动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。...动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。...大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。...大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系统 4)缓存系统 5)分布式存储系统 6)分布式服务器管理系统 7)代码分发系统 Web前端系统 结构图: ?...喜欢就快来关注架构师之旅,这里带给你的是不一样的技术盛宴,让我们一起朝着架构设计奔跑吧。
)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线...所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求...,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。...尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用的技术,这些技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中,下面就通过介绍大型网站系统的演化过程,来认识这些技术和手段。...小结 大型网站的架构是根据业务需求不断完善的,根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑,本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段。
最近,因为公司项目的原因,对一个大型的系统做了一个简要的架构分析。由于,时间上的限制,所以在这里我也只能做一个快速的分析,并没有其它的可能性。...太长不看版步骤: clone 项目的代码,以及相关的依赖 尝试编译系统 借助目录 + 编辑器进行初步分析 借助工具进行可视化分析 配置 IDE,进行源码分析 绘制架构图 从用户旅程验证架构正确性 总结输出...但是,并非所有的情况都是如此,因为对一个大型的系统来说,我们要面对着这么一些情况: 代码库过多 代码量过大 于是,在我所需要分析的这个系统里,它采用了 Google 的多仓库管理工具 Repo。...由于这是一个 Java 项目,我就可以用我之前写的系统分析工具:Coca。用它来绘制基本的架构图: ? Package Arch Demo 还有某一个方法或者是类的上下调用关系: ? call 4....如基于 Spring 的微服务项目,都是从 API 注解作为入口点,一步步分析这个系统的架构;如 Angular 开发的前端应用,是从 main.ts 开始的。
书中的返回结果是:归属机房和用户状态 用户状态:记录用户迁移或者容灾中,当前用户处于那个阶段,确保数据一致性 路由表原理 约束 必须保存在内存中,且尽量少的占用内存 查询快 不能依赖第三方系统 路由表设计应支持自由升级...逻辑机房在需要的时候可以映射到物理机房、灾备机房或者分流机房 路由表更新 约束 数据一致性:变更过程中,会出现一个用户归属信息在不同机房或机器节点不一致的可能性,出现后会导致多地写数据,从而失去一致性 可恢复、可回滚:系统本身应该能确定恢复到某一个期望状态...系统原来就只有状态A、状态C,二者是不能共存的,加入中间状态B,AB或者BC都能共存 路由表变更则是加入了一个禁写的状态,通过禁写状态将新旧路由的生效时间严格的隔离开来 禁写会影响用户体验,需要在用户不活跃的阶段进行变更...主要做的事情是,重新计算目前系统中的用户归属,按照逻辑执行中的方式进行渐进式的变更即可 新用户加入后如何进行增量的路由更新? 主要场景是:新用户注册和用户迁移。...新注册用户首先归属默认机房,然后进行多机房探测,必要时进行增量更新,方案与存量更新一致 参考 《大型系统应用架构实践》
整体来讲,这个结构是符合金融级架构,如果你也在做金融级的MySQL方案,或是涉及到多DC的处理,也可以参考一下。 一、 架构 直接上图: ?
