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近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。
作者：Gregory Piatetsky 机器之心编译 近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。此外，机器之心在文末发起了一个投票，快选出你心中最美的深度学习框架吧。 这份投票结果既有预料之内，也有预料之外的部分。数据显示，Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势，R 语言的使用率
导读：近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。
当今时代，中国经济正在飞速崛起，数字产业持续发展，程序员群体也在不断壮大。InfoQ 相信，国内应该有代表中国程序员的编程语言榜单，来客观反映编程语言在国内的发展情况。为此，我们持续开展【InfoQ 编程语言排行榜】活动，每月征集国内开发者、程序员对当月编程语言的喜爱度。 经过 2 周投票，InfoQ 编程语言 3 月排行榜活动正式结束。基于本期投票数据，我们有以下发现： 发现 1：想进大厂，掌握 Java 和 Go 会让程序员更具竞争力 发现 2：对程序员实践经验要求最高的是 C++ 发现 3：掌握 Go
新智元报道 来源：kdnuggets 编译：肖琴 【新智元导读】近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开
近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。
经过 2 周投票，InfoQ 编程语言 2 月排行榜活动正式结束。基于用户的投票数据，我们不仅对程序员与编程语言的关系有了新的认识，而且还有一些有趣的发现。
第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似，约有2900人参与了此次投票。 最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。 深度学习工具使用率 2017年深度学习有32%的使用率，而在2016年只有18%，2015年9%。谷歌Tensorflow迅速成为深度学习平台的领头者，以20.2%的使用率领先于其他平台。
要讨论一个区块的诞生，一个地址如何成功锻造一个区块就一定绕不开讨论共识机制。共识机制是分布式系统的核心，在P2P网络中，互相不信任的节点通过遵循预设机制最终达到数据的一致性称为共识。
l 参考论文：《TextRank: Bringing Order into Texts》
为什么需要刷PV？提升排名，提升权重，提升收录，以前我通过Go操作无头浏览器进行刷PV，并且执行页面Js。今天我在想是否可以通过Java来刷我新上线的某网站，同时我也不想依赖谷歌浏览器，于是找到了一个纯Java实现的包，坐标位置如下：
眼动技术可以用于研究广告注意机制[3]，其研究结果表明我们以特定的模式来浏览网页、手机屏幕[4]，进而产生点击等进一步转化行为。其中的"F"模式常被人提及和关注，但在这种模式下如果某些关键内容刚好被用户跳过，则对于用户和内容提供者而言都是负向收益[5]。
在本期榜单中指数没有明显的变化,值得注意的是，java占有率继续下降，从上个月的14.43%降到13.48%.
英语中有一个谚语，叫「房间里的大象」（elephant in the room），用来形容一个明明存在的问题，却被人刻意的回避及无视的情形。
自从Java发展壮大以来，无论是以前的Sun公司，还是后来Oracle公司，一直都无力左右Java的发展：实际上Java的规范制定，都需要通过JCP审核，一些新机制、新功能往往并不是Oracle想加就加的，Java是一个庞大的生态圈，由庞大的社区力量在推动Java的发展。
策划&文案：Ricy 视觉：任晓娟、李晓娜 创意：Ricy、小丹、诗雨、李畅 活动详情 “我最喜欢的云南旅游景区”评选活动投票规则如下： 1、 投票人每天可为自己喜欢的景区投5票，助力景区登榜； 2、 投票人通过分享活动小程序，可多获得2票，为喜爱的景区拉票； 3、 投票人可通过“游云南”官方小程序、“游云南”APP首页、“一部手机游云南”微信公众号菜单栏最左边点击“游云南”进入活动小程序进行投票，景区投票数量排名实时更新，可在活动小程序“排行榜”内查看排名情况。
Raft 使用心跳机制来触发领导者选举。 当服务器启动时，它们以跟随者的身份开始。 只要服务器从领导者或候选者那里收到有效的 RPC，它就会保持跟随者状态。 领导者定期向所有跟随者发送心跳（不携带日志条目的 AppendEntries RPC），以维护自己的权威。 如果跟随者在称为选举超时（election timeout）的一段时间内没有收到任何通信，那么它会假定没有可行的领导者并开始选举以选择新的领导者。
Hive支持的压缩格式有bzip2、gzip、deflate、snappy、lzo等。Hive依赖Hadoop的压缩方法，所以Hadoop版本越高支持的压缩方法越多，可以在$HADOOP_HOME/conf/core-site.xml中进行配置：
现在有一个特殊的排名系统，依据参赛团队在投票人心中的次序进行排名，每个投票者都需要按从高到低的顺序对参与排名的所有团队进行排位。
美国卡耐基梅隆大学发布消息称，可辅助集体决策的人工智能系统已经上线。 有争议的总统选举可能引起人们关于当下投票制度能否选出最佳候选人这一问题的质疑。尽管美国人的投票方式不会发生任何改变，但有一项新的在线服务RoboVote.org可使任何人都能使用最先进的投票方法，从而做出最佳群体决策。 RoboVote是卡耐基梅隆大学和哈佛大学共同开展的一个项目。它的作用不仅仅是汇总选票，因为所有在线调查工具都已经具备了这个功能。该网站由人工智能驱动，并结合了数十年社会选择研究智慧，以最佳方式结合意见、喜好和兴趣以促成集
