今天继续更新设计模式相关的文章，我在前面两篇关于模板模式和策略模式的文章里给大家说过一个我总结的"暴论"：“模板、策略和职责链三个设计模式是解决业务系统流程复杂多变这个痛点的利器”。这篇文章我们就来一起说说这第三个设计模式利器—职责链模式。
08:病人排队 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 病人登记看病，编写一个程序，将登记的病人按照以下原则排出看病的先后顺序： 1. 老年人（年龄 >= 60岁）比非老年人优先看病。 2. 老年人按年龄从大到小的顺序看病，年龄相同的按登记的先后顺序排序。 3. 非老年人按登记的先后顺序看病。 输入第1行，输入一个小于100的正整数，表示病人的个数； 后面按照病人登记的先后顺序，每行输入一个病人的信息，包括：一个长度小于10的字符串表示病人的ID（每个
模板方法模式利用C++多态特征，在父类定义一套结构流程，其中通用部分在父类实现，子类继承父类实现差异性的接口。
或许当下的我们正经历着事与愿违，努力了，却什么也改变不了。眼下的困局很难，可以选择躺平，但为心中的愿景再努力一把应该更加振奋人心！ 不要因为眼前的泥泞而畏手畏脚，不要因为前路的未知而愁绪如麻。时间匆匆，总该为短暂的一生留下些难忘的痕迹。青年不就是拿汗水拼搏的阶段吗？以梦为马，不负韶华。流年笑掷，余生可期。青年节快乐！
像Kickstarter和Indiegogo这样的众筹平台在帮助创业企业开发产品，将创意带向市场方面已经取得广泛成功。 然而，众筹领域解决社会问题的能力却被忽视。毫无疑问贫穷，疾病和灾难是世界上真正的问题，这些问题是科技型创业企业无法解决的。Transparent Hands正努力改变这种现状。 这家巴基斯坦创业企业是一家众筹平台，努力解决由于缺乏优质医疗服务而存在的残疾问题。巴基斯坦人口接近2亿人，是世界上第6个人口比较密集的国家，但是该国的健康医疗状况却是非常糟糕的。政府每年花费在健康医疗领域的支出
近日，美国食品药品监督管理局逐步向社会开放医疗和健康大数据的新闻引起巨大关注。美国当地时间6月2日，FDA的公共数据开放项目OpenFDA(open.fda.gov)正式上线。其先导项目开放了“300万份药物不良反应报告”的数据。这些数据是2004至2013年间被提交给FDA的药物不良反应和医疗过失记录。在OpenFDA项目之前，这些数据虽也可获得但难以应用。而OpenFDA则提供了开放的应用程序接口(API)、原始数据下载、技术文档和应用实例，甚至还为重要的公共数据集建立开发者社区。 美国公布医疗和健康
原文标题：New Blockchain-Based Startups CreateNew Opportunities for Healthcare 原文作者：Amelia Tomasicchio 原文链接：https://cointelegraph.com/news/new-blockchain-based-startups-create-new-opportunities-for-healthcare 未来，区块链技术将很有可能改变我们行业的现状，比如在数据管理、安全防护以及到医疗行业方面。 区块链技术给
注意 connect 方法是异步的，意味着不等连接建立，方法执行就返回了。因此 channelFuture 对象中不能【立刻】获得到正确的 Channel 对象
在歌星大奖赛中，有10个评委为参赛的选手打分，分数为1~100分。选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。 【项目扩展1（选做）】大奖赛编的计分程序，成绩在0-10之间，输入错误时要能马上重新输入，选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分。评委人数（图中为7）需要在在程序开始运行时输入（这比固定10个评委的程序更有适应性了）。 【项目扩展2（选做）】在扩展1基础上，输出当前选手的最后得分后，提示“按任意键计算下一位选手的成绩，退出请选择N：”如果输入的不是N或n，可以为下一位选手计算成绩。运行结果如图所示。
虽然大数据医疗的应用前景广泛，但是现实情况往往令人沮丧。在个性化医疗中，“光有AI是不够的，因为AI还是需要大数据。” “如果机器人通过一定的医学考核后，上岗给你看病，你会接受吗？” 这个问题抛出来肯定很多人第一反应是不可置信，有人会戏谑：机器人看病，可以省红包了。 就像国内愈加紧张的医患关系，在医疗诊断上，关于人工智能的争议也一直“剪不断理还乱”。 “如果我自己生病了也不会愿意让机器人来给我看病。”在何志明院士来看：“机器人和人工智慧是两码事，机器人只是一个物理设备，但是人工智能如果要运用到医疗上，它就要
以互联网为依托的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、电子处方、远程医疗和康复等多种形式的医疗健康服务，正悄然改变着传统医疗服务模式。 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中也提出：加快发展基于互联网的医疗、健康等新兴服务；鼓励医药行业利用电子商务平台优化采购、分销体系，提升企业经营效率。 如何顺势而为，借助“互联网+”的元素或方式，提升医疗机构的经营效率和服务品质，乃至推动医改难题，破解“看病难、看病贵”的痼疾，成为上至国家，下至地方的重要命题。 杭州推出的“互联网+智慧医疗”
央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中，人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师，“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景，借助人工智能，实现精准诊疗，提高医生的诊断准确率和工作效率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源，有助于医疗资源均衡化，对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟
Software entities (classes, modules, functions, etc.) should be open for extension, but closed for modification.（软件中的对象（类，模块，函数等等）应该对于扩展是开放的，但是对于修改是封闭的）
