Strategic Game Time Limit : 20000/10000ms (Java/Other) Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 17 Accepted Submission(s) : 11 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description Bob enjoys playi
根据算术基本定理又称唯一分解定理，对于任何一个合数， 我们都可以用几个质数的幂的乘积来表示。
说一说我的背景，大学里c入门，转入R。在学校里弄了一阵生统与经济。现在搞云端理财的网站，后端是用R实现的，搞量化风险管理和资产组合的，其中要用到很多运算。R已用了有些年头，见过一些写金融包的男神女神，时常会通信见面(@任坤，github看过了，拜拜你哈哈)，去过芝加哥的 Rfinance大会，看看R在金融保险的前沿是什么样的。网站已经进入了第二开发周期。对R有了另一种感悟。 对于量化金融分析师，R是拿来用的。对于金融软件开发者，R是用来拆的。。。请听我慢慢道来。。。 对于金融人士来讲，R也许
说一说我的背景，大学里c入门，转入R。在学校里弄了一阵生统与经济。现在搞云端理财的网站，后端是用R实现的，搞量化风险管理和资产组合的，其中要用到很多运算。R已用了有些年头，见过一些写金融包的男神女神，时常会通信见面(@任坤，github看过了，拜拜你哈哈)，去过芝加哥的 Rfinance大会，看看R在金融保险的前沿是什么样的。网站已经进入了第二开发周期。对R有了另一种感悟。 对于量化金融分析师，R是拿来用的。对于金融软件开发者，R是用来拆的。。。请听我慢慢道来。。。 对于金融人士来讲，R也许能被我片
本人在学习使用 plotly 的contour plots 制作的时候，发现利用这个表格制作波的干涉模拟方面有很不错的效果，因为之前被各种波动方程和振动方程教育了很久，所以就用波函数来开动，下面分享代码，供大家参考。（我用 java 写的代码模拟的波函数的测试数据）
我试着从不同的角度带新手理解编程，希望能帮助一些真正需要的朋友进行学习，后面的三篇故事新手朋友就当真正看故事了，等你学了后面的知识，你就能理解了，现在留个简单印象就可以了。一个月前我的《Java匹马行天下》其实已经更新到Spring框架了，但是我没有继续更新下去，因为又有一届大一新生步入了软件这个大家庭，作为“学长”，为了弥补自己内心的一丝遗憾，我毅然停下来我前进的脚步，决定再回过头去重新带他们走一遍，跟我一起行天下。或许我写的不都是对的，但我保证每一篇都是用我自己的理解认真去写的，是真的站到了作为小白的立场去写的，我也不知道我这样做的意义何在，或许是感恩，也或许是善良，也或许是自作多情，不管是什么吧，都不重要，重要的是我已经做了，那就坚持并做好，别的都让时间去解释吧。我最近注册了公众号，为了方便大家查看，我把文章发布到公众号上了，博客中因为还有别的文章，所以顺序有点乱，建议关注我的公众号，我做了系统的整理，方便你按顺序查看，公众号二维码在文章末尾有，自行关注。
在数论中，线性同余方程是最基本的同余方程，“线性”表示方程的未知数次数是一次，即形如：
已知N元一次方程y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w5x5 + w6x6
本人介绍：双非一本大三混子，有点后悔自己没有在大学一开始就选定自己的方向。侥幸在大学时期获得过校级数模三等奖，校级ACM二等奖，市场调查分析大赛省级二等奖。综合测评班级第一，获得过国家励志奖学金，校级一等奖学金；大一两个学期无脑通关英语四六级，计算机二级。
前面给大家分享了五篇关于解一元三次方程的一些特殊技巧，现在在知乎上有了越来越多的阅读（40000+）和回答，问的人也很多，这里再给大家写一个另一类的解法吧，前面写的文章如下 ：
Path它用于指定Java路径的命令，当我们想编译Java当需要使用的程序javac.exe并运行.class当文件需要使用java.exe，此时Path设置的路径就发生作用了。由于Path设置的路径是jdk安装文件夹以下的bin相应的路径，以摩罗我的安装JDK文件夹为例，我的Path设置为：D:\JAVA\jdk1.6.0_38\bin，当我们须要调用javac.exe或者java,exe时就会自己主动到D:\JAVA\jdk1.6.0_38\bin文件夹以下去找javac.exe和java,exe。
写这篇文章是因为某天看到这样一个公式 r=a(1-cosθ) ，我上网搜了下，原来是笛卡尔心形线的极坐标方程，这个方程里面的确有一个浪漫又悲情的爱情故事，感兴趣的朋友可以点这里看看，而至于这个故事是真是假，这 并不重要。
测试覆盖率是一种度量指标，指的是在运行一个测试集合时，代码被执行的比例。它的一个主要作用就是告诉我们有多少代码测试到了。其实更严格地说，测试覆盖率应该叫代码覆盖率，只不过大多数情况它都是被用在测试的场景下，所以在很多人的讨论中，并不进行严格的区分。
