（2）零拷贝完全依赖操作系统，操作系统提供了就是提供了，没有提供就没有提供，java本身做不了任何事情
1.RDD持久化原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并且在之后对该RDD的反复使用中，直接使用内存缓存的partition。这样的话，对于针对一个RDD反复执行多个操作的场景，就只要对RDD计算一次即可，后面直接使用该RDD，而不需要反复计算多次该RDD。 2.巧妙使用RDD持久化，甚至在某些场景下，可以将spark应用程序的性能提升10倍。对于迭代式算法和快速交互式应用来说，RD
HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库（即非关系型数据库），依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper作为其分布式协同服务，一般用于存储海量数据。HDFS和HBase的区别在于，HDFS是文件系统，而HBase是数据库。HBase只是一个NoSQL数据库，把数据存在HDFS上。可以把HBase当做是MySQL，把HDFS当做是硬盘。
vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重，避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中，会基于用户兴趣进行视频召回，大约召回2000~10000条不等的视频，然后进行视频去重，过滤用户已经看过的视频，仅保留用户未观看过的视频进行排序，选取得分高的视频下发给用户。
执行 ./test.sh 0，观察out.txt文件大小变化(程序不停的向out.txt文件写数据)：
消息中间件的本身定义来考虑，应该尽量减少对于外部第三方中间件的依赖。一般来说依赖的外部系统越多，也会使得本身的设计越复杂，采用文件系统作为消息存储的方式。
作为一个后端开发人员，不只是要求开发人员需要掌握 Redis，也要求运维人员也要懂 Redis。由于 Redis 的运用广泛，我们也知道它的重要性，至此面试中经常被问到。如果你最近在准备面试或者在学习 Redis，我相信本篇可以满足你的面试需要。也希望我花了半个月整理的这些题目，解答对你有所帮助。
http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html
如果是纯内存模式，它的 file header 就为空。只有是磁盘模式的时候才有 file header。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在 MySQL 官方提到，改善操作性能的最佳方法 SELECT 在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。
在现今的数据驱动世界中，数据持久化成为了一项至关重要的任务。它不仅需要保证数据的安全，还要提供快速读写的功能。
上一篇文章中呢，我们简单的介绍了下Redis的整体情况。作为集中式缓存的优秀代表，Redis可以帮助我们在项目中完成很多特定的功能。Redis准确的说是一个非关系型数据库，但是由于其超高的并发处理性能，及其对于缓存场景所提供的一系列能力构建，使其成为了分布式系统中的集中缓存的绝佳选择。
接着上篇文章，我们继续来学习 Java 中的字节流操作。 装饰者缓冲流 BufferedInput/OutputStream 装饰者流其实是基于一种设计模式「装饰者模式」而实现的一种文件 IO 流，而我们的缓冲流只是其中的一种，我们一起来看看。 在这之前，我们使用的文件读写流 FileInputStream 和 FileOutputStream 都是一个字节一个字节的从磁盘读取或写入，非常耗时。 而我们的缓冲流可以预先从磁盘一次性读出指定容量的字节数到内存中，之后的读取操作将直接从内存中读取，提高效率。下面
术语“输入”和“输出”有时候会有一点让人疑惑。一个应用程序的输入往往是另外一个应用程序的输出 那么OutputStream流到底是一个输出到目的地的流呢，还是一个产生输出的流？InputStream流到底会不会输出它的数据给读取数据的程序呢？就我个人而言，在第一天学习Java IO的时候我就感觉到了一丝疑惑。 为了消除这个疑惑，我试着给输入和输出起一些不一样的别名，让它们从概念上与数据的来源和数据的流向相联系。
比如由单个 WEB 服务器来响应用户请求，改为通过 Nginx 等负载均衡工具将请求分发到多台服务器。
其实这两个截图就可以看出，我们图片上传成功了，并且给小程序前端返回了可供访问的图片url。
其实这两个截图就可以看出，我们图片上传成功了，并且给小程序前端返回了可供访问的图片url。 话不多说，直接看代码。
有的应用需要大量计算，他们会长时间、不间断占用CPU资源，导致其他资源无法争夺CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题。例如：代码递归导致的无限循环，正则表达式引起的回溯问题，JVM频繁的FULL GC，以及多线程编程导致的大量上下文切换等，这些都是导致CPU资源繁忙的因素。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/25b328753017
虽然大家都是叫它 LSM 树，听着很像是一个树状的数据结构，但严格意义上，它是一种存储结构，全称 Log-Structured-Merge-Tree，即日志结构合并树
本章先来看两大“流”派中的字节流。字节流相对字符流总体结构简单一点，只用记住它的4个最基本的操作类就可以了。下面一张图来看看这四个基本的操作类。
互联网环境中，大访问量，数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少，更多的是将图片路径存储在数据库中，展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片要占用1M甚至几十M，所以使用数据库很浪费资源，但是如果图片量很小的情况下可以尝试，或者直接在后台开辟空间存储文件（这样也给服务器造成了不小的压力），所以最好还是使用第三方文件上传平台，像七牛云，阿里云，腾讯云等等（坐等打钱）。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
encType=multipart/form-data 表示提交的数据，以多段（每一个表单项一个数据段）的形式进行拼 接，然后以二进制流的形式发送给服务器。
最后一篇案例篇，"愿站在巨人的肩膀上"，加油熊二同学。 常见案例 淘宝网架构演进 2017年5月18日，阿里巴巴集团公布2016财年的全年业绩，集团收入为1582.73亿元人民币，同比增长56％
