Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。 这里写图
count加上了volatile关键词,既然保证了可见性,为什么还是无法得到正确的结果:
国际惯例,先报成绩,熬了无数个夜晚,最后依旧被绝杀出了第一页,最终排名第 21 名。前十名的成绩分布为 413.69~416.94,我最终的耗时是 422.43。成绩虽然不是特别亮眼,但与众多参赛选手使用 C++ 作为参赛语言不同,我使用的是 Java,一方面是我 C++ 的能力早已荒废,另一方面是我想验证一下使用 Java 编写存储引擎是否与 C++ 差距巨大(当然,主要还是前者 QAQ)。所以在本文中,我除了介绍整体的架构之外,还会着重笔墨来探讨 Java 编写存储类型应用的一些最佳实践,文末会给出 github 的开源地址。
1. Guava Cache 介绍 ---- Guava Cache 是 google guava 中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到 JVM 内存中。 使用场景 愿意消耗一些内存空间来提升速度。 预料到某些键会被查询一次以上。 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。 Guava Cache 是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。 2. 工具简单使用 ---- 1. pom.xml 文件中添加依赖 <dependency> <groupId>com.google.
缓存是I/O的一种性能优化.缓存流为 I/O 流增加了内存缓存区.有了缓存区,那么在流上执行 skip().mark() reset()方法,都成为可能. 总来的来说其实就是通过缓存读写.执行效率更高,更快.
公司目前在做一款企业级智能客服系统,对于系统稳定性要求很高,不过难保用户在使用中不会出现问题,而 Android SDK 集成在客户的 APP 中,同时由于 Android 碎片化的问题,对于 SDK 的问题排查就显得尤为困难,因此记录下用户的操作日志就显得极为重要。
在不对原有对象类进行修改的基础上,如何给一个或多个已有的类对象提供增强额外的功能?
这几天回顾了下以前学的mybatis,特写这篇文章来总结一下。此篇文章只适合有一定编程基础的人。(因为最近想捡一捡我大学学的东西,技术性的文章相对较多,还请谅解。之后我也会写一篇针对技术小白的文章~) 📷 先来介绍下Mybatis,它是appache下开源的一款持久层框架,通过xml与java文件的紧密配合,避免了JDBC所带来的一系列问题,比如sql硬编码问题,让我们更好地操作数据库,并且利于数据库的维护。 另外值得说的一点是,它与另外一个非常流行的持久层框架Hibernate的区别。Hibernate是
可以看到CPU是最快的,但是最窄,也就是说它虽然快,但存储量不大。CPU又可以分为三层,从上至下分别为:
Guava是Google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。
本文介绍了HBase的WAL(Write Ahead Log)机制,包括其线程模型、多生产者单消费者模型以及日志落盘策略。HBase通过WAL机制将随机写转化为顺序写,提高了读写性能和可靠性。同时,WAL机制也保证了HBase的容错能力,即当发生故障时,可以从最近的备份中恢复数据。
小编今天给大家看的这个笔试题 当年可是火遍大江南北 不妨你先看看到底会不会 这是关于一段令人疑惑的Java代码 真题在此,谁敢不服 ▼ 你觉得简单,那执行一下 真的能如你所愿? 一个是true,一个是
性能瓶颈的表象:资源消耗过多、外部处理系统的性能不足、资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求。
最近小编时常会收到一些用户的后台留言,比如:“面试”、“2020”、“2020 Java”、“面试题”等等,追溯了下源头,原来就是几周前发布的《Java面试题大全2020版》作祟,在此我也跟大家再说下,需要完整版JAVA面试题大全的,大家可以后台留言以下关键词:“2020版JAVA”、“2020”、“面试题”、“2020 java” (之前关键词过于复杂,发现大家也懒得写
当你使用git add .的时候有没有遇到把你不想提交的文件也添加到了缓存中去?比如项目的本地配置信息,如果你上传到Git中去其他人pull下来的时候就会和他本地的配置有冲突,所以这样的个性化配置文件我们一般不把它推送到git服务器中,但是又为了偷懒每次添加缓存的时候都想用git add .而不是手动一个一个文件添加,该怎么办呢?很简单,git为我们提供了一个.gitignore文件只要在这个文件中申明那些文件你不希望添加到git中去,这样当你使用git add .的时候这些文件就会被自动忽略掉。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
1. struts是一个按MVC模式设计的Web层框架,其实它就是一个Servlet,这个Servlet名为ActionServlet,或是ActionServlet的子类。我们可以在web.xml文件中将符合某种特征的所有请求交给这个Servlet处理,这个Servlet再参照一个配置文件将各个请求分别分配给不同的action去处理。
EHCache是sourceforge的开源缓存项目,现已经具有独立官网,网址:(http://www.ehcache.org)。其本身是纯JAVA实现的,所以可以和绝大多数Java项目无缝整合,例如:Hibernate的缓存就是基于EHCache实现的。
不知朋友们在编写多线程代码时,对于共享内存变量是否很好的处理呢,接下来我们将介绍volatile语义、特性、和使用。
在开发中大型Java软件项目时,对于频繁读写数据库的操作,为了减轻数据库的压力,我们常常会用到缓存。因为数据库连接是非常“昂贵”的资源,因此我们需要增加一个抽象层来解决,缓存层应用而生。 缓存的数据是保存在内存中的,而内存的速度是硬盘的10万倍,所以读取速度相当快。第一次访问从数据库读取数据, 并且放到缓存中;后续访问直接从缓存中读取数据;发生变化,既要更新数据库, 也要更新缓存。 说到缓存,大家可能直接印象就是Redis,方便好用。但是Redis是通过网络传输的,所以当数据库大的时候Redis的压力就太大
我是一名java开发人员,hibernate以及mybatis都有过学习,在java面试中也被提及问道过,在项目实践中也应用过,现在对hibernate和mybatis做一下对比,便于大家更好的理解和学习,使自己在做项目中更加得心应手。
3、ReadWriteLock是读写锁,它是一个界面,RentrantReadWriteLock实现了这个界面。
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。
