转载自 http://liqianglv2005.iteye.com/blog/2025016
分布式锁在分布式环境中起着非常重要的作用,它可以协调多个节点的操作,保证数据的一致性。Redis作为一个高性能、高可用的缓存系统,提供了基于Redis的分布式锁的实现方案。
题外话:最近忙于产品,公众号好久没有更新了,等忙过了这段时间再继续分析go的runtime代码及其它一些优秀的源代码,所以在此先把几年前发于知乎专栏的一篇文章(有部分修改)搬到公众号,这篇文章虽然是以java/c为例对原子操作及原子变量进行的说明,但万变不离其宗, 编程领域中的很多知识都是相通的,所以这里介绍的概念以及技术细节很容易迁移到其它语言之中。
随着业务发展的需要,原单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的 Java API 并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
本文主要讲解了如何通过Java实现高并发、任务执行时间短的业务,以及对于业务执行时间长的情况如何进行优化。主要包括了线程池的使用、任务的拆分和异步执行等方面的内容。
本文主要讲解了高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池,包括线程池的创建、线程池中线程数目的设置、任务提交、线程池的拒绝策略以及线程池的关闭。此外,还介绍了线程池的线程模型、线程池的线程状态以及线程池的线程调度策略。最后,作者分享了一些自己在实际开发中遇到的问题和解决方法。
这些多线程的问题,有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过,但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍,不会去看网上的答案,因此可能有些问题讲的不对,能指正的希望大家不吝指教。
原文地址:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5060921.htm
一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法:
首先简单介绍一下悲观锁和乐观锁: 悲观锁: 比较悲观,一旦加锁,自身增删查改,其他线程无法任何操作,不能与其他锁并存。加锁方式 for update 乐观锁: 比较乐观,认为其他线程不会修改数据,一旦加锁自身可以增删查改,其他线程只能读。加锁方式 lock in share mode 两种锁的的释放都在 commit或者rollback 之后,否则就会一直持有。
java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多、越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题。
作者:五月的仓颉 来自:cnblogs.com/xrq730/p/5060921.html 1、多线程有什么用? 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这
源 / 架构师小秘圈 文 / 五月的仓颉 1、多线程有什么用? 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法: (1)发挥多核CPU的优势 随着工业的进步,现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的,4核、8核甚至16核的也都不少见,如果是单线程的
在当今的计算机世界中,多线程编程已经成为了一种重要的技术,它能够充分利用多核处理器和多线程硬件的优点,提高程序的执行效率。Java作为一种流行的编程语言,也提供了丰富的多线程编程支持。
Java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多、越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题。
我想实现如下功能:burpsuite抓到一个数据包之后,点击右键弹出菜单,将指定的扫描任务发送到服务端的“扫描任务队列”去进行扫描,与服务端通信是通过socket实现的。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的,并且会阻塞其他的读锁和写锁。
CAS即Compare And Swap的缩写,翻译成中文就是比较并交换,其作用是让CPU比较内存中某个值是否和预期的值相同,如果相同则将这个值更新为新值,不相同则不做更新,也就是CAS是原子性的操作(读和写两者同时具有原子性),其实现方式是通过借助C/C++调用CPU指令完成的,所以效率很高。CAS的原理很简单,这里使用一段Java代码来描述
干程序员的都会碰到各种各样的 bug,有的 bug 我们看一眼、或者多看几眼就能看出来问题。
在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景,以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁,这里就不再重复介绍分布式锁的场景,今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式–数据库、redis
原文地址:http://mechanitis.blogspot.com/2011/06/dissecting-disruptor-how-do-i-read-from.html 作者是 Trisha Gee, LMAX 公司的一位女工程师。 这是理解 LMAX 开发的 Disruptor 模式 系列博客的下一篇。 从 上一篇博客 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是,我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时,怎样读写数据。 ConsumerBarrier 与
状态是针对当前的线程调度的情况进行描述的。 线程是调度的基本单位,状态是线程的属性。
数据库乐观锁 基于Redis的分布式锁 基于Zookeeper的分布式锁 本文介绍的是基于Redis的分布式锁;
java和kotlin的实现方式?懒汉饿汉到底啥意思? 饿汉、双重校验、静态内部类模式的分别实现原理? 其中涉及到的类初始化、类锁、线程安全、kotlin语法知识?
