JAVA能写大型游戏么？ 答：不能 ，所谓的大型游戏一般都是指端游。必须是C++ 这没办法C++和java的效率还是有很大差距的。...java什么东西基本都能开发，只是java致命的是不能直接操作内存,只能安装虚拟机,这样使java在开发的时候造成很多局限性.但是java提供了本地方法，可以调用c的类库。使得功能进一步提升。...又由于java对于垃圾回收机制是自动的，使得游戏在流畅性上有很大的折扣。所以java不适合开发大型游戏(除非自己实现垃圾回收等一些机制)，使java能与c相比使。...又因为java的初衷就不在界面和桌面游戏上。而在企业开发。因此java不适合开发大型游戏。中小型网络游戏还行。 在游戏业Java可以搞什么？...现在很多页游手游的服务端都用Java了，起码在广州已经是很成熟的。 搞C++的不愿转Java，这就是为什么服务端都是c++的天下了，java起码在页游手游服务端毫无疑问的，也有很多成功的产品。
大型网站：访问量（PV）、数据量、业务复杂度 单机负载告警，数据库与应用分离 应用服务器负载告警，走向集群 服务器选择问题：DNS、集群前加负载均衡设备 Session的问题 Session保存会话状态...第三章 构建Java中间件 三个领域的中间件： 远程过程调用和对象访问中间件：主要解决分布式环境下应用的互相访问问题。...4、如何选择数据源，读写分析 5、执行SQL和结果处理阶段，异常处理和判断 第六章 消息中间件 JMS，Java Message Service是Java EE中关于消息的规范，ActiveMQ等是对这个规范的实现...如果是小型系统直接使用JMS是一个经济的选择，在大型系统中不适合使用JMS。...1、发送消息给消息中间件 2、消息中间件入库消息 3、消息中间件返回结果 4、业务操作 5、发送业务操作结果给消息中间件 6、更改存储中消息状态 …… 注：后面内容略，不方便摘要 参考：《大型网站系统与
在处理大型数据集时，Java有多种解决方案，以下是其中一些： 分布式计算框架：使用分布式计算框架（如Apache Hadoop和Apache Spark）可以轻松地并行处理大型数据集。...Java语言天生适合于分布式计算，因此具有优秀的分布式计算资源。 内存数据库：传统的基于磁盘的数据库在处理大型数据集时可能会变得很慢。...数据库分区：将一个大型数据表分割成多个小的数据分区可以提高查询效率并减少锁竞争。每个分区可以单独地进行操作，从而避免了在大型表中进行复杂的搜索或聚合操作。...压缩算法：使用压缩算法可以将大型数据集压缩成更小的文件，在传输、存储或处理时减少资源消耗。 算法优化：在处理大型数据集时，可以使用一些基本的算法和优化技术来提高性能。...以上是 Java 处理大型数据集的一些解决方案，每种解决方案都有适合的场景和使用范围。具体情况需要结合实际的业务需求来选择合适的方案。
Java 集合。...超过 100 万个网站通过某种形式在使用 Java，超过三分之一的软件开发人员的工具箱中有 Java。 Java 在它的整个生命历程中经历了重大的演变。...5 通过并行处理来提升性能 在 Java 中处理大型集合可能很麻烦。虽然 Streams 简化了大型集合的处理和编码工作，但并不总是能保证性能上的提升。...因此，为了提供最好的用户体验并维护开发人员提供高质量产品的声誉，开发人员必须考虑如何优化大型数据集合的处理。虽然并行处理并不总能保证提高速度，但至少是有希望的。...并行处理，即将处理任务分解为更小的块并同时执行它们，提供了一种在处理大型集合时减少处理开销的方法。但是，即使并行流处理简化了代码编写，也会导致性能下降。
Gradle 在大型 Java 项目上的应用 在 Java 构建工具的世界里，先有了 Ant，然后有了 Maven。...在最近半年里，我在使用Gradle 作为构建脚本的大型Java 项目上工作，更深切体会到Gradle 在项目构建过程中是如此的简单、易用。...1.2共享配置 在大型 Java 项目中，子项目之间必然具有相同的配置项。我们在编写代码时，要追求代码重用和代码整洁；而在编写 Gradle 脚本时，同样需要保持代码重用和代码整洁。...但是，若是对于子项目多，并且配置复杂的大型项目，使用第二种方式 对项目进行配置会更好。...由于篇幅有限，本文只是我在一个大型 Java 项目上使用 Gradle 的部分经验，并未涵盖所有Gradle 相关的知识，包括如何编写 Gradle 插件以及 Gradle 对其他语言的构建，读者可以通过阅读
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。...业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将真个网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
为了帮助到大家，他分享出面试中遇到的几个题目，涉及到Java基础、多线程、MySQL。题目都是选择题，难度中等。 大家在阅读这些题目的时候，建议先自己思考一遍，再去查看后面的答案。...题目一 考虑下面的Java代码片段： public class TestThread { private static boolean ready; private static int...这个问题深入探讨了Java内存模型（JMM）及其对多线程程序可见性和重排序的影响。在多线程环境中，由于编译器优化、处理器优化以及运行时的JIT编译优化，操作的执行顺序可能会与代码中的顺序不同。...因此，由于Java内存模型的特性，最合理的答案是C。...本题考察了Java中多态性的理解和应用。多态允许我们通过父类引用来指向子类对象，实现在运行时决定具体调用哪个类的方法，这是面向对象编程中的一个核心概念。
