领域驱动应对业务复杂度 之前的文章提到过,领域驱动设计分成战略层次和战术层次,战略层次我们讨论的很多了,接下来我们主要看下战术层次要搞哪些事情,以及领域驱动如何以架构的形式落地呢。...洋葱圈架构 洋葱圈和六边形架构很类似,背后的思想都是保护核心业务逻辑,不受其他设施迭代而影响(业务和非业务的一种分离),非业务逻辑采用适配器方式进行解耦,避免渗透到核心业务中,这样实现了设施替换而业务无感知的效果...但是随着业务发展的越来越快,复杂度逐渐增高,代码中可能通过大量的if-else进行逻辑处理,在架构层面有没有好的应对扩展性的解决方案呢?...Java包命名空间的方式命名,如“ali.tmall”表示的是天猫。...约定大于配置 最开始使用MVC架构时,听到过“约定大于配置”这句话,意思是将规则性的东西固化下来,尽量减少随心所欲而带来的复杂度。
课程介绍 高并发和秒杀都是当今的热门词汇,如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容。秒杀系列课程分为四门,本门课程是第一门,主要对秒杀业务进行分析设计,以及DAO层的实现。...第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点,以及本课程要实现哪些秒杀API。...第1章 课程介绍 1-1 课程介绍 SpringMVC+Spring+MyBatis使用与整合 秒杀类系统需求理解和实现 常用技术解决高并发问题(Java web、前端、MySQL) 为什么使用这三个框架...初学者:框架的使用与整合 技巧 有经验者:秒杀分析过程和优化思路 秒杀系列将分为四门课程进行,分别是: Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service Java...高并发秒杀API之web Java高并发秒杀API之高并发优化 1-2 项目效果演示 ?
Java 并发 线程状态转换 新建(New) 创建后尚未启动。 可运行(Runnable) 可能正在运行,也可能正在等待 CPU 时间片。...時雨:在 《Java 并发核心知识体系精讲》中,参考 Oracle 官方文档,标注实现多线程方式只有两种:实现 Runnable 接口和继承 Thread 类。...在 Java 内存模型中,允许编译器和处理器对指令进行重排序,重排序过程不会影响到单线程程序的执行,却会影响到多线程并发执行的正确性。...的底层数据结构导致 ThreadLocal 有内存泄漏的情况,应该尽可能在每次使用 ThreadLocal 后手动调用 remove(),以避免出现 ThreadLocal 经典的内存泄漏甚至是造成自身业务混乱的风险...首先,CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 和 Exchanger 这些同步类简化了编码操作,而用 wait() 和 notify() 很难实现复杂控制流;其次
今天给自己提出一个问题,如何在项目代码中,如何将技术复杂度与业务复杂度分开,我以前从未想过这个问题,直到看到张逸的领域驱动设计。 ...技术复杂度体现在: 高性能、高可用、高可拓展、安全,此外还有低成本、规模等。但在具体实际业务中分析时,不能生搬硬套,总以达到这个几个点为目标。...比如一个系统的复杂度本来是业务逻辑太复杂,功能耦合严重,但是架构师却以TPS达到5000/s为目标的架构,即使这个脚骨实现了,也是没有意义的,因为这个架构还是没有正面的、正确的解决复杂性问题。 ...业务复杂度体现在:比如业务流程多,参与者多等。 ...张逸的这篇文章(http://zhangyi.xyz/why-do-we-need-domain-modeling/),通过例子,逐步的演化,实现业务逻辑与技术实现的剥离。
秒杀业务分析 2.1 业务分析 秒杀业务的核心是对库存的处理,其业务流程如下图 1.png 用户针对库存业务分析 当用户执行秒杀成功时,应该发生以下两个操作: 减库存 记录购买明细 这两个操作属于一个完整事务...这些将在Java高并发秒杀API(四)之高并发优化进行分析总结。 实现哪些秒杀功能?...下面先以天猫的秒杀库存系统为例,如下图 3.jpg 可以看到,天猫的秒杀库存系统是很复杂的,需要很多工程师共同开发。...如果通过注解的方式提供SQL,由于注解本身还是java源码,这对于修改和调整SQL其实是非常不方便的,一样需要重新编译类,当我们写复杂的SQL尤其拼接逻辑时,注解处理起来就会非常繁琐。...本节结语 至此,关于Java高并发秒杀API的DAO层的开发与测试已经完成,接下来进行Service层的开发、测试,详情可以参考Java高并发秒杀API(二)之Service层。
对于复杂的业务场景,可以实现系统间的解耦,通过Restful接口完成交互,又避免了不同的商户接入带来的重复开发工作。...JDK原生用法 通过规则约定加规范的方式,按照接口名称定义配置文件,并将处理不同业务逻辑的实例类添加到配置文件中,通过类加载器完成加载。...存在这样一种业务场景,平台需要向开发者请求数据信息。...当用户访问平台系统时,会根据访问的店铺、IP地址、用户数据等信息,路由寻址到指定的商户系统,完成数据交互,并进行后续业务流程。...小结: 提供了内部数据的开放能力,借助ISV的开发能力,形成一个大的业务生态圈 外部系统数据可以以插件的形式注册到平台,由平台指定统一规范和路由能力, 满足更复杂的业务诉求。
这个业务问题,使用多维度拆解分析方法,可以把这个业务问题分为两部分:第一部份创造下拉列表,第二部份根据选好的条件查询匹配出相应的费用。
