很清楚LSTM如何与1功能一起工作。但是,如果功能的数量大于1,会发生什么呢?
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根据这里提出的答案,
Keras创建了一个计算图,它将执行每个特性(但针对所有单元)的底部图片中的序列。这意味着状态值C总是一个标量,每单位一个。
但是,如果它根据每个特性执行流程,结果将是number of units x number of features。相反,我们只得到单位的数量(如果是return_sequences=False,否则是number of timesteps x number of units)。
特性发生了什么变化,它们是如何处理的?在哪一步,以及它们如何合并?
我试图用一个值来更新powerpoint幻灯片中现有的条形图,但在添加数据序列时却一直收到这样的错误信息:"TypeError:'numpy.float64‘object is not iterable“。这张幻灯片上还有另一个条形图,它在数据序列中有两个值,而且这个条形图工作得很好。有人知道如何仅用一个数据点更新条形图吗?
chart3=slide_8.shapes[22].chart
chart3=CategoryChartData()
chart3.data.categories=["TV"]
chart3.data.add_series=("Fr
我试图用最佳拟合线和95%预测线绘制线性回归图,但是当使用stat_smooth或geom_smooth时,我会看到图片中的图形。这些线不会出现在图表上,而且它似乎试图为所有的站点创建这些线条。数据的模拟显示在下面和图片中。谢谢你的时间和帮助。
Site Cu Fe
A 1 123
B 2 123
C 3 534
D 4 364
E 5 234
F 6 634
G 7 784
H 8 856
截图: