MySQL数据库中的锁还是非常重要的，本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。
记得在上大学那会开始，在大学的课堂上，常常会听到老师讲什么共享锁，排它锁各种锁的词汇，以前仅仅听过一次就没有管了，并没有进行深入的研究
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
事实上，文件锁就像常规的 Java 对象锁 ― 它们是 劝告式的（advisory） 锁。它们不阻止任何形式的数据访问，相反，它们通过锁的共享和获取赖允许系统的不同部分相互协调。
Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
数据库作为多用户共享的资源中心，总是存在着竞争条件，显然，加锁是最为简单的一种保证竞争条件安全性的措施。 那么，mysql 锁是如何实现的，又有哪些分类？本文将为您详细讲述。
行级锁 共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁 排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁 共享锁共享锁兼容，其他冲突 表级锁 意向锁 意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁 意向排它锁：想要获取表中的几行的排它锁 自增长锁 提升并发插入性能 Sql执行完就释放 记录锁 索引加锁 间隙锁 锁定一个范围，会阻塞插入间隙锁，防止幻读 inset user values（1，"name''） inset user values（6，"name''） 此时1-6中间没有记录，会给1-6
本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题，来进行分析并分享解决方案。
我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，为什么需要隔离性呢？因为事务要能够允许并发执行，并发执行为了同时保证数据的安全性，一致性和并发的效率，就需要设置事务的隔离级别
数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性，一般会使用事务来做控制，外加锁来作为辅助手段。所以今天整理了一下锁的相关知识，看看它在事务里是怎么配合使用的。
在很多大厂的面试中，面试官对于并发编程的考核要求相对较高，简单来说，如果你不懂并发编程，那么你很难通过大厂高薪岗位的面试。
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
在实验环境MySQL5.6、存储引擎：InnoDB中，揭开“锁”的神秘面纱，捋一捋我对这几个概念的想法
表锁是锁定了整个表，在加锁期间，无论读写，这个表的数据都是锁定的，相反行锁只是锁定了这个表中的一条数据，其他数据仍然可以操作，这就可很好的提高了数据库的并发性能。
要在高并发的场景下，保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能，理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。
锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁)
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* FileLocke是文件锁，进程锁，控制不同程序(JVM)对同一文件的并发访问
学习完事务相关的内容，我们紧接着就来看看锁相关的内容。其实事务的各种操作，说白了在底层也是以锁的机制实现的。为什么这么说呢？对于多线程的应用来说，要想解决并发时的一致性问题，终归都是要在锁上下功夫。就像我们要对同一个文件操作，多个线程同时更新文件必然会带来混乱，而锁则是让一个线程在操作的时候其它线程无法进行操作，这样就有效的保证了最终的数据是序列顺序的操作。同理，对于数据库也是一样的。
①、按操作划分：DML锁，DDL锁 ②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分：共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁
park方法有两个参数来控制休眠多长时间，第一个参数isAbsolute表示第二个参数是绝对时间还是相对时间，单位是毫秒。
丢失修改由两次事务的修改导致，比如事务 T1 修改 A，同时事务 T2 也修改 A，那么最后 A 的值将由事务 T2 的修改结果决定，这样事务 T1 的修改就没了，导致丢失修改。
概述 FileLock是java 1.4 版本后出现的一个类，它可以通过对一个可写文件(w)加锁，保证同时只有一个进程可以拿到文件的锁，这个进程从而可以对文件做访问；而其它拿不到锁的进程要么选择被挂起等待，要么选择去做一些其它的事情， 这样的机制保证了众进程可以顺序访问该文件。也可以看出，能够利用文件锁的这种性质，在一些场景下，虽然我们不需要操作某个文件， 但也可以通过 FileLock 来进行并发控制，保证进程的顺序执行，避免数据错误。 共享锁、独占锁 共享锁：允许多个线程进行文件的读取操作 独占锁：
MySQL的锁包括服务器级别的锁，存储引擎级别的锁，及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁，存储引擎的锁是行级别的锁，由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁，适用于内部的资源，用于同步低级别代码的操作，确保一次只有一个线程能够访问，例如，日志文件、自增列的计数器，及InnoDB buffer pool的互斥。
意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，用于优化InnoDB加锁的策略。意向锁的主要功能就是：避免为了判断表是否存在行锁而去全表扫描。
①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类也是在java.util.concurrent.locks下面。这个类似乎很不容易看懂，因为它仅仅是提供了一系列公共的方法，让子类来调用。那么要理解意思，就得从子类下手，反过来看才容易看懂。如下图所示：
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
数据库如下图所示，所有字段都是int(方便测试)，id为主键索引，name为普通索引（唯一索引），age没有索引
SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别？ 宏观上： 1). 最大的区别在于平台，oracle可以运行在不同的平台上，sql server只能运行在windows平台上，由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性 2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL，而sql server使用的脚本为T-SQL 微观上： 从数据类型,数据库的结构等等回答
在软件开发中，程序在高并发的情况下，为了保证一致性或者说安全性，我们通常都会通过加锁的方式来解决，在 MySQL 数据库中同样有这样的问题，一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据，就引入了锁机制。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML、DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞
加锁顺序 普通select查询 获取表级锁: MDL读锁 不需要其他锁: 因为使用的是MVCC，所以不需要行锁 ps: 很多地方都说使用了MVCC就不需要加锁，实际上是不需要行锁，MDL读锁还是需要的 共享读select in share mode 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向共享锁 再获取行级锁: 根据不同语句获取对应的行锁和间隙锁 insert插入 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向排它锁 再获取行级锁: 插入意向锁 update/delete 首先获取表级锁:
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。事务是一个不可分割的工作逻辑单元事务必须具备以下四个属性，简称 ACID 属性：
排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照「锁的粒度」划分可以分成：表锁、页锁、行锁；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」。
顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决，相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉，但是经常面试的时候却经常会被问到，我们根据面经来进行补短板，查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧，走起
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源，所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性，而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种：行锁，表锁，读锁，写锁等，其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
MySQL，作为最流行的开源关系数据库管理系统之一，被广泛应用于各种应用程序和网站。
Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。
源码：https://github.com/limingios/netFuture/源码/『互联网架构』软件架构-zookeeper场景讲解（分布式锁）和zkclient使用（35）
事务:数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）; 典型事务场景(转账)：
当一个事务需要给自己需要的某个资源加锁的时候，如果遇到一个共享锁正锁定着自己需要的资源的时候，自己可以再加一个共享锁，不过不能加排他锁。但是，如果遇到自己需要锁定的资源已经被一个排他锁占有之后，则只能等待该锁定释放资源之后自己才能获取锁定资源并添加自己的锁定。而意向锁的作用就是当一个事务在需要获取资源锁定的时候，如果遇到自己需要的资源已经被排他锁占用的时候，该事务可以需要锁定行的表上面添加一个合适的意向锁。如果自己需要一个共享锁，那么就在表上面添加一个意向共享锁。而如果自己需要的是某行（或者某些行）上面添加一个排他锁的话，则先在表上面添加一个意向排他锁。意向共享锁可以同时并存多个，但是意向排他锁同时只能有一个存在。
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