XML是一种非常流行的标记语言，用于存储和表示数据。在Java应用程序中，XML处理和解析技术已经成为了一种非常常见的标准方式。
读写分离：读写操作，分发不同的服务器，读分发到对应的服务器 （slave），写分发到对应的服务器（master）
之前我们有介绍过如何搭建主从，主主，一主多从， 多主一从数据库集群，那么我们今天就来介绍如何通过中间键Amoeba 来实现主从数据库的读写分离， 从而提升数据库的负载性能。
DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持；
大型网站为了解决大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
前言 前面只是大概介绍了一下Hadoop，现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享，先要看一下效果吧！ 一、Hadoop的三种运行模式（启动模式） 1.1、单机模式（独立模式）（Local或Standalone Mode） -默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。 -不对配置文件进行修改。 -使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、Task
如果是在多台 Linux 系统中组建的 MyCAT 集群，那需要在 MyCAT Server 所在的服务器上配置对
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
上语文课，不小心睡着了，坐在边上的同桌突然叫醒了我，并小声说道：“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳，老师郁闷的看着我，问道：“同学有什么问题吗？”，我貌似知道了什么，蛋定的说了一句：“这段写的真好！我给大伙念念！”，老师还较真了：“你说说看，好在哪里？”，顿时我就无语了，脸黑着望向了同桌了，心想着：“这是个畜生啊！”
说明： mysql-master：172.16.200.43 Mycat：172.16.200.43 mysql-slave1：172.16.200.45 mysql-slave2：172.16.200.46 ....................................................................................... MariaDB5.5.51数据库 ..............................................................................................
Android中操作Excel文件的场合较少见，主要是一些专业领域导入导出报表时使用，所以处理Excel读写的开源代码也很稀缺。目前读写Excel主要采用开源库jxl，这个是韩国人写的excel操作工具，虽然最早用在java上，但也可用于Android。与之类似的POI，因为依赖库众多，所以只能用于java，而不能用于Android。 使用jxl需要在Android工程中导入jxl.jar包，jxl可以完成Excel的基本读写操作，其支持与不支持的情况如下： 1、jxl只支持Excel2003格式，不支持Excel2007格式。即支持xls文件，不支持xlsx文件。 2、jxl不支持直接修改excel文件，但可通过复制新文件覆盖原文件的方式来间接修改。 3、jxl只能识别PNG格式的图片，不能识别其他格式的图片。 上面可以看出，jxl不支持Excel2007，这个很不好，尤其是目前Excel2007已经成为Excel主流格式的时候。不过现在还有个实现Android读取2007格式的临时办法，如果我们仔细分析xlsx的文件格式，会发现xlsx文件其实是个压缩包，压缩包里有各种文件，其中数据一般是放在"xl/sharedStrings.xml"和"xl/worksheets/sheet1.xml"中。据此，我们判断Excel文件为2007格式时，便可以将其解压，然后从中提取出sharedStrings.xml和sheet1.xml，接着使用XML解析工具把具体数据解析出来。 下面是Excel文件的读写代码例子，其中支持2003格式的读和写，以及2007格式的读：
前面只是大概介绍了一下Hadoop，现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享，先要看一下效果吧！
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy，也可以使用Amoeba。Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件，是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离，垂直分库，水平分库等，经过测试，发现其功能和稳定性都非常的不错，如果需要构架分布式数据库环境，采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本，以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。
1.0版，普通企业应用基本都是单实例或单库的模式，采用单机实现数据库的访问。再向上，2.0版，随着业务的规模扩展，企业会采用双机数据库，如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后，3.0版，单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈，因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
