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使用Flink 与 Pulsar 打造实时消息系统

随着数据规模日益增长,产品不断迭代,BIGO 消息流平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练、在线推荐、实时数据分析、实时数仓等业务对消息流平台的实时性和稳定性提出了更高的要求。...同时,随着业务规模增长,我们对消息系统有了更高的要求:系统要更稳定可靠、便于水平扩展、延迟低。...为了提高消息队列的实时性、稳定性和可靠性,降低运维成本,我们开始考虑是否要基于开源 Kafka 做本地化二次开发,或者看看社区中有没有更好的解决方案,来解决我们在维护 Kafka 集群时遇到的问题。...在 BIGO 的场景主要是 Pub-Sub 的经典生产消费模式,前端有 Baina 服务(用 C++ 实现的数据接收服务),Kafka 的 Mirror Maker 和 Flink,以及其他语言如 Java...实时数据分析和实时推荐。

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实时社群技术专题(二):百万级成员实时社群技术实现(消息系统篇)

本文是序列文章的第2篇,将要分享的是云信的实时社群产品“圈组”(“圈组”云信的类Discord产品实现方案)的消息系统技术设计实践。...图片2、系列文章本文是系列文章中的第 2 篇:《实时社群技术专题(一):支持百万人超级群聊,一文读懂社群产品Discord》《实时社群技术专题(二):百万级成员实时社群技术实现(消息系统篇)》(* 本文...)《实时社群技术专题(三):百万级成员实时社群技术实现(关系系统篇)》(稍后发布...)3、作者介绍曹佳俊:网易云信资深服务器开发工程师,毕业于中国科学院,硕士毕业后加入网易,负责云信 IM/RTC 信令等业务的服务器开发...8、“圈组”技术实现之消息系统架构这其中和消息系统相关联的包括接入层、网络层、以及后端的登录/订阅/消息/检索等模块。...1500万在线的消息架构演进之路[6] 百万人在线的直播间实时聊天消息分发技术实践[7] 千万级实时直播弹幕的技术实践[8] 深度解密钉钉即时消息服务DTIM的技术设计[9] 深度揭密RocketMQ在钉钉

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订单实时消息通知实现

前段时间我们项目有个消息实时推送的需求,比如用户在我们软件下了一个订单,商家在我们软件上不用手动刷新页面就会收到客户下单的消息,就是我们后端主动给前端推送消息。我们就考虑用了实时通讯的技术。...这个项目是暴露出一个发送消息的接口,供我们商城后台调用发送消息。...实时推送的逻辑功能实现逻辑是前端连接上我们消息同步服务(可以理解为进入游戏大厅),然后订阅我们指定的 url 地址(可以理解为进入某个游戏房间),我们软件调用同步服务发送消息的接口对指定的订阅 url...地址发送消息,这样我们就可以主动给前端推送消息了。...我自己手写了一个简单的聊天室的例子 用浏览器打开两个相同的标签页,在一个标签页输入聊天内容,另外一个聊天页也能收到消息。 ? 也可以通过接口向聊天室发送消息。 ?

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实时消息传输协议(RTMP)详解

通常情况下,不同类型的消息会被分配不同的优先级,当网络传输能力受限时,优先级用来控制消息在网络底层的排队顺序。 RTMP块流 实时消息传递协议块流(RTMP块流)。...RTMP块流被设计用来传输实时消息协议,它可以使用任何协议来发送消息流。每个消息都包含时间戳和有效类型标识。...RMTP消息格式 RMTP消息被分割成多个块,用来在更高的协议中支持多路复用。在消息格式时,应该包含以下字段: 时间戳 消息的时间戳。这个字段占用4字节。 长度 消息的有效长度。...握手序列 客户端通过发送C0和C1消息来启动握手过程。客户端必须接收到S1消息,然后发送C2消息。客户端必须接收到S2消息,然后发送其他数据。...服务端必须接收到C0或者C1消息,然后发送S0和S1消息。服务端必须接收到C1消息,然后发送S2消息。服务端必须接收到C2消息,然后发送其他数据。

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Java消息系统简单设计与实现

前言:由于导师在我的毕设项目里加了消息系统(本来想水水就过的..),没办法...来稍微研究研究吧..简单简单......需求分析 我的毕设是一个博客系统,类似于简书这样的,所以消息系统也类似,在用户的消息里包含了有:喜欢和赞、评论、关注、私信这样的一类东西,这样的一个系统应该包含以下的功能: 当用户评论/关注/点赞时能够通知到被评论.../关注/点赞的用户,并生成像如下格式的提示信息(允许取消关注/点赞但不收到通知): 我没有 关注了 你 三颗 喜欢了你的文章 《Java消息系统简单设计与实现》 心脏 评论了你的文章 《Java...消息系统简单设计与实现》 用户之间能够发送/接受私信,不需要像QQ那样建立长连接实现实时通信,但刷新列表能看到新消息,并且界面类似QQ聊天界面一左一右,允许删除私信; 管理员能发送通告,其实就像是用管理员的账号给每一个用户发送私信...喜欢了你的文章 《Java消息系统简单设计与实现》 是 xx:xx:xx 粉丝1号 我没有三颗心脏 提醒 评论 粉丝1号 评论了你的文章 《Java消息系统简单设计与实现》 是 xx:xx:xx 粉丝

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springBoot集成websocket实时消息推送

springBoot集成websocket实时消息推送 WebSocket是一种在Web应用程序中实现双向通信的协议。...常见的消息推送方法 WebSocket:通过使用WebSocket协议,可以在Java后端实现双向通信,从而实现消息实时推送。...消息队列:通过使用消息队列如RabbitMQ、ActiveMQ或者Kafka等,Java后端可以将消息发布到消息队列中,然后客户端通过订阅消息队列来获取实时消息推送。...如下图所示,原理就是客户端不断地向服务端发请求,如果服务端数据有更新,服务端就把数据发送回来,客户端就能接收到新数据了 长轮询(Long Polling):虽然不同于实时推送,但长轮询是一种模拟实时推送的技术...在Java后端,你可以实现长轮询机制来达到类似实时推送的效果。 以上是一些常见的Java后端实现消息实时推送提醒的方法。

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Flink实战:消费Wikipedia实时消息

消息中包含了用户名对wiki的编辑情况,demo的官方资料地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/quickstart.../run_example_quickstart.html 消息来源 消息的DataSource是个名为WikipediaEditsSource的类,这里面建立了到irc.wikimedia.org的Socker...这样在结果中通过这个字段就能看出来这个时间窗口内每个用户做了多少次聚合,每次是什么值: 环境信息 Flink:1.7; 运行模式:单机(官网称之为Local Flink Cluster); Flink所在机器的操作系统...: mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.flink -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3; import

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RocketMQ Streams:将轻量级实时计算引擎融合进消息系统

维表 JOIN(千万数据量维表支持) 设计高压缩内存存储数据,无 java 头部和对齐的开销,存储接近原始数据大小,纯内存操作,性能最大化,同时对于 Mysql 提供了多线程并发加载,提高加载维表的速度...bean 即可; 3)通过现有 java 代码扩展 SQL 能力,create function 函数名就是 java 类的方法名。...checkpoint 系统消息实现,在提交 offset 前发送 checkpoint 消息,通知所有算子刷新内存。...2)Source 支持分片的自动负载和容错 数据源在分片移除时,发送移除系统消息,让算子完成分片清理工作; 当有新分片时,发送新增分片消息,让算子完成分片初始化。...RocketMQ Streams Exactly-ONCE 实现 1)Source 确保在 commit offset 时,会发送 checkpoint 系统消息,收到消息的组件会完成存盘操作,消息至少消费一次

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不惧流量持续上涨,BIGO 借助 Flink 与 Pulsar 打造实时消息系统

随着数据规模日益增长,产品不断迭代,BIGO 消息流平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练、在线推荐、实时数据分析、实时数仓等业务对消息流平台的实时性和稳定性提出了更高的要求。...同时,随着业务规模增长,我们对消息系统有了更高的要求:系统要更稳定可靠、便于水平扩展、延迟低。...为了提高消息队列的实时性、稳定性和可靠性,降低运维成本,我们开始考虑是否要基于开源 Kafka 做本地化二次开发,或者看看社区中有没有更好的解决方案,来解决我们在维护 Kafka 集群时遇到的问题。...在 BIGO 的场景主要是 Pub-Sub 的经典生产消费模式,前端有 Baina 服务(用 C++ 实现的数据接收服务),Kafka 的 Mirror Maker 和 Flink,以及其他语言如 Java...他将 Apache Pulsar 引入到 BIGO 消息平台,并打通上下游系统,如 Flink、ClickHouse 和其他实时推荐与分析系统

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Java互联网实时聊天系统(附源码)

关于Netty Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力,隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。...(通常的业务类型),端口为8080,Netty WebSockt服务器主要处理用户消息通信的WebSocket类型请求,端口为3333。...用户通过浏览器登录后,浏览器会维持一个Session对象(有效时间30分钟)来保持登录状态,Tomcat服务器会返回用户的个人信息,同时记录在线用户,根据用户id建立一条WebSocket连接并保存在后端以便进行实时通信...当一个用户向另一用户发起通信,服务器会根据消息内容中的对话方用户id,找到保存的WebSocket连接,通过该连接发送消息,对方就能够收到即时收到消息。...由于本系统涉及多个用户状态,有必要进行说明,下面给出本系统的用户状态转换图。 2.5 系统界面 系统聊天界面如下: 3.

