连接Gdeliveryd服务器，可以通过Socket建立邮件信息，向角色发送带有物品装备的邮件，Socket是一个和语言无关的协议，大多数语言比如C/C++/PHP/VB等都支持Socket，这里使用Java实现，适用于诛仙2和诛仙3
贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法，其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解，从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤，并提供C#和Java的实现示例。
时代的变更、社会的发展、人们的生活跟着时代进步。在方方面面的技术不断提升之下，互联网渐渐的也成为了人们生活的一部分，生活的方式也都离不开互联网。在飞速的发展下，每个人都会有留下大量闲置的物品，这不仅仅会造成资源浪费，还会对人们产生不必要的麻烦。基于互联网的快车，闲置物品的再使用，也因此出现了二手交易市场，随之出现许多的交易平台。二手交易平台是至关重要的，物品的再利用、减轻人们的负担以及响应可持续发展的实施。本文首先分析了二手交易平台的商业前景，从各方面的角度分析可行性，详细介绍开发此系统的实现技术，并结合大量的UML用例图可视化定义了系统的功能需求，逐步完成各个功能模块，最后设计测试用例来测试系统的各个功能模块，从而验证系统的合理性。
导读 | 2022年勇哥算是正是进入写作圈，在小伙伴们的支持下，勇哥也是每日每夜的肝，真心和小伙伴们分享技术前沿路上的系列故事，大家相互鼓励与支持，勇哥也是收获满满！现在勇哥通过这边文章整理一下本年度，个人的产出，希望小伙伴一如既往的喜好与支持。
背包问题中我们常见的就是 01背包和 完全背包。在leetcode的题库中主要就是这两种类型的题目。而完全背包又是也是01背包稍作变化而来，即：完全背包的物品数量是无限的。所以背包问题的基础就是01背包问题。完全背包问题请参考 动态规划之背包问题——完全背包。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
小程序 https://www.bilibili.com/video/BV1sg4y1d75T/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b
除了以上这些常见的验证码之外，还有IM消息验证码、动态身份验证器验证码等。今天分享一些验证码不错的项目。
在Java编程中，经常会遇到需要复制一个对象的属性到另一个对象的情况。这时，可以使用浅拷贝（Shallow Copy）来实现这个需求。那么，什么是浅拷贝呢？浅拷贝是指创建一个新对象，然后将原对象的非静态字段复制到新对象中。这样，新对象和原对象就会有相同的字段值。本文将详细介绍如何使用Java实现浅拷贝，并给出代码示例。
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
本文介绍了手工艺品电商平台Etsy的个性化推荐算法实践及优化思路，计算过程分为基于历史数据建模和计算推荐结果两个阶段，采用的手段主要包括矩阵分解、交替最小二乘、随机SVD（奇异值分解）和局部敏感哈希等。 提供个性化推荐对网上购物市场非常重要。个性化推荐对买卖双方都是有利的：购买者不用自己去搜索就可以直接获得他们感兴趣的产品信息，卖家则可以以较小的市场营销代价获得更好的产品曝光度。在这篇文章中，我们将介绍我们在Esty（美国网络商店平台，以手工艺成品买卖为主要特色——译者注）中使用的一些推荐
今天小编帮大家整理了Java的8种经典算法。不论是笔试还是面试，都是非常实用的干货。不论你是菜鸟还是高手，非常值得一看！不转发也是挺可惜的~
摘要：本文介绍了手工艺品电商平台Etsy的个性化推荐算法实践及优化思路，计算过程分为基于历史数据建模和计算推荐结果两个阶段，采用的手段主要包括矩阵分解、交替最小二乘、随机SVD（奇异值分解）和局部敏感哈希等。 提供个性化推荐对网上购物市场非常重要。个性化推荐对买卖双方都是有利的：购买者不用自己去搜索就可以直接获得他们感兴趣的产品信息，卖家则可以以较小的市场营销代价获得更好的产品曝光度。在这篇文章中，我们将介绍我们在Esty（美国网络商店平台，以手工艺成品买卖为主要特色——译者注）中使用的一些推荐方法。所有这
