阿里、华为、腾讯Java技术面试题精选，由于不知道真正原作者，故用佚名，具体内容如下：
假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理（batch）改成流处理（stream），则其在print连接器上产生的输出是不一样。
除了b+树索引外，还有hash索引，使用hash表去实现<key,value>，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算出一个hash code，将hash code 存放在索引中作为key，同时将数据行的地址存储在 value中。
VM的类加载机制是什么？有哪些实现方式？ 类加载机制： 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法去内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装在方法区内的数据结构。类的加载最终是在堆区内的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。 如果你也想在IT行业拿高薪，可以参加我们的训练营课程，选择最适合自己的课程学习，技术大牛亲授，7个月后，进入名企拿高薪。我们的课程内容
今天开讲Hibernate映射机制啦，实例挺多，但不好理解，比较抽象，不懂的话多读几遍，多查查资料，共勉。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 1: #̲{}和{}的区别
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
hibernate框架简介： hibernate框架就是开发中在持久层中应用居多的ORM框架，它对JDBC做了轻量级的封装。 什么是ORM：Object Relational Mapping(对象
盘面号：扇区所在的磁头（或盘面） 柱面号：磁道，确定磁头的径向方向。扇区号：在磁道上的位置。也叫块号。确定了数据在盘片圆圈上的位置。
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了，但是不接触项目根本部知道需求，我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息，让大家更好的深入项目进行实战式的练习，可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
Servlet(server Applet)，全称Java Servlet, 是用java编写的服务器端程序。而这些Servlet都要实现Servlet的这个借口，其主要的功能在交互的浏览和修改数据，生成动态的web。Servlet运行支持于java的服务器中。
数据库设计是构建可靠和高效系统的关键步骤之一。设计范式是一种规范，它帮助开发人员减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。本文将探讨数据库设计范式的重要性，并通过基于MySQL的表设计示例来佐证其应用。
使用自表一对多设计这个表格，因为如果使用多个表格的话，需要增删的情况下就需要改动表格的结构了。所以使用自表一对多的方式，自己这张表的主键对应着自己这张表的外建。
MyBatis+Spring MVC这套组合，在实际互联网项目中非常流行，博主工作中也涉及过，打算由浅入深、系统的写出来！这个系列将会涵盖MyBatis开发详解、Spring MVC开发详解，以及2者的结合使用，并会分析它们的原理！（可以参考博主的另一篇文章了解Spring MVC原理：《写出我的第一个框架：迷你版Spring MVC》）
在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群，为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求，我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并，但是不需要移动 HDFS 中的数据文件，比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中，然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）；
为了大家更好的应对决赛，大赛主办方特此整理一份Q&A（后续会根据赛程中大家所关注的重点问题持续更新），期望对大家有所帮助。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明；
之前的一篇《MySQL索引底层数据结构及原理深入分析》很受读者欢迎，成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱，有读者留言说分不清各种索引的概念，希望能讲一下。确实，数据库中索引种类很多，如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚，那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人，干饭魂，吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭，就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿，天天吃都不腻，唯一缺点就是老家包子一块钱个，这家2块5一个🙃。不得不说，真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式，回答的都咋样？ 因为在他最近面试问这问题时，发现很多同学对范式概念很模糊，有人倒是准备了，直接背起标准答案来。。他
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
hibernate的一些基本的认识 hibenate是一个框架（framework） hibernate是一个orm框架 orm（object relation mapping）对象关系映射框架 hibernate处于我们项目的持久层位置（正因为如此，所以有人又把hibernate称为持久层框架） hibernate实际上就是对jdbc进行了轻量级的分装
知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。
今天我们来说一下我们的mysql，个人认为现在的mysql能做到很好的优化处理，不比收费的oracle差，而且mysql确实好用。
浅谈数据库主键策略 数据库表的主键很多童鞋都非常熟悉了，主键就是Primary Key，简称PK。 数据库主键的作用是唯一标识一条记录，所以在同一张表中，任意一条记录的主键都是唯一的，不然，数据库系统就无法根据主键直接定位记录。 虽然数据库系统本身对主键没有特别的要求，但是，写程序的时候，要考虑清楚使用什么类型的主键。正确地使用主键是存储数据成功的一半，错误地使用主键会让一个应用逐渐走向崩溃。 主键不可修改 对于数据库来说，主键其实是可以修改的，只要不和其他主键冲突就可以。但是，对于应用来说，如
