在Java编程中,经常会遇到需要复制一个对象的属性到另一个对象的情况。这时,可以使用浅拷贝(Shallow Copy)来实现这个需求。那么,什么是浅拷贝呢?浅拷贝是指创建一个新对象,然后将原对象的非静态字段复制到新对象中。这样,新对象和原对象就会有相同的字段值。本文将详细介绍如何使用Java实现浅拷贝,并给出代码示例。
首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
勾选主键:当数据进行填报时,会根据你勾选主键字段的值进行判断,如果这个数据表中有这个值,会根据这个值作为条件进行数据修改(update);如果这个数据表中没有这个值,就进行数据插入(insert into)。
给定一个含有n个元素的整型数组a,求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归,则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件,首先如果数组元素个数为0,那么和为0。同时,如果数组元素个数为n,那么先求出前n-1个元素之和,再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归功能。总之,递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数,终止条件参数满足终止条件则执行完毕,终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算,比如这里求和就是执行加法。凡是递归一定都有一个参数作为终止条件,比如这里是数组中未加入求和队列的元素个数,初始为数组长度。因为终止条件参数的初始值为数组长度,所以从数组的最后一个元素作为求和队列的第一个元素开始,每递归一次就将数组中的一个元素划归到求和队列中,同时将终止条件参数减1,直到其未为0,标明所有元素都已加入求和队列,返回求和队列的值即可。可见递归至少有两个参数,终止条件参数以及递归对象。
零拷贝是中间件相关面试中必考题,本文就和大家一起来总结一下NIO拷贝的原理,并结合Netty代码,从代码实现层面近距离观摩如何使用java实现零拷贝。
在上一篇文章中的并发和ABA问题的介绍中,我们提到了要解决ABA中的memory reclamation问题,有一个办法就是使用RCU。
也可以用FileReader和FileWrite实现文件的读写,只是在字节流的读取和写入的时候效率较低,
对于比特币、莱特币、以太币等加密数字货币大家应该不陌生了,最近一年ico在国内也是备受关注和争议。抛开这些单纯从技术角度看基于java的开源blockchain相关的项目的实现。我们知道比特币很多是用C++做的,作为Java如何与Blockchain平台进行交互?今天介绍三款比较流行和出名的由java实现的区块链相关调用技术及对应的github下载地址。
java实现的企业批量排班系统,出差请假打卡统计,排班,设置部长,发布公告等功能。人脸识别考勤打卡。
在操作系统中,从内核的形态区分,可以分为内核态(Kernel Space)和用户态(User Space)。
然后使用油画风格的滤镜OilPaintFilter看看效果,OilPaintFilter的使用方式就一句话:)
Kafka 在执行消息的写入和读取这么快的原因,其中的一个原因是零拷贝(Zero-copy)技术,下面我们来了解一下这么高效的原因。
在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过,什么是图像的二值化以及二值化的作用。
阅读本文前,最好先学习顺序表和栈的基本操作和实现原理,也就是弄清楚数组和栈的原理,点击Java实现基本数据结构(一)——数组,Java实现基本数据结构(二)——栈。先学习前置内容,学习效果更好哦!
前言 声明,本文用得是jdk1.8 前一篇已经讲了Collection的总览:Collection总览,介绍了一些基础知识。 现在这篇主要讲List集合的三个子类: ArrayList 底层数据结构是
Luckysheet : https://gitee.com/mengshukeji/Luckysheet
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Executor源码的最主要代码是TaskRunner,TaskRunner是一个多线程,首先看其runner方法:
图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。
之前提到了虚拟机栈,接下来我们说的本地方法栈正好和虚拟机栈对应,一个是是虚拟机为执行java方法也就是字节码服务,另一个则是为本地方法服务。 因为本地方法不一定是用java实现,也可能是其他语
Java中流是重要的内容,基础的文件读写与拷贝知识点是很多面试的考点。故通过本文进行简单测试总结。
在网上看到各种帖子谈论java的native方法,这是java用来弥补其运行速度慢而利用C的措施,可以说是java与C/C++的接口,但是网上这类帖子太多而且讲述的方法都很复杂,今天我想总结一下。 步骤: 1.写一个java类,例如下面的HelloWorld.java public class HelloWorld { private native void print(); static { System.loadLibrary("Hello"); } public stat
前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有,看到消息是hanlp2.0版本发布了。不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化?准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料,如果能顺利拿到的话,到时候分享给大家!今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的。文章的部分内容有修改,阅读室请注意!