呱呱走火入魔 - 逆向游戏代码 - 终结玄学迷信 看到很多人对物品的使用上的很多猜测，很多都不是很准确。 为了理解你们的呱究竟在干什么，花了五个晚上逆向游戏程序逻辑，提取各种数据。 这里相当于动用了 上帝视角 来解答这些问题。 ---- 1.呱真的在旅行么？ 2.呱是如何选择旅行路径的？ 3.呱是如何旅行的？ 4.呱在每条路上的耗时是怎么计算的？ 5.呱离家出走了怎么办？ 6.道路有哪些属性？ 7.每件物品都有什么效果？ 8.如何科学使用物品？ 9.旅途中会带回哪些明信片？ 10.旅途中会带回哪些特产？ 1
最近一款“佛系游戏”《旅行青蛙》（旅かえる）爆红朋友圈，一夜间刮起一股“养蛙（娃）热潮”，知乎一位名叫@黄小秋的程序员大佬，为了让老母亲老父亲们理解自己的呱究竟在干什么，于是花了五个晚上逆向游戏程序逻辑，提取各种数据。这里相当于动用了上帝视角来解答这些问题，目前点赞已经超过2w。 1 呱真的在旅行么？ 不得不佩服游戏的设计者，为了追求真实，实现了一套非常完整的旅行模拟系统，有严谨的旅游路线设计。 因为旅行的过程并不展示给用户，我原本以为逻辑会十分简单。发现这套旅行模拟系统的时候，我也有些惊讶，也促使我深入
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基于最近邻算法的协同过滤（nearest-neighbor collaborative filtering）是一种十分成功的推荐方法。然而，这种方法存在一些缺点，比如数据稀疏性、脏数据、冷启动问题以及可扩展性。
本网站记录了最全的各种JavaDEMO ,保证下载,复制就是可用的,包括基础的, 集合的, spring的, Mybatis的等等各种,助力你从菜鸟到大牛,记得收藏哦~~ https://www.javastudy.cloud
首先，我们来看效果，一共五个颜色不相同的球，每撞击一下边界，分数加1，分数越大，球的速度越快。（效果是动态的）
[- 1 -] 一种Android端IM智能心跳算法的设计与实现探讨（含样例代码）
大学生活中难免会遇到一些自己难以解决的问题，比如寻找丢失物品，二手物品交易，学习辅导，寻找志同道合的朋友等。那么遇到这些问题该如何快速而又有效率的解决呢？
2020 年第一篇技术文章，以一个新的系列开始--推荐系统（Recommend System），第一篇文章会简单介绍推荐系统的定义和应用，目录如下：
推荐系统主要解决的是信息过载问题，目标是从海量物品筛选出不同用户各自喜欢的物品，从而为每个用户提供个性化的推荐。推荐系统往往架设在大规模的业务系统之上，不仅面临着用户的不断增长，物品的不断变化，而且有着全面的推荐评价指标和严格的性能要求（Netflix 的请求时间在 250 ms 以内，今日头条的请求时间在 200ms 以内），所以推荐系统很难一次性地快速计算出用户所喜好的物品，再者需要同时满足准确度、多样性等评价指标。
大等于jdk1.8，大于mysql5.5，idea（eclipse），微信开发者工具
在开始讲推荐算法之前，我们先简单了解一下推荐系统的架构，对算法在推荐系统中的定位有一个初步的认知；一个完整的推荐系统会包含特征工程、召回、过滤、兜底、重排、abTest三部分，其中召回和排序模块会用到算法模型。
精选Python、SQL、R、MATLAB等相关知识，让你的学习和工作更出彩（可提供风控建模干货经验）。
本文解读CIKM 2019电商竞赛的三大获奖方案,这些方案都十分简单而且实用，如果刚刚做这块的朋友可以速速搭建一个非常高效的Baseline哦。
整体架构没什么好说的，属于普通的增删查改操作，此处没有选择SpringBoot+Mybatis，改用Hutool工具库提供的数据库操作工具，也没有编写前端展示页面，而是控制台输出结果并将结果保存在文件中，便于随时查看。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。
提到推荐系统，很多人第一反应就是协同过滤，由此可见协同过滤与推荐系统的关系是有多么紧密。这里介绍下基于用户的协同过滤。
非同质化代币(NFT)是区块链中的一种数字加密代币，代表独一无二的物品。NFT拥有很多用例。它可以是游戏中的数字资产、可收集的加密货币艺术品，甚至是房地产这样的现实物体。在充斥“盗版与抄袭”的世界中，创建去中心化数字收藏品并明确所有权一直是悬而未决的难题。NFT问世后，问题迎刃而解。
