Linux的文件IO子系统是Linux中最复杂的一个子系统(没有之一)。读者可以参考以下这个图:
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近几年来,协程在 C/C++ 服务器中的解决方案开始涌现。本文主要阐述以汇编实现上下文切换的协程方案,并且说明其在异步开发模式中的应用。
先来先服务(FCFS-First Come First Serve)算法,是一种随即服务算法,它不仅仅没有对寻找楼层进行优化,也没有实时性的特征,它是一种最简单的电梯调度算法。它根据乘客请求乘坐电梯的先后次序进行调度。此算法的优点是公平、简单,且每个乘客的请求都能依次地得到处理,不会出现某一乘客的请求长期得不到满足的情况。这种方法在载荷较轻松的环境下,性能尚可接受,但是在载荷较大的情况下,这种算法的性能就会严重下降,甚至恶化。人们之所以研究这种在载荷较大的情况下几乎不可用的算法,有两个原因:
但说起电梯调度算法,我觉得还是可以给大家科普一下,好为大家在等电梯之余,打发时间而做出一点贡献。(电梯调度算法可以参考各种硬盘换道算法,下面内容整理自网络)
长按识别上方二维码,关注公众号:后端面试那些事 回复“报告”,获取你的GitHub年度报告! 来源 | GitChat / DS 作为程序员,今天你决定翘掉晚上的加班,约女朋友看电影。 电影是 20:00 开始。 虽然翘掉了加班,但你从公司出来,就已经 19:00 了。 公司在望京 SOHO,约会地点在朝阳大悦城。 (这点时间,祝你好运吧) 也许你运气真的很好,19:50 就赶到商场了。 心里想:“还有10分钟才开始,电影院在 F8,乘个直梯,两分钟就到,今天真美好。” 你按了上行按钮,并行的 3 部电梯,
这样的场景不止一次出现过,也许电梯间有10个电梯在运行,但你就是等了10分钟也没等到。电梯无数次从你在的那一层经过,就是不停,仿佛加了黑名单。
今天就为大家科普一下电梯调度算法,为在等电梯之余,打发时间做出一点贡献。(电梯调度算法可以参考各种硬盘换道算法,下面内容整理自网络)
现代计算机体系中,硬盘是数据存储的持久化介质,硬盘的访问速度相比内存存在数量级的差距,因此有效的调度能更好利用资源,优化响应。 和CPU调度算法相似,调度的本质是对请求排序。在Linux系统中,这由I/O调度层负责。 在I/O调度之前,如果多个I/O在同一个sector中,或者是相邻sector。Linux可以把多个请求合并为一个来减少请求数量。这是在Block层处理的,可以设置开启或关闭。
如何测试一个物品呢?测试工程师的经典面试题目之一,测试同学必须要知道怎么回答并且要答的漂亮,才能拿到理想的测试Offer,从此2020升职加薪、迎娶白富美、走上人生巅峰。
计算机是处理数据的机器,而数据就需要有地方存放。在计算机中,可供数据存放的地方并不太多,除了内存之外,最主要的存储数据的媒介就是磁盘。对于大多数计算机领域的人来说,磁盘通常被看做是一种外部设备。可是,对于现代操作系统来说,磁盘是不可或缺的。虽然早期的操作系统可以基于磁带,但由于操作系统复杂性和性能的不断提升,用磁带作为操作系统的载体已经不合时宜,取而代之的是磁盘。由于操作系统需要存放在磁盘上,且操作系统内的文件系统也是基于磁盘,所以,从某种程度来说,磁盘是操作系统不可分割的一部分,理解磁盘将对理解操作系统的原理具有重要的意义。
前言 之前花了一个星期回顾了Java集合: Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】 TreeMap就这么简单【源码剖析】 ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析 Set集合就这么简单! Java集合总结【面试题+脑图】,将知识点一网打尽! 在写文章之前通读了一遍《Java 核心技术 卷一》的并发章节和《Java并发编程实战》前面的部分,回顾了一下
平均寻道长度是磁盘调度算法的性能指标之一,用于评估磁头在访问磁盘上的数据时的平均移动距离。
看了上面的基本过程后,相信大家可以理解了,如果我们要操作磁盘读写的话,就是告诉磁盘控制器关于柱面、磁头、扇区、缓 存位置,然后是读还是写,剩下的由磁盘控制器完成。
java.util.Timer 了,它是最简单的一种实现任务调度的方法,下面给出一个具体的例子:
这一版的磁盘调度,作者只分析了磁盘通道号,之后作者会加入对最晚完成时间的分析。 首先理解一下,什么是磁盘调度,磁盘调度的意思是,所有的进程都是在磁盘中得某个同道号中享受资源的,那么就会存在一个问题,我们是按什么顺序来执行这些进程呢,
以下问题中部分给出了“参考思路”,但要说明的是,这些回答最多只能算“中规中矩”的回答,或者只能算“刚刚及格”的回答。更灵活、更高级、更切合实际的回答可以参考笔者其他文章中对于面试和招聘工作的思考。
