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Python升级之路( Lv9 ) 文件操作

文件的写入 文本文件的写入一般就是三个步骤: 创建文件对象 写入数据 关闭文件对象 基本文件的写入操作 操代码 # 1.使用open()方式 f = open(r"d:\a.txt", "a") s...代码格式 with open(r"d:\a.txt", "r"[, encoding="utf-8"]) as f: f.read(4) 注意: 在读取文件时, 需要注意读写时字符编码的一致性...会将后面对象隐式转成True或者False进行判断, 因此遇到空字符串也返回False break else: print(lines,...(r"d:\a.txt", 'rb') 可读的二进制文件对象 操代码 # 二进制文件的读取和写入(此操作相当于复制) # f = open(r"d:\a.txt", 'wb') #可写的、重写模式的二进制文件对象..."人种", ignore=shutil.ignore_patterns("*.html", "*htm")) # "音乐"文件夹不存在才能用 操代码-压缩与解压 # 【示例】实现将文件夹所有内容压缩

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java responsebody_SpringBoot ResponseBody返回值处理的实现「建议收藏」

(); apiresponsevo.setdata(jsonobject ); apiresponsevo.setstatus(0); return apiresponsevo; } 接口返回 (想实现将..., // 将 list 类型的 null 转成 [] // serializerfeature.writenulllistasempty, // 将 boolean 类型的 null 转成 false...拦截responsebody转json,对数据进行二次处理 (字典转换做案例) 2.1> 设置拦截器 import java.nio.charset.standardcharsets; import java.util.list...这里可以依据type做不同的处理逻辑 dictvalname = “通过自己的方法,依据val获取到对应的字典值”; } // 7> 将字段改写为{“code”:”code”,”name”:”name”}格式...jsonserialize(using = dictjsonserializer.class) // 指定字典 (将被转换为{“code”:”content”,”name”:”contentname”}格式

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    【Spark篇】---SparkSQL初始和创建DataFrame的几种方式

    创建DataFrame的几种方式   1、读取json格式文件创建DataFrame json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。...可以两种方式读取json格式文件。 df.show()默认显示前20行数据。 DataFrame原生API可以操作DataFrame(不方便)。...* 以下两种方式都可以读取json格式文件 */ DataFrame df = sqlContext.read().format("json").load("sparksql/json"); //...格式的RDD创建DataFrame(重要) 1) 通过反射的方式将非json格式的RDD转换成DataFrame(不建议使用) 自定义类要可序列化 自定义类的访问级别是Public RDD转成DataFrame...1) 动态创建Schema将非json格式的RDD转换成DataFrame(建议使用)  java: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("

    2.6K10

    Kafka Connect 如何构建实时数据管道

    在这里,直接让它读取我们创建的 a.txt 文件,即把 a.txt 文件发送到 Topic 上: echo '{"name":"file-source-connector", "config":{"connector.class...从 JSON 中我们可以知道: Connector 名称: file-source-connector Connector 类: FileStreamSource 要加载的文件: a.txt文件加载到...文件的内容,这些内容被一行一行的转成 JSON 记录,并被 Connector 发送到 file-connector-topic Topic 上。...文件已经发送到 Kafka Topic 上了,现在使用文件 Sink Connector 再把 Topic 里的内容导出到 a-backup.txt 文件中。...导出的文件应该与原始文件 a.txt 的内容完全一样,JSON转换器会把每个 JSON 记录转成单行文本: echo '{"name":"file-sink-connector", "config":

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    简述几种序列化方式

    原生序列化方式,主要由ObjectInputStream和ObjectOutputStream实现,他们可以直接装饰文件I/O(RandomAccessFile)或者网络I/O(Socket),来实现将对象存储到文件或者在网络中传输...使用最多的场景是用于Web服务和客户端浏览器之间进行数据交换,如:前端使用Ajax以Json格式向服务端发起请求,服务端以Json格式响应给客户端,客户端根据Json数据格式解析响应内容。...当然,在网络中传输仍然需要转化成字节,不过很多语言都提供类包支持将JSON串转化成字节流,(注:JSON串相当于一个满足JSON数据格式的字符串),如Java的FastJson、JavaScript的eval...Avro设计用于支持数据密集型应用程序的数据格式,并具有很好的跨语言性,Avro数据通过与语言无关的schema来定义,schema通过JSON来描述,解析数据时使用schema,数据被序列化成二进制文件或...JSON文件

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    python json.dumps() json.dump()的区别详解

    首先说明基本功能: dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式。 dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了。...简单说就是dump需要一个类似于文件指针的参数(并不是真的指针,可称之为类文件对象),可以与文件操作结合,也就是说可以将dict转成str然后存入文件中;而dumps直接给的是str,也就是将字典转成str...例子见代码(注意文件操作的一些小细节): In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang'} In [3]: fp = file('test.txt...', 'w') In [4]: type(fp) Out[4]: file In [5]: json.dump(a, fp) In [6]: cat test.txt In [7]: fp.close...() In [8]: cat test.txt {"name": "wang"} In [9]: json.load(fp) ------------------------------------

