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    「通信框架Netty4 源码解读(一)」起步,关于IO的简单总结,模拟一个redis客户端

    在计算机系统中I/O就是输入(Input)和输出(Output)的意思,针对不同的操作对象,可以划分为磁盘I/O模型,网络I/O模型,内存映射I/O, Direct I/O、数据库I/O等,只要具有输入输出类型的交互系统都可以认为是I/O系统,也可以说I/O是整个操作系统数据交换与人机交互的通道,这个概念与选用的开发语言没有关系,是一个通用的概念。 在如今的系统中I/O却拥有很重要的位置,现在系统都有可能处理大量文件,大量数据库操作,而这些操作都依赖于系统的I/O性能,也就造成了现在系统的瓶颈往往都是由于I/O性能造成的。因此,为了解决磁盘I/O性能慢的问题,系统架构中添加了缓存来提高响应速度;或者有些高端服务器从硬件级入手,使用了固态硬盘(SSD)来替换传统机械硬盘;在大数据方面,Spark越来越多的承担了实时性计算任务,而传统的Hadoop体系则大多应用在了离线计算与大量数据存储的场景,这也是由于磁盘I/O性能远不如内存I/O性能而造成的格局(Spark更多的使用了内存,而MapReduece更多的使用了磁盘)。因此,一个系统的优化空间,往往都在低效率的I/O环节上,很少看到一个系统CPU、内存的性能是其整个系统的瓶颈。也正因为如此,Java在I/O上也一直在做持续的优化,从JDK 1.4开始便引入了NIO模型,大大的提高了以往BIO模型下的操作效率。

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    netty案例,netty4.1中级拓展篇九《Netty集群部署实现跨服务端通信的落地方案》

    Netty的性能非常好,在一些小型用户体量的socket服务内,仅部署单台机器就可以满足业务需求。但当遇到一些中大型用户体量的服务时,就需要考虑讲Netty按照集群方式部署,以更好的满足业务诉求。但Netty部署集群后都会遇到跨服务端怎么通信,也就是有集群服务X和Y,用户A链接服务X,用户B链接服务Y,那么他们都不在一个服务内怎么通信?本章节将介绍一种实现方式案例,以满足跨服务之间的用户通信。但实际场景中需要进行一些扩展性改造,案例仅将核心主干思路做以实现,只是一种思路指导,并不能直接使用于业务开发。

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