防火墙放行 服务端：10088和前端:10089两个端口(一键安装的程序包不支持修改端口)。放行后自行Nginx反向代理域名即可
API（Application Programing Interface）：应用程序编程接口，是java提供的一些预定义的函数（或者黑匣子）。目的：基于API实现程序的快速编写，在无需了解源码基础之上，即可完成功能开发。
最近需要用Java做一个图像识别的东西，查了一些资料，在此写一个基于Tess4J的教程，方便其他人参考和使用。
说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等，现在已经非常非常非常普及了，看过‘最强大脑’的朋友，也应该对‘小度’这个机器人有所了解，战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥，(PS：内幕不知)，那么今天，我们来看下关于图像识别，是如何做到的，Java又是如何识别图像的？
可以负责任的告诉你，Java 目前的主要应用方向是Web开发和Android开发，大部分IT公司招聘的Java程序员也是从事这两方面的工作。
这个项目是良月柒在逛社区时发现的，刚看到它，思绪直接被拉回了几年前，当初有同学的毕设就是停车场管理系统，关键的功能——车牌识别，连硬件都整上了，一整套流程跑下来，pretty......
一、介绍 说到二维码，我相信大家每天都会用到，尤其是在手机支付的场景，使用频率极广。 实际上二维码在1994年的时候就已经诞生了，由 Denso 公司研制而成，只是那个时候使用范围还不是很大。 早期的二维码由于很容易通过技术方式进行伪造，因此很少有企业愿意去使用他，随着技术的不断迭代和更新，二维码的安全性更进一步得到了提升，从而使得更多的企业愿意使用这项新技术，例如当下的移动支付，还有微信互推，扫码出行等等，极大的方便了网民们的购物、社交和出行！ 在实际的业务开发过程中，二维码的使用场景开发也会经常出现在我们开发人员的面前，我们应该如何去处理呢，今天小编就带着大家一起深入的了解一下它的技术实现过程。 二、代码实践 在 Java 生态体系里面，操作二维码的开源项目很多，如 SwetakeQRCode、BarCode4j、Zxing 等等。 今天我们介绍下简单易用的 google 公司的 zxing，zxing 不仅使用方便，而且可以还操作条形码或者二维码等，不仅有 java 版本，还有 Android 版。 开源库地址：
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
在Python中，如何将项目中的代码逻辑地组织到不同的文件/类中？这种情况在C#/Java等语言中很常见，想要了解Python项目中如何实现类似的结构。另外，在Python中是否存在“命名空间”，“项目”和“面向对象原则”，例如从其他类继承？
本章是关于互操作性的。 我们必须不断提醒自己，NumPy 在科学（Python）软件生态系统中并不孤单。 与 SciPy 和 matplotlib 一起工作非常容易。 还存在用于与其他 Python 包互操作性的协议。 在 Python 生态系统之外，Java，R，C 和 Fortran 等语言非常流行。 我们将详细介绍与这些环境交换数据的细节。
机械能是动能与势能的总和，这里的势能分为重力势能和弹性势能。我们把动能、重力势能和弹性势能统称为机械能。决定动能的是质量与速度；决定重力势能的是质量和高度；决定弹性势能的是劲度系数与形变量。机械能只是动能与势能的和。机械能是表示物体运动状态与高度的物理量。物体的动能和势能之间是可以转化的。在只有动能和势能相互转化的过程中，机械能的总量保持不变，即机械能是守恒的。
AI 研习社按：本文由图普科技编译自《Medical Image Analysis with Deep Learning 》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发。 近年来，深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习，我们开始对图像和视频进行分析，并将其应用于各种各样的设备，比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机，等等。 《A Neural Algorithm of Artistic Style》是一篇最新发表的研究性论文，论文向我们介绍了如何将一种风格和气质从艺术家身上转移至一张图像，并由此创建出另一张新图像。