21世纪,在能源危机和全球气候变暖的压力下,太阳能等可再生能源越来越受到关注,其中光伏建筑一体化逐渐成为绿色发展方式和生活方式,加强节能降耗,支持低碳产业和新能源、可再生能源发展,也已经成为国家战略,所以基于数据进行管理和监控的智慧楼宇能源系统已经成为了一种趋势。通过数据我们可以直观对建筑执行能耗量化管理以及效果评估,来控制降低建筑运营过程中所消耗的能量,最终降低建筑的运营成本,提高能源使用效率。
21世纪,在能源危机和全球气候变暖的压力下,太阳能等可再生能源越来越受到关注,其中光伏建筑一体化逐渐成为绿色发展方式和生活方式,加强节能降耗,支持低碳产业和新能源、可再生能源发展,也已经成为国家战略,所以基于数据进行管理和监控的智慧楼宇能源系统已经成为了一种趋势。通过数据我们可以直观对建筑执行能耗量化管理以及效果评估,来控制降低建筑运营过程中所消耗的能量,最终降低建筑的运营成本,提高能源使用效率。今天就给大家带来一个采用 Hightopo 的 HT for Web 产品实现智慧楼宇的能耗监控系统。
一、 I/O调度程序的总结 1) 当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成. 2) 每个块设备都有它自己的队列. 3) I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/O操作. 4) 内核必须首先确定队列中一共有多少个请求,然后才开始进行调度. 二、I/O调度的4种算法 1) CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排队) 特点: 在最新的内核版本和发行版中,都选择CFQ做为默认的I/O调度器
上一篇文章讨论如何设计类的使用场景,进而归纳出电梯类的对外接口。今天我们就继续谈谈如何设计电梯类的内部状态、方法以及某些实现。 现在我们切换视角,从电梯的使用者,转换到电梯本身。
在并发编程中,线程池和任务调度是非常重要的概念,它们可以提高程序的性能和效率。Java提供了丰富的API来实现线程池和任务调度功能,下面将介绍如何使用Java实现线程池和任务调度,并探讨其在实际应用中的作用。
Java开发中经常会使用到定时任务:比如每月1号凌晨生成上个月的账单、比如每天凌晨1点对上一天的数据进行对账操作,在比如每天凌晨5点给180天未登陆过的用户发送邮件提醒等等。定时任务在我们开发中也占有很重要的部分。
在当 xxl-job 遇上 docker → 它晕了,我也乱了!,有两个场景没给大家演示,先补上
简直可怕,怎么可能写出来磁盘调度算法啊喂!算法实现倒还好说,就是一个排序算法。但是!访问的柱面就是随机生成的所以还要写iterator?!这里简单描述一下各种磁盘调度算法。
在开发高性能服务器中,定时器总是不可或缺的。 常见的定时器实现三种,分别是:排序链表,最小堆,时间轮。 之前用的定时器是基于最小堆的,如果程序中的定时器数量比较少,基于最小堆的定时器一般可以满足需求,且实现简单。
栈(Stack)和队列(Queue)是两种常见的数据结构,它们在计算机科学和软件开发中有着广泛的应用。下面将详细介绍如何使用Java实现栈和队列,并讨论它们的常见应用场景。
以下是最近一则"女婿开电梯门导致岳父惨死"的新闻,可惜生命的同时,也引发了一系列联想。
1、如何测试一部电梯 对于编程来说,万物皆对象,对于测试来说,万物皆测试对象。 那么如何测试电梯呢? 电梯测试可以从几个方面来进行,功能测试,性能测试,压力测试,可用性测试(Usabilit
在各种各样的线程中,Java虚拟机必须实现一个有优先权的、基于优先级的调度程序。这意味着Java程序中的每一个线程被分配到一个优先权,使用定义好的范围内的一个正整数表示。优先级可以被开发者改变。即使线程已经运行了一定时间,Java虚拟机也不会改变其优先级。 优先级的值很重要,因为Java虚拟机和下层的操作系统之间的约定是操作系统必须选择有最高优先权的Java线程运行。所以我们说Java实现了一个基于优先权的调度程序。该调度程序使用一种有优先权的方式实现,这意味着当一个有更高优先权的线程到来时,无论低优先级的线程是否在运行,都会中断(抢占)它。这个约定对于操作系统来说并不总是这样,这意味着操作系统有时可能会选择运行一个更低优先级的线程。 注意 : Java并不限定线程是以时间片运行,但是大多数操作系统却有这样的要求。在术语中经常引起混淆 :抢占经常与时间片混淆。事实上,抢占意味着只有拥有高优先级的线程可以优先于低优先级的线程执行,但是当线程拥有相同优先级的时候,他们不能相互抢占。它们通常受时间片管制,但这并不是Java的要求。
