调用数据库时，需要使用jar包（jar包是java语言已经写好的底层的调用类），填写数据库的信息。
0x00 课题内容 实验十 文件操作练习 使用MySQL数据库管理系统，建立名为“Information”数据库，在该数据库中创建表名为“userInfo”的数据表，用于存储用户注册时在注册界面输入的用户信息，包括：用户名、密码等，为“userInfo”表设置主键。 编写User.java类，该类对应于数据库的userInfo表，其成员变量和数据库字段相对应，提供对成员变量操作的常规方法，包括：所有成员变量的set方法和get方法等。 编写数据库连接类DBUtil.java，该类实现连接数据库的功能
读写锁内部维护了两个锁，一个用于读操作，一个用于写操作。所有 ReadWriteLock实现都必须保证 writeLock操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock的联系。也就是说，成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做的所有更新。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
利用SQLChiper对Android SQLite数据库加密 前言： 上篇文章讲了Android studio+SQLCipher加密SQLite数据库的几个坑，跳过这几个坑，那么SQLCipher的前提就处理完成，本片文章接着讲如何使用SQLCiper加密数据库。
在应用程序开发中，需要使用数据库管理和存储各种数据。在Java中，提供了一个JDBC技术(Java Database Connectivity，JDBC，Java数据库连接)，它的作用是连接数据库并访问。接下来小编带大家一起来学习JDBC技术！
JDBC（Java DataBase Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
JDBC：Java DataBase Connectivity，Java连接数据库和执行SQL语句的API。
分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案，更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。
文章目录 一、准备工作 1. 插件安装 2. 创建一个springboot项目 3. 准备数据库表 4. 在IDEA配置连接数据库 二、生成代码 1. IDEA中开始生成代码 2. 导入需要的依赖 3. 编写数据源的相关配置 4. 在dao接口添加@Mapper注解 三、测试 一、准备工作 1. 插件安装 在IDEA中安装（EasyCode）插件、（Lombok）插件。 2. 创建一个springboot项目 创建完成后的目录结构： 3. 准备数据库表 表结构： CREATE TABLE `user`
链接：https://blog.csdn.net/qq_34371461/article/details/80571281
idea 功能很强大，以前不知道有这样的提升工作效率的方法，虽然有的工具确实可以直接生成实体类，mapper文件，还有dao接口，但是个人觉得涉及到复杂业务还是只生成实体类比较好，后面部分就自己搞定就可以了。
昨天我们介绍了JDBC的使用，可到底为什么要这样用，JDBC又是怎么设计来的呢？这里向大家推荐一篇文章，本文转载自「码农翻身」的「JDBC的诞生」
该文章讲述了java.util.Date和java.sql.Date之间的区别以及它们的转换方法。java.util.Date是通用的日期时间类，用于表示时间或日期，而java.sql.Date专门用于SQL数据库操作。将java.util.Date转换为java.sql.Date可以使用Date类的valueOf()方法，反之亦然。此外，文章还提供了获取系统时间并将其转换为数据库中日期字段的示例代码。
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。
事实上，针对于任何单一的网络服务器程序，其可承受的同时连接数目是有理论峰值的，通过C＋＋中对TSocket的定义类型：word，我们可以判定这个连接理论峰值是65535，也就是说，你的单个服务器程序，最多可以承受6万多的用户同时连接。但是，在实际应用中，能达到一万人的同时连接并能保证正常的数据交换已经是很不容易了，通常这个值都在2000到5000之间，能达到上万已经很不错了。目前的门户网站动辄几千万的访问量，所以，高并发的系统架构在所难免。
(1),如果只是创建简单的, 只有属性, getter, setter 的实体类, 而不需要 JPA/Hibernate 的实体类注解。
Intent是各个组件之间用来进行通信的，Intent的翻译为“意图”的意思，是传输数据的核心对象，它可以开启一个activity，也可以发送广播消息和开启Service服务，对于他们之间就是通过intent来互相调用和协调工作的。
【摘要】 前言：以前我们还需要手写数据库设计文档、现在可以通过引入screw核心包来实现Java 数据库文档一键生成。话不多说、直接上代码演示。支持的数据库列表：MySQLMariaDBTIDBOracleSqlServerPostgreSQL这些主流的数据库都支持的。实现步骤：引入 pom.xml核心配置screw包 <dependency> <groupId>cn.smallbun...
