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Java 实现图片合成

图片合成 利用Java的绘图方法,实现图片合成 在开始之前,先定一个小目标,我们希望通过图片合成的方式,创建一个类似下面样式的图片 I....设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成,那么这些合成的基本组成单元有些什么?...基本单元绘制 首先定义一个基本单元的接口,之后所有组合的元素都继承自这个接口 接口IMergeCell只定义一个绘制的方法,用于实现该基本单元的绘制方式 public interface IMergeCell...spring-boot & ffmpeg 搭建一个音频转码服务 spring-boot & zxing 搭建二维码服务 二维码服务拓展(支持logo,圆角logo,背景图,颜色配置) zxing二维码生成服务之深度定制 Java...实现长图文生成 Java竖排长图文生成 Java实现markdown 转 html Java实现html 转 image

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Android自带类实现语音合成

语音播报这个功能,正常场景中,无论是有网还是无网情况,都能使用,也就是说要求可以离线使用,但是在第三中,讯飞的离线语音合成收费,而且,还不便宜,有兴趣的可以去看下。...屏幕快照 2016-12-09 下午10.20.25.png 至于百度语音合成,虽然离线是免费的,但是集成它需要增大apk包的体积不小,而且体验感觉也不是很好。...开始爬坑 怎么办呢怎么办呢,这个时候,只能说天无绝人之路,让我发现了一个类,而且是android自带的类,它可以很好的支持英文的语音合成,这个类就是TextToSpeech。...官方文档是这样描述这个类的:从文本中合成语音,用于立即播放或创建一个声音文件。...简单的封装了一个工具类,传入要播放的字符串可以实现播放了-https://github.com/SolveBugs/Utils ?

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    JAVA使用JAVACV实现图片合成短视频,并给视频添加音频!!!

    玩抖音的时候,发现可以根据图片生成视频,并添加音频,同时刚好在项目当中也遇到需要利用多张图片生成视频的操作,特此记录下实现的过程!!!...JAVA实现图片合成视频这个需求,想想还是非常少见的,在网上找了很久资料,基本只找到一个开源库:JAVACV 可以进行操作。并且在网上查找资料的时候也是发现,这方面的资料也是非常少的。...java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author 海加尔金鹰 www.hjljy.cn *...4 合成完毕后,会打印合成信息,里面有合成的视频的详细信息,可以仔细看看!!! 视频融合音频 上面合成的视频没有声音,需要将音频融合到视频里面。形成一个完整的视频!!!...invite_code=2laihd59op440 ---- 标题:JAVA使用JAVACV实现图片合成短视频,并给视频添加音频!!!

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    Android实现语音合成与识别功能

    Android语音合成与语音识别,供大家参考,具体内容如下 这里调用科大讯飞语音的API,语音云开放平台介绍 调用科大讯飞语音的API,需要加添库文件Msc.jar,添加libmsc.so文件,还需添加权限...,具体步骤可参看SDK里的文档 参看开发的文档写了一个简单的语音合成和识别demo,图示如下 ?...在EditText里输入文字,点击语音合成,可以实现文字转化为语音 ? 点击语音合成,输入语音,识别的文字以提示的形式显示,并且显示在EditText中 ?...主要代码如下,注意appid需要自己申请 package com.example.voice; import java.util.ArrayList; import android.os.Bundle;...layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0.03" android:text="语音合成

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    React 合成事件的源码实现

    今天尝试学习 React 事件的源码实现。 React 版本为 18.2.0 React 中的事件,是对原生事件的封装,叫做合成事件。抽象出一层合成事件,是为了做兼容,抹平不同浏览器之间的差异。...下面会从两个方面进行源码的解读: 事件绑定 事件触发 事件绑定 首先是 React 项目过程启动时,调用 listenToAllSupportedEvents 方法,做合成事件的绑定。...// 绑定支持的事件 listenToAllSupportedEvents(rootContainerElement); } listenToAllSupportedEvents 方法核心实现为...在 React 项目启动时,React 会在 ReactDOM 挂载的根节点上绑定事件,做事件委托,自己模拟浏览器的事件流,实现一套 React 事件流。...基于它们,先创建一个合成事件对象,再从 fiber 树中不停往根节点找,将这些 fiberNode 的 props 的 onMousedown 放到一个队列中。

