关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章,写的是SSL证书配置,中间折腾了好一会,在此感谢...欸,可惜效果均不佳;现开始,我总结下一些主流的图文识别技术,只是浅聊哦。。。...),但有一点儿值得赞许,就是识别结果的格式还算不错,这类图文识别的特点大致有如下几点: A>工程代码量较大 B>依赖window组件,需要在window系统下才能运行 C>识别效果无法通过学习逐渐优化...,存在插件版本问题,尤其是python插件,实在在太太太难装了,在一就是工程大多较为简陋,由于机器学习具有不断改善的趋势,这是基于机器学习的图文识别的最大优势,总结起来,基于机器学习的图文识别的特点儿大致有如下几点...,如果投入一个团队去专门研究开发一个图文识别的产品,也是比较容易实现的,何况这个方向向前走就是人工智能,尽管现在看起来有些智障...。
关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章,写的是SSL证书配置,中间折腾了好一会,在此感谢...难得啊 欸,可惜效果均不佳;现开始,我总结下一些主流的图文识别技术,只是浅聊哦。。。...,就是识别结果的格式还算不错,这类图文识别的特点大致有如下几点: A>工程代码量较大 B>依赖window组件,需要在window系统下才能运行 C>识别效果无法通过学习逐渐优化 D>识别出来的文字时常乱码...python插件,实在在太太太难装了,在一就是工程大多较为简陋,由于机器学习具有不断改善的趋势,这是基于机器学习的图文识别的最大优势,总结起来,基于机器学习的图文识别的特点儿大致有如下几点: A>工程比较简单...,如果投入一个团队去专门研究开发一个图文识别的产品,也是比较容易实现的,何况这个方向向前走就是人工智能,尽管现在看起来有些智障...。
长图文生成 很久很久以前,就觉得微博的长图文实现得非常有意思,将排版直接以最终的图片输出,收藏查看分享都很方便,现在则自己动手实现一个简单版本的 目标 首先定义下我们预期达到的目标:根据文字 + 图片生成长图文...目标拆解 支持大段文字生成图片 支持插入图片 支持上下左右边距设置 支持字体选择 支持字体颜色 支持左对齐,居中,右对齐 预期结果 我们将通过spring-boot搭建一个生成长图文的http接口,通过传入参数来指定各种配置信息...设计&实现 长图文的生成,采用awt进行文字绘制和图片绘制 1....方法真正的实现了内容填充,执行完之后,内容已经填充到画布上了 图片绘制,考虑到图片本身大小和最终结果的大小可能有冲突,采用下面的规则 绘制图片宽度 <=(指定生成图片宽 - 边距),全部填充...,在 quick-media 工程中,利用spring-boot搭建了一个web服务,提供了一个http接口,用于生成长图文,最终的成果就是我们开头的那个gif图的效果,相关代码就没啥好说的,有兴趣的可以直接查看工程源码
,以及它们的场景适配问题;然后介绍了近年来出现的各种图文检测深度学习网络、图文识别深度学习网络、端到端图文检测与识别深度学习网络,并分析了各类检测和识别网络的网络架构、算法思路及其特点;最后介绍了公开的图文识别训练...2.3 图文识别网络 图文识别网络是将已分割出的文字区域图像块识别成文字内容,常用的图文识别网络有:CRNN[42]网络、RARE[43]网络、ESIR[44]网络。...表格1 规则数据集图文识别性能比较 ? 表格2 不规则数据集图文识别性能比较 通过表格1和表格2不同图文识别算法的性能比较可以看出:近些年随着深度学习算法的发展,图文识别性能在明显的提升。...本文从系统层面概括的介绍了图文识别的常用技术:首先介绍了图文识别的应用背景;其次介绍了图文识别过程中常用到的特征提取网络、检测网络,以及它们在图文识别应用领域中的局限性;再次介绍了近几年的各种图文检测网络...、图文识别网络、端到端图文检测与识别网络,最后介绍了图文识别领域的大型公开数据集及图文检测和识别的不同算法性能比较。
截图文字识别+翻译 import pytesseract import requests,json,os from PIL import Image file_path=os.listdir(".
// 2) win.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(width, height, x, y)) window = tk.Tk() window.title('截图文字识别工具
在 Java 中,图片文字识别可以通过 Tesseract-OCR 的 API 完成。...在 Java 项目中,我们可以引入 Tesseract-OCR 的 Maven 依赖如下: net.sourceforge.tess4j</groupId...以下是使用 Java 进行图片文字识别的示例代码: import net.sourceforge.tess4j.*; public class OCRTest { public static ...,识别的结果将在控制台上打印。...三、优化与提升识别效果 在对图片进行文字识别时,我们可能面临着图片质量低,导致识别效果不理想的情况。针对这种情况,我们可以通过预处理图片来提升识别效果,常见的预处理操作包括:二值化、降噪、灰度化等。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内...