2.java Extract图片的绝对路径是/123.jpg -p 123（这个-p后面输入的是密码，多半题目密码就是图片名，还有一定要用绝对路径）
在做项目的时候，如果项目是前后分离的，后端一定要和前端或者是移动端对接接口，那么问题来了，接口是不是要自己写给他们看，一般的会采用Excel或者Word来写，高级一点的就采用API管理平台手工录入，一个项目有上千上万个接口，天啊，这是多么大的工作量，在接口维护的时候更加痛苦，为了解决这样的事我们可以借助 japi 这个项目来完成RESTFul文档的自动生成，完全基于注释生成，更多详细配置可查看https://github.com/dounine/japi。
最近在论坛中看到，在使用html5中上传图片或文件，出现各种问题。这一方面，我也一直没有做过，今天就抽出了一点时间来学习一下。现在的示例已经ok了，我就给大家分享一下，希望对大家有帮助。 好吧，我们先看看效果截图吧：
写这篇文章时候，JakeWharton 已经从 Square 离职半个月，令人唏嘘不已，追求更广阔的诗和远方想必都是大神们的宿命。当然，开源的价值不会随着你的地位、职业、企业的改变而消失或是贬值，这正是开源的魅力所在。
缓存，是利用局部性原理，将高频操作的数据存放到访问速度更快的介质中，后续读取相同数据时无需再访问慢速设备，从而可以显著降低操作延时，提高读写速度。局部性原理有两种：
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界，让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的，MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台，所以写下该文章当做笔者的学习笔记，提供给大家一起学习。虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台，但是可以学习它们这些思维，做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。
当今从纯网站技术上来说，因为开源模式的发展，现在建一个小网站已经很简单也很便宜，所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术，或者不是那么精通，而网站开发维护方面的知识又很分散，学习成本太高，所以这篇文章将这些知识点结合起来，系统的来说，一个从日几千访问的小小 网站，到日访问一两百万的小网站，中间可能会产生什么问题，以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营，访问量逐渐升高，在升高的过程中，问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的
动态代理是Java常见的一种设计模式，很多文章都介绍了什么是代理、静态代理和动态代理的实现方式，然而这些都偏理论，一篇好的文章要让大家知道知识点的具体用处，本文在博主看了几篇博文之后的总结和细化，希望能帮助大家的理解。
Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。 这里写图
Innodb存储引擎是以页为单位来管理存储空间的。在真正访问页面之前，需要把在磁盘上的页缓存到内存中的Buffer Pool之后才可以访问。所有的变更都必须先更新缓冲池中的数据，然后缓冲池中的脏页会以一定的频率被刷入磁盘(Check Point机制)，通过缓冲池来优化CPU和磁盘之间的鸿沟，这样就可以保证整体的性能不会下降太快。
有一个需求需要将前端传过来的10张照片，然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的，所以就直接上网找了一个例子改了一下用了，改完以后也能使用，但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候，耗费的时间也在急剧增加，最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30秒的时间。压缩文件的代码如下。
Linux 一般是指 Linux 内核、 Linux 系统、 Li nux 发行版。严格意义上说 Linux 是指由 Linus Torvalds 维护的并发布的内核。它的代码只包括内核而不包括其它方面的应用。内核提供系统核心服务，如进程管理，进程的调度，虚拟文件系统，内存的管理等等。
Glide是一个Android的图片加载和缓存库，它主要专注于大量图片的流畅加载，Glide几乎可以胜任任何你需要使用到图片从网络拉取，压缩，显示的场景。
当你开始想《复仇者联盟》时，通常你都不会考虑任何关于 "物理" 方面的东西，例如影片是存储在哪一种物理媒介(例如 DVD、电影胶卷)上，或者是播放影片所需的物理设备（例如 DVD 机、电影放映机）。因为一张 DVD 是有实体的物理设备，而电影本身确是一种没有实体的数据信息。
在Java语言中，能够独立运行的程序称为Java应用程序(Application)。Java语言还有另外一种程序–Applet程序。Applet程序(也称Java小程序)是运行于各种网页文件中，用于增强网页的人机交互、动画显示、声音播放等功能的程序。
ChaosBlade可针对多达7个场景开展故障注入实验，但网上官方的中英文文档质量欠佳，内容缺失，真心没有站在一般用户的角度来写，只能通过运行blade命令的help了解究竟有什么功能。
由于oss过期了，项目中又需要一个上传头像功能，于是研究了一下上传文件至本地，用java将文件存储到本地的代码好写，但是如何利用前端Vue把我难住了，因为之前存在OSS服务器直接查看就可以了，于是记录本文。
本文的内容主要以问答方式展开，层层递进分析、解决问题，本文涉及内容会围绕下面三个问题展开。在开始阅读本文内容前，大家不妨先尝试自己回答下面三个问题！
译文地址：http://blog.csdn.net/androidzhaoxiaogang/article/details/7910364
在实际生活中，很多软件都支持打开本地磁盘已经存在的图片，然后进行编辑，编辑完毕后，再重新保存到本地磁盘。如果使用AWT要完成这样的功能，那么需要使用到ImageIO这个类，可以操作本地磁盘的图片文件。
最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？
elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层实现还是基于Lucene的，核心思想是在多态机器上启动多个es进程实例，组成一个es集群。
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