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目前，我正在执行一个基于俱乐部的平均收视率，然后按降序对这些平均数进行排序，以获得一份得分最高的俱乐部的名单。(sum of club ratings)/(t
浏览 0提问于2015-11-06得票数 0
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Networkx统计推断
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我有一个有向加权图，我成功地使用networkx创建了它。(i)网络的平均程度。(我唯一能找到的是average_degree_connectivity，它返回一个字典，而不是一个带整个网络平均程度的浮点数)(iii)网络的平均聚类系数。(我知道我必须使用nx.average_clustering(g)，但是如何考虑它是加权有向图这一事实？我一直收到错误:
浏览 6提问于2015-03-15得票数 11
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加权词嵌入意味着什么？
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第一种是用tf(词频逆文档频率)加权的词包模型(第2.1.1节).第二个词表示一个句子，平均所有单词的嵌入词(在句子中)；第三个句子表示一个句子，平均所有单词的加权词嵌入，一个词的权重由tf-下手决定(我不确定第三种表示法，它被称为加权词嵌入，它使用一个词的权重，是由third给出的。我甚至不确定它们是否可以一起使用。
浏览 5提问于2017-12-09得票数 17
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半径(模糊？)
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我想象像这样的东西是计算点周围某一半径的平均颜色的适当算法。模糊算法是正确的方法吗？在这种情况下，是否有任何特殊的模糊算法比其他算法有优势？一个客观的答案将周围像素的算术平均值与模糊图像或加权平均值进行比较。
浏览 3提问于2015-02-26得票数 0
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我想知道它是如何计算平均精度(地图)的。我确信它不会计算平均精度(AP)的简单平均值。这似乎是一种加权算法，但我不知道使用的是哪些权重。
浏览 2提问于2015-05-31得票数 0
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在分类算法中使用词嵌入作为特征？
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我发现有一些方法可以通过取平均值或加权平均值将单词向量组合成文档。然而，由于平均的结果是信息的损失。是否有方法保留文档的嵌入词，并将其用作分类算法的输入？
浏览 0提问于2021-10-23得票数 2
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我正在寻找算法，可以结合图像的质量因素。例如，你有50到100张相同场景的照片，但有些地区的图像质量很差，因为是手工艺品或其他东西。我试着研究这个话题，但是我没有找到正确描述它的方法，你知道一些算法或者至少是这个“问题”的名称吗？
更新：注意一些需要的像素或像素区域只出现在少数情况下，例如在100个图像中的10个中。它使我们不能使用简单的平均或类似的方法。
浏览 4提问于2013-11-14得票数 5
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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。我的问题是:对于自适应阈值保持，如何确定每个像素的阈值是多少？所以看这张图，N是图像中的像素数。Theta代表着谷仓。我不知道what循环条件是什么..。我不知道while循环中的内容是什么，但我知道如何计算它。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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对于一个无向、未加权的图，在计算其平均最短路径长度的算法的时间复杂度和计算图的直径的算法的复杂度，即两个顶点之间的最长最短路径方面，是否存在差异？
浏览 0提问于2011-08-02得票数 3
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我正在为我的应用程序中的位置编写一个评分算法。该算法执行以下操作：a club multiplier is我想象着，通过对所有俱乐部的评级数来计算俱乐部的影响力是乘数，我们将其乘以标准平均值来确定这个俱乐部对所有俱乐部的加权平均值。拥有locid 329 (第二俱乐部)的俱乐部的收视率较高，但其平均评分要比第三俱乐部低得多，而locid 1681
浏览 5提问于2015-11-06得票数 2
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你要做的就是计算列中最后n个元素的加权平均值。我已经知道如何计算最后4个值的平均值，但我不知道如何将其与加权因子结合起来。这是我用来计算平均值的公式：这给出了一个值。也许我应该有一个向量的值，然后乘以它的权重因素。一个算法，如：
把结果加起来。
浏览 7提问于2020-11-18得票数 0
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我想知道，当同一个dgird3d对具有多个z-values时，是否正在用x, y绘制一个图，那么在计算生成的网格点与实际数据点之间的加权距离(在本例中是相同x, y的倍数)时，将使用什么z-value(或所有值或某种平均值)？我指的是这个文档段落(但不一定是qnorm相关的)：
-- qnorm算法计算每个网格点输入数据的加权平均值。每个数据点按其从网格点上升到规范幂的距离进行反向加权。
浏览 9提问于2022-10-07得票数 1
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我试图找到一个高效的在线算法，用于计算预定义的时间窗口(例如，最后5分钟)中的滚动方差。它需要有效率，因为我不能在时间窗口内保存所有的数据点，因为它们达到每秒10M个数据点的频率。理想情况下，算法也应该是数值稳定的。我知道无窗口滚动方差的。
对于固定大小的窗口，我知道其他这样的答案。我相信这是另一个问题。
浏览 6提问于2014-09-22得票数 2
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“时间感知”指数移动平均
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我试图找出一个在线算法的“时间感知”指数移动平均，采样在不同的时间。这是一种在线算法，它很好地工作，并为在恒定时间间隔内采样数据提供了合理的结果。如果没有这一假设，它的结果就会变得毫无意义，或者它甚至没有得到很好的定义。更一般的情况可以这样描述:在给定的时刻，我有一组样本，每个样本都是一个元组( x，v)，其中x是一些样本不变量(可以认为是抽样“位置”)，v是抽样“值”，我想找出在某个“位置”y上的(加权)平均值，这里的权重与一个合理的要求是，如果d是常数，那么距离上的权重函数将类似于指数移动平均
浏览 3提问于2013-12-24得票数 1
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我在几个与网络入侵检测相关的不同数据集上测试了一些算法，在生成的分类报告中，我经常看到称为“宏观平均”和“加权平均”的东西(见下图)。
浏览 92提问于2020-05-27得票数 0
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我正在尝试实现一个强度归一化算法，该算法由以下公式描述：我下面的论文描述了我必须使用7x7内核找到每个像素"x“相邻像素对应的高斯加权平均值和标准差。因此，我的问题是:如何使用7x7内核计算图像中每个像素的高斯加权平均值和标准差？
OpenCV是否提供了解决此问题的方法？
浏览 36提问于2017-07-04得票数 1
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在将OpenCV中的图像从彩色转换为灰度时，使用哪种转换算法？我试图在GitHub的源代码中查找这一点，但没有任何成功。亮度方法平均最突出的颜色和最不突出的颜色：average方法简单地对这些值进行平均：
(R + G + B) / 3.发光度方法是平均方法的一个更复杂的版本。它也对这些值进行平均，但它形成了一个加权平均来说明人类的感知。我们对绿色比其他颜色更敏感，所以绿
浏览 1提问于2013-10-04得票数 21
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