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    前端-纯前端实现人脸识别-提取-合成

    来源:雅X共赏  http://refined-x.com/2017/09/06/纯前端实现人脸识别-提取-合成/ 最近火爆朋友圈的军装照H5大家一定还记忆犹新,其原理是先提取出照片中的面部,然后与模板进行合成...,官方的合成处理据说由天天P图提供技术支持,后端合成后返回给前端展示,形式很新颖效果也非常好,整个流程涉及的人脸识别和图像合成两项核心技术在前端都有对应的解决方案,因此理论上前端也可以完成人脸识别-提取...-合成整个流程,实现纯前端的军装照H5效果。...前端人脸识别 首先需要的是人脸识别,这个一听就觉得高大上的东西原理并不深奥,无非是用人的面部特征规则对图像进行匹配和识别,这项工作前端虽然可以实现,但前端实现基本就只能依据内置规则库进行匹配,这个库的质量就决定了识别质量...前端图像处理 经过上一步的识别+提取我们已经得到了面部图像,要实现合成军装照效果我们还需要对面部图像进行处理,使色调与模板一致,将来才能毫无违和感的融合在一起,具体到军装照这个例子我们需要将面部重新着色

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    基于Numpy实现神经网络:合成梯度

    让我们和DeepMind数据科学家、Udacity深度学习导师Andrew Trask一起,基于numpy实现合成梯度。...如果你需要温习下权重是如何根据梯度更新的,请参考我之前写的基于Numpy实现神经网络:反向传播和梯度下降。...相关阅读:基于Numpy实现神经网络:反向传播 基于Numpy实现神经网络:梯度下降 所以,简单来说,合成梯度和平常的梯度一样,而且出于一些神奇的原因,它们看起来很精确(在没有查看数据的情况下)!...我将首先实现一个通过反向传播进行训练的原味神经网络,风格与基于Numpy实现神经网络:反向传播中的类似。(所以,如果你有不明白的地方,可以先去阅读我之前写的文章,然后再回过头来阅读本文)。...如果有任何步骤不明白,请再次参考基于Numpy实现神经网络:反向传播。 接着,让我们看看layer对象是如何用于训练的。

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    【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成

    前言 本文介绍了一个用于图片合成的 Python 代码示例。该代码使用了PIL库来处理图片文件,并通过嵌套循环将多张图片按照指定的行数和列数进行合成。最终生成的合成图片保存在本地。.../图片合成/img_f') 使用os.listdir()函数获取指定目录下所有文件的名称,并将其存储在names列表中。这里的目录是'./图片合成/img_f'。 5....保存合成的图片 new_img.save('new_img.jpg') 调用new_img.save()方法将合成的图片保存到本地,保存的路径为'new_img.jpg'。...整个代码的功能是将指定目录下的多张图片按照指定的行数和列数进行合成,并保存为一张新的图片。合成的图片大小为每张图片的宽度乘以列数和每张图片的高度乘以行数。.../图片合成/img_f/' + names[image_column * y + x]) new_img.paste(o_img, (x * w, y * h)) # 保存合成的图片

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    音视频合成的云边缘计算实现

    为了最优的解决这一矛盾,三体云在实践中不断的改进优化,实现了一套充分利用边缘云端分散计算的方式,很好的解决了这一矛盾。...音视频合成的相关解释 1.1 音频合成 音视频合成从文字上解释就是将发言者的声音通过混音器合成之后再输出的过程,也称之为混音。合成器可以是硬件也可以是软件,在服务器结构里不强调什么是硬件和软件的。...3.1.1 第一阶段的简介 中心计算节点都是多线IDC机房的(MCU)服务器,实现所有运营商之间的通讯,简单易实现这是它的一个特点。...将上行分散到单线服务器,刚才第二阶段的上行全部都是单线服务器了,特点是这样的软件结构比第一阶段复杂,因为要实现SFU在传输过程中找到对应的三线服务器,而且需要更多的SFU服务器。...但特点是软件实现复杂,即通过我们的设计结构以及框架去改变之前的中心节点计算下压力大的问题,就是把它的复杂度通过软件的实现达到减少压力,减少成本,减少多节点服务器的目的,这样每一个服务器都参与了计算,并且

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    属性分解 GAN 复现 实现可控人物图像合成

    模型的核心思路是将人类属性作为独立代码嵌入到潜在空间中,从而通过在显式样式表示中进行组合和插值操作来实现对灵活而连续的人物图像合成的控制。...这种策略能够合成更逼真的输出图像,并实现自动分离未注释的属性。实验结果表明该方法在姿态转移方面优于现有的技术,且在组件属性转移这一全新任务中具有很高的有效性。...论文的作者团队今年又进一步提出了 ADGAN++,所提出的 ADGAN 和 ADGAN++ 的核心思想都是将组件属性作为独立的代码嵌入到潜在空间中,从而通过显式样式表示中的混合和插值操作实现对属性的灵活和连续控制...为了解决这个问题,ADGAN++ 采用不同分量属性的串行编码来合成目标真实世界图像的各个部分,并采用多个带有分割引导实例归一化的残差块来组装合成的分量图像并细化原始合成结果。...两阶段的 ADGAN++ 旨在减轻合成具有众多属性的真实世界图像时所需的大量计算成本,同时保持不同属性的解耦,以实现合成图像的任意组件属性的灵活控制。

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