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    如何限制Excel单元格数据的重复录入又限制位数

    Excel技巧:如何限制Excel单元格数据的重复录入又限制位数? 如何限定单元格数据的重复录入又限定单元格内容的位数?明显这个问题需要用到数据有效性这个功能解决。...解答:如何限定单元格数据的重复录入又限定单元格内容的位数? 假设我们需要对C列的姓名进行限制,名字不能重复,名字不能超过四个字,那应该如何设置呢?...如何设置限制单元格的输入位数呢? 如果在自定义输入公式 =len(C4)<5 注意C4 是工姓名的起始位置。Len函数是返回C4单元格的内容长度。如果小于5,才允许写入该单元格。...具体操作如下: 在自定义的公式输入 :=AND(COUNTIF(C4:C21,C4)<2,LEN(C4)<5)=TRUE 当AND的两个条件都满足,就是=TRUE的时候,才允许单元格填写内容。...来看看位数限制效果: ? 总结:通常数据有效性利用单条件或者是系统设置就可以搞定,但有特殊需求的数据有效性就需要函数组合的方法来实现。尤其是AND() OR() 这里的函数起到了关键性作用。

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    MySQL查询中位数

    导读 计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。...解法1 既然是求解中位数,我们首先想到的是根据中位数的定义进行求解:奇数个数字时,中位数是中间的数字;偶数个数字时,中位数中间两个数的均值。本题不进行求解均值,而是将两个中位数全部显示。...解法3 前2种解法都是根据中位数的定义在数字排序编号上作文章,下面是一个对中位数性质更深的理解(摘抄自官方题解) 根据定义,我们来找一下 [1, 3, 2] 的中位数。...实际上,虽然3种解法均为两表关联,但由于解法3涉及到相对更为复杂的计算,其效率竟然要比解法1和解法2低太多。 所以,不妨想想奥卡姆剃刀原理,大道至简、大巧不工、简单之美!...注:与前一题不同,本题中如果中位数有两个,返回的是一个均值。 解法1 这一题乍一看还是挺懵的,但有了第一题解法3的结论,似乎它就是为这一题做的铺垫:这不刚好就是提供的数字及其频率吗?

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    Docker运行的Java 9将能调整内存限制

    OpenJDK 9首次新增了一项实验性功能,JVM可借助该功能检测到自己运行在容器,进而酌情调整内存限制。...与Java 9一同发布的该功能正是为了在多种使用场景避免出现此类问题而生。 ? 诸如Docker、Heroku或Kubernetes等容器技术实际上是一种基于Linux操作系统的轻量级虚拟机。...Java 9新增的这项功能可以判断JVM是否运行在Control Group,即cgroup(这是一种Linux技术,大部分容器会通过该技术对硬件和其他资源的使用施加强制限制),借此预防出现类似的问题...如果JVM检测到自己运行在cgroup,随后会试图确定cgroup所定义的内存限制,将该限制视作可用物理内存总量,并将其他每个参数设置为该值的一部分。...不同应用程序可创建自己的Control Group层次结构,并给每个Group应用不同的限制,这意味着应用程序无法事先知道自己要运行在哪个Group

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    Redis的二进制位数组的数据结构、长度限制和性能问题

    图片Redis的二进制位数组是通过使用字符串来表示的。字符串的每个字符都被解释为一个字节,而每个字节又由8个连续的二进制位组成。...:对多个二进制位数组进行按位操作,并将结果保存到目标键(key)。...位数组的最大长度限制在Redis位数组(或者叫做位图)的最大长度受到限制。Redis位数组是由字符串来表示的,每个位都是一个比特,位数组的长度由字符串的长度决定。...而字符串的最大长度受到Redis的限制,根据Redis的官方文档,字符串的最大长度是512兆字节(536,870,912 字节)。...可以使用Redis的Hash数据结构,将多个位数组存储在不同的Hash Field。压缩存储:对位数组进行压缩存储,可以减小存储空间。

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    Java限制IP访问页面

    最近遇到一个需求,一个只能内网访问的网站,需要限制ip访问。就是网站内的部分文章只有白名单内的ip才能打开。因为是静态化的网站,所有文章都是静态html页面。...win.webkitRTCPeerConnection;         }         //创建实例,生成连接         let pc = new RTCPeerConnection();         // 匹配字符串符合...getIP(function (ip) { alert(ip); }); 利用WebRTC获取真实内网Ip,WebRTC是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API 由于WebRTC在建立连接过程,...最后还是觉得用Java来实现比较好吧,前端文章页写个ajax,每次进入文章先判断文章是否需要限制IP访问,如果需要就请求下后端,后端获取Ip判断是否在白名单内。注意ajax要用同步。...Java获取访问者Ip方法:  String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");         if (ip == null || ip.length

