Swing是一个为java设计的GUI工具包.Swing是JAVA基础类的一部分.Swing包括了图形用户界面(GUI)器件如 : 文本框,按钮,分隔窗格和表.Swing提供许多比AWT更好的屏幕显示元素.它们用纯Java写成,所以同Java本身一样可以跨平台运行,这一点不像AWT.它们是JFC一部分.它们支持可更换的面板和主题,然而不是真的使用原生平台提供的设备,而是仅仅在表面上模仿它们.这意味着你可以在任意平台上使用JAVA支持的任意面板.轻量级组件的缺点则是执行速度较慢,优点就是可以在所有平台上采用统一的行为.Swing开发图形界面比AWT更加优秀,因为Swing是一种轻量级组件,它采用100%的java实现,不再依赖于本地平台的,图形界面.,所以可以在所有平台上保持相同的运行效果,对跨平台支持比较出色.由于AWT需要调用底层平台的GUI实现,所以AWT只能使用各种平台上GUI组件的交集,这大大限制了AWT所支持的GUI组件.对Swing而言,几乎所有组件都采用纯Java实现,所以无须考虑底层平台是否支持该组件,因此Swing可以提供如JTabbedPane,JDesktopPane,JInternalFarme等特殊的容器,也可以提供像JTree,JTable,JSpinner,JSlider等特殊的GUI组件.
导读：Doris是一种MPP架构的分析型数据库，主要面向多维分析、数据报表、用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎，支持向量化执行引擎，不依赖其他组件，兼容MySQL协议。
行级锁 共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁 排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁 共享锁共享锁兼容，其他冲突 表级锁 意向锁 意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁 意向排它锁：想要获取表中的几行的排它锁 📷 自增长锁 提升并发插入性能 Sql执行完就释放 记录锁 索引加锁 间隙锁 锁定一个范围，会阻塞插入间隙锁，防止幻读 inset user values（1，"name''） inset user values（6，"name''） 此时1-6中间没有记录，会给1-6
个人学习笔记，参考视频：Python超强爬虫8天速成 参考书籍 : 崔庆才《网络爬虫开发实战》
首先，我们来看效果，一共五个颜色不相同的球，每撞击一下边界，分数加1，分数越大，球的速度越快。（效果是动态的）
CAS加volatile关键字是实现并发包的基石。没有CAS就不会有并发包，synchronized是一种独占锁、悲观锁，java.util.concurrent中借助了CAS指令实现了一种区别于synchronized的一种乐观锁。
如今大型的IT系统中，都会使用分布式的方式，同时会有非常多的中间件，如redis、消息队列、大数据存储等，但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库，作为使用最广泛的数据库，如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步，既能确保数据的一致性、及时性，也能做到代码无侵入的方式呢？如果有这样的一个需求，数据修改后，需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢？
熊聘，携程国际事业部公共研发团队Leader，目前主要负责国际化相关的基础组件和市场相关项目的研发。开源社区爱好者，喜欢阅读优秀的开源项目源码，对新技术有着深厚的兴趣。
在Java中，有几个流行的库可以用于实现Modbus协议以读取设备数据。以下是一些常用的库：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
数据结构想必大家都不会陌生，对于一个成熟的程序员而言，熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合，特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
图像滤镜和调色是程序员常常使用的工具，可以为照片增添特效和个性化。在Java中，我们可以利用图像处理库来实现图像滤镜和调色功能，下面将介绍如何使用Java来实现这些功能。
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
根据格像科技公司的业务需求，我们需要搭建一个近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，即 ANN）搜索引擎，以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求：
AI的算法你还记得多少？他们都是如何用Python和Java实现的？恐怕很多人一下子就慌了。
文件下载是许多应用程序的重要功能，而下载进度监控是提高用户体验的关键。在本文中，我们将详细介绍如何使用Java实现文件下载进度监控，以便用户可以实时了解文件下载的进度。
本文介绍了在 Android 开发中，使用 ListView 时出现的一个问题及解决方法。当使用 ListView 时，如果适配器的内容发生更改但 ListView 未接收到通知，则会抛出异常。解决方法包括：使用 ListView.requestLayout()方法请求重新布局、使用 Handler 通知数据更改以及将 Adapter 的更新和 notifyDataSetChanged() 方法的调用放在单独的线程中。注意，将 Adapter 的更新和 notifyDataSetChanged() 方法的调用同时放到主线程中可能会导致 ListView 绑定到主线程，从而导致子线程更新数据时出现非 UI 线程修改 UI 线程中的数据。因此，将它们放在单独的线程中是一种更好的解决方法。
hudi等数据湖仓框架，常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。
给定一个含有n个元素的整型数组a，求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归，则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件，首先如果数组元素个数为0，那么和为0。同时，如果数组元素个数为n，那么先求出前n-1个元素之和，再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归功能。总之，递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数，终止条件参数满足终止条件则执行完毕，终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算，比如这里求和就是执行加法。凡是递归一定都有一个参数作为终止条件，比如这里是数组中未加入求和队列的元素个数，初始为数组长度。因为终止条件参数的初始值为数组长度，所以从数组的最后一个元素作为求和队列的第一个元素开始，每递归一次就将数组中的一个元素划归到求和队列中，同时将终止条件参数减1，直到其未为0，标明所有元素都已加入求和队列，返回求和队列的值即可。可见递归至少有两个参数，终止条件参数以及递归对象。