NFT的全称是non-fungible token，中文通常翻译为“非同质化代币”，通常会被当作“数字资产“。
失物招领小程序主要为解决大学生时常丢失物品而且很难找回以及归还过程繁琐不方便的问题，
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。
之前两篇讲过稠密特征和多值类别特征加入CTR预估模型的常用处理方法，这篇介绍一下针对序列特征采用的最基本的注意力机制方法。
使用 Slope One 算法可以避免上面的问题，Slope One 算法专门针对评分矩阵进行计算，不适用于行为矩阵。它不是计算物品之间的相似度，而是计算物品之间的平均评分偏差。
很多小伙伴跟我说，学习网络太难了，怎么办？其实很多技术都是相通的，只要你理解了技术的本质，你自己都可以实现它。这不，冰河就趁着周末，只用了几个Java类就简单的实现了Http协议，爽！！小伙伴们点赞，收藏，评论，走起呀~~
NFT是一种令牌，我们可以用它来表示唯一物品的所有权。它们让我们把艺术品、收藏品、甚至房地产等东西当作令牌。它们一次只能有一个官方所有者，并且受到以太坊区块链的保护——没有人可以修改所有权记录或复制/粘贴一个新的NFT。
我一直想做一个开源的项目，并且想让大家一起来参与，但是由于种种原因都没有成功，所以我想采用一种另类的方式来“开源”。就是说公开思路，公开文等，公开编代码的过程，但是不公开源码，呵呵。最后可能会免费发布“产品”。 一、 面向人群和语言环境 个人理财嘛，顾名思义就是针对个人来做的，让单身汉可以明明白白挣钱，明明白白花钱。当然结婚后也可以作为一个家庭的理财助手。 软件将采用VS2003 + SQL2000 编写，B/S结构（因为我不会写winform的程序J）。 二、 基本功能 1. 资金管理 简单的说就是一个月
在了解了基于用户的协同过滤之后，还有基于物品的的协同过滤。它们的原理非常类似。在电商平台中经常看到“看了又看”，“看过它的人还看”等等推荐，这些推荐背后对应的算法大多数都是基于物品的协同过滤。
单利模式是写代码过程中不可避免用到的，下面我总结一下单利常用的五种写法，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
以前丢了东西，也不知道去哪里发布信息。要么挨家挨户去的问，要么去电线杠上贴寻找物品的信息，但是能找到的失物的机率渺茫。
实现流程： 1.客户端从硬盘读取文件数据到程序中 2.客户端输出流，写出文件到服务端 3.服务端输出流，读取文件数据到服务端中 4.输出流，写出文件数据到服务器硬盘中
勾选主键：当数据进行填报时，会根据你勾选主键字段的值进行判断，如果这个数据表中有这个值，会根据这个值作为条件进行数据修改（update）；如果这个数据表中没有这个值,就进行数据插入(insert into)。
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喜欢苹果的小伙伴一定知道，前不久在2021苹果春季新品发布会上苹果刚推出了一款蓝牙跟踪设备，AirTag，转治各种丢三落四。 为什么要重构？如何重构？这个宝典请一定收藏！ 根据苹果的介绍，AirTag可以附在手提包、钥匙、背包或是其他物品上。当设置完成后，用户可以在“查找”应用中的新“物品”标签页中，可以查看物品在地图上的当前或最后一个已知位置。如果物品在蓝牙范围内，“查找”应用可以让AirTag播放声音。如果 AirTag与物主分离，且不在蓝牙范围内，“查找”网络也可以帮助追踪它。 怎么追踪？据说全世界
简单来讲，一个Native Method就是一个java调用非java代码的接口，一个Native Method 是这样一个java方法：该方法的实现由非Java语言实现，比如C。这个特征并非java特有，很多其他的编程语言都有这一机制，比如在C++ 中，你可以用extern “C” 告知C++ 编译器去调用一个C的函数。 在定义一个native method时，并不提供实现体（有些像定义一个Java interface），因为其实现体是由非java语言在外面实现的。 本地接口的作用是融合不同的编程语言为java所用，它的初衷是融合C/C++程序。 标识符native可以与其他所有的java标识符连用，但是abstract除外。
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