文章目录[隐藏] 软件介绍 软件截图 功能介绍 使用教程 软件介绍 PandaOCR是一款多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+图床+二维码免费工具。...功能介绍 支持识别引擎:搜狗OCR/API+腾讯OCR/API+百度OCR/API+有道OCR/API+京东OCR 支持翻译引擎:搜狗翻译/API+腾讯翻译/API+百度翻译/API+有道翻译...,方便快速 支持截取识别固定区域,适合日语类游戏机翻或生肉字幕机翻 支持右侧小弹窗显示文本信息,快速查看识别/翻译内容 支持智能合并修正识别/翻译文本,让排版更合理,提高翻译质量 支持设置最多十条固定截图规则...https://www.bilibili.com/video/BV1Vt4y1U7Es/ 基础操作:https://www.bilibili.com/video/BV1UV411d7zh 文件名称:图文识别工具...本文链接:https://www.xy586.top/8340.html 转载请注明文章来源:行云博客 » 图文识别工具 PandaOCR v2.55
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。...提示:已识别的文本已复制到系统剪贴板。你可以直接粘贴。...最后,我选择了Google的服务,因为它非常强大,可以识别50多种语言。-对于普通的自然语言,例如书页,新闻稿,识别结果非常准确,甚至高达100%。...对于复杂排版,特别是对于特殊字符(例如,程序源代码),识别结果不是那么好,您可能需要在识别后手动修改结果。例如,对于一条垂直线,机器无法区分小写字母l或大写字母I(顺便说一句,你能识别它们吗?)...7.优化识别结果OCR服务可以准确地识别图像中的文本,但不能用于进一步识别,例如段落识别等。因此,iText包含自己的算法来优化结果,例如,自动识别段落。删除英文单词和标点符号之间的额外空格。
内容描述 述 关键字:OCR图文 识别 Java调用百度OCR文字识别软件小工具,java版本 一款小巧方便,强大的文字识别软件,由Java编写,配上了窗口界面调用了百度ocr文字识别API 识别精度高
服务器多种证件识别: 说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。 ...支持多语言集成开发的要求,支持开发的语言包括但不限于:C、C++、C#、JAVA。...一、移动端多种证件识别图文智能处理的应用背景 可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下,北京易泊推出基于Android平台的身份证识别软件。 ...二、移动端多种证件识别图文智能技术的解决方案 移动端多种证件识别图文智能处理,是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件各文字进行字符切分...三、移动端多种证件识别图文智能处理的优势 1、在移动端多种证件识别图文智能处理行业中,快证通的字符分割算法源于清华,尤为出色。
重要: 把安装路径D:\Sofeware\opencv\build\bin下面的两个文件复制到 D:\Sofeware\opencv\build\java\x64 (为了支持读取视频流) 集成到IDEA...中 打开project structure –> modules –>dependencies 引入D:\Sofeware\opencv\build\java 下的opencv-411.jar包,然后编辑这个包加入...; /** * * @Title: Opencv 图片人脸识别、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8...: no opencv_java411 in java.library.path(需要加一个运行参数) 编辑启动类:Edit Configuration VM options:-Djava.library.path...=D:\Sofeware\opencv\build\java\x64; 1- 测试摄像头实时识别人脸: 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。...本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API,实现人脸识别门禁,主要分为三个模块来实现: ? 一、人脸识别API的注册于人脸库管理 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用, ?.../pip-18.0/ sudo python3 setup.py install 2.3 安装人脸识别SDK 当你的树莓派装好pip以及setuptools之后,进入到树莓派的SDK目录下,执行一下命令...再继续安装当前的API, sudo python3 setup.py install 2.4 测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在...通过控制台打印输出,我们模拟了真实情况,已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。
Java中的Atomic类是Java.util.concurrent包提供的一组原子操作类,这些类提供了线程安全的基本数学和逻辑运算。...compareAndSet()方法:如果当前值等于预期值,则原子地将其设置为新值,可以用于实现乐观锁。...public void decrement() { count.decrementAndGet(); }}在上面的例子中,我们创建了一个Counter类,该类使用AtomicInteger来实现线程安全的计数器...value.get(); }}在上面的示例中,我们创建了一个ConcurrentHashMapWithAtomicDemo类,该类使用ConcurrentHashMap类和AtomicInteger类来实现线程安全的计数器...使用Java Atomic类结合ConcurrentHashMap类来实现线程安全的计数器,可以处理高并发环境下的计数问题。
2、构造线程池的主要参数 // Java线程池的完整构造函数 public ThreadPoolExecutor( // 线程池长期维持的线程数,即使线程处于Idle状态,也不会回收。...不用阻塞队列也是可以的,不过实现起来比较麻烦而已,有好用的为啥不用呢? 6、如何配置线程池 CPU密集型任务 尽量使用较小的线程池,一般为CPU核心数+1。...7、java中提供的线程池 Executors类提供了4种不同的线程池:newCachedThreadPool, newFixedThreadPool, newScheduledThreadPool,
iText for mac中文版是Mac os系统上一款从图片中识别文字的OCR(光学字符识别)工具。通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求。...帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
,是如何做到的,Java又是如何识别语音的?...倒频谱的计算-->识别方法-->压缩训练-->语音质量-->硬件设备 JAVA语音识别示例 需求:java实现语音识别--语音音频文件的识别 技术:Java、jdk1.8、maven、百度云、mp3、...,返回识别结果 package com.ms; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.File...; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader...; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL
CoreText实现图文混排 系列文章: CoreText实现图文混排 CoreText实现图文混排之点击事件 CoreText实现图文混排之文字环绕及点击算法 CoreText实现图文混排之尺寸估算及文本选择...---- 老司机对CoreText实现图文混排的一些理解 老司机认为,图文混排中使用到的CoreText只是CoreText庞大体系中一个对富文本的增强的一部分。...CoreText实现图文混排其实就是在富文本中插入一个空白的图片占位符的富文本字符串,通过代理设置相关的图片尺寸信息,根据从富文本得到的frame计算图片绘制的frame再绘制图片这么一个过程。...---- 图片的代理的设置 /* 事实上,图文混排就是在要插入图片的位置插入一个富文本类型的占位符。...恩,说到这,图文混排的原理已经说完了。 先来绘制文本吧。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云