B+ 树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。如果插入的值比最大值id大，则只需要最后记录后面插入一个新记录。如果新插入的ID值在原先的有序中间，就相对麻烦了，需要逻辑上挪动后面的数据，空出位置。如果所在的数据页已经满了，根据 B+ 树的算法，这时候需要申请一个新的数据页，然后挪动部分数据过去。这个过程称为页分裂。在这种情况下，性能自然会受影响。 除了性能外，页分裂操作还影响数据页的利用率。原本放在一个页的数据，现在分到两个页中，整体空间利用率降低大约 50%。 当然有分裂就有合并。当相邻两个页由于删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，可以认为是分裂过程的逆过程。 基于上面的索引维护过程说明，我们来讨论一个案例： 你可能在一些建表规范里面见到过类似的描述，要求建表语句里一定要有自增主键。当然事无绝对，我们来分析一下哪些场景下应该使用自增主键，而哪些场景下不应该。 自增主键是指自增列上定义的主键，在建表语句中一般是这么定义的： NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT。 插入新记录的时候可以不指定 ID 的值，系统会获取当前 ID 最大值加 1 作为下一条记录的 ID 值。 也就是说，自增主键的插入数据模式，正符合了递增插入的场景。每次插入一条新记录，都是追加操作，都不涉及到挪动其他记录，也不会触发叶子节点的分裂。 而有业务逻辑的字段做主键，则往往不容易保证有序插入，这样写数据成本相对较高。 除了考虑性能外，我们还可以从存储空间的角度来看。假设你的表中确实有一个唯一字段，比如字符串类型的身份证号，那应该用身份证号做主键，还是用自增字段做主键呢？ 由于每个非主键索引的叶子节点上都是主键的值。如果用身份证号做主键，那么每个二级索引的叶子节点占用约 20 个字节，而如果用整型做主键，则只要 4 个字节，如果是长整型（bigint）则是 8 个字节。 显然，主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。 所以，从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。 有没有什么场景适合用业务字段直接做主键的呢？还是有的。比如，有些业务的场景需求是这样的：
不管是啥业务，最终数据都要落地，数据库这一环是肯定少不了的。随着业务发展，并发越来越高，数据库很容易成为整个链路的短板。这也是大厂面试中比较常被问到的。而调优的第一步，都是从sql语句、索引入手。先得保证单个数据库执行没问题，才会有更高层次的分库分表、弹性、容灾等等。
在实际开发中会遇到这种情况，就是一条数据需要判断是新增还是更新，正常的开发思路是先去查询这条数据的Id是否已经存在于数据库，存在就是update，否则为insert，mybatis也是基于这样的思想实现的，下面就举个例子看一下。
http://blog.csdn.net/tiantian1980/article/details/1603126
作者简介： 少强，网名无衣蒹葭，阿里云资深工程师，主要做分布式存储和搜索相关的工作。 摘要： 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。 在构建社交IM和朋友圈应用时，一个基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈更新及时准确的更新给该用户的好友。为了做到这一点，通常需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号或者ID，并且保证递增，通过这一机制来确保所有的消息能够按照完整并且以正确的顺序被接收端处理。当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候，我们通
索引的本质其实就是各种各样的数据结构，在增删改查的各种操作有不通的时间复杂度和空间复杂度
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，底层使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增、删、改、查等在内的常用功能，易于扩展，极大提高开发效率。
Hibernate，作为Java中广泛使用的Object-Relational Mapping（ORM）框架，极大地简化了数据库操作。然而，在实际应用中，开发者可能会遇到一些常见问题和易错点。本文将深入浅出地介绍这些问题及其解决方案，并提供代码示例。
一、Hibernate持久化类的编写规范 1.什么是持久化类 Hibernate是持久层的ORM影射框架，专注于数据的持久化工作。所谓持久化，就是将内存中的数据永久存储到关系型数据库中。那么知道了什么是持久化，什么又是持久化类呢？其实所谓的持久化类指的是一个Java类与数据库表建立了映射关系，那么这个类称为是持寺久化类。其实可以简单的理解为持久化类就是一个Java类有了一个映射文件与数据库的表建立了关系。那么我们在编写持久化类的时候有哪些要求呢？接下来我们来看一下： 2.持久化类的编写规则（应该遵循Ja
其中只有张三把一行数据填满了，李四王五赵六的行都没有填满。因为这里的行结构是固定的，每一行都一样，即使你不用，也必须空到那里，而不能没有。来一张形象的图：
一、下载 官网地址：http://hibernate.org/ Hibernate下有ORM（关系型数据库）、OGM（NoSQL数据库）、Search（对象全文检索）、Validator的工具。 ORM 5.2下载地址为：http://hibernate.org/orm/releases/5.2/ 使用时，将Hibernate Lib下的required Jar包引入即可，其他高级功能可继续引用相关包。 二、工具 Hibernate通过XML将对象映射到数据库表，可以通过Hibernate Tools自动生
ETL是将数据从来源端经过清洗（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。正常的 ETL 过程应当是 E、T、L 这三个步骤逐步进行，也就是先清洗转换之后再加载进目标端（通常是数据库），最后在数据库中的只是合理的结果数据。这个过程本来很合理，但实际过程中经常被执行成ELT甚至LET，即源端数据先装载进目标库再进行清洗和转换。
Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用，几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。
那就是搞定面试官系列，我会把常见的面试知识通过这个专栏写出来，比如我们常见的 Java、MySQL、Redis、MQ 以及其他的一些技术框架。
索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。
一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db！ 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现应用 05.软件测试阶段：…… 06.安装部署：…… 数据库设计步骤： 0
上一篇文章中我们讲了 Mybatis-Plus 的定义以及相关特点，并从零开始编写了一个 SpringBoot + Mybatis-Plus 的实例。今天我们就来看看，如何利用 MP 来实现对数据库的增删改查。
类从被加载到虚拟机内存中开始，到卸载出内存为止，它的整个生命周期包括：加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载七个阶段。其中类加载的过程包括了加载、验证、准备、解析、初始化五个阶段。在这五个阶段中，加载、验证、准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的，而解析阶段则不一定，它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始，这是为了支持 Java 语言的运行时绑定（也成为动态绑定或晚期绑定）。另外注意这里的几个阶段是按顺序开始，而不是按顺序进行或完成，因为这些阶段通常都是互相交叉地混合进行的，通常在一个阶段执行的过程中调用或激活另一个阶段。
select * from lefttable 左表,righttable 右表 where 左表.主键=右表.外键;
01 索引 以MySQL中的索引为例子总结。 数据库查询是数据库的最主要功能之一，实现高效的查询速度一定是MySQL非常关心的事情。 索引（Index）正是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，因此先看下这两种树的基本概念，至于B-Tree/B+Tree涉及的主要操作比如，裂变等，大家可以进一步参阅其他书籍或博客学习。 02 B-树 m阶B-树也称作（ceil(m), m）树，如(2,3)树，称为3阶B树，(2,4)树称
问题描述 在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下：
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