你将看到在业务逻辑复杂的情况下,我们该怎么做优化。 1 第四阶段 现在正常分析时间消耗到哪去了,解决快慢问题,才能进而解决资源没用起来的问题。...反复确认后,有必要看业务逻辑。因为对于一个复杂的业务来说,若业务代码逻辑太长,不管咋优化,都不会有啥效果,最后只能按扩容。 不过即便加机器,也要给出加机器逻辑。若业务可优化,更要尽力一试。...对这样复杂接口,若业务逻辑要求必须这样,那在接口上就没啥优化空间。在前面,已将TPS优化到400多,在这样硬件机器,基本就这样了。...对这样一个复杂的接口来说,不错。...其实,这个订单业务还有很多优化空间: 异步生成订单序列号,然后存放到Redis里,随用随取 批量业务需要重新设计 读写分离之后,对业务代码也做相应更新 …… 由于订单逻辑是电商复杂一步,再说就超出性能范畴
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果,但是在并发情况下,可能会出现诡异的BUG。...参考地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题,即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。...Model的缩写,Java线程之间的通信由 JMM 控制,即 JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。
1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问。...这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map,读者和写者也可以并发访问Map,并且有限数量的写进程还可以并发修改Map,结果是为并发访问带来更高的吞吐量,同时几乎没有损失单个线程访问的性能。 ...并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列,通过无所的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue...在Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。...然而,在concurrent包发布以前,在多线程环境下,我们每个程序员都必须去自己控制这些细节,尤其还要兼顾效率和线程安全,而这会给我们的程序带来不小的复杂度。
按顺序部分加载: import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * @Title: ThreadCountDownTest.java * @Description...void run() { try { latch.await(); //加载完成业务使用...} }); t1.start(); t2.start(); t3.start(); } } 2.同时业务并发处...import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class ThreadCountDownTest { public static...Thread.sleep(1000); latch.countDown(); //等待所有执行完,并发
比如我要拆解业务流程,我要分解老板给我的工作安排,我要梳理测试用例,都是单向维度的。 而复杂性,通常不仅仅是一个维度上的复杂,而是在多个维度上的交叉复杂性。...由此可见,这种矩阵分析的方式的确是对复杂业务进行分析的一把利器,业务场景越多,交叉关系越是复杂,越需要这样的分析。...再复杂的业务领域,其核心概念都不应该太复杂,抓住了核心,我们就抓住了主线,业务往往都是围绕着这些核心实体展开的。 比如,商品域虽然很复杂,但其核心的领域模型,无外乎就如下图所示: ?...业务的复杂性主要体现在流程的复杂性和多维度要素相互关联、依赖关系上,结构化思维可以帮我们梳理流程,而矩阵思维可以帮忙我们梳理、呈现多维度关联、依赖关系。二者结合,可以更加全面的展现复杂业务的全貌。...试想下,如果我们的业务很简单,只有一个业务场景,没有分支流程。我们的系统不会太复杂。之所以复杂,是因为各种业务场景互相叠加、依赖、影响。
本篇内容包括:Java 并发工具类的介绍、使用方式与 Demo,包括了 CountDownLatch(线程计数器)、CyclicBarrier(回环栅栏)、Semaphore(信号量) 以及 Exchanger...CountDownLatch(线程计数器) CountDownLatch 线程计数器,俗称闭锁,作用是类似加强版的 Join,是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行 CountDownLatch 类位于 java.util.concurrent
5 并发容器 5.1 Hashtable、HashMap、TreeMap、HashSet、LinkedHashMap 在介绍并发容器之前,先分析下普通的容器,以及相应的实现,方便后续的对比。...TreeMap 则是基于红黑树的一种提供顺序访问的 Map,和 HashMap 不同,它的 get、put、remove 之类操作都是 O(log(n))的时间复杂度,具体顺序可以由指定的 Comparator...TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。...在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的?...2、存储数据时采用了链表+红黑树的形式,纯链表的形式时间复杂度为O(n),红黑树则为O(logn),性能提升很大。什么时候链表转红黑树?当key值相等的元素形成的链表中元素个数超过8个的时候。
