有些计算机常识的读者都会立刻回答: “一样快，底层都用了哈希表，查找的时间复杂度为 O(1)”。然而实际情况真的是这样么？
在Java的并发编程中，ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今，ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
解答：Map 是 Java 集合框架中的一个接口，它存储键值对（key-value）的数据结构。
原文链接：https://juejin.im/post/5be4e93b6fb9a049e7019af0
顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。
前面文章一、深入理解-Java集合初篇 中我们对Java的集合体系进行一个简单的分析介绍，上两篇文章二、Jdk1.7和1.8中HashMap数据结构及源码分析 、三、JDK1.7和1.8HashMap数据结构及源码分析-续 中我们分别对JDK1.7和JDK1.8中HashMap的数据结构、主要声明变量、构造函数、HashMap的put操作方法做了深入的讲解和源码分析。 四、深入理解Java中的HashMap「网易面试快答」文章中主要针对面试中常见的面试问题进行简单解答。 五、深入理解JDK1.7中HashMap哈希冲突解决方案 和 六、深入理解JDK1.8中HashMap哈希冲突解决方案 中对HashMap中哈希冲突及减少哈希冲突的解决方案做详细的介绍，并通过源码加深大家的理解。 七、JDK1.7中HashMap扩容机制 中介绍了JDK1.7中HashMap的扩容机制及扩容过程中可能出现的死锁及数据丢失问题。 本篇文章我们将要介绍JDK1.8中HashMap的扩容机制，并通过一个实例来展示链表的哈希扩容。
前面已经陆陆续续写了几篇介绍数据结构的博客，包含数组，链表，栈和队列…本篇博客，我们再来学习一种有趣的数据结构——散列表。
哈希表的英文叫“Hash Table”，我们平时也叫它“散列表”或者“Hash 表”，是一种常用的数据结构。Java中的HashMap、HashTable就是基于哈希表实现的。
对于哈希表这种重要而又频繁被使用的数据结构，是否线程安全往往是人们经常考虑的方向之一。
哈希表的英文叫 “Hash Table”，我们平时也叫它 “散列表” 或者 “Hash 表”。
上一节，我们一起学习了，在Java中如何构建高性能队列，里面牵涉到很多底层的知识，不知道你有Get到多少呢？！
Collection接口是集合类的根接口，Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口，就是Set和List。Set中不能包含重复的元素。List是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式。
HashMap是什么，估计学Java的人都懂。那我就不啰嗦了，本文主要是基于Java8，下面主要以下几个方面学习一下：1）HashMap的数据结构、负载因子 2）HashMap的put和get方法 3）HashMap的碰撞问题 4）HashMap的扩容、Rehash
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
要理解哈希表，就需要先理解哈希函数，而想要理解哈希函数，最好从它的原理入手。我们为什么需要哈希函数，它的出现解决了一个什么实际的问题。
在了解 如何计算存放数组table 中的位置 后，所谓 知其然 而 需知其所以然，下面我将讲解为什么要这样计算，即主要解答以下3个问题：
在 dict.h 文件中，Hash 表是一个二维数组（dictEntry **table）。
如果负载因子过大，那么剩余能用的空间就越少，越容易发生冲突。但如果负载因子过小，又容易频繁扩容，扩容之后要重新哈希计算放到新哈希表中，也对性能有影响。
哈希冲突主要因为 哈希表底层的数组容量是小于实际存储的关键字的数量，所以发生冲突是必然的，我们只能够尽量避免，不能完全消除。
HashMap是Java中常用的一种数据结构，它以键值对的形式存储数据，具有高效的查找、插入和删除操作。本文将详细介绍HashMap的底层实现原理，包括哈希技术、底层数据结构和扩容机制，帮助读者深入理解HashMap的工作原理。
比特宇宙编程语言联合委员会准备举办一次大会，主题为哈希表，给各大编程语言帝国都发去了邀请函。
前面我们介绍了 哈希相关概念：哈希 哈希函数 冲突解决 哈希表，这篇文章我们来根据 JDK 1.8 源码，深入了解下使用频率很高的 HashMap 。 读完本文你将了解到： 点击查看 Java 集
HashMap是Java语言中的一个重要数据结构，它实现了Map接口，允许我们存储键值对，并且可以根据键直接访问对应的值。
我，三歪，最近开始写面试系列。我给这个面试系列取了一个名字，叫做《求求大厂给个Offer》
最简单形式的 hash，是一种在对任何变量/对象的属性应用任何公式/算法后， 为其分配唯一代码的方法。
对于基本数据类型，集合使用自动装箱减少代码量，但是如果处理固定大小的基本数据类型时，相对比较慢。