dom4j是一个Java的XML API，是jdom的升级品，用来读写XML文件的。dom4j是一个十分优秀的JavaXML API，具有性能优异、功能强大和极其易使用的特点，它的性能超过sun公司官方的dom技术，同时它也是一个开放源代码的软件，可以在SourceForge上找到它。在IBM developerWorks上面还可以找到一篇文章，对主流的Java XML API进行的性能、功能和易用性的评测，所以可以知道dom4j无论在哪个方面都是非常出色的。如今可以看到越来越多的Java软件都在使用dom4j来读写XML，特别值得一提的是连Sun的JAXM也在用dom4j。
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么? Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Myca
通过mycat来实现读写分离:使用mycat提供的读写分离功能，mycat连接多个数据库，数据源只需要连接mycat，对于开发人员而言他还是连接了一个数据库(实际是mysql的mycat中间件)，而且也不需要根据不同 业务来选择不同的库，这样就不会有多余的代码产生
MyBatis-22MyBatis缓存配置【一级缓存】 中介绍了MyBatis默认的一级缓存，了解即可。
XML解析 什么是DOM 使用DOM的解析步骤 什么是dom4j 使用dom4的解析步骤 什么是DOM DOM全称Document Object Model文档对象模型，将文档中的元素或者其他节点转换成一个一个的对象使用java代码操作XML或者js代码操作HTML DOM解析的特点 在加载的时候一次性把整个的XML文档载入内存，在内存中形成一颗树(Document对象) 之后使用代码去操作Document对象，其实是操作的是内存当中的DOM树，和本地磁盘中的XML文件没有直接关系 由于操作的是内存
1、mysql主从复制（类型）： 1）基于语句的复制，将执行的命令复制。默认采用此法，效率高。 2）基于行的复制。将改变的内容复制。 3）混合类型的复制 复制过程：master在日志中记录改变，并通知存储引擎提交，slave将maser的日志复制到中继日志，slave从中继日志读取事件并更新，使其与master一致。 2、mysql读写分离：只在主服务器上写，只在从服务器上读 分类： 1）基于程序代码内部实现： 2）基于中间代理层实现：客户端是mysql间通过代理连接。amoeba是代表性产品。基于java
本质上，读写分离，仅仅是多数据源的一个场景，从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能，也就能够提供读写分离。
192.168.10.166 MySQL slave 192.168.10.184 MySQL master master slave 进行主从复制 ，使用的是test数据库，练习用的表示t_dept表 create table t_dept(deptno int ,ename varchar(20));
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程，欢迎指摘 … 首先，要 明确 一点：“ 此处，MyCat 是作为分布式数据库中间层，作为一个数据库代理的角色，并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句， 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析，例如分片分析、路由分析、读写分离分
我们在日常电脑操作中，接触和处理最多的，除了上网，大概就是各种各样的文件了，从本节开始，我们就来探讨文件处理，本节主要介绍文件有关的一些基本概念和常识，Java中处理文件的基本思路和类结构，以及接来下章节的安排思路。 基本概念和常识 二进制思维 为了透彻理解文件，我们首先要有一个二进制思维。所有文件，不论是可执行文件、图片文件、视频文件、Word文件、压缩文件、txt文件，都没什么可神秘的，它们都是以0和1的二进制形式保存的。我们所看到的图片、视频、文本，都是应用程序对这些二进制的解析结果。 作为程序员，我
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志，slave 同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
Sharding-JDBC是一个开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库，它始终以云原生的基础开发套件为目标。
自从接触Java和JSP以来，就不断与Java的中文乱码问题打交道，现在终于得到了彻底的解决，现将我们的解决心得与大家共享。
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
简单说下Hibernate环境搭建，因为刚开始自己也是穷忙活了半天，问了坤哥之后才知道什么个情况的。
hadoop框架 Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成。 其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。 1，NameNode NameNode是HDFS的守护程序，负责记录文件是如何分割成数据块的，以及这些数据块被存储到哪些数据节点上
Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba forMysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能，目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用。
