在java开发中，如果单纯进行原始功能开发，分词功能耗时耗力，效果不一定能达到理想结果。有一个比较流行的代码工具平台“昂焱数据”，其官方网址为www.ayshuju.com。...上面有封装好的各种功能代码工具。...该网站上的“语句分词及相似度对比”java代码工具可以直接使用，中文语句分词支持的分词算法包括Lucene、Ansj、corenlp、HanLP、IKAnalyzer、Jcseg、Jieba、mmseg4j...下面将“语句分词及相似度对比”工具使用步骤做一下记录： 第一步：下载并安装jar到本地maven库 登录该网站，在“代码工具”一栏找到“语句分词及相似度对比”代码工具，代码工具如下图所示： 图片 下载该代码工具并解压...com.angyan.tool.word.base.enums.EnglishTokenizerEnum; import com.angyan.tool.word.util.TokenizerUtil; import java.util.List
本文主要介绍如何通过 IK 分词器进行词频统计。 使用分词器对文章的词频进行统计，主要目的是实现如下图所示的词云功能，可以找到文章内的重点词汇。...，黑名单，同义词等 现存的中文分词器有 IK、HanLP、jieba 和 NLPIR 等几种，不同分词器各有特点，本文使用 IK 实现，因为 ES 一般使用 medcl 等大佬封装的 IK 分词器插件作为中文分词器...IK 分词统计代码 IK 的代码相对比较简单，东西不多，将 String 拆分为词并统计代码如下： 单纯统计词频： /** * 全文本词频统计 * * @param content 文本内容...M 个数字获取 TopN 有以下算法： M 小 N 小：快速选择算法 M 大 N 小：小顶堆 M 大 N 大：归并排序 本文采用小顶堆方式实现，对应JAVA中的优先队列数据结构 PriorityQueue...代码结构 IKSegmenter类结构如下图，其中 init() 为私有方法，初始化加载词典采用非懒加载模式，在第一次初始化IKSegmenter实例时会调用并加载词典，代码位于结构图下方。
在做独立博客的时候，特别是对于程序员来说，代码高亮是很重要的一个组件。我也接触过几款不同的代码高亮引擎。衡量一个高亮引擎的好坏有很多不同的方面：分词、性能、稳定性、主题丰富性。...什么是分词 要把一段代码高亮输出，主要工作流程大概如下： 分词的过程就类似于画画的线稿，线稿越精细，上色的自由度就越高，最终得到的输出就有可能越丰富好看。...对比的对象 测试例子代码是 Python，因为我也主要关注 Python 代码的分词表现，主题统一用 Monokai 并做了微调以求尽量统一。...根据分词进行在前端或者后端，本次参加对比的选手有： 前端分词：Highlight.js, Prism.js，送到 HTML 中的是未标注的代码段 Python 后端分词：Pygments， 送到 HTML...用前端分词的好处是配置简单，只需要额外几个 script 就完成。用 Pygments 则需要对后端代码做适当改动。
HanLP介绍：http://hanlp.linrunsoft.com/ github地址：https://github.com/hankcs/HanLP 说明：使用hanlp实现分词、智能推荐、关键字提取...测试代码 package com.test; import java.util.List; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term...HanLP会自动构建词典缓存，请稍候……\n"); //第一次运行会有文件找不到的错误但不影响运行，缓存完成后就不会再有了 System.out.println("标准分词...> termList = NLPTokenizer.segment("中国科学院计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程"); System.out.println("NLP分词
底层算法经过精心优化，极速分词模式下可达2,000万字/秒，内存仅需120MB。在IO方面，词典加载速度极快，只需500 ms即可快速启动。...HanLP经过多次重构，目前已经更新到了1.7版本，新增并完善了中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本分类、文本聚类、画法分析等功能，使用效率和适用性得到了大幅提升。
所以明天再做也不会晚 结巴分词的过程是： 1、根据dict.txt中的词库构建一棵trie树，这棵树的实例只有一个，采取单例模式。...2、每来一次分词构造，就顺着trie树进行分词，这将产生很多种结果，于是就生成了一个DGA，分词的有向无环图，终点是句子的左边或者右边（实际上应该分别以左边和右边为终点来做处理）。...3、利用动态规划，从句子的终点开始，到这算回去（这个在动态规划中很常见，概率dp）：对DGA中查找最大的概率的分词路径，路径上的词语就是分词结果。 4、返回分词结果。...} } } return singleton; } } 这种双重锁的方式，在并发场景下，是不安全的，为了避免java...编译器对代码进行重排序，应该改为如下形式 private static volatile WordDictionary singleton; public static WordDictionary getInstance