勾选主键：当数据进行填报时，会根据你勾选主键字段的值进行判断，如果这个数据表中有这个值，会根据这个值作为条件进行数据修改（update）；如果这个数据表中没有这个值,就进行数据插入(insert into)。
Hystrix “豪猪”，具有自我保护的能力。hystrix 通过如下机制来解决雪崩效应问题。
上次老码农在一场版本升级引发的性能血案 - 之数据历险一文中讲得口吐白沫, 最后还是没有一个结果, 反而被 OSCer 们各种吐槽: "看得我快快精尽人亡了" "看着一头雾水" "一脸懵逼进来，一脸懵
实现数据仓库和OLAP（联机分析处理）操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作，并提供一些示例代码和最佳实践。
本节的重点将采用原生java，tbs和xxl-job三个模型来测试处理50万业务数据，总结他们的差异，向读者朋友们展示为什么作者称tbs为性能怪兽。 本节以实际对比运行结果展示tbs的运行效率，模拟交
观察者模式是一种常用的设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听一个主题对象，当主题对象的状态发生改变时，它的所有观察者对象都会收到通知并自动更新。
Pyhanlp分词与词性标注的相关内容记得此前是有分享过的。可能时间太久记不太清楚了。以下文章是分享自“baiziyu”所写（小部分内容有修改），供大家学习参考之用。
本文源自 http://www.hollischuang.com/archives/489 写在前面 java作为一门编程语言，在各类编程语言中作为弄潮儿始终排在前三的位置，这充分肯定了java语言的魅力，在实际项目应用中，我们已经无法脱离javaa(Ps当然你可以选择不使用)，但它的高性能，稳定性，扩展性已经深入到每一个java编程工程师的骨髓里，随着时间的推移，我相信更多的项目会加入到java这个大家庭。 然而要想成为一名合格的java工程师并不容易，难于上青天，此话怎讲
之前的一篇文章中，关于RC 和 RR 隔离级别的问题，在文章尾部建议在大部分场景下，为了高并发和性能的需求，我们都建议使用RC的数据库隔离级别。这里被读者指出，这样的建议是有问题的，基于这个事情，读者也给我一些建议。这里我也进行了一些研究。
摘 要 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 Hive简介 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 为什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题： 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 为什么要使用Hive： 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。 避免了去写MapReduce，减
贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法，其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解，从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤，并提供C#和Java的实现示例。
在Java中，可以使用图数据结构和相关算法实现图的遍历和最短路径算法。下面将详细介绍如何使用Java实现这些算法。
然后使用油画风格的滤镜OilPaintFilter看看效果，OilPaintFilter的使用方式就一句话：）
声明式 UI；更简单的自定义；实时的、带交互的预览功能；还有更强的性能和功能。这就是 Android 官方全新推出的 UI 框架——Jetpack Compose。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。 总页数 = 总记录数/每页大小,如果0。=总记录数%每页大小，那么总页数再+1。 当前页数。 表记录的起始位置=(当前页数-1)
在上一篇文章中的并发和ABA问题的介绍中，我们提到了要解决ABA中的memory reclamation问题，有一个办法就是使用RCU。
在这个信息相当繁杂的互联网时代，我们已经学会了如何利用搜索引擎这个强大的利器来找寻目标信息，比如你会在Google上搜索情人节如何讨女朋友欢心，你也会在百度上寻找正规的整容医疗机构（尽管有很大一部分广告骗子）。那么如果在你自己开发的网站系统中需要能让用户搜索一些重要的信息，并且能以结构化的结果展现给用户，下面分享的这9款Java搜索引擎框架或许就可以帮助到你了。
0, 常用加密算法的Java实现(一) ——单向加密算法MD5和SHA 常用加密算法的Java实现总结(二) ——对称加密算法DES、3DES和AES 1, DES DES与3DES js前端3des加密 后台java解密 BASE64Decoder小解 DES和RSA加密数据传输信息Java实现 ---- java 实现文件内容的加密和解密 2, AES 关于CryptoJS中md5加密以及aes加密的随笔 如何使用CryptoJS的AES方法进行加密和解密 note:(1) 需要使用Crypto
1. Tomcat Cluster 官网：http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html Tomcat原生支持的集群方案，通过组播消息实现。
gossip 的延迟在我们上一章节中迁移 slots 时（reshard），去做另外一个操作，会发现 configuration error，需要等待一会才能达成一致，配置数据才能同步成功
ElasticSearch 的使用度越来越普及了，很多公司都在使用。有做日志搜索的，有做商品搜索的，有做订单搜索的。
java.util.concurrent.atomic 包中提供了很多高级的指令，来保证操作的原子性 Atomiclnteger 类提供了方法 incrementAndGet 用来自增
使用外部的其它高级语言（如JAVA）拼接后再交由数据库运行也是一种选择，其灵活性较高，但因为JAVA缺乏对集合计算的支持。完毕这些准备工作并不轻松。
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
rocketmq-all-4.6.0-source-release/broker/src/main/java/org/apache/rocketmq/broker/BrokerController.java
来源：https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463
一、牛顿法概述 除了前面说的梯度下降法，牛顿法也是机器学习中用的比较多的一种优化算法。牛顿法的基本思想是利用迭代点 处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似
我们在LocalCatalog详解之Coordinator处理流程这篇文章中介绍了，在LocalCatalog模式下，coordinator（以下简称c节点）的相关流程。在此模式下，catalogd的处理流程也与之前的会有所不同。本文笔者就跟大家一起来学习下。
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