小结：根据上图测评，序列化后的空间开销与解析性能上，Avro与Protobuf不相上下独占鳌头；另外根据“Protobuf协议介绍及性能实测”文中测评来看，报文在几千个字节以内，Protobuf与JSON/XML并没有太大优势，而hessian2表现更优秀；当报文大小超过10万字节，Protobuf性能是XML的3倍，是JSON的2倍，Hessian2的2倍；当报文大小超过10万字节，序列化后的字节大小约XML的1/4，约JOSN的1/2，约Hessian2的1/3；高性能原因Protobuf优化的二进制消息格式，JSON/XML是文本描述的；适用于性能要求高的RPC调用。
protobuf（Protocol Buffers）是Google推出的一个结构化数据交换协议，用于传递自定义的消息格式，可用于同一台机器的进程间、不同设备进程间的数据传递。protobuf是一种语言无关、平台无关、高效、扩展性良好的语言，提供了一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法。
该文介绍了如何利用XStream框架对XML文件进行解析和处理，并基于此框架实现一个简单的Java对象序列化和反序列化程序。
Mycat可不是我的猫，他是基于Java语言编写的一款开源数据库中间件，是一个实现了MySQL协议的服务器。能够实现对主从数据库的读写分离、主从复制、水平或垂直切分表等功能。
环境：四台主机，两台mysql做主从：master和slave 一台mysql做测试，ip：10.30.162.142 一台mycat做读写分离，ip：192.168.122.230
Cache就是缓存，它往往是提高系统性能的最重要手段，对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下，如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作，它们所带来的性能开销是显而易见的，频繁的网络舆，数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像，下次访问的时候只需要从内存中直接获取，那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性，否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能，但毫无疑问，一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序，Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态，它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间，从数据库更新数据，并给程序提供数据。
前面两篇文章基础篇（一）和基础篇（二）讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据，今天我们继续探索pandas读取数据。 本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯
一、实验拓扑图 二、实验要求 （1）在主服务器搭建时间同步服务器。从服务器进行时间同步。mysql安装过程略。 （2）配置主从复制 （3）搭建amoeba实现mysql读写分离 步骤： 1、根据拓扑图
dom4j是由dom4j.org出品的一个开源XML解析包。这句话太官方，我们还是看一下官方给出的解释。如下图：
继杨小强童鞋的《Spring Batch入门篇》之后，继续为大家分享第二篇关于Spring Batch的系列教程。 更多内容请持续关注：spring4all.com，更多spring技术干货与交流学习期待您的参与！ Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT) ⏩ 该系列课程中的示例代码使用springBatch 版本为3.0.7;讲解可能会讲一些4.0.X的特性 示例代码地址:https://git.oschina.net/huicode/sp
在 Java 中，文件读写是指通过程序对计算机中的文件进行读取和写入操作，通过文件读写，可以实现数据的持久化存储和读取。
分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案，更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。
SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity中重载窗口状态onSaveInstanceState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常规的Long长整形、Int整形、String字符串型的保存.
关于Java的编程知识，有人会问哪几个是重要的知识点，不知道大家是否知道呢？给大家分享一下！ 1、JVM相关(包括了各个版本的特性) 对于刚刚接触Java的人来说，JVM相关的知识不一定需要理解很深， 对此里面的概念有一些简单的了解即可。不过对于一个有着3年以上Java经验的资深开发者来说，不会JVM几乎是不可接受的。 JVM作为java运行的基础，很难相信对于JVM一点都不了解的人可以把java语言吃得很透。我在面试有超过3年Java经验的开发者的时候， JVM几乎就是一个必问的问题了。当然JVM不是唯一
关于Java的编程知识，有人会问哪几个是重要的知识点，不知道大家是否知道呢？给大家分享一下！
Java开发中有20个常用的类库和API?为什麽要学习常用的类库和API?Java作为一种应用已有十几年历史的Java语言，但是在这条职业发展之路上，仍然有很多java开发工程师每天都在苦干!尽管辛苦
随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制，所以这里我们使用mysql的时候，也需要配好主从同步，另外需要建好从库的只读账号
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