在技术论坛中,经常看到一种言论:面试造火箭,干活拧螺丝。我们平时写的大部分代码的确是CRDU,再提一个层次,也无非就是揉进去复杂一些的业务逻辑,把一堆的CRDU组合起来。
对于Redis实现分布式锁的几种方案这个话题,展开之前我想先简单聊聊什么是分布式锁,分布式锁的使用场景,除了Redis外还有什么技术实现分布式锁等一系列内容。
我经常使用Redis,比如有一个常见的场景就是获取key的值,如果小于某个阈值,就加一并且将加一后的值重新set回redis,返回true,否则返回false。就这样简单额场景,其中也牵扯到线程安全的问题。
我们目前所知当一个变量n==0,n++了1000次并且 n--了1000次,我们的预期结果为0,但是当两个线程分别执行++和--操作时最后的结果是否为0呢?
1. synchronized同步方法 synchronized同步方法的字节码还原 java声明的方法在jvm中的结构格式method_info method_info { u2 access_flags; u2 name_index; u2 descriptor_index; u2 attributes_count; attribute_info attributes[
在讲解Synchronized的实现原理之前,我们先了解一下Java虚拟机是如何执行线程同步的。
DCL双检测锁机制: 用DCL双检测锁机制为什么要用valoatile修饰,因为lazyMan=new LazyMan(), 并非是一个原子操作。事实上在JVM中大概做了3件事。
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功。很明显,我们这条insert语句被回滚了。
乐观锁是一种乐观思想,认为读多写少,遇到并发的可能性低,每次拿数据时候并不会上锁,因为认为不会被别人修改。但是更新的时候会判断有没有人会更新这条数据,采取写的时候先读取版本号然后加锁,主要是和上一次版本号进行比较,如果一样则更新这条数据,如果不一样则会重复读,比较,写操作。它是基于CAS来实现的。
线程2将count减到了97,线程3、线程1在某一刻也做了count--,但是结果却也是97,说明他们在做count--的时候并不知道有别的线程也操作了count。
一、初识Concurrent 第一次看见concurrent的使用是在同事写的一个抽取系统代码里,当时这部分代码没有完成,有许多的问题,另一个同事接手了这部分代码的功能开发,由于他没有多线程开发的经验,所以我就一起帮着分析。最开始看到这个时很烦燥啊,因为自己接触java时间很短,连synchronized都不知道怎么用呢,突然发现有这么个复杂的东西。当时就只好开始学习吧,毕竟是使用嘛,第一目的就是了解清楚这玩意的各个类与方法都干嘛用的,然后看了看同事的代码大概也就清楚了。感觉这和大部分人一样,能用就行。 下
本文转自:https://wudashan.cn/2017/10/23/Redis-Distributed-Lock-Implement/
分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致的更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。
首先我们要通过Maven引入Jedis开源组件,在pom.xml文件加入下面的代码:
分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
可重入锁的分析我们已经在之前的文章做了具体的分析,参见【扒开Redisson的小棉袄,Debug深入剖析分布式锁之可重入锁No.1】,对于watchdog的运行机制之前也做了详细的分析,这里可以再回顾一遍,【汪~汪~汪~redisson的WatchDog是如何看家护院的?】,相信这一招式大家都已经领悟,其实后面的各种锁的招式都有这招的影子,一生二,二生三,最终万千变化。得益于redisson的良好封装,我们可以清晰愉快地接下去分析各类锁的逻辑。
对于一个方法而言, 里面加了三把锁, 这样是没有任何意义的. 所以可以将其进行粗化处理
Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致的更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。 volatile借助Java内存模型保证所有线程能够看到最新的值。(内存可见性) 实现原理: 将带有volatile变量操作的Java代码转换成汇编代码后,可以看到多了个lock前缀指令(X86平台CPU指令)。这个lock指令是关键,在多核处理器下实现两个重要操作: 1.将当前处理器缓存行的数据写回到系统内存。 2.这个写回内存的操作会使其他处理器里缓存该内存地址的数据失效 如果了解
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