在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。
数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
1、打开IDEA新建项目 勾选Hibernate、勾选下方生成相关配置和类 下方选择Download，如果使用本地已经下载的包则选择 Use Library ，路径选到包里面的require里导入即可
这里继承了JpaRepository 第一个参数Car代表类名 String主键类型
首先，缓存由于其适应高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
作者：孤独烟，中国平安研发工程师，目前负责规则云平台架构设计以及需求研发工作。毕业后一直从事Java开发工作，在Web开发、架构设计上有多年的实战经验。在MySQL性能优化、JVM调优、分布式领域有着
使用pd从数据库逆向生成pdm文件 好久没更新博客了，最近忙着各种事，捞了点老本行java的一些东西，浑浑噩噩，花了几天时间用java搭建了一个小项目的restful接口，深深觉得这东西论效率被node甩几条街。。。 话不多说，powerdesigner估计都接触过，凡是设计过数据库的基本都用过，最近要设计一个商城系统，数据库量比较大，想着先参考网上的一些现有库，但是苦逼的是只有sql，没有完整的pd文件（ps：毕竟pd看着舒服，自己也可以再进行二次编辑），就想着pd应该可以将sql直接逆向生成pdm文件，
在Java Web应用开发中，数据库管理系统（RDBMS）的使用是不可缺少的。JDBC(Java Database Connectivity) 是一种用于执行 SQL 语句的 Java API。它由一组用 Java 编程语言编写的类和接口组成。JDBC 为工具/数据库开发人员提供了一个标准的API，使他们能够用纯Java API 来编写数据库应用程序。
Spark对PostgreSQL数据源数据的处理，通过Spark SQL对结构化数据进行数据分析。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接MySQL数据库的全过程。无论你是编程新手还是经验丰富的开发大佬，这篇文章都将为你提供一步步的指导和丰富的技术细节。通过阅读本文，你将学会配置数据库连接、执行SQL语句，并进行数据操作。IDEA连接MySQL、数据库配置、SQL执行等关键词将帮助你从百度轻松找到本篇内容。
在面试中，候选人经常会被问到，你在项目里用到过哪些设计模式？对此，你可以按本文给出的步骤，系统地通过工厂模式展示自己在设计思想方面的能力。
这篇文章总结了我工作中使用缓存遇到过的7个坑，还是非常有参考价值得，希望对你会有所帮助。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Cache Aside 读写分离模式 / Read/Write Through 读写穿透模式 / Write Back 异步写入模式
曾记得 N 年前，我经常干这种事情，码这种代码。今天回过头来，对此类事情简单做一个分享，以防你们也遇到此类问题，不妨拿去实践一下，说不定会提高效率呢。
作者 l Hollis 来源 l Hollis（ID：hollischuang） 在数据库和缓存的操作过程中，可能存在”先写数据库，后删缓存”、”先写数据库，后更新缓存”、”先删缓存库，后写数据库”以及”先更新缓存库，后写数据库”这四种。 那么，到底是应该删除缓存好呢，还是更新缓存好呢？到底应该先操作数据库呢还是先操作缓存呢？哪种方案更好呢？又该如何选择呢？ 本文就来展开分析一下。 删除还是更新 为了保证数据库和缓存里面的数据是一致的，很多人会很多人在做数据更新的时候，会同时更新缓存里面的内容。但是我其实告
2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
我们帮助行业客户进行上云业务迁移，Oracle的业务数据迁移几乎成了必然遇到的问题。对Oracle的数据高可用，作为云架构师，应该说是必须懂。今天我们从入门开始，介绍一些常见的问题。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
EasyCode[1] 是基于 IntelliJ IDEA Ultimate 版开发的一个代码生成插件，主要通过自定义模板（基于 velocity）来生成各种你想要的代码。通常用于生成 Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成 HTML、JS、PHP 等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。
JDBC全称为：Java DataBase Connectivity（java数据库连接），是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。
手上的服务器还在吃灰，决定安装mysql,当做一个云数据库好啦。 安装之后就要拿来用了，发现8和之前的版本有大大的区别
零、前言 [1]熟悉MySQL的学这个就像会西瓜的人去学吃哈密瓜一样简单。 [2]如果对MySQL不太熟悉的童鞋，可以看一下我的这篇：SpringBoot-14-MyBatis预热篇，MySQL小结 [3]SQLite:安卓内置轻量级的关系型数据库 [4]强烈建议语句什么的提前写好，在MySQL上测试一下，不然少个分号，多个逗号什么的就呵呵了 [5]安卓有API支持数据库操作，但感觉不怎么灵活，感兴趣的可以自己了解一下 [6]本篇介绍基础使用，下篇会封装一下。 坑点 [1]：SQLite
之前介绍了一些Web层的例子，包括构建RESTful API、使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图，但是这些内容还不足以构建一个动态的应用。通常我们做App也好，做Web应用也好，都需要内容，而内容通常存储于各种类型的数据库，服务端在接收到访问请求之后需要访问数据库获取并处理成展现给用户使用的数据形式。
@Transactional是我们在用Spring时候几乎逃不掉的一个注解，该注解主要用来声明事务。它的实现原理是通过Spring AOP在注解修饰方法的前后织入事务管理的实现语句，所以开发者只需要通过一个注解就能代替一系列繁琐的事务开始、事务关闭等重复性的编码任务。
在Java中，IO流是一种用于处理输入和输出操作的机制。它提供了一种统一的方式来读取和写入数据，无论是从文件、网络连接还是内存中。本文将详细介绍Java IO流的原理、分类、使用场景和常用类，并提供一些示例代码。
从整体上讲，J2EE是使用Java技术开发企业级应用的工业标准，它是Java技术不断适应和促进企业级应用过程中的产物。适用于企业级应用的J2EE，提供一个平台独立的、可移植的、多用户的、安全的和基于标准的企业级平台，从而简化企业应用的开发、管理和部署。J2EE是一个标准，而不是一个现成的产品。
ObjectiveSQL 是一个Java ORM 框架，它不仅是Active Record 模式在Java 中的应用，同时还针对复杂SQL 编程提供近乎完美的解决方案，使得Java 代码与SQL 语句有机的结合，改变了传统SQL 的编程模型（以字符串拼接为主的编程模型）。
总的来说，Buffer I/O为了提高读写效率和保护磁盘，使用了页缓存机制，不过由于页缓存处于内核空间，不能被应用程序（用户进程）直接寻址，所以还需要将页缓存数据再拷贝到内存对应的用户空间中。这样，需要两次数据拷贝才能完成用户进程对数据的读取操作。写操作也是一样，将页缓存的数据写入磁盘的时候，必须先拷贝到内核空间对应的主存，然后在写入磁盘中。
一年前，我在业余时间编写一个后端项目，项目使用的技术栈是 Java Vert.x + MongoDB。Vert.x 是一个事件驱动的网络应用程序框架，因其异步响应的特性，读写 MongoDB 时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生，让代码的可读性逐渐下降。
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