使用Java实现栈(Stack)和队列(Queue)的操作是很常见的任务。栈和队列是两种不同的数据结构,它们分别具有特定的操作和行为。下面将详细介绍如何使用Java实现栈和队列的基本操作。
Quartz 是个开源的作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 允许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业。它实现了作业和触发器的多对多关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。整合了 Quartz 的应用程序可以重用来自不同事件的作业,还可以为一个事件组合多个作业。
磁盘是由多个盘片组成的,每个盘边两面都是可以存储数据。每个盘边对应一个读写磁头,所有读写磁头都是在同一个磁臂上,盘片则以每分钟3500转到10000转速率运转,即大约每6毫秒到17毫秒旋转一圈。该磁头由少量的空气垫层浮起,悬浮在盘面上方约几个微米的高度,磁头在盘面上的移动操作由一个伺服机构(ser-vomechanism)负责控制,注意不管是有多少个磁头,同一时间点只能有一个磁头处于活跃状态进行数据读写操作。
网上关于BIO和块设备读写流程的文章何止千万,但是能够让你彻底读懂读明白的文章实在难找,可以说是越读越糊涂!
旋转延时 是 硬盘的 盘面 持续保持匀速旋转 实现的 , 这是 硬盘 本身的硬件特性 , 该延时没有规律 ;
介绍:又称为高级调度或长程调度,调度对象是作业。根据作业控制块(JCB)中的信息,审查系统能否满足用户作业的资源需求,以及按照一定的算法,从外存的后备队列中选取某些作业调入内存,并为他们创建进程、分配必要的资源。然后再将新创建的进程插入到就绪队列,准备执行。
先来先服务算法指的是按照作业/进程到达的先后顺序进行服务的,主要从“公平”的角度考虑。用于作业调度时,考虑的是哪个作业先到达后备队列;用于进程调度时,考虑的是哪个进程先到达就绪队列,是非抢占式算法,不会导致饥饿(某进程/作业长时间得不到服务)
前言: 近来在准备校招的笔试面试,复习到操作系统时感觉概念性的东西比较多,不过对于以下的几类算法还是有必要做个小小总结。
工业互联网,物联网,可视化等名词在我们现在信息化的大背景下已经是耳熟能详,日常生活的交通,出行,吃穿等可能都可以用信息化的方式来为我们表达,在传统的可视化监控领域,一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控,本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景,该 3D 场景从正面展示了一个地铁站的现实场景,包括地铁的实时运行情况,地铁上下行情况,视频监控,烟雾报警,电梯运行情况等等,帮助我们直观的了解当前的地铁站。
OO课程目前已经进行了三次的作业,容我在本文中做一点微小的工作。 第一次作业 第一次作业由于难度不大,所以笔者程序实际上写的也比较随意一些。(点击就送指导书~) 类图 程序的大致结构如下: 代码分
园区经济是我国产业发展的重要组成部分,以国家经开区和国家高新区为主体的园区经济已占全国GDP比重的近1/4,成为经济发展的重要引擎和区域经济发展的重要载体。伴随着数字孪生、云计算、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术的逐步成熟,园区的技术融合、业务融合和数据融合也在飞速进步,突破以往系统各自独立引发的“信息孤岛”,互通互联、全面感知、高效管理的智慧园区应运而生。
不知不觉又做了三次作业,容我在本文胡言乱语几句2333。 第五次作业 第五次作业是前面的电梯作业的多线程版本,难度也有了一些提升。(点击就送指导书) 类图 程序的类图结构如下: UML时序图 程序
磁盘调度算法 磁盘调度算法比较常见的有以下四种: 先来先服务算法(FCFS) 最短寻道时间优先算法(SSTF) 扫描算法(SCAN) 循环扫描算法(CSCAN) ---- 先来先服务算法(FCFS,First Come First Served) 根据进程请求访问磁盘的先后次序进行调度。此算法的优点是公平、简单,且每个进程的请求都能依次地得到处理,不会出现某一进程的请求长期得不到满足的情况。但此算法由于未对寻道进行优化,致使平均寻道时间可能较长。 初始位置 100 磁道编号 移动距离 55 45 58
了解多线程的意义和使用
首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
摘要: 本文介绍了一个关于张三坐电梯的计算问题,并通过Java代码实现了解决方案。
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