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    当数据量增加时,如何提升数据库性能?

    数据库优化--当写入数据增加时,如何实现分库分表? 高并发下数据库的一种优化方案:读写分离。就是一老主从复制的技术使得数据库实现数据复制多份,增加抵抗大量并发的得写能力。提升数据库的查询性能。...随着数据量的增加,这时要考虑如下问题: 系统数据不断增加,单表超过千万甚至上亿级别,这时就算使用了索引,索引的占用空间也将随着数据量的增大而增大,这样会影响到查询性能。如何提升查询性能?...数据量的增加也占据的磁盘空间,数据库备份和恢复时间变长,如何让数据库系统支持如此大的数据量? 不同模块的数据,如果全部存在一个库,一旦发生故障,所有模块都将受到影响,如何做到不同模块是故障隔离的?...4核8G 的服务器,大体可以支持500 TPS 和10000QPS ,数据库的写能力弱于数据查询能力,随着数据量的增加,如何提高系统的并发写入请求?...如果单一数据库或者数据表无法满足存储和查询需求,这个时候对数据库和数据表做水平拆分。

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    java8在Collection中新增加的方法removeIf

    我回去以后自己真的试了一次还真的会报错,原来在遍历的过程中是不对List操作进行修改的,无论是删除和添加,因为如果在遍历中一直向集合中新增加元素,会造成死循环的,还有就是如果在遍历过程中删除元素,会造成数组下表越界等问题...不过今天我要说的其实Java8的新增的集合方法,像上面先创建一个临时集合然后再通过遍历将需要移除的元放到临时集合中,最后再整体从原始集合中删除。...这样要写五六行的代码,在java8中用一行代码就可以搞定了。...这些小细节其实都是在日常的编码过程中积累出来的,遇到的坑多了,以后再写的时候就会注意了,就像是java中在使用equals的时候,从来都是已知的常量放equals前面,防止出现空指针异常,在集合使用lambda...Objects这个类是java7新增的工具类。 原文来自:java8在Collection中新增加的方法removeIf

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    Map在Java 8中增加非常实用哪些函数接口?

    Java7以及之前经典的代码如下: // Java7以及之前迭代Map HashMap map = new HashMap(); map.put(1, "one")...否则不对Map做更改.该方法将条件判断和赋值合二为一,使用起来更加方便. remove() 我们都知道Map中有一个remove(Object key)方法,来根据指定key值删除Map中的映射关系;Java8...新增了remove(Object key, Object value)方法,只有在当前Map中key正好映射到value时才删除该映射,否则什么也不做. replace() 在Java7及以前,要想替换...Java7以及之前经典的代码如下: // Java7以及之前替换所有Map中所有映射关系 HashMap map = new HashMap(); map.put(...这个函数的功能跟如下代码是等效的: // Java7及以前跟computeIfPresent()等效的代码 if (map.get(key) !

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