QQ邮箱–>邮箱设置–>账户–>POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务 开启POP3/SMTP服务,然后获取16位授权码(注意不要将授权码泄露,一个账户可以拥有多个授权码)
还是结合上一阶段的工作,为TPS满足合同里的要求,预研数据库切换为TDengine。所以查看数据的工具我得能连上去看,习惯了Dbeaver,所以先把Dbeaver整的能连接使用。
最近公司做一个需求,给用户上传的文件word和pdf文件进行添加水印,若是doc、docx文件先进行word转pdf然后加水印,如果是pdf文件直接进行加水印。
快速边缘保留滤波是通过积分图像实现局部均方差的边缘保留模糊算法,计算简单而且可以做到计算量跟半径无关。 首先局部均方差滤波中计算局部均值的公式如下:
选择排序(Selection Sort)的基本思想是不断地从数组当中未排序的部分选取关键字最小的记录,并将该记录作为已排序部分的最后一个记录(考虑升序排列的情况)。算法主要就是维护一个给定数组的两个子数组:
导读 | 2022年勇哥算是正是进入写作圈,在小伙伴们的支持下,勇哥也是每日每夜的肝,真心和小伙伴们分享技术前沿路上的系列故事,大家相互鼓励与支持,勇哥也是收获满满!现在勇哥通过这边文章整理一下本年度,个人的产出,希望小伙伴一如既往的喜好与支持。
现在我们安装Linux的时候通常考虑到安全因素(默认情况下)是不打开telnet服务的,而ssh服务是有的,ant很早就支持telnet,但要求我们在Linux下要安装telnet-server,并要启用该服务。
在这个信息相当繁杂的互联网时代,我们已经学会了如何利用搜索引擎这个强大的利器来找寻目标信息,比如你会在Google上搜索情人节如何讨女朋友欢心,你也会在百度上寻找正规的整容医疗机构(尽管有很大一部分广告骗子)。那么如果在你自己开发的网站系统中需要能让用户搜索一些重要的信息,并且能以结构化的结果展现给用户,下面分享的这9款Java搜索引擎框架或许就可以帮助到你了。
背景 对于移动应用来说,日志库是必不可少的基础设施,美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题,Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前,业内移动端日志库大多都存在以下几个问题: 卡顿,影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先,日志模块作为底层的基础库,对上层的性能影响必须尽量小,但是日志的写操作是非常高频的,频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生,从而引起应用卡顿,而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
原型模式是一种创建型设计模式,它通过复制现有对象来创建新对象。该模式基于一个原型对象,通过克隆来创建新的对象,避免了创建过程中的复杂配置。原型模式分为浅拷贝和深拷贝两种类型,浅拷贝只复制对象的基本类型数据和引用类型的引用,而深拷贝则复制了整个对象,包括对象内部的引用类型。原型模式适用于需要创建大量相似对象的场景,可以提高代码复用性,减少对象创建的开销。
除了以上这些常见的验证码之外,还有IM消息验证码、动态身份验证器验证码等。今天分享一些验证码不错的项目。
在实际应用中,很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析,比如:医学图像分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。
图片合成 利用Java的绘图方法,实现图片合成 在开始之前,先定一个小目标,我们希望通过图片合成的方式,创建一个类似下面样式的图片 I. 设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成,那么这些合成
ImageMagick介绍 ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件,可以实现图片切割、颜色替换、图片缩略图、图片水印等各种效果。ImageMagick是免费开源软件,支持大多数操
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
编译器的前端和后端。前端指的是编译器对程序代码的分析和理解。前端阶段只与语言的语法有关,而和目标机器无关。后端则是生成目标机器的目标代码有关。第一节说说编译器的前端技术。
volatile的原理和实现机制 || volatile到底如何保证可见性和禁止指令重排序的?
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目,感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下,手把手教你用Java打造一款简单故事书(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单故事书(下篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(下篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(上篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(下篇)、手把手带你用Java实现点灯游戏(上篇)、手把手带你用Java实现点灯游戏(下篇),接下来的几篇文章是关于Java基础的,希望对大家的学习有帮助,欢迎大家在讨论区留言。
单利模式是写代码过程中不可避免用到的,下面我总结一下单利常用的五种写法,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
在使用EAS SANP软件进行影像数据裁剪的时候,遇到了程序报错,通过观察报错信息无法定位错误原因,如下图。
本文要阐述的主要有两点,一是介绍自动化测试框架JBehave,二是介绍如何在Github上拉项目,编译成myeclipse环境中的项目,并最终导入Myeclipse中运行。 JBehave是何物? JBehave是基于BDD框架的开源自动化测试框架。提供Web集成的BDD层扩展。 JBehave特征: JBehave是纯Java实现,可以利用Java丰富的API为己所用; 具有基于文本的story,可以对其进行定义并执行,比较灵活和易扩展; 基于注解(Annotation)的运行配置信息,指定story
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Presto是由Facebook开源,完全基于内存的并行计算以及分布式SQL交互式查询引擎。它可以共享Hive的元数据,然后直接访问HDFS中的数据,同时支持Hadoop中常见的文件格式比如文本,ORC和Parquet。同Impala一样,作为Hado
将图片转化为字符串以后,由于字符串更方便在网络上通过ajax传输、在网络web前台和后台间进行传输。
1 缓存 名称 描述 DiskLruCache Java实现基于LRU的磁盘缓存 2 图片加载 名称 描述 Android Universal Image Loader 一个强大的加载,缓存,展示图
前面几篇博文介绍了使用jdk来对图片做一些有意思的转换,接下来我们再介绍一个有意思的玩法,直接根据图片,输出一个二维字符数组,实现用字符来实现绘画的场景
Android自带很多测试工具:JUnit,Monkeyrunner,UiAutomator,Espresso等
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