Redis一共支持5种数据结构，hash是其中的一种，在hash扩容的时候采用的是渐进式rehash的方式。要想深入理解渐进式rehash，首先要了解以下Redis中hash的数据结构。
在正式讨论HashMap之前，我们有必要把Map家族的继承实现关系展示出来，方便理解后续的内容。
在了解 如何计算存放数组table 中的位置 后，所谓 知其然 而 需知其所以然，下面我将讲解为什么要这样计算，即主要解答以下3个问题： 1. 为什么不直接采用经过hashCode（）处理的哈希码 作为 存储数组table的下标位置？ 2. 为什么采用 哈希码 与运算(&) （数组长度-1） 计算数组下标？ 3. 为什么在计算数组下标前，需对哈希码进行二次处理：扰动处理？
早在Java 2中之前，Java就提供了特设类。比如：Dictionary, Vector, Stack, 和Properties这些类用来存储和操作对象组。
Java 7为实现并发访问，引入了Segment这一结构，实现了分段锁，理论上最大并发度与Segment个数相等。
哈希表是一种非常重要的数据结构，几乎所有的编程语言都直接或者间接应用这种数据结构。
在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。它的设计目标是提供高效的插入、查找和删除操作。在HashMap的实现中，加载因子（Load Factor）是一个重要的概念。本文将探讨为什么Java中的HashMap的加载因子被设置为0.75。
API截图:在线版https://blog.fondme.cn/apidoc/jdk-1.8-google/
在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。它的put方法是最常用的操作之一，本篇博客将深入探讨HashMap的put方法，逐步分解每个步骤，以便更好地理解数据的添加过程。
推荐在单线程环境下使用HashMap替代，如果需要多线程使用则用ConcurrentHashMap。
输入一个错误的英文单词，它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢？
最近拜读了一些Java Map的相关源码，不得不惊叹于JDK开发者们的鬼斧神工。他山之石可以攻玉，这些巧妙的设计思想非常有借鉴价值，可谓是最佳实践。然而，大多数有关Java Map原理的科普类文章都是专注于“点”，并没有连成“线”，甚至形成“网状结构”。因此，本文基于个人理解，对所阅读的部分源码进行了分类与总结，归纳出Map中的几个核心特性，包括：自动扩容、初始化与懒加载、哈希计算、位运算与并发，并结合源码进行深入讲解，希望看完本文的你也能从中获取到些许收获（本文默认采用JDK1.8中的HashMap）。
HashMap是Java中最常用的数据结构之一，用于存储键值对。其设计目标之一是提高查找、插入和删除操作的效率。为了实现这一目标，HashMap采用了许多优化策略，其中之一就是将长度设置为2的幂次方。下面将详细解释为什么HashMap的长度是2的幂次方，并提供相关代码片段来支持这一观点。
集合体系的源码中，Map中的HashMap的设计堪称最经典，涉及数据结构、编程思想、哈希计算等等，在日常开发中对于一些源码的思想进行参考借鉴还是很有必要的。
几乎所有的编程语言都提供了哈希(hash)类型，例如 Java 中的 Map，python 中的字典，在Redis中，哈希类型是指键的值本身又是一个键值对结构，如下图所示：
以前看Java的招聘要求：Java基础扎实，熟悉常用集合类，多线程，IO，网络编程，经常会疑惑，集合类不就ArrayList，HashMap会用，熟悉下API不就好了么，知道得越多才会发觉不知道的还有好多！ 一入Java深似海啊
前言 声明，本文用得是jdk1.8 前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合以及散列表、Map集合、红黑树的基础了： Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 本篇主要讲解HashMap，以及涉及到一些与hashtable的比较~ 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础： Java实现单向链表 栈和队列就是这么简单 二叉树就这么简单 当然了，如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正～ 一、HashMap剖析 首先看看HashMa
注：最近因个人原因，更新速度可能会相对慢一些，这段时间过去就会缓和很多，公众号会持续更新。我也在用这段时间，好好沉淀一下自己。希望能给大家带来更好的文章。
基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈 希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不 冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