近期的LET、LAMBDA函数是第二个重大跨越:可以在不编程(无需VBA)的情况下,将复杂的计算过程或者业务逻辑打包成一个自定义函数,进行重复使用。...90, "3个月以下", TODAY () - 上市日期<= 180, "4-6个月", TODAY () - 上市日期<= 365, "7-12个月", "12个月以上" ) 实际业务中...,你的逻辑可能更为复杂,公式长达数百个字符。...如果LAMBDA的作用仅仅局限于此,我们也没必要介绍这样一个鸡肋的函数,这增加了公式的复杂度。...后期将会介绍更多LAMBDA函数打包零售业务逻辑的案例,通过函数实现类似编程的自动化功能,效率提升。
大家好,这里是淇妙小屋,一个分享技术,分享生活的博主 后续会发布更多MySQL,Redis,并发,JVM,分布式等面试热点知识,以及Java学习路线,面试重点,职业规划,面经等相关博客 转载请标明出处...Java线程面试题 0.1 线程占用的内存 JDK1.4默认单个线程占用256K JDK1.5默认单个线程占用1M 可以通过-Xss参数设定 0.2 为什么要使用线程池 手动创建线程池的缺点 不受风险控制...消亡的开销,性能佳 线程池优点 降低系统资源消耗,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗 提高系统响应速度,当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行 方便线程并发数的管控
在 Jdk1.5 开始 Java 开始引进提供了 java.util.concurrent.atomic 包,到 Jdk8 时,atomic 包共提供了 16 个原子类,分为 6 种类型,分别是:①、基本类型原子类...当多线程更新变量的值时,可能得不到预期的值,当然增加 syncronized 关键字可以解决线程并发的问题。但原子类提供了一种用法简单,性能高效,线程安全的更新变量的方式。...原子类相较于 synchronized 关键字和 lock,有着以下的优点: 简单:操作简单,底层实现简单 高效:占用资源少,操作速度快 安全:在高并发和多线程环境下要保证数据的正确性...但是,在并发量很大的场景下,Atomic 基本类型原子类(AtomicInteger 和 AtomicLong)有很大的性能问题。
来自:唐尤华 https://dzone.com/refcardz/core-java-concurrency 1. 简介 从诞生开始,Java 就支持线程、锁等关键的并发概念。...这篇文章旨在为使用了多线程的 Java 开发者理解 Core Java 中的并发概念以及使用方法。 2. 概念 ?...static final Year year = Year.of(2017); public static final Set keywords; // 使用静态初始化器构造复杂对象...该接口定义了一对锁进行读写操作,通常支持多个并发读取,但只允许一个写入。...由于这种解决方案在竞争激烈的情况下性能很差,所以 java.util.concurrent 提供了多种针对并发优化的数据结构。 9.4.1 List ?
本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法(基于图的挖掘算法)为例,结合实际业务场景,包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务,介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...复杂网络算法(图模型、图挖掘)是通过“全局性”信息(群体用户信息)来找出作弊行为的,而不是仅利用“局部性”信息(单一用户的行为信息),因此复杂网络算法是打击“精刷”作弊的有效技术手段。...我们在实践中采用了两种复杂网络算法来识别团伙刷单行为,用这两种算法识别隐蔽性较高、组织性较强的团伙作弊非常有效。...这两种复杂网络算法分别应用于两种典型的业务场景:针对全站全量事件的前置团伙挖掘,以及针对风险事件的后置团伙挖掘。...在移除一个节点时,只有与之相邻的节点会发生变化,那么这样最多产生O(|E|)次变更,如果找到合适的数据结构使得访问节点的时间复杂度为O(log|V|,那么算法总的时间复杂度就是O(NlogN)。
业务初期,功能比较简单,CRUD基本可以满足。但随着系统的不断演化,业务系统越来越复杂,各模块间有着千丝万缕的关系,如何提升其扩展性,避免牵一发而动全身,是我们非常关心的。...大量的业务逻辑写在了Service层中,随着业务逻辑复杂,业务逻辑、状态会散落在Service层中的很多处理类或方法中。将数据和行为割裂,原来的代码意图会越来越模糊,代码的理解和维护成本会越来越高。...如何设计复杂的业务系统 概要来讲分为三块:拆分、抽象、DDD 1、拆分。分为业务维度、技术维度。 业务维度把大的问题域拆分成若干小的业务子域。这样容易实现人员、资源的聚焦。...DDD在面向高度复杂的软件系统,如何去建模,它的核心点是根据系统的复杂度建立合适的模型。...3、一个微服务最小不要小于一个聚合,否则会引入分布式事务的复杂度。 4、微服务的划分过程类似于BC的划分过程,每个微服务都有一个领域模型。
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