利用深度学习技术，分析图像与视频，并且将之应用在诸如自动驾驶，无人机等等领域已经成为最新研究方向。在最新的一篇名为“A Neural Algorithm of Artistic Style”[1508.06576] A Neural Algorithm of Artistic Style中，作者描述了一种新的方式，从艺术作品中获得，并且应用到图像中，生成新的图像。另外，在 “Generative Adversarial Networks” [1406.2661] Generative Adversarial Networks(GAN) and “Wasserstein GAN” https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf文章中，作者提出了新的模型，这些模型能够生成，类似于我们给出的原始数据。至此开启了半监督学习的新世界，并且为半监督学习铺平了道路。
VmConsole-Api是一个jvm虚拟机性能监控API，将oracle jdk提供的tools.jar、sa-jdi.jar包进行了功能拓展，对一些监控命令结果进行了封装，你可以方便地从对象中读取每一个参数和结果。该类库并不是简单地使用运行时exec()调用jps、jstat、jstack等命令，而是从底层深度拓展而来，所以你不需要配置java环境变量就可以通过Java代码对虚拟机进行监控。
在 GitHub 的 2018 年度报告中，机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。TensorFlow 是贡献者最多的项目之一，PyTorch 是增长最快的项目之一，Python 是 GitHub 上第三流行的语言。
Go语言有超过100个的标准包（可以用 go list std|wc-l命令查看标准包的具体数目），标准库为大多数的程序提供了必要的基础构件。在Go的社区，有很多成熟的包被设计、共享、重用和改进，目前互联网上已经发布了非常多的Go语言开源包，它们可以通过 http://godoc.org 检索。在本章，我们将演示如果使用已有的包和创建新的包。
主要介绍通过https://github.com/opencv/opencv/releases 下载的 SDK的目录结构。
现在随便一个小程序的实现都可能包含超过10000个函数。然而作者一般只需要考虑其中很小的一部分和做很少的设计，因为绝大部分代码都是由他人编写的，它们通过类似包或模块的方式被重用。
之前我简单介绍了关于svg图片瘦身的问题，在公司，瘦身这个问题是我提出来的，所以这锅我背了。公司项目是32.6M，我给自己的要求就是低于20M。上周花了一个星期瘦身，至于为什么花了一周，主要是svg适配问题我被搞蒙蔽了。然后发现还要改大量代码，想想也就算了，又换了另一种瘦身方法。 很多人是因为这标题而来的，怎么可能，32.6M的居然可以变成13.6M。下面容我慢慢道来。
前言 之前我简单介绍了关于svg图片瘦身的问题，在公司，瘦身这个问题是我提出来的，所以这锅我背了。公司项目是32.6M，我给自己的要求就是低于20M。上周花了一个星期瘦身，至于为什么花了一周，主要是s
最近闲来无事研究了一下用Java如何模拟浏览器的行为，在实验登录的步骤时碰到了识别验证码的问题，于是在网上查找了关于Java如何进行图片识别验证码，由于根据网上查找的相关文章都不适合我的配置，所以特开此博客进行记录一下采坑的过程以及解决方法。
牛顿第三运动定律的常见表述是：相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等，方向相反，作用在同一条直线上。该定律是由艾萨克·牛顿在1687年于《自然哲学的数学原理》一书中提出的。牛顿第三运动定律和第一、第二定律共同组成了牛顿运动定律，阐述了经典力学中基本的运动规律。
本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。
本期我们一起看看如何进行图像边缘的检测。边缘检测通常用于理解图像中的对象，帮助机器做出更好的预测。编写边缘检测程序是了解机器如何看待外界的好方法。现在就让我们使用python进行边缘检测吧。
到目前位置我们一直在编写单文件代码，只有一个 main.go 文件。本节我们要开始朝完整的项目结构迈进，需要使用 Go 语言的模块管理功能来组织很多的代码文件。
PS是一款由美国Adobe公司开发的图像制作和处理软件，被广泛应用于平面设计、摄影后期处理等领域。其强大的图像处理能力、智能化的操作提示以及丰富的扩展工具包，使其成为了许多设计师和摄影师们必不可少的工具之一。
图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。常用的基于 python 脚本语言开发的数字图片处理库有以下几种，比如 PIL,Pillow, opencv, scikit-image 等。（PIL 是针对 python2, pillow 是针对 python3，两者功能一样。）
上半部分在javaweb-maven-1-43 https://blog.csdn.net/lidashent/article/details/108302467 项目地址：https://github.com/Jonekaka/javaweb-maven-2-59