为什么要用帝国CMS采集？如何利用帝国CMS采集让网站收录以及关键词排名。一个网站更新频率越高，搜索引擎蜘蛛就会来得越勤。所以我们可以借助帝国CMS采集实现自动采集伪原创发布以及主动推送给搜索引擎，来提高搜索引擎抓取的频次从而提高网站收录以及关键词排名。
互联网的出现，意味着"信息大爆炸"。 用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。 各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。 下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法，莫过于
算法与数据结构 《Data structures》 介绍：高级数据结构大全,基本算法：二叉树等 《基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News》 介绍：此外还有《基于用户投票的排名算法（二）：Reddit》、《基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow》、《基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律》、《基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间》 《Paxos算法》 介绍：这是目前的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，google在分布式文件系统中与分
来源：阮一峰 ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html 互联网的出现，意味着”信息大爆炸”。 用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。 各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。
谷歌核心是页面排名（PageRank），基于网站每个页面的分数，网站链接的流行度与指向页面链接的数量和质量有关，并被谷歌用作页面排名和搜索结果排名的标准之一。
（不好意思，这个系列中断了近两周，我会尽快在这几天，把后面几篇写完。） 上一次，我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票，但是很多网站还允许用户投反对票。就是说，除了好评以外，你还可以给某篇文章差评。 Reddit是美国最大的网上社区，它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头，分别表示"赞成"和"反对"。用户点击进行投票，Reddit根据投票结果，计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来，计算出一段时间内最受欢迎的文章呢？如果文章A有100张赞成票、5张反对
在如今的业务场景下，高可用性要求越来越高，核心业务跨可用区已然成为标配。腾讯云数据库高级工程师刘家文结合腾讯云数据库的内核实战经验，给大家分享Redis是如何实现多可用区，内容包含Redis主从版、集群版原生架构，腾讯云Redis集群模式主从版、多AZ架构实现以及多AZ关键技术点，具体可分为以下四个部分： 第一部分：介绍Redis的原生架构，包含主从版及集群版； 第二部分：介绍腾讯云Redis架构，为了解决主从架构存在的问题，腾讯云使用了集群模式的主从版。其次为了更好的适应云上的Redis架构，引入了Pro
我们在面试中，除了怕并发编程以外，还有个就是分布式技术，尤其是相关算法之类的，理解起来还是有些难度的。
首先，我们来看效果，一共五个颜色不相同的球，每撞击一下边界，分数加1，分数越大，球的速度越快。（效果是动态的）
一些细节我觉得有必要提一下：1. TOP 250的影片都要求评价人数超过基础人数，以限制某些像民族性，小众性的电影挤进来了；2. 考虑TOP 250排名的时候，只取那些经常投票的人的票以避免刷票；3. 为什么一定要强调是TOP 250的排名。因为TOP 250的排名和IMDB的正常排名是不一样的算法。具体网站上正常排名是怎么算的对外保密了，所以不得而知。最后补充一点个人理解：贝叶斯的这套算法相对国内的网站还是科学的多的。然而个人理解还是有一些小问题的：新上映的电影短时间内评分上不去。假设电影A是老牌经典电影，100万个人给了9分，最后得分9分；电影B只是10年前的经典电影，1万个人给了9.1分，最后得分将只有8.85。这点差距放在排名上其实是非常大的。所以说，IMDB的TOP 250肯定是好电影，但不是所有的好电影都能进入TOP 250。
之前接到一个需求，设计一个类似H5 投票系统之类的小程序，我绞尽脑汁，冥思苦想，最后终于做了出来。 再次感谢 @文晓港 的ColorUI微信样式组件库，实在是开发者的好帮手。秉持开源精神，该小程序代码已全部开源。后台使用的云开发，申请个云开发环境，部署成功即可直接使用。
背景： 互联网的产品、运营，经常会做活动，有些是长期的、日常的活动，有些是短期的、不定期的活动。每次活动都会有一定的资源投入，可能是技术研发的人力投入，也可能是奖品或者服务器的成本。当然，也期待有一些活动效果，可能是希望提高老用户回归，新用户注册，提高活跃度、充值和消费等。大家做活动前，肯定也会一定的评估，希望是小投入有大产出。当然也会有活动后的总结、复盘，做得好是什么地方，做的不好是因为什么，怎么推广，怎么改进，也会有很多经验分享。而这次的分享，没有太具体的讲某次活动的经验，而是从更多的可能性方面来做更多的分析和对比。后续有补充，也希望大家不吝赐教。 定义两个名词： 活动发起方，商家，定义为甲方。 活动参与方，用户，定义为乙方。 后续，我们简化说明，直接使用甲方和乙方。
