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    时间轮java实现「建议收藏

    时间轮java实现 一、java调度方法: 前言 在开发高性能服务器中,定时器总是不可或缺的。 常见的定时器实现三种,分别是:排序链表,最小堆,时间轮。...之前用的定时器是基于最小堆的,如果程序中的定时器数量比较少,基于最小堆的定时器一般可以满足需求,且实现简单。...任务二在2000ms执行,4000ms后结束,任务二不会等任务一执行完成后执行,抛出异常也会执行任务二 java调度算法时间复杂度 实现方式 加入任务 取消任务 运行任务 基于排序链表 O(n) O(...1) O(1) 基于最小堆 O(lgn) O(1) O(1) 二、时间轮调度算法: 比java调度算法更高效的算法,时间复杂度为O(1) 1、如果执行任务抛出异常,会执行后面的任务的 2、1s执行任务一...,2s执行任务二 3、1s执行多个任务 算法对比 实现方式 加入任务 取消任务 运行任务 基于排序链表 O(n) O(1) O(1) 基于最小堆 O(lgn) O(1) O(1) 基于时间轮 O(1

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    java自定义注解实现「建议收藏

    自定义注解 关于注解的定义这里就不解释了,自定义注解的场景有很多,比如登录、权限拦截、日志、以及各种框架,下面我们就一起来了解下具体如何实现,下面直接来看java提供的四个元注解(作用:负责注释其它注解...import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy...; import java.lang.annotation.Target; @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD)...; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target...运行上面程序,结果如下: name:cool_summer_moon sex:Male 结束语 到此,自定义注解的基本功能已经讲解结束了,那么如何利用自定义注解进行权限拦截就留给大家去实现

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    二分查找的Java实现「建议收藏

    目录 写在前面 二分查找的原理 代码实现 学习感想 写在前面 二分查找是一个很有趣的算法,可以很大程度的提升性能,比如待查询的数组或其他集合很大的时候,二分查找的威力就可以体现出来。...代码实现 /** * Author : Ray * Created At : 2018-03-13 下午8:41 * Email : ryu18356@gmail.com * Description :...SDK的源码熟悉的话,会一眼看出上面的二分查找其实就是仿写的Arrays.java的binarySearch方法,下面是源码的二分查找 // Like public version, but without...return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found. } 可以看出我们最上面的例子其实就是借鉴Java...最后说一下,二分查找这种我们平时并不会写出来用,因为SDK已经给我们提供了实现。但是我们应该在空闲时间多多关注一下Java源码的实现,毕竟这些都是编程届的巨人们的思想结晶。

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    java web实现聊天室_java web实现简单聊天室「建议收藏

    目标 servlet、jsp实现简单聊天室,用户通过浏览器登录后进入聊天室,可发送消息进行群聊,点击聊天信息框中的用户名可实现拍一拍功能。...getAttribute request请求对象 :有效时间短 ServletContext上下文对象:一直存在于服务器,存储公有、 共享数据 Session会话对象:独立 网站默认页面一般是index.jsp 实现思路...检测聊天信息合法性,把聊天信息加入到ServletContext变量(字符串)中,(每次都将xx:xxxx加入上下文字符串) 判断是否存在该变量,存在则直接读取现有聊天内容,把数据加入进去后,重新写回上下文变量 7.实现拍一拍功能...nick=yyy say = ““+nickname+”“+”:”+text; 8.多人聊天实现:多种类型浏览器 关键代码 login.jsp 昵称: input.jsp 退出聊天室 message.jsp...; import java.io.PrintWriter; @WebServlet(name = “LoginServlet2”,urlPatterns = {“/login.do”}) public

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    基于物品的协同过滤算法:理论说明,代码实现及应用

    2.基于物品的协同过滤算法实现 基于物品的协同过滤算法主要有两步: 计算物品之间的相似度 根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表 2.1计算物品的相似度 设|N(i)|表示喜欢物品i的用户数...设用大写字母表示用户,小写字母表示物品,则建立的用户物品倒排表为: 一般情况下,数据都是用户物品倒排表,只需要从原始数据中提炼出来即可,此处就不做代码实现了,因为不同系统的数据不一样(不过可以参考后面应用部分建立用户物品倒排表的代码...实现代码如下: from collections import defaultdict #可以直接使用下标访问二维字典不存在的元素def cal_corated_users(train): C...实现代码如下: def recommend(train, user_id, W, K):    rank = dict()    ru = train[user_id] #用户数据,表示某物品及其兴趣度...j,则不再推荐            continue        rank[j] += pi * wj    return rank 3.基于物品的协同过滤算法应用 之前写了两篇博文,实现了豆瓣书籍信息的爬取

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