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    使用Java和XPath在XML文档精准定位数

    在当今数据驱动的世界,能够从复杂的文档结构准确地提取信息是一项极具价值的技能。...本篇文章将带您深入了解如何使用Java和XPath在XML文档精准定位数据,并通过一个基于小红书的实际案例进行分析。...您需要一个自动化的解决方案,不仅能够准确地找到这些数据,还能够在不同网络环境顺利执行(例如,处理反爬虫机制)。这就引出了如何在Java利用XPath技术,实现高效的XML数据提取的问题。...为了提升在实际网络环境的采集效率,我们将通过以下技术手段进行增强:代理IP技术:通过设置代理IP,可以绕过网站的访问限制。...XPath数据提取:通过XPath表达式精准定位并提取XML文档的数据,在示例中提取了指定产品的名称。结论通过结合Java和XPath技术,您可以轻松实现对XML文档数据的精准定位和提取。

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    神经网络的分位数回归和分位数损失

    待预测的四分位数(百分位数)在列为[0.500,0.700,0.950,0.990,0.995],在行为批大小[1,4,16,64,256],总共有25个预测。...其中clip(x, - 2,2)是剪辑函数(将值限制在指定范围内)。...第二种方法是在同一批次收集相似的样本,而不是随机生成批次。这避免了“在批内低于和高于预测值的样本比例与指定的百分位数值之间的平衡”。...总结 分位数回归是一种强大的统计工具,对于那些关注数据分布不同区域的问题,以及需要更加灵活建模的情况,都是一种有价值的方法。...Quantile loss在一些应用很有用,特别是在金融领域的风险管理问题中,因为它提供了一个在不同分位数下评估模型性能的方法。

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    Java位数_中位数众数平均数三者关系

    给定区间[l, r],每次在这个区间上随机选择一个数,在字典以这个数为key的键值列表通过二分找到lower\_bound(l)和upper\_bound(r),相减就是这个数在区间[l,r]中出现的的次数了...1.3 转换成求中位数 如果众数存在,那么众数一定和中位数相等,那我们就可以用中位数的算法了。这里问题仍可简化,只需要求第\left \lceil N/2 \right \rceil大的数即可。...中位数 计算有限序列的中位数的方法是:把序列按照大小的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是中位数,如果数据的个数是偶数,则中间那2个数的算术平均值就是中位数。...只要我们可以计算数组第K大的数,就可以得到中位数了。第9章“中位数和顺序统计量”中介绍了“期望时间为O(n)”的两种方法,里面有对算法的详细描述和时间复杂度的严谨证明,有兴趣可以去参阅一下。...“期望时间为O(n)”的方法平时用得较多,它参考了快速排序的序列划分的方法,区别的地方是快速排序会递归处理划分的两边,而这里我们只需要处理一边就可以了。

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    数据流的中位数

    题目描述 如何得到一个数据流的中位数?如果从数据流读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。...那么,我们就可以用最大堆和最小堆来装载这些数据: 最大堆装左边的数据,取出堆顶(最大的数)的时间复杂度是O(1) 最小堆装右边的数据,同样,取出堆顶(最小的数)的时间复杂度是O(1) 从数据流拿到一个数后...,先按顺序插入堆:如果左边的最大堆是否为空或者该数小于等于最大堆顶的数,则把它插入最大堆,否则插入最小堆。...要获取中位数的话,直接判断最大堆和最小堆的size,如果相等,则分别取出两个堆的堆顶除以2得到中位数,不然,就是最大堆的size要比最小堆的size大,这时直接取出最大堆的堆顶就是我们要的中位数。...参考代码 import java.util.PriorityQueue; import java.util.Comparator; public class Solution { // 最小堆(

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    数据流的中位数

    题目描述 如何得到一个数据流的中位数?如果从数据流读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。...我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。...两个堆实现思路 为了保证插入新数据和取中位数的时间效率都高效,这里使用大顶堆+小顶堆的容器,并且满足: 1、两个堆的数据数目差不能超过1,这样可以使中位数只会出现在两个堆的交接处; 2、大顶堆的所有数据都小于小顶堆...new Double((minHeap.peek() + MaxHeap.peek())+"")/2:new Double(MaxHeap.peek()+""); } 方法二:普通排序,找中位数时候如果奇数直接返回...,偶数返回平均数 import java.util.*; public class Solution { ArrayList al = new ArrayList<Integer

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