这篇文章我一直在纠结到底要不要写，不想写一来因为定时器用法比较简单，二来是面试中也不常问。后来还是决定写了主要是想把自己分析问题思路分享给大家，让大家在学习过程中能够参考，学习态度我相信大部分人没有问题，特别是正在看我博文的小伙伴那更不用说了！！给你们点个狂力赞。接下来就是学习方法了，我发现近期来咨询我问题的小伙伴学习姿势不对，所以我用Java中定时器Timer为案例整理下我的学习方法。万丈高楼平地起，所以我一贯的做法都是先用最简单，最简单，最简单案例先行！那就先来个Hello World吧！
在使用爬虫爬取数据的时候，当需要爬取的数据量比较大，且急需很快获取到数据的时候，可以考虑将单线程的爬虫写成多线程的爬虫。下面来学习一些它的基础知识和代码编写方法。
https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/82785196
[toc] 今天接到阿里的面试电话，面试官很和善，聊聊天的形式不知不觉就是一个小时。本人接触前端不深，面试的时候问的几个问题也让我发现自身学习过程中思考太少，其中一个就是问到了setTimeout的工作机理，当时简单讲了讲我自己的想法，面试官也指出了其中的问题，现查阅资料重新整理记录。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 什么是指令重排序呢？ 为了更加直观地理解，笔者还是通过一个案例来说明。 public class MemoryReorderingExample { private static int x=0,y=0; private static int a=0,b=0; public static void main(String[] args) throws InterruptedExc
全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例，深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”，以及背后的原因， 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。
普通回答：嗯？（内心OS：单线程怎么可能支持多并发呢，面试官在搞什么鬼啊） 在计算机编程中，单线程通常指的是程序只有一个执行线程，在任意时刻只能执行一个任务。单线程在同一时刻只能处理一个任务，因此在传统意义上，单线程无法实现真正的多并发。
上面一段代码是非常经典来讲CPU对指令重排序的案例。因为我们经过一段时间的Run出的结果很惊讶：
1. Select是前面IO复用模型介绍的标准网络编程API，可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
多年来,Java并发编程一直是一个让开发者头疼不已的问题。无论使用哪种编程模型,线程安全问题总会随时出现。而我们之所以难以掌握多线程并发的真相,很大一部分原因就是因为Java内存模型(JMM)的存在。
说起并发，大家都会想到多线程，当然多线程的合理使用能够提高cpu的利用率和提高请求的响应效率，使用不当会带来线程安全问题，导致数据一致性问题以及jvm内存溢出。接着我们就分析一下并发编程和使用guava的ListenableFuture实现高效编程。
Java并发包下的类中大量使用了volatile关键字。通过之前文章介绍，大家已经知道了volatile的三大特性：共享变量可见性；不保证原子性；禁止指令重排后顺序性。通过前面两篇文章我们通过代码验证了前两个特性，本文我们就来验证禁止指令重排保证顺序性。
从Java 8 开始，我们可以使用Stream接口以及lambda表达式进行“流式计算”。它可以让我们对集合的操作更加简洁、更加可读、更加高效。
线程池的思想是一种对象池的思想，开放一块内存空间，里面存放了众多（未死亡）的线程，池中线程执行调度由池管理器来处理。
有过微信小程序开发经验的朋友应该都知道“双线程模型”这个概念，本文简单梳理一下双线程模型的一些科普知识，学识浅薄，若有错误欢迎指正。
Flutter 是 Google 开源的 UI 工具包，帮助开发者通过一套代码库高效构建多平台精美应用，Flutter 开源、免费，拥有宽松的开源协议，支持移动、Web、桌面和嵌入式平台。
（1）如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError 异常； （2）如果虚拟机栈可以动态扩展（当前大部分的 Java 虚拟机都可动态扩展，只不过 Java 虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈），当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。 （3）与虚拟机栈一样，本地方法栈区域也会抛出 StackOverflowError 和OutOfMemoryError 异常。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜 和 幻读，会发现可悲情况：
上一节我们讲解分代和垃圾回收算法，这一节我们来讲解老年代重要的垃圾收集器：cms收集器。这一节的内容同样比较多。
案例：对账系统的业务是这样的，用户通过在线商城下单，会生成电子订单，保存在订单库；之后物流会生成派送单给用户发货，派送单保存在派送单库。为了防止漏派送或者重复派送，对账系统每天还会校验是否存在异常订单。对账系统的处理逻辑很简单，系统流程图如下。目前对账系统的处理逻辑是首先查询订单，然后查询派送单，之后对比订单和派送单，将差异写入差异库。
主线如上图红色箭头，大家可以先看看整体讲的是什么。java内存模型前面是铺垫，后面是相关内容。
同步阻塞IO模式下，服务器实现模式为一个连接对应一个线程，即：有连接请求从客户端发起时，服务器端就需要创建一个线程进行处理，如果有大量连接时，服务器就需要创建大量线程进行处理。当然可以通过线程池机制改善。
Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序 都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源， 还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用 线程池，必须对其实现原理了如指掌。
线上web应用系统java进程运行一段时候后，出现系统响应延迟飙升，访问系统出现偶发白屏
Redis，全名REmote DIctionary Server，开源的高性能的KV内存数据库，支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统，高性能、功能丰富。
程序在没有流程控制的前提下，代码都是从上而下逐行依次执行的。基于这样的机制，如果我们使用程序来实现边打游戏，边听音乐的需求时，就会很困难；因为按照执行顺序，只能从上往下依次执行；同一时刻，只能执行听音乐和打游戏的其中之一。
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
众所周知，JavaScript是单线程的，但是不可避免的，JavaScript也需要进行一些异步任务，比如下面这个例子
多线程是什么？为什么要用多线程？ 介绍多线程之前要介绍线程，介绍线程则离不开进程。 进程 ：是一个正在执行中的程序，每一个进程执行都有一个执行顺序，该顺序是一个执行路径，或者叫一个控制单元； 线程：就是进程中的一个独立控制单元，线程在控制着进程的执行。一个进程中至少有一个进程。 多线程：一个进程中不只有一个线程。
谈到java多线程，很多人都会感到非常头疼，java多线程不仅理论知识非常深奥，运用起来也很麻烦，但是它所能发挥的作用却是不可小觑的，下面简单为大家介绍一下java多线程有什么作用以及使用java多线程的好处。
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
Java程序的运行原理及JVM的启动是多线程的吗? A:Java程序的运行原理 Java通过java命令会启动java虚拟机。启动JVM，等于启动了一个应用程序，也就是启动了一个进程。
在当今互联网时代，高性能的数据存储和快速的数据访问是每一个开发者追求的目标。而Redis作为一款高性能的内存数据库，凭借其出色的性能和灵活的数据结构成为了热门的选择之一。其中Redis的线程模型是其高性能的根本保证之一。
以ae.c/aeProcessEvents（其中包含文件事件分派器）为主的源码让我受益匪浅。该函数作用是完成事件处理的一次循环。 ae_epoll.c/aeApiPoll函数讲述了redis如何用epoll实现事件监听
线程是程序运行的基本执行单元。当操作系统（不包括单线程的操作系统，如微软早期的DOS）在执行一个程序时，会在系统中建立一个进程，而在这个进程中，必须至少建立一个线程（这个线程被称为主线程）来作为这个程序运行的入口点。因此，在操作系统中运行的任何程序都至少有一个主线程。
规模为N的问题,如果N<阈值,直接解决,N>阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解
之前写过一个日志回放引擎的第一代千万级日志回放引擎设计稿，当时理解的日志回放就是把日志记录的请求重新发出去，这就是回放线上用户的流量了。可是在我最近看goreplay的过程中，重新刷新了我的认知。
5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
往期文章在热点数据如何更新的一篇文章中有提到对账系统。其实我在实际业务场景中是有遇到过类似对账的优化问题的。说优化之前要掌握一点就是一定要掌握Java并发包的相关特性。本章节对此有很大依赖。
前言 前段时间在某个第三方平台看到我写作字数居然突破了 10W 字，难以想象高中 800 字作文我都得巧妙的利用换行来完成(懂的人肯定也干过😏)。 干了这行养成了一个习惯：能撸码验证的事情都自己验证一遍。 于是在上周五通宵加班的空余时间写了一个工具： https://github.com/crossoverJie/NOWS 利用 SpringBoot 只需要一行命令即可统计自己写了多少个字。 java -jar nows-0.0.1-SNAPSHOT.jar /xx/Hexo/source/_posts
RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时、高可靠的消息发布与订阅服务。
已解决java.util.ConcurrentModificationException异常
1. 为什么是Reactor模式 2. Reactor模式简介 3. 多线程IO的致命缺陷 4. 单线程Reactor模型 4.1. 什么是单线程Reactor呢？ 4.2. 单线程Reactor的参考代码 4.3. 单线程模式的缺点: 5. 多线程的Reactor 5.1. 基于线程池的改进 5.2. 改进后的完整示意图 5.3. 多线程Reactor的参考代码 6. Reactor持续改进 7. Reactor编程的优点和缺点 7.1. 优点 7.2. 缺点
我本来是打算写一篇co源码精读(为啥读co，因为它短)，然鹅发现自己存在一系列基础问题没有搞透彻，打算写一个js基础系列文章，总结自己的理解(copy)，希望与你在学习路上一同进步。首先问问自己当面试官问到js中的同步和异步，这个问题该怎么回答？理解一个问题无非是what-why-how
本节的重点将采用原生java，tbs和xxl-job三个模型来测试处理50万业务数据，总结他们的差异，向读者朋友们展示为什么作者称tbs为性能怪兽。 本节以实际对比运行结果展示tbs的运行效率，模拟交
在处理并发问题时，使用锁技术可能会导致性能问题，所以无锁并发在高并发环境中会普遍采用。
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