文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾上一篇： 《大型网站系统与Java中间件》读书笔记（一） 这周周末读了第四章...因为我们想调用远程方法像调用本地方法一样，那么在网络上就需要传输Java对象，要传输Java对象，就必须得对其进行序列化和反序列化的处理。能实现序列化的操作也有很多，选择哪一种方式呢？
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。...当前支撑大型网站的几大核心技术，分布式、服务化、虚拟化，其中分布式解决的是规模化带来的问题，所谓的规模化即包括数据规模越来越大，访问量越来越高，也包括开发团队规模越来越大，工程代码规模越来越大。...大型网站的另外一个核心技术就是资源的虚拟化，从实体机到Xen、KVM再到基于LXC的轻量级虚拟化方案，再到Docker，技术的更新换代使得资源的利用率越来越高，集群的运维、部署和管理越来越方便。
一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标...三、大型网站架构模式 ? 分层：一般可分为，应用层，服务层，数据层，管理层，分析层； 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页，用户中心。...多线程，资源复用（对象池，线程池等），良好的数据结构，JVM调优，单例，Cache等； 存储优化：缓存，固态硬盘，光纤传输，优化读写，磁盘冗余，分布式存储（HDFS），NOSQL等； 五、高可用架构 大型网站应该在任何时候都可以正常访问...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...十、大型架构举例 ? 以上采用七层逻辑架构，第一层客户层，第二层前端优化层，第三层应用层，第四层服务层，第五层数据存储层，第六层大数据存储层，第七层大数据处理层。 客户层：支持PC浏览器和手机APP。
7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...9、业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线花费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
CAP 原理 数据备份 软件质量保证 自动化测试 预发布验证 灰度发布 网站实时监控 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂，通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。
所以，大型网站前端采用PHP后端采用Java，既好招人又好维护、系统稳定还性能高、连安全性都大大增加。代码复用、文档完备度居然也都改善了。...好吧，后面的同学补充了一个很好的问题，为什么不是仅用PHP或是仅用Java？这个我原本稍微提了，不过之前发布前删掉了的，因为问题是为什么PHP+Java。...小猪，写程序很好玩 后端java最大的优势在于庞大的生态环境，你想解决的任何问题，java都有现成的方案，而且，相对其他语言来说，基于jvm的方案在运行效率和运维成本上平均来说是最佳的（这里不讨论说什么运维人员的能力之类的...本人在这里隆重提供基于java的view first解决方案：astamuse/asta4d · GitHub asta4本身最初的目的就是提供一个lift的java移植版，当然，在后期开发中，逐渐还是有了一些不同的东西...Pengtitus，A picture is worth a thousand words java更安全、php更快捷，因为前端表现层需要经常改来改去，php是动态脚本语言，所以更适合前端，但php不适合大型复杂项目的开发
本文，从一个前端人的视角，以一张大型网站架构图开始，将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍，提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。...一、大型网站系统特点 （1）高并发、大流量：PV量巨大 （2）高可用：7*24小时不间断服务 （3）海量数据：文件数目分分钟xxTB （4）用户分布广泛，网络情况复杂：网络运营商 （...5）安全环境恶劣：黑客的攻击 （6）需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求 （7）渐进式发展：慢慢地运营出大型网站 二、大型网站架构演化过程 （1）初始阶段网站架构：一台Server...三、大型网站架构演化价值观 （1）核心价值：随网站所需灵活应对 大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的渐进发展，慢慢地演化成一个大型网站。...（2）驱动力量：网站的业务发展—业务成就了技术，事业成就了人，而不是相反 四、大型网站架构设计的误区 （1）一味追随大公司的解决方案 （2）为了技术而技术->常见问题 （3）企图用技术解决所有问题
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手...下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ?...对于大型网站而言，无论多么强大的服务器，都满足不了持续增长的业务需求，更高效的方式就是增加服务器来分担压力 对于网站架构而言，如果增添一台新的服务器可以改善负载压力，那么就可以使用同样的方式来应对源源不断的业务需求...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用
LLM（Large Language Model）是大型语言模型的缩写，语言模型（LM）是一个文本的概率模型。为了能够简单说明该模型，在这里举一个简单的例子。
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