上一篇文章 手写的第一个 Java 应用程序，执行的时候发生了什么，我们用 Java 做了实践编程，并简单了解了它运行的原理。但这些还只是表象和皮毛，Java 的知识博大而精深，需要慢慢深入理解和领会，蜗牛就带大家来啃这块硬骨头吧！
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为代表字符串的变量， k 是一个浮点型数字。根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
这道题很明显不是让我们调用 Math.sqrt() 方法来计算，而是自己实现一个求平方根的算法。第一反应想到的方法是暴力循环求解！从 1 开始依次往后求平方数，当平方数等于 x 时，返回 i ；当平方数大于 x 时，返回 i - 1。
例如，对于方程式 y=x*x ，x就是变量。当x=2时，计算结果是4，当x=5时，计算结果是25。
LAPACK 是用 Fortran 90 编写的，提供用于求解联立线性方程组、线性方程组的最小二乘解、特征值问题和奇异值问题的例程。还提供了相关的矩阵分解（LU、Cholesky、QR、SVD、Schur、广义 Schur），以及相关计算，例如 Schur 分解的重新排序和估计条件数。处理密集矩阵和带状矩阵，但不处理一般稀疏矩阵。在所有领域，都为单精度和双精度实数和复数矩阵提供了类似的功能。
因为不是科班出身，所以即使编程一段时间也时常感觉自身基础知识非常不扎实，于是在最近开始补习算法和计算机理论的基础知识。
尺取法，顾名思义像尺子那样一段一段取，该算法是滑动窗口的一种，其大思路为首先以某种策略移动右边界，再移动左边界。其效果很像毛毛虫蠕动过程，头先往前跑跑到一定位置，亦巴再往前跑。因此该算法又被称为毛毛虫算法。如下图小姐姐那样
前面给大家分享了四篇关于解一元三次方程的一些特殊技巧，现在在知乎上有了越来越多的阅读和回答，问的人也很多，这里再给大家写一个另一类的解法吧，前面写的文章如下 ：
BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化，随机给定各连接权[w],[v]及阀值θi，rt。 (2)由给定的输入输出模式对计算隐层、输出层各单元输出 bj=f(■wijai-θj) ct=f(■vjtbj-rt) 式中:bj为隐层第j个神经元实际输出;ct为输出层第t个神经元的实际输出;wij为输入层
大家不要愁，数值算法很快就会写完，之后会写一些有趣的算法。前面的文章里面写了一些常见的数值算法，但是却没有写LU分解，哎呦不得了哦！主要的应用是：用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。
这篇文章写的算法是高斯消元，是数值计算里面基本且有效的算法之一：是求解线性方程组的算法。
什么是数值传热学（Numerical Heat Transfer)？数值传热学简称NHT,传热学大家应该都知道，传热有三种方式：热传导、热对流和热辐射。那么对应的方程就是导热方程、对流方程和热辐射方程，这三个方程本质上都是一个方程——能量守恒方程。所以理论上，只要我们求解了能量守恒方程，我们就能知道换热器的温度场与传热系数，所有的热性能就都知道了，我们也能不用做实验了。因此求解能量守恒方程是工业界的一个很现实的需求，所以计算就真的就是计算，就是解方程算数的一个过程。
近日，小编听一朋友抱怨：编程太难了，写代码太难了，根本就看不懂。小编听了这话后呢，思考了几个问题，这会不会是一些人拒绝学习编程的原因呢？编程究竟又和代码是否有直接联系呢？什么又是编程思维呢？在解决这几个问题之前，先来了解几个概念。
描述粘性不可压缩流体动量守恒的运动方程。简称N-S方程。因1821年由纳维和1845年由斯托克斯分别导出而得名。是流体力学中描述粘性牛顿流体的方程，是尚未被完全解决的方程，只有大约一百多个特解被解出来，是最复杂的方程之一。N-S方程反映了粘性流体（又称真实流体）流动的基本力学规律，在流体力学中有十分重要的意义。它是一个非线性偏微分方程，求解非常困难和复杂，只有在某些十分简单的流动问题上能求得精确解；但在有些情况下，可以简化方程而得到近似解。
人类的智商从低幼逐渐走向成熟的标志之一就是认识和运用数字的能力。当我们三四岁的时候，数数虽然能够熟练地对一百以内的数字随心所欲地倒背如流，但数字对孩童时代的我们仅仅还是数字，即便刚数完了自己桌前有 12 粒葡萄，吃掉了一粒，我们还得费力地再数一遍才能确定是 11 粒（别问我为啥这都门清）。在这个年龄，数字离开了具体的事物，对我们而言便不再具有任何意义。 随着年龄地增长，大脑的发育，和小学阶段的不断训练，我们开始能够随心所欲地运用数字，于此同时，我们甚至无法感受到它是一种对现实生活中的抽象，一斤白菜八毛钱，一
定义 dpi 为到第 i 级台阶的方法数，则有两种可能：从 i-1 迈一步或从 i-2 迈两步。
