感觉/SCALA-01008在计算表达式时出错:未能计算表达式‘Fall’：没有找到名称‘cellInput’的变量
我使用Camunda版本4.12.0及以下版本创建了dmn文件，这是用于解析决策的java代码。
浏览 8提问于2022-01-13得票数 0
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我想知道在ts()函数中指定的"frequency“参数应该是什么，如果我使用的时间序列数据是： 间隔15分钟，从2018年4月1日到2019年3月31日，共365天。
浏览 28提问于2020-03-25得票数 0
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我想量化季节变化，以确定一个数据比另一个数据有更多的季节变化。我以前做过季节性工作，但我从来没有用过任何方法来量化季节性。我用R中的decompose()函数识别了季节成分，我运行了两个独立的模型，一个用于1995-1999年，一个用于2004-2009年。我使用加性模型，因为季节性在这些
浏览 3提问于2020-06-05得票数 0
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SAS中的季节识别
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数据显示出了预测的季节性。然而，季节不是你通常的夏天/冬天/等等。我正在尝试找出我如何在SAS中描绘季节。我试着把一年分成两个主要季节(高浓度和低浓度)。因此，我需要SAS能够识别两个季节之间的中断位置(即，哪些月份处于高浓度季节，哪些月份处于低浓度季节)。有没有办法做到这一点？
浏览 4提问于2017-10-11得票数 0
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某些集群不会在特定的季节出现。我希望数据集看起来像，其中每个集群都有自己的百分比，在这个季节的集群总数的百分比。
浏览 4提问于2021-12-23得票数 0
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我正在尝试构造arima模型。当我写plt.show()但。当我试图用实际的df'y‘值和arima_fit.fitted_values计算RMSE时，我得到了0左右的值。与0.04、-0.1等一样，arima_fit.predict()值也是如此。我怎么才能解决这个问题？
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
我想了解如何写出具有季节性效应的ARIMA方程。Yt = Yt-1 - 0.4605 * (Yt-1 - Yt-2)现在，我该如何考虑季节效应呢？
浏览 1提问于2019-07-04得票数 1
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弗里德曼(农产)误差
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这是代码：class(nh3$meannh3): numericclass(nh3$datecode): factor
我的治疗是季节，他们应该被日期代码封锁。虽然季节性的差异是我感兴趣的，这就是为什么它是治疗。感兴趣的变量是NH3的浓度。这是我得到的错误
浏览 6提问于2017-07-12得票数 1
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高频时间序列模型的拟合及短期预测
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我有一个值的时间序列，频率相当高(15分钟)。timeseries没有缺少值，并显示了一些每日和每周的周期性组件。下面是我的代码，使用一个可以下载的示例数据集：library(fable)library(lubridate)
我代码中的问题
浏览 2提问于2019-09-20得票数 2
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我有一个两个月的数据集，我每2分钟就能阅读一次。statsmodel.tsa.seasonal_decompose方法请求频率的数值。
浏览 3提问于2017-07-24得票数 0
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我试着用千分尺生成季节性负荷模式，但无法模拟这种情况。例如，我希望在系统中始终运行具有恒定请求(例如每秒60次请求)的线程。另一个线程组负责生成季节性峰值，假设每隔10分钟就会生成120次请求，比如5分钟。所以，每隔10分钟我就会有持续5分钟的尖峰。任何模拟这种情况的脚本或建议都会有帮助。
浏览 1提问于2016-04-27得票数 0
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我有一个大约每15分钟就有80.000次观测的数据。假设季节参数m为96，因为每24h重复一次。MemoryError: Unable to allocate 5.50 GiB for an array with shape (99, 99, 75361) and data type float64
我使用的代码
浏览 4提问于2020-07-08得票数 4
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如果这是一个简单的问题/错误，那么很抱歉，但是当我尝试使用statsmodels.tsa AR预测一个时刻表时，预测结果很快就超过了我所拥有的数据。这不取决于模型的顺序或用于拟合AR模型的数据的长度。from statsmodels.tsa.ar_model import ARplt.plot(section1)x = AR(section1)z = y.predict(10,1500)
浏览 1提问于2015-05-26得票数 0
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我正在用Python实现季节性ARIMA，并使用StatsModel0.7.0。我用15分钟的周期数据调用函数statsmodels.tsa.x13.x13_arima_select_order。我找不到一种方法将季节性ARIMA应用于不同时期的数据。
是我正在使用的源代码。
浏览 3提问于2015-08-19得票数 1
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我需要建模一些关于季节的信息，并且需要以一种与年份无关的方式基于开始/结束日期来跟踪它们。也就是说，我需要允许用户将夏季定义为介于5月15日和9月10日之间，并在所有年份都这样做。我用Java或Groovy编写这篇文章。我找到了关于如何从日期开始识别季节的，但它侧重于月份，我需要更多的灵活性来包含日期。
浏览 2提问于2009-03-02得票数 5
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我需要一个预测模型，将使用时间序列以及季节性。例如，为了预测2013年2月数据，我将使用2013年1月数据和2012年2月数据。我需要它作为企业Java应用程序的一部分。有没有我可以使用的Java库？
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
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因此，为了论证起见，这里有一个每日数据的autoarima示例：在这个例子中，在运行了一个显示每周季节性的季节性分解之后这是正确的，因为季节性显示是每周？
浏览 1提问于2021-07-15得票数 0
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>
在一个短代码中，为了用特定页面的标题替换它的一部分，我将如何做到这一点？例如:除了用页面标题替换季节以外的短代码产品columns=“3”attribute=季节“terms=”温馨的“orderby=”日期 .谢谢!
浏览 0提问于2018-09-17得票数 4
编辑:我现在查看了auto.arima的源代码，并发现这种行为是由根上的检查引起的，它将用于选择模型的信息标准设置为Inf (如果模型失败)。
浏览 1提问于2016-05-30得票数 4
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等等
并且每隔60分钟循环一次，所以我选择了频率60，但由于数据是非季节性的，我无法通过arima模型获得最佳预测，请帮助我为frequency=?，start=？选择正确的值。那end=呢？
浏览 7提问于2020-02-04得票数 0
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