对比DPOS算法的功能实现百度超级链TendermintEOSTRX波场长安链记账人25121274出快1. 超级节点之间按照顺序轮流出块2. 25个超级节点轮流出完⼀轮：轮值周期3. 每个轮值周期内，同⼀个节点可以出20个块，出块间隔时间为3秒【可配置】1. validator的⽣成区块、投票区块的权重与他的质押⾦额相同2. 使⽤了复杂的算法，来保证各种情况下，节点的出块机会尽可能与它的质押⾦额相同1. 节点按照字⺟顺序进⾏排序2. 按照节点顺序依次出块3. 每个节点出12个块，每个块0.5s1. 按照
我们知道百度已经成为大家生活的好参谋，尤其是首页serp百度也是竭力争取做到展示的内容能解决用户的问题，但我们也经常会看到百度排名靠前的搜索结果并非都是令人满意，尤其是出现一些搜索结果的内容杂乱无章毫无逻辑可言，但排名依然不低，让人不解。
上周，一个名为 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 的神秘模型突然现身大模型竞技场 Chatbot Arena，排名直接超过 GPT-4-Turbo、Gemini 1 .5 Pro、Claude 3 0pus、Llama-3-70b 等各家国际大厂的当家基座模型。随后 OpenAI 揭开 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 神秘面纱 —— 正是 GPT-4o 的测试版本，OpenAI CEO Sam Altman 也在 Gpt-4o 发布后亲自转帖引用 LMSYS arena 盲测擂台的测试结果。
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value数据类型有：
原来，谷歌AI掌门人Jeff Dean透露，Bard性能大幅提升，是因为搭载了新版大模型——Gemini Pro-scale。
本文首先介绍了IMDb（互联网电影资料库） TOP250及其排名算法、评分机制利弊，帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据，分析排名变动的原因。其次，通过抓取曾经入选电影的生产国家、导演和演员、制作年份、风格流派以及当前入选的制作年份和各自的计数、平均打分，总结IMDb TOP250电影特征，最终得出互联网资料库Top250多为欧美国家制作于上世纪末本世纪初剧情片的分析结果。
我相信有很多SEO朋友都不了解“nofollow”至少你不知道在SEO优化网站的时候怎么去运用它，之前我们写过一篇“SEO优化-网站首页设计的基本要求”，那么今天聊聊nofollow是什么意思?据百度
我们会发现电影评价数和电影的投票数是极强相关的，pearsonr系数达到了0.9：
几周前，一个名为「im-also-a-good-gpt2-chatbot」的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena，排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus、Llama 3-70B等各家国际大厂的当家基座模型。
BitMart币市作为一家面向全球用户的数字资产综合交易平台，旨在为用户提供币币交易，期货合约交易，场外交易以及全网交易等服务。同时，BitMart币市也在打造一个孵化器平台，为传统商业提供技术、金融和市场等解决方案，帮助其实现数字资产化。
上周，一个名为“im-also-a-good-gpt2-chatbot”的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena，排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1 .5 Pro、Claude 3 0pus、Llama-3-70b等各家国际大厂的当家基座模型。
来源：机器之心 本文约2100字，建议阅读8分钟 当前最受开发者喜爱的编程语言是 Rust 语言，而 Python 的受喜爱程度仅位居第六。 在最近出炉的 Stack Overflow 全球开发者调查报告中，Rust 成为最受开发者喜爱的编程语言，Python 语言受开发者喜爱程度仅排第六。但是，备受好评的 Rust 语言也面临着「好用但没多少人用」的尴尬局面，在最常用编程语言排名中未进前十。 「编程语言之争」一直是计算机界不会休止的讨论话题。Python 作为编程语言中的佼佼者，一直是最受喜爱的编程语言之
网站内链优化起到网站导航，网站架构和层次结构的作用，在网站内部页面传递权重。随着时间的推移，使我们的网站权重更加平衡，提升网站整体权重，并使链接建设更加有效。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 集成学习(ensemble learning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 EL概述 从下图，我们可以对集
这里是 7 月 3 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
在SEO领域中，之前谈的多的两个概念就是站内优化和站外优化，站内优化就是针对于网站内部的优化，而站外优化其实就是外链优化，这么说可能很多SEO小白还是不懂。
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