编程这条路能走多远，能走多久，就看一点：你学不学的明白。想学明白，就得看你会不会学习，所以编程能干多久，你值多少钱，最终看你会不会学习。
BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下:
我们在 上篇文章 聊了高楼扔鸡蛋问题，讲了一种效率不是很高，但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题，今天就谈两种思路，来优化一下这个问题，分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
我们在 上篇 聊了高楼扔鸡蛋问题：经典算法题：高楼扔鸡蛋 讲了一种效率不是很高，但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题，今天就谈两种思路，来优化一下这个问题，分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
上一篇博客 聊一聊 Android 中巧妙的位操作 中，我们讲解了 java 中常用的位运算及常用应用场景，今天，让我们一起来看一下，面试中常见的位操作的算法题。
Problem A Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 20000/10000K (Java/Other) Total Submission(s) : 26 Accepted Submission(s) : 15 Problem Description 两只青蛙在网上相识了，它们聊得很开心，于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上，于是它们约定各自朝西跳，直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情，
其原理为：读取图片的每个像素点的值，并由此转化得到灰度值，然后以不同的灰度值匹配不同的字符，最终得到字符画的效果。
宇航学报182：46-57. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.02.001
做Java这么久，还真的从来没有用到过某些基础的Java知识。今天就遇到了一个：Java的异或运算^，这个小不点“^”就是Java的异或运算符，是不是有点小，再来个大点的看得清楚：
我自己参照官网的教程，写了个比较通俗易懂的入门教程，字多图多慎看（大三的时候写的）。
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😜 ❞ 一、什么是素数 二、对称加密和非对称加密 三、算法公式推导 四、关于RSA算法 五、实现RSA算法 1. 互为质数的p、q 2. 乘积n 3. 欧拉公式 φ(n) 4. 选取公钥e 5. 选取私钥d 6. 加密 7. 解密 8. 测试 六、RSA数学原理 1. 模运算 2. 最大公约数 3. 线性同余方程 4. 中国余数定理 5. 费马小定理 6. 算法证明 七、常见面试题 ----
题目描述：写一个函数，输入 n，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项（即 F(N)）。斐波那契数列的定义如下：
复杂度分析： 在一般情况下，每一个数都要与之后的数进行匹配，所以匹配次数将与数据量n挂钩，又由于每轮匹配都要进行(n-1)次比较，所以平均时间复杂度为O(n^2)。
大数据文摘授权转载自zzllrr小乐 作者：Whitney Clavin 译者：zzllrr小乐 在过去的几十年里，当研究人员不得不敲打打字机来撰写他们的科学论文时，他们经常会遇到障碍。这些机器，包括1960年代至1980年代流行的IBM Selectric系列，不包含数学符号的键，例如用于表示微积分的长“S”。当需要输入等式时，研究人员不得不寻找高尔夫球大小的银色球体，其中包含适当的字符以卡入打字机。有些人寻求解决方法来避免麻烦。 “我没有耐心使用IBM Selectric并切换球，”理查德·费曼理论物理
对程序员而言，类似x=x+1的代码是再常见不过的了，几乎所有常见的编程语言教程在开始初级教程的时候，都会拿这个问题的计算来做示例，比如对于C#，会像下面这样的代码：
数学建模主要模型不单独写，参考数学模型第四版教材即可，只给出编程中一些重要的算法目录，如果有方法漏写，请评论区指出，笔者添加，谢谢QAQ
有一说一，矩阵的数值算法不是那么简单的写，我这里会推荐一些学习的资源假如你愿意学的话。
对 NexT 主题来说，是支持 MathJax 的，但是感觉不够清真： 动态加载，渲染还要时间； 有个右键菜单，感觉没必要。 本文尝试利用 gulp 和 gulp-mathjax-page 将公式直接
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