背景 对于移动应用来说,日志库是必不可少的基础设施,美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题,Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前,业内移动端日志库大多都存在以下几个问题: 卡顿,影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先,日志模块作为底层的基础库,对上层的性能影响必须尽量小,但是日志的写操作是非常高频的,频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生,从而引起应用卡顿,而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
传统的 IO 流还是有很多缺陷的,尤其它的阻塞性加上磁盘读写本来就慢,会导致 CPU 使用效率大大降低。
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Zookeeper:HBase 通过 Zookeeper 来做 Master 的高可用、 RegionServer 的监控、存储Hbase元数据(如哪个表存储在哪个RegionServer上)以及集群配置的维护等工作。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录【官方文档】。
维持了 20 天的复赛终于告一段落了,国际惯例先说结果,复赛结果不太理想,一度从第 10 名掉到了最后的第 36 名,主要是写入的优化卡了 5 天,一直没有进展,最终排名也是定格在了排行榜的第二页。痛定思痛,这篇文章将自己复赛中学习的知识,成功的优化,未成功的优化都罗列一下。
Java允许线程访问共享变量。为了确保共享变量能被一致、可靠地更新,线程必须确保 它是排他性地使用此共享变量,通常都是获得对这些共享变量强制排他性的同步锁。Java编程语言提供了另一种机制,volatile域变量,对于某些场景的使用 这会更加的方便。可以把变量声明为volatile,以让Java内存模型来保证所有线程都能看到这个变量的同一个值。
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程
最近在后台,有很多的同学私聊我说,Python和Java.,哪个具有前景呢?今天我们就来简单的讲一下这两者的区别: 我认为C, Java跟Python都是非常成功的语言, 具体选哪种看你的场景. 言归正传,来对比一个Python跟Java. Python: 优点:语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!) 语言方面, 举几个例子: 一切都是对象!!! 类(class本身)/函数/类方法是c
例如一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景. 比方说, 从磁盘读取一个文件需要5s, 处理一个文件需要2s. 那么处理两个文件就需要:
博主简介👨🏼⚕️:国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻,业余自媒体创作者💻,CSDN博客专家🏆,Java领域优质创作者📕,华为云享专家🥇,华为HDZ核心成员👨💼,曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文,全网累计发表技术博客60余万字📒,公众号【码猿编程日记】作者,坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能,世界变得更有趣! 课前答疑:很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis,可以学习嘛?当然是可以的!充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同,所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
Kafka 依赖于文件系统(更底层地来说就是磁盘)来存储和缓存消息。在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而,事实上磁盘可以比我们预想的要快,也可能比我们预想的要慢,这完全取决于我们如何使用它。
无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用,但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说,但Java开发的系统,我还是能您给插上几句话:
总的来说,Buffer I/O为了提高读写效率和保护磁盘,使用了页缓存机制,不过由于页缓存处于内核空间,不能被应用程序(用户进程)直接寻址,所以还需要将页缓存数据再拷贝到内存对应的用户空间中。这样,需要两次数据拷贝才能完成用户进程对数据的读取操作。写操作也是一样,将页缓存的数据写入磁盘的时候,必须先拷贝到内核空间对应的主存,然后在写入磁盘中。
我是一名java开发人员,hibernate以及mybatis都有过学习,在java面试中也被提及问道过,在项目实践中也应用过,现在对hibernate和mybatis做一下对比,便于大家更好的理解和学习,使自己在做项目中更加得心应手。 第一方面:开发速度的对比 就开发速度而言,Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 比起两者的开发速度,不仅仅要考虑到两者的特性及性能,更
MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis,实质上Mybatis对ibatis进行一些改进。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
通俗解释:在应用程序读取磁盘文件时,操作系统内核在读取磁盘时会经过一层Cache,利用这个Cache可以更快速读取数据(毕竟磁盘速度和内存速度还是差了很多)。那么这个Cache就是PageCache
https://cloud.tencent.com/developer/article/1549815
今天翻译一篇关于缓存策略的文章,原文标题是Cacheing Strategies and How to Choose the Right One,同事推荐看的,觉得总结的不错,鉴于很多同学都懒得看英文的,所以皮皮就用蹩脚的水平试着翻译一波,如何觉得还凑合,记得点个“在看”,^-^。
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总的来说,MyBatis是一个小巧、方便、高效、简单、直接、半自动化的持久层框架,Hibernate是一个强大、方便、高效、复杂、间接、全自动化的持久层框架。
本文介绍了一种Java反射机制,可以在不修改代码的情况下提高代码的运行速度。作者通过在Java类中添加一个简单的缓存方法,并使用Lambda表达式来调用方法,从而实现了在不修改原始代码的情况下,将反射机制应用于Java类,并实现了代码的运行速度提升。
(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))
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