为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。 然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便记录文档数。...图2.png 下面是选择的领域语料（PATH目录下）： 图3.png 代码实现 package edu.heu.lawsoutput; import java.io.BufferedReader;...import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter...; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * @ClassName: TfIdf * @
如在以下例子中，两种分拆方式代表的语义都有可能： 南京市|长江|大桥 南京|市长|江大桥 为了解决分词中的歧义性，许多相关算法被提出并在实践中取得了很好的效果。下面将对中文分词和英文分词进行介绍。...01 中文分词 在汉语中，句子是单词的组合。除标点符号外，单词之间并不存在分隔符。这就给中文分词带来了挑战。 分词的第一步是获得词汇表。...由于许多中文词汇存在部分重叠现象，词汇表越大，分词歧义性出现的可能性就越大。因此，需要在词汇表的规模和最终分词的质量之间寻找平衡点。这里介绍一种主流的中文分词方式——基于匹配的分词。...02 英文分词 相比于中文分词，英文分词的难度要小得多，因为英文的书写要求单词之间用空格分开。因此，最简单的方法就是去除所有标点符号之后，按空格将句子分成单词。...一般来说，中文分词的难度远大于英文分词。在英文阅读理解任务中，即使只采用最简单的空格分词也可以取得不错的效果。而在中文语言处理中，准确的分词模块是后续处理的关键。
jieba库概述（jieba是优秀的中文分词第三分库） 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数 jieba...__version__ jieba分词的原理（jieba分词依靠中文词库） 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果 除了分词，用户还可以添加自定义的词组 jieba...分词的三种模式 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分 函数 描述 jieba.cut(s) 精确模式...，返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True) 全模式，输出文本s中所有可能单词 jieba.cut_for_search(s) 搜索引擎模式，适合搜索引擎建立索引的分词结果...W jieba.del_word(w) 从分词词典中删除词汇W 使用自定义词典（按照自己定义的分词保存） load_uaerdict(file_name)# 一词一行 ss = "你是想红寺湖但行好事时尚先生
System.out.println( token.word); } 复制代码 输出内容如下 今天 早上 ， 出门 的 的 时候 ， 天气 很 好 复制代码 分词的执行逻辑 image.png...可以看到核心在于 内部包含一个字典 分词逻辑 不同模式的切分粒度 分词的模式 search 精准的切开，用于对用户查询词分词 index 对长词再切分，提高召回率 分词流程 image.png...因此只保留了 '早上' 此时 route保留了 (3,)、(4,)和(2, ) 依此类推，经过route之后的取词如下 image.png 分词代码...词提取的过程 x=0，找到它的词尾为1，此时获取到了 '今天',由于包含多个词,直接作为分词的结果 x=2，词尾为3,获取到'早上' ，分词结束 至此 '今天早上' 这句话分词结束。...自此执行结束 java版 JieBa源码
ANSJ 这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现. 分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上 目前实现了.中文分词....分词的目的是创建一个高稳定可用的中文分词工具,可以利用到各种需要文字处理的场景中下面简单介绍一下Ansj中文分词的主要算法及特点....的场景中,大量使用的一个工具,众所周知,Trie具有高速的文本扫描能力,和较低的内存占用率,是最好的AC机之一,弦外之音,在我的认知范围内,貌似没有之一.相比其它结构在性能和构造上做到了很好的平衡,但是在java...精准分词是Ansj分词的***店长推荐款*** 它在易用性,稳定性.准确性.以及分词效率上.都取得了一个不错的平衡.如果你初次尝试Ansj如果你想开箱即用.那么就用这个分词方式是不会错的....可以说在很多方面Dic优于ToAnalysis的结果 NlpAnalysis 带有新词发现功能的分词 nlp分词是总能给你惊喜的一种分词方式.