Java是一门面向对象的编程语言，可以通过调用OpenCV库来实现人脸检测功能。OpenCV是一个开源计算机视觉库，其中包含许多用于图像处理和分析的函数和模块。下面我们将学习如何使用Java和OpenCV来实现人脸检测和标记出来。
这次发布的 Scala，里面的推理应用程序致力于优化开发者体验。Scala 是一个通用目的程序语言，支持功能性编程和较强的静态类型系统，它被用于平台的高度分布式处理像 Apache Spark。
我在Stanley Black & Decker的工业4.0团队工作。我们的团队最近为Stanley制造工厂创建了相当于App Store的产品。工厂可以访问市场并根据他们在该位置生产的产品选择他们需要的应用程序。这将构建一个自定义构建，将所有这些应用程序捆绑在一起，以便工厂运行。由于捆绑了如此众多的应用程序，我们的vue生产构建时，导致多个大小过度的警告。
就像这样的伪代码
https://h2pl.github.io/2018/04/24/javase7
TensorFlow™是一个开源软件库，最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。(中文社区)
主函数可以被重载，但是JVM只识别main（String[] args），其他都是作为一般函数。这里面的args知识数组变量可以更改，其他都不能更改。
Java 中的包 用于将相关的类分组在一起。可以将其视为文件目录中的一个文件夹。我们使用包来避免名称冲突，并编写更易于维护的代码。
前面我们已经听过包（package）这个概念了，比如String类在java.lang包下，Arrays类在java.util包下。那么为什么要引入包的概念呢？我们思考一个问题：java类库提供了上千个类，我们很难完全记住他们，如果我们编写了一个类，类名和类库中的某个类名字重复了怎么办？
OpenCV 是一个强大的图片处理工具，尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起，这个第三方库也越来越受到重视，今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
Vue建议捆版bundles不超过244KiB。我们只有14个资源，每个资源都超过这个规模。此外，我们有四个入口点也高于建议的大小。以下是我将构建的大小减半的方法。
哈哈，今天说得当然不是游戏王里的魔法了，但是我们使用的是Python魔法，今天我们将使用Python编程语言，以及自带的图像处理工具包进行图像融合操作，来实现图像融合的酷炫效果！
import与package机制相关，这里先从package入手，再讲述import以及static import的作用。
位于每个类的第一行代码，相当于标当前类的全类名路径即类所在的位置，在需要使用该类时通过import + 全类名路径导入要使用的类。 package 顶层包名.子包名 ;
从上面的加载静态图片可以看出三大主流框架性能都不错，不过用数据说话整体而言Glide更胜一筹。
如今的手持设备足够强大，可以在本地运行神经网络，而不需要云服务器的连接，这在您外出时是一个很大的便利。不过，在您的手机或平板电脑上部署和运行一个自定义的神经网络并不简单，而且这个过程取决于机器的操作系统。在这篇文章中，我将专注于iOS设备，并指导您完成所有必要的步骤，使用Wolfram语言训练一个自定义的图像分类器神经网络模型，通过ONNX（12.2版中的新功能）导出，将其转换为Core ML（苹果的机器学习框架，用于iOS应用程序），最后将其部署到您的iPhone或iPad。
Kotlin 包和 package 语句 Kotlin 包与 Java 包的概念是一样的，都表示文件结构（语法上并不严格要求），可以起到区分同名源代码文件、组织项目结构的作用。 不过，由于允许包级函数和包级属性的存在，Kotlin 包的内容更加丰富，不像 Java 包只包含类和接口。 与 Java 源文件相同，Kotlin 源文件至多有一个 package 语句，必须放在第一行（除注解外），多个文件层次间使用点号分隔： package foo.bar 此外，Kotlin 的 package 语句前可以有注解
Java 的包机制可以避免代码冲突，高效组织管理代码，本文讲解 Java 中包机制的相关知识。
Halcon是一款先进的机器视觉软件，主要用于工业自动化、机器人视觉等领域。它拥有强大的计算能力、丰富的图像处理库和友好的界面，可以帮助用户快速、高效地进行图像处理和分析。
import关键字是用来导入包的，因为实际开发中，你不可能把所有的类都放在同一个default包里面。包的作用就是给java类进行分拣，不同业务逻辑的java类放在同一个包中，比如工具包，实体包。
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