块:是在类中直接定义的,用“{}”括起来的代码。...3、静态代码块:他在类中的成员位置,用“{}”括起来的代码。...所以他会执行class Nihaoa类下的静态块,在执行 main方法,编译class GouZao类,然后执行代码,静态的执行一次,构造方法块每次执行 java中“:” 如果是switch...中的,是它的一种固定写法。
一个例子 Object类是所有类的父类,如果你去查看java.lang.Object类的源码,你会发现里面有个finalize方法,这个方法没有默认实现,需要子类根据实际情况重写这个方法,但是如果不恰当使用...类里也有一个引用队列,这个引用队列是JVM和垃圾回收器打交道的唯一途径,当垃圾回收器需要回收该对象时,会把该对象放到引用队列中,这样java.lang.ref.Finalizer类就可以从队列中取出该对象...$100(Finalizer.java:14) at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:160) 这个线程唯一的职责就是不断的从...java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue队列中取对象,当一个对象进入到队列中,finalizer线程就执行对象的finalize方法并且把对象从队列中删除,因此在下一次...histo:live 8700|head -n 10命令强制触发一次GC,结果和前面的分析一致,Finalizer对象都放到引用队列中,并依次调用了对象的finalize方法,内存中java.lang.ref.Finalizer
在当今数字化时代,数据无疑是企业发展的关键。然而,处理和分析大规模数据集所需的工具和技术却是一个不断演进的领域。Python作为一种强大而灵活的编程语言,已经成为许多数据科学家和分析师的首选工具之一。...在本文中,我们将深入探讨如何利用Python进行大规模数据处理和分析,并提供代码示例来展示其强大的功能。引言大规模数据处理和分析旨在从海量数据中提取有用的信息和见解,以支持决策制定和业务发展。...Python在大规模数据处理中的优势Python在大规模数据处理和分析领域的优势主要体现在以下几个方面:1....下面是一个简单的示例,展示了如何使用PySpark进行大规模数据处理。...Python可以处理各种类型的大规模数据,包括结构化数据、文本数据和图像数据,为用户提供多样化的数据处理和分析解决方案。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Java反射学习 所谓反射,可以理解为在运行时期获取对象类型信息的操作。...1,获得类型类 我们知道在Java中一切都是对象,我们一般所使用的对象都直接或间接继承自Object类。Object类中包含一个方法名叫getClass,利用这个方法就可以获得一个实例的类型类。...类型类指的是代表一个类型的类,因为一切皆是对象,类型也不例外,在Java使用类型类来表示一个类型。所有的类型类都是Class类的实例。...可以看到,对象a是A的一个实例,A某一个类,在if语句中使用a.getClass()返回的结果正是A的类型类,在Java中表示一个特定类型的类型类可以用“类型.class”的方式获得,因为a.getClass...特别注意的是,类型类是一一对应的,父类的类型类和子类的类型类是不同的,因此,假设A是B的子类,那么如下的代码将得到 “unequal”的输出: A a = new A(); if(a.getClass(
概述: Java Stream API 有助于处理元素序列,提供过滤、映射和减少等操作。...流可用于以声明方式执行操作,类似于对数据的类似 SQL 的操作 关键概念: 流:支持顺序和并行聚合操作的元素序列 中间操作:返回另一个流且延迟的操作(例如,filter、map) 码头运营:产生结果或副作用且不懒惰的操作...; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void...Collectors.toList()); names.forEach(System.out::println); } } 收集:收集将流的元素收集到集合或其他数据结构中...它允许: 滤波:根据条件选择元素 映射:转换元素 收集:将元素收集到集合或其他数据结构中 减少:将元素组合成一个结果。 平面映射:展平嵌套结构。 排序:Order 元素。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 JAVA提供了两个类:String和StringBuffer,它们可以储存和操作字符串,即包含多个字符的字符数据。...