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    JSON就是这么简单

    JSON采用完全独立于任何程序语言的文本格式,使JSON成为理想的数据交换语言。 为什么需要JSON 提到JSON,我们就应该和XML来进行对比。XML也是一种存储和交换文本信息的手段。..."b:'zhongfucheng'}"; //使用eval解析JSON字符串,需要增添() var aa = eval("(" + txt + ")")...不用框架时将JavaBean转成JSON 使用Strus2的时候,Struts2自带了组件能够让JavaBean对象、集合转成JSON,不用我们自己拼接...这是非常方便的。...使用SpringMVC的时候,SpringMVC也支持将JavaBean转成JSON 但是,我们不一定使用框架来做开发呀。...; import net.sf.json.JSONArray; import java.util.*; /** * 使用第三方工具,将JavaBean对象/List或Set或Map对象转成JSON

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    从零开始学JSON(修订版)

    JSON采用完全独立于任何程序语言的文本格式,使JSON成为理想的数据交换语言S 为什么需要JSON 提到JSON,我们就应该和XML来进行对比。XML也是一种存储和交换文本信息的手段。...//使用eval解析JSON字符串,需要增添() var aa = eval("(" + txt + ")"); alert(aa); } 效果 ?...不用框架时将JavaBean转成JSON 使用Strus2的时候,Struts2自带了组件能够让JavaBean对象、集合转成JSON,不用我们自己拼接…这是非常方便的。...使用SpringMVC的时候,SpringMVC也支持将JavaBean转成JSON 但是,我们不一定使用框架来做开发呀。...; import net.sf.json.JSONArray; import java.util.*; /** * 使用第三方工具,将JavaBean对象/List或Set或Map对象转成JSON

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    最近遇到一个业务需求,需要统计业务方提供了哪些能力,这些能力通过一个总的 json 配置文件进行描述,以方便本地和平台都能解析这份配置,配置文件例如: { "components": [ {...文件,让各个业务线都来改这份 json 文件,确实是个偷懒的方案,但这有几个缺点: json 这种纯文本文件会导致业务方录入不规范,比如 json key 大小写写错或是拼写单词错误了,导致平台和本地无法解析该字段...文件格式很像,每个节点都是一个类型,我们只需要根据节点类型一步步解析出我们要的数据即可,例如: // 判断 node 节点是否是 Structured if (v is Node.Decl.Structured...在我们解析拿到了内容之后,那接下来的生成 json 文件就更简单了,我们只需给每个待解析的 kt 文件创建个 JSONObject 节点,然后将解析到的信息都 put 进去,如果有多个文件的话,则创建个...对于 kt 、java 文件的解析,我们也可以玩出很多花样,比如 findbugs 、lint 等功能。

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    如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表

    该脚本用于向Kafka发送JSON数据,脚本说明: run.sh:向Kafka指定topic生产数据的脚本 ods_user_600.txt:发送到Kafka的测试数据,共600条测试数据,数据的id是唯一的...注意:发送数据的示例代码是将ods_user_600.txt的每条数据转换为json格式了,示例数据如下: { "occupation": "生产工作、运输工作和部分体力劳动者", "address...配置数据格式化方式,写入Kafka的数据为JSON格式,所以这里选择JSON ? 3.添加Hive Metadata中间处理模块,选择对应的CDH版本 ? 配置Hive的JDBC信息 ?...指定数据格式,指定为Avro,选项中有parquet格式,但在后续处理中并不支持parquet格式 ? 4.添加Hadoop FS处理模块,主要用于将HiveMetadata的数据写入HDFS ?...推荐关注Hadoop操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop

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    Redis入门,我是认真的

    String 结构使用非常广泛,比如说把用户的登陆信息转成 JSON 字符串后缓存起来,等需要取出的时候再反序列化一次。 小伙伴们应该都知道,Java 的 String 是不可变的,无法修改。...04、操 Redis 好了好了,我估计很多小伙伴们已经整装待发,准备操一把了。这就来。...以下是完整的键值对测试命令,小伙伴们可以按照格式动手操一把。...3)Gson 是谷歌提供的一个开源库,可以将 Java 对象序列化为 JSON 字符串,同样可以将 JSON 字符串反序列化(解析)为匹配的 Java 对象。...使用起来也非常简单,toJson() 方法将对象转成 JSON 字符串,fromJson() 方法将 JSON 字符串反序列化对象。

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    快速上手打通java中的IO流

    如读/写文件,网络通讯等。 Java程序中,对于数据的输入/输出操作以“流(stream)” 的方式进行。...   1.创建流对象,建立数据存放文件 FileWriter fw = new FileWriter(new File(“Test.txt”)); 2.调用流对象的写入方法,将数据写入流 fw.write...最常见的文本文件:.txt,.java,.c,.cpp 等语言的源代码。尤其注意.doc,excel,ppt这些不是文本文件。...很多时候我们使用转换流来处理文件乱码问题。实现编码和解码的功能。 InputStreamReader 实现将字节的输入流按指定字符集转换为字符的输入流。 需要和InputStream“套接”。...} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }  打印流 实现将基本数据类型的数据格式转化为字符串输出

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