代码提交 代码提交一般有五个步骤： 1.查看目前代码的修改状态 2.查看代码修改内容 3.暂存需要提交的文件 4.提交已暂存的文件...查看目前代码的修改状态 提交代码之前，首先应该检查目前所做的修改，运行git status命令 a) 已暂存 （changes to be committed） ...查看代码修改的内容 git diff 比较某文件与最近提交节点的差异。...同步到服务器 同步到服务器前先需要将服务器代码同步到本地 命令： git pull 如果执行失败，就按照提示还原有冲突的文件，然后再次尝试同步。...命令：git checkout -- 同步到服务器 命令： git push origin 如果执行失败，一般是没有将服务器代码同步到本地导致的，先执行上面的git
本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断...11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： ?...在这里，需要注意的是我们使用了Java8中的新特性默认方法，并使用stream把一个map的value转换为不重复的集合。 下面我们利用这11大分词器来实现这个接口： 1、word分词器 ?...现在我们已经实现了本文的第一个目的：学会使用11大Java开源中文分词器。 最后我们来实现本文的第二个目的：对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果，程序如下： ? ? 运行结果如下： ?...完整代码看这里（https://github.com/ysc/cws_evaluation/blob/master/src/org/apdplat/evaluation/WordSegmenter.java
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。...本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。...封面.jpg 开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源中 CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型，比HMM能利用更多的特征，比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。...实例 还是取经典的“商品和服务”为例，首先HanLP的CRFSegment分词器将其拆分为一张表： 图2.JPG null表示分词器还没有对该字标注。...代码 上面说了这么多，其实我的实现非常简练： 图3-1.JPG 图3-2.JPG 标注结果 标注后将table打印出来： 图4.JPG 最终处理 将BEMS该合并的合并，得到： 图5.JPG 然后将词语送到词典中查询一下
小编说：本文由博文视点一位身在武汉的作者龙中华老师，根据Ele实验室发布的“疫情传播仿真程序”视频以及其开源代码整理编辑而成，首发于个人博客： https://blog.csdn.net/u013840066.../article/details/104212919 前几天，“Ele实验室” Bruce Young同学在家制作了一个有关病毒传播的仿真程序，为我们带来了极大的视角上的震撼，对于人们认识病毒传播有很大的价值...，于是这里把源代码分享出来（版权归Bruce Young同学），因为该程序实际上没有实际的商用价值（有很大的传播教育价值），所以我们只做一些简单的讲解。...该程序主要使用Swing（ 一个为Java设计的GUI工具包）来绘制图形用户界面（GUI）。...; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class Main { public
核心代码： public class AnalyzerUtils { /** * 显示分词信息 * @param str * @param a...} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 测试代码...> 增量:1:分词:you位置:[18~21]->类型: 增量:1:分词:how位置:[0~3]->类型:word 增量:2:分词:you位置:[8~11]->类型:word...增量:1:分词:thank位置:[12~17]->类型:word 增量:1:分词:you位置:[18~21]->类型:word 增量:1:分词:how位置:[0~3]->类型:word 增量...:1:分词:are位置:[4~7]->类型:word 增量:1:分词:you位置:[8~11]->类型:word 增量:1:分词:thank位置:[12~17]->类型:word 增量:1:分词:
背景 这篇博客主要阐述我们在分词任务中常用的分词库结巴jieba分词的实现原理，以及之前博客中讲到的HMM在分词中的应用，算是复习与加深理解一下HMM的知识。...3.3 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 作者的代码中将字典在生成trie树的同时，也把每个词的出现次数转换为了频率。...频率其实也是一个0~1之间的小数，是事件出现的次数/实验中的总次数，因此在试验次数足够大的情况下，频率约等于概率，或者说频率的极限就是概率。...具体代码实现如下： B:-0.26268660809250016 E:-3.14e+100 M:-3.14e+100 S:-1.4652633398537678 且由EmitProbMatrix可以得出...具体实现 jieba分词都是调用jieba.cut 这个函数，cut函数即是分词的入口，这个函数在文件jieba/__init__.py ,代码如下： #jieba分词的主函数,返回结果是一个可迭代的
huaban/jieba-analysis是java版本最常用的分词工具。github上很详细的介绍了使用方法。...但是如何应用jieba分词提取自己的词库表，并将自己接口功能一起打jar包的过程网上教程较少。...本文主要介绍在java中如何使用jieba分词，在jieba分词中使用自己的词库，以及在提供jar包的过程中会遇到的问题和解决方法。...1 使用jieba分词我们不用自己去造一个jieba分词的java版本轮子，使用开源jieba-analysi工具～在pom文件中添加依赖： <dependency...4 其他问题4.1 java版本配置问题项目从mac平台移植到win后，出现java: 警告: 源发行版 9 需要目标发行版 9只要是java配置不同，修改下就好，9改为8<configuratio
简介java+ssm开发的实验课实验设备实验室预约系统，老师可预约实验设备和实验室，然后发布实验课和上传实验附件。学生可以报名实验课，也可以自己预约实验室(部分实验室对学生开放)做实验。...学生做完实验，教师给学生打分，记录学生违规操作以及给出评语，学生可以在平台上传自己的实验报告。实验室实验设备预约均需要管理员审核。...演示视频https://www.ixigua.com/7001877763510501921实验课预约流程：教师预约实验室，管理员审核通过，教师发布实验课，管理员审核发布，学生预约实验课；实验设备预约流程...：教师预约实验设备，管理员审核通过，设备标记已借出，教师归还设备，管理员将设备记录标记已归还可正常预约；教师预约实验室：提交预约，管理员审核；学生预约实验室：提交预约，管理员审核；学生预约实验课：提交预约...，教师审核，做完实验教师打分记录点评，学生上传实验报告，查看成绩；部分截图 图片图片图片图片图片
测试代码 1 package com.test; 2 3 import java.util.List; 4 5 import com.hankcs.hanlp.HanLP; 6 import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term...HanLP会自动构建词典缓存，请稍候……\n"); 13 //第一次运行会有文件找不到的错误但不影响运行，缓存完成后就不会再有了 14 System.out.println("标准分词...termList = NLPTokenizer.segment("中国科学院计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程"); 19 System.out.println("NLP分词
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