这个String类提供了不可改变的字符串。 而这个StringBuffer类提供的字符串可以进行修改。 String: 为不可变对象,一旦被创建,就不能修改它的值....对于已经存在的String对象的修改都是重新创建一个新的对象,然后把新的值保存进去....;//error 对象被建立以后,在内存中就会分配内存空间,并初始保存一个null.向StringBuffer 中付值的时候可以通过它的append方法. ss.append(“w!”)...而String是不能被修改的,只能重复的去创建对象来实现修改。——如果频繁的对字符串进行追加、替换、修改、插入、删除操作,最好使用StringBuffer。
HNSW适合于处理大规模数据集的近似最近邻搜索,而IVF和PQ则适用于需要高效存储和查询的场景。 GPU加速:Faiss利用GPU进行向量计算,大大提高了相似性搜索的速度,尤其是在处理大规模数据集时。...这种可扩展性使得Faiss成为处理大规模数据集的优选工具。 Faiss的基本概念是使用索引技术来加速相似性搜索。...例如,如果我们有一个包含1亿个向量的数据集,使用分区索引可以从一个需要比较1亿次的情况减少到只需比较分区中的少量向量。 在Python中,可以通过以下步骤实现: 1....向量替换:在子向量向量中,将每个子向量替换为其最近的特定质心的ID。 通过使用IndexIVFPQ索引,可以实现这些步骤。在添加嵌入之前,我们需要训练索引,并且需要在索引中添加数据。...这对于处理大规模数据集和实现高效的相似性搜索至关重要。
---- 欢迎跳转到本文的原文链接:https://honeypps.com/java/locks-in-java/ 在学习或者使用Java的过程中进程会遇到各种各样的锁的概念:公平锁、非公平锁、自旋锁...这里整理了Java中的各种锁,若有不足之处希望大家在下方留言探讨。 WARNING:本文适合有一定JAVA基础的同学阅读。...##自旋锁 Java的线程是映射到操作系统的原生线程之上的,如果要阻塞或唤醒一个线程,都需要操作系统来帮忙完成,这就需要从用户态转换到核心态中,因此状态装换需要耗费很多的处理器时间,对于代码简单的同步块...博主在Java对象大小内幕浅析中提到了Java对象的内存布局分为:对象头、实例数据和对齐填充,而对象头又可以分为”Mark Word”和类型指针klass。”...---- 参考资料 《深入理解Java虚拟机》周志明著 《Java并发编程的艺术》方腾飞等著 Java对象大小内幕浅析 JVM内部细节之一:synchronized关键字及实现细节(轻量级锁Lightweight
点击上方 好好学java ,选择 星标 公众号 重磅资讯、干货,第一时间送达今日推荐:用好Java中的枚举,真的没有那么简单!...” 先来看下利用synchronized实现同步的基础:Java中的每一个对象都可以作为锁。 具体表现为以下3种形式。 对于普通同步方法,锁是当前实例对象。...2.2.3 锁存放的位置 锁标记存放在Java对象头的Mark Word中。 ? Java对象头长度 ? 32位JVM Mark Word 结构 ? 32位JVM Mark Word 状态变化 ?...2.2.4 锁的优缺点对比 ? image.png 2.3、CAS ★CAS,在Java并发应用中通常指CompareAndSwap或CompareAndSet,即比较并交换。...3、Java中的锁实现 3.1、队列同步器(AQS) ★队列同步器AbstractQueuedSynchronizer(以下简称同步器),是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 从初学者的角度,认真地学习Java中队列的使用和设计。...参考 java doc DelayQueue详解 ---- Queue 继承Collection接口 Deque 一个支持两端插入和删除的线性集合,此接口支持容量受限和不受限的双端队列(大多数实现容量不受限...堆栈方法等同于Deque方法如下表所示: 强烈建议不要在队列中插入null ,因为null是队列中某些方法的返回值,具有特殊意义,比如队列中没有元素了。...队列的开头是已在队列中停留最长时间的元素。队列的尾部是最短时间位于队列中的元素。新元素插入到队列的尾部,并且队列检索操作在队列的开头获取元素。...若一进来,x元素就>=父节点,则k=入参中的k //2.
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