今天跟大家聊聊大型系统架构模式之一“异步”。 我们知道计算机发展的一个重要目标和驱动力是降低软件藕合性。事务之间直接关系越少就越少被彼此影响,越可以独立发展。...大型系统架构模式中,异步是一个很重要的手段。业务之间的消息不是同步调用,而是将一个业务操作分成多个步骤,每个步骤通过共享数据的方式异步执行进行协作。...单一服务器内部的异步手段大家可以参考一下这篇文章: 聊聊异步编程的7种方式 公众号:苏三说技术聊聊异步编程的 7 种实现方式 分布式系统 分布式系统,我们可以使用消息队列来将调用异步化。
一、背景 架构设计存在两类系统的设计:大型系统和简单系统的架构设计。如何进行简单系统(单系统)设计我们看到的文章很多,大型系统设计相对较少。如何进行大型系统设计?是我们今天讨论的话题。...1、 大型系统和简单系统设计有什么区别? 2、 大型系统设计不就是分布式设计吗? 3、 如何进行大型系统设计? 二、大型系统与简单系统设计的区别 从系统的简易程度可以将系统分为复杂系统或简单系统。...我们这里成复杂系统为大型系统,大型系统是复杂系统,一般是指规模大、复杂度高的系统。而简单系统是指规模小,复杂度也不高的系统,一般是单体,也可能是分布式架构的简单系统。...三、大型系统设计不就是分布式设计吗 通俗讲,大型系统是有多个单体系统或简单系统组成的。...4.1 大型系统的设计步骤 大型复杂系统的设计不是一开始就进行架构设计,核心也不完全是分布式技术架构。而是要从业务开始,进行逐步设计的过程。
何谓大型网站 大型网站系统特点: ps:符合这些要求的所谓大型网站真的很少,可遇而不可求也。...说到大型网站,就要先理一下大型网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等,本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单,通常一台服务器就可以搞定一个网站了,ssm-demo...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段,只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...应用之间可以通过超链接建立管理,也可以通过消息队列进行数据分发,当然最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。...分布式服务 由于每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作,比如用户管理,session管理,那么可以将这些公用的业务提取出来,独立部署。
文章来源:51cto技术栈(ID:blog51cto) 本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景。 篇幅干货过长,建议 收藏 加 转发 缓存概述 ?...它是使用最广泛的基于 Java 的缓存,因为它功能强大,经过验证,功能齐全,并与其他流行的库和框架集成。 Ehcache 可以从进程内缓存扩展到使用 TB 级缓存的混合进程内/进程外部署。...Guava Cache 基本介绍:Guava Cache 是 Google 开源的 Java 重用工具集库 Guava 里的一款缓存工具。 Guava Cache 特点与功能如下图: ?...Memcached Memcached 是一个高性能,分布式内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的 Hash 表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。...Feed 缓存架构图 ?
作者介绍:陈康贤(花名龙隆),淘宝技术部技术专家,著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书,在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验,对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构,而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始,就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的,从最简单的LAMP架构,再到基于IOE的大型集中式应用架构,再演变成时下的分布式应用架构,随着网站用户规模的扩大,架构也在不断演进。...单机的存储能力以及负载能力必然有限,从PC到小型机再到中型机、大型机,成本将成指数级升高,而成百上千人开发同一个工程,则导致系统臃肿,开发、发布效率极低,互联网将丧失了赖以生存的灵活性,回到以前传统软件的开发模式...除此之外,在架构师的武器库中,还有众多不同应用场景下使用的中间件,如消息中间件、 分布式数据访问层、配置管理中心、数据迁移工具、分布式文件系统等等,这些都是日常系统架构中的粘合剂。
一、大型网站的特点 用户多,分布广泛 大流量,高并发 海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受网络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大,渐进发展 以用户为中心 免费服务,付费体验 二、大型网站架构目标...三、大型网站架构模式 ? 分层:一般可分为,应用层,服务层,数据层,管理层,分析层; 分割:一般按照业务/模块/功能特点进行划分,比如应用层分为首页,用户中心。...),NOSQL等; 五、高可用架构 大型网站应该在任何时候都可以正常访问。...因为大型网站的复杂性,分布式,廉价服务器,开源数据库,操作系统等特点。要保证高可用是很困难的,也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性,就是需要迫切解决的问题。...十、大型架构举例 ? 以上采用七层逻辑架构,第一层客户层,第二层前端优化层,第三层应用层,第四层服务层,第五层数据存储层,第六层大数据存储层,第七层大数据处理层。 客户层:支持PC浏览器和手机APP。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。...: 响应时间:指应用执行一个操作需要的时间 并发数:指系统能够同时处理请求的数目 QPS:指单位时间内系统处理的请求量 系统性能计数器:描述服务器或者操作系统性能的一些数据指标 性能优化,根据网站分层架构...自动优雅降级 用户行为日志采集(服务器端和客户端) 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据,不可能只用一台服务器就处理全部用户请求,存储全部数据...Memcached 服务器集群 分布式缓存的一致性 Hash 算法(一致性 Hash 环,虚拟层) 数据存储服务集群的伸缩性设计 关系数据库集群的伸缩性设计 NoSQL 数据库的伸缩性设计 4、可扩展 系统架构设计层面的...“开闭原则”,构建可扩展的网站架构 利用分布式消息队列降低耦合性 分布式消息队列 事件驱动架构(Event Driven Architecture) 利用分布式服务打造可复用的业务平台 分布式服务框架设计
由于网络的问题,这两天我会发一下架构方面的知识,谢谢大家的支持。 说道网站,就的先说网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等。下面就说说网站的架构演化过程吧。...1、初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单,通常一台服务器就可以搞定一个网站了,看图。 ?...7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段,只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了,网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...应用之间可以通过超链接建立管理,也可以通过消息队列进行数据分发,当然最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。 ?