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B站千万级长连接实时消息系统的架构设计与实践

用户通过发送弹幕、送礼等,可以实时在直播画面上展现自己的想法、评论和互动内容,从而丰富了用户观看体验。在这个过程中,实时向终端推送互动信息,就需要用到长连接。...本文将介绍B站基于golang实现的千万级长连接实时消息系统的架构设计与实践,包括长连接服务的框架设计,以及针对稳定性与高吞吐做的相关优化。...》《LinkedIn的Web端即时通讯实践:实现单机几十万条长连接》《一个基于长连接的安全可扩展的订阅/推送服务实现思路》《魅族2500万长连接的实时消息推送架构的技术实践分享》《专访魅族架构师:海量长连接的实时消息推送系统的心得体会...4、高吞吐技术设计随着业务发展壮大,在线用户越来越多,长连系统的压力越来越大,尤其是热门赛事直播,比如s赛期间,全平台在线人数快达到千万,消息吞吐量有上亿,长连系统消息分发平均延迟耗时在1s左右,消息到达率达到...服务层实时分发到各边缘节点,如果是房间类型消息,需要推到多个边缘节点,服务层同时还要处理业务逻辑,很影响消息的吞吐量。

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IM消息机制(一):保证在线实时消息的可靠投递

或者说信息)的实时性、必达性。...本文将要讨论的是即时IM应用中极其重要但也不被用户感知的消息送达保证机制(即QoS机制),文中将给出目前主流的参考实现思路。 一、概述 消息的可靠性,即消息的不丢失和不重复,是IM系统中的一个难点。...一个应用层即时通讯消息的可靠投递,共涉及6个报文,这就是im系统消息投递的最核心技术(如果某个im系统不包含这6个报文,不要谈什么消息的可靠性)。...十一、总结 im系统是通过超时、重传、确认、去重的机制来保证消息的可靠投递,不丢不重 切记,一个“你好”的发送,包含上半场msg:R/A/N与下半场ack:R/A/N的6个报文 个人消息是一个1对1的...ack,群消息就没有这么简单了,群消息存在一个扩散系数,im群消息的可靠投递问题感兴趣的可查阅相关资料。

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实时质检系统

一、什么是实时质检?实时质检就是在通话过程中,将双方的对话语音转化成文本模式,并同步到系统中进行实时质检。此过程可以及时地发现在通话中的问题,让用户可以在第一时间去处理其中的问题。...二、实时质检系统功能实时质检系统共有5大模块:系统配置、质检管理、词库组管理、推送配置、操作日志。每个模块又包含了若干个小功能,接下来会以此讲解这些功能:1. 系统配置A....风险记录功能:将通话过程中双方的对话语音转化成文本模式,并同步到系统中进行实时质检。如果检验的文字命中了全局词库中的文字,系统会对此给出风险等级判断,进而做出相应的拦截动作。...(2)消息模块功能:编辑需要推送的内容;如果在通话过程中,被系统质检到违规文字,恰好在“风险等级”模块中选择了微信推送,那么就会将编辑的内容推送到公众号中。...(3)订阅用户功能:显示已经订阅了消息推送的用户。操作:在“消息模块”页面中,有“订阅”按钮,点击后扫描二维码,关注公众号就完成订阅了。在“订阅用户”页面就会自动生成用户的信息。

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Redis实现消息队列和实时通信

消息队列消息队列是一种常用的通信模式,用于解耦消息的发送者和接收者,并实现异步处理。Redis提供了一个名为"List"的数据结构,可以用于实现简单的消息队列。...如果有消息存在,我们打印出消息内容,否则打印出提示信息。使用Redis的List数据结构实现消息队列的优势在于其高效的插入和读取操作,以及支持多个消费者并发消费的能力。...实时通信Redis也可以用作实时通信的工具,其中最常用的方法是通过发布/订阅模式进行消息传递,这在前面的回答中已经详细介绍过了。...另外,Redis还提供了一些其他功能,如集合(Set)和有序集合(Sorted Set),可以用于实现更复杂的实时通信场景。...用户可以加入聊天室、发送消息,并实时接收其他用户发送的消息

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消息系统概述

从上述介绍中,我们可以知道Kafka具有消息系统和流式处理平台两种角色。为了更好的理解Kafka,本文将对消息系统进行介绍。 消息系统 消息系统,又被称作消息中间件。...通过使用消息系统,下单系统只需将下单操作的消息写入,然后完成下单操作,响应给用户。至于优惠券、积分、短信等将由相应系统消息系统中获取下单操作消息进行处理。 ?...我们再试想下这样的场景,当下单系统接收的请求突增的时候,消息系统也能起到削峰/限流的作用,暂存消息,让下游系统根据自身处理能力来处理消息,避免下游系统崩溃,系统也将更为稳定。...如果消息系统挂了,那消费的下游系统都将失效,所以需要保证可用性。 吞吐量。如果上游系统每秒百万级的吞吐量,需要让消息系统的写入吞吐量与其匹配。同时也需关注下游系统消费情况的吞吐量。 消息丢失。...上游系统->消息系统->下游系统,这两个过程都有可能发生消息丢失。 消息顺序。这个问题其实和消息丢失是同时存在的,由于消息的丢失,将造成消息顺序的错乱。

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