转自:Just Do IT (http://www.toplee.com) 我在Cernet做过拨号接入平台的搭建,而后在 Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发,又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作...这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和 图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持...上 面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最 有效的解决方案。...另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多 了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。...一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易
DNS 和 email 等系统使用的是此种方式。最终一致性在高可用性系统中效果不错。 强一致性 在写入后,访问立即可见。数据被同步复制。 文件系统和关系型数据库(RDBMS)中使用的是此种方式。...域名系统 域名系统是把 www.example.com 等域名转换成 IP 地址。 域名系统是分层次的,一些 DNS 服务器位于顶层。...不利之处:应用层 添加由多个松耦合服务组成的应用层,从架构、运营、流程等层面来讲将非常不同(相对于单体系统)。 微服务会增加部署和运营的复杂度。 11....基本可用 - 系统保证可用性。 软状态 - 即使没有输入,系统状态也可能随着时间变化。 最终一致性 - 经过一段时间之后,系统最终会变一致,因为系统在此期间没有收到任何输入。...表述性状态转移(REST) REST 是一种强制的客户端/服务端架构设计模型,客户端基于服务端管理的一系列资源操作。服务端提供修改或获取资源的接口。所有的通信必须是无状态和可缓存的。
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发,大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据,需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛,网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更,发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...:任何强大的单一服务器无法满足业务持续增长的业务需求,所以需要使用分布式数据库系统和分布式文件系统 分布式数据库是数据库拆分的最终手段,只有在单表数据库规模非常庞大时才使用分布式数据库系统 通常,网站更常用的技术手段是...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂,通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。...3 扩展阅读 mysql 主从复制原理 反向代理服务器的工作原理 说说分布式文件存储系统-基本架构 浅谈分布式数据库该如何学习和实践 上篇 HBase全网学习资料汇总
对于大部分前端同学来说,后台服务或者整个网站架构是个黑盒,前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。...本文,从一个前端人的视角,以一张大型网站架构图开始,将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍,提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?...根据业务属性进行垂直切分,比如:产品子系统,购物子系统,支付子系统,评论子系统,客服子系统,接口子系统(对接如进销存,短信等外部系统)。 根据业务子系统进行等级定义,分为核心系统和非核心系统。...比如:核心系统:产品子系统,购物子系统,支付子系统;非核心:评论子系统,客服子系统,接口子系统。...业务经过拆分,每个子系统可由专门的团队和部门负责,解决模块之间耦合以及扩展性问题;每个子系统单独部署,避免集中部署导致一个应用挂了,全部应用不可用的问题。 下一步,如何组织子业务完成某一具体任务?
性能计数器 - 系统负载、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 IO 等。这些指标也是系统监控的重要参数。 1.2. 性能测试方法 性能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 1.3....检查监控数据,分析影响性能的主要因素:内存、磁盘、网络、CPU,可能是代码或架构设计不合理,又或者是系统资源确实不足。...性能优化 - 性能优化根据网站分层架构,大致可分为前端性能优化、应用服务性能优化、存储服务性能优化。 2. 前端性能优化 2.1....缓存原理 缓存指将数据存储在相对较高访问速度的存储介质中,以供系统处理。...RAID 和 HDFS HDFS(分布式文件系统) 更被大型网站所青睐。它可以配合 MapReduce 并发计算任务框架进行大数据处理,可以在整个集群上并发访问所有磁盘,无需 RAID 支持。
下面我们就来说说这个演变过程: 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的,网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问,只需要一台服务器就绰绰有余,就像这样: ?...小型网站架构 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上,通常使用 Linux PHP MySQL Apache 就可以完成整个项目部署,然后再买个域名,租一个廉价的服务器就可以开始我们的网站之旅了...对于大型网站而言,无论多么强大的服务器,都满足不了持续增长的业务需求,更高效的方式就是增加服务器来分担压力 对于网站架构而言,如果增添一台新的服务器可以改善负载压力,那么就可以使用同样的方式来应对源源不断的业务需求...,从而实现系统的可伸缩性 ?...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站,我们可以分而治之,把整个网站的业务分为不同的模块,比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等,分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用
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