原文:7 Big Data Use Cases for Healthcare 来源:http://www.ingrammicroadvisor.com/data-center/7-big-data-use-cases-for-healthcare 但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录
今天我们来说一下我们的mysql，个人认为现在的mysql能做到很好的优化处理，不比收费的oracle差，而且mysql确实好用。
ElasticSearch是一款开源的分布式搜索分析引擎，它可以提供近实时（Near Real Time）的分布式存储/搜索/分析引擎服务。
设计模式——模板模式
在微服务架构中，有一个核心的问题是处理好“集权”（中心化）和“放权”（去中心化）的关系。虽然微服务的主旋律是把数据和业务拆成小而独立的模块，但我们仍然需要一个强力的中央安保体系来确保“数据分散，权限集中”。这一篇就谈谈微服务架构中的鉴权体系。 ---- 身份认证 身份认证（Authentication）的目的是证明“你是你（所号称的那个人）”。 要证明这一点，你必须掌握一个只有你自己和认证机构才知道的机密信息。在现实中，这个信息可能是 DNA、指纹、虹膜这样的生物识别特征，但由于这种特征跟人身直接绑定且又
很多同学苦于没有数据分析思路，工作中要么是对着数据发呆，要么不知道怎么用数据来论证业务问题。上网查文章，看到的都是：什么结构思维、对比思维、底层思维这种似懂非懂的词。今天我们通俗讲解一下，该怎么形成思路，保证人人都听的懂。
新华网北京12月22日电（刘映）“未来，人工智能的机器人可以帮助查房、诊断、手术、护理，运用到医疗领域的方方面面，而最复杂的‘人脑’疾病也将由‘电脑’给出精确诊断，并提供最佳的治疗和预后方案。”12月22日，神经病学专家、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、天坛医院常务副院长王拥军教授描绘了人工智能将在医疗领域带来的变革。当日，全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。“人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的技
看病一分钟，排队一小时。这句并不夸张的戏谑之词道出了当前看病难的一个关键：医患“供需”的不平衡。
基于Vue+SpringBoot+MySQL的城乡居民大病保险管理系统，包含患者档案、医保充值、保险档案、手术档案、看病登记、保险审核模块，包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，大病保险管理系统基于角色的访问控制，给医院医生、保险公司以及系统管理员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求，项目编号S031。
【新智元导读】新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上，康奈尔大学威尔医学院助理教授王飞带来 《人工智能与智慧医疗》的演讲。他以一些研究上的实例，探讨了临床数据分析领域遇到的问题和成果，以及
在医改大政策风向标的背后，是资本逐鹿试水，商业试错。互联网+医疗成为构建新时代下智慧医疗的生态圈。但是，医疗信息化就等于真正的智慧医疗吗?或者说只是智慧医疗的基础?若论更加务实的智慧医疗则是在信息化基
令我惊讶的是，有些人觉得编程并不令人兴奋——只将它当作是一份枯燥的工作。不过，虽然可能的确有很多无聊的编程工作，但这并不意味着你不得不接受这些工作中的一个。程序员有各种各样的机会，运用他们的技能去做一些有趣的事情，特别是如果他们懂Java的话。 Java也许是时下雇主中最流行的语言，这意味着有很多很多不同的工作可供选择。只要稍微用心找一找，你就会发现一个能让你的生活快乐起来，让你愿意一大清早开开心心去上班的工作。当然，青菜萝卜各有所爱，这个人的感兴趣，可能是另一个人的不以为然。所以下面让我们来看看这10个出
令我惊讶的是，有些人觉得编程并不令人兴奋——只将它当作是一份枯燥的工作。不过，虽然可能的确有很多无聊的编程工作，但这并不意味着你不得不接受这些工作中的一个。程序员有各种各样的机会，运用他们的技能去做一些有趣的事情，特别是如果他们懂Java的话。
入行不久的程序员，最容易对自己和技术产生怀疑。整天担心学不到技术，不能在日活1亿的好项目里锻炼。其实完全没必要。项目一旦成为项目，它的新奇感也就没有了。剩下的就是苦逼的活儿，码字。
--生信自学网
在医院陪护老婆已经一周了，与医生、化验、护士相处一周以后，发现这不就是数据分析、数据挖掘、数据运营间的关系吗！特此mark，让新同学快速理解一下。
看到文章 Integrative analysis of the inter-tumoral heterogeneity of triple-negative breast cancer 针对137个TNBC病人的3种数据，进行挑选后，各自进入NMF聚类：
在我们实际的开发过程中，实现功能当然是首要目标，但在实现功能的基础上，也要考虑到代码的健壮性和扩展性。健壮性保证了代码运行的质量，扩展性则保证了后续维护的便捷，降低了功能的维护成本。通常实现扩展性的手段就是利用设计模式，将变动的代码抽出，使其能够独立变化而不影响其他部分的代码。其中，策略模式是一种常用的设计模式，本次笔者就带大家了解一下，并结合一个案例，向大家说明如何具体的使用
今年7月29日，中国人民解放军第四五四医院（简称454医院）成功上线金蝶云之家移动工作平台。这是国内首家医院移动办公平台，由云之家携手金蝶医疗共同完成，其中金蝶医疗完成业务系统，云之家提供移动连接。这直接的结果是：即便在高峰期，患者通过移动服务平台的平均院逗留时比传统现场方式都可减少37.9分钟，节省了整整一半以上时间。而这个平台的开启也意味着新的医患生态关系链公诸于世，那具体好在哪？又给行业带来哪些启示？笔者也说说自己的看法。
相比于印度电影《摔跤吧，爸爸》，药神在题材上占尽了优势，但在引人共鸣的功底上仍感觉差了些火候。
最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。
在做重大决策时，我们总会参考一些统计数据，比如高考前关注学校的录取率，择业时参考各个行业的就业率等。统计数字可以帮助我们比较这些对象的优劣，做出更加合理的决定。但有时，统计数字并不靠谱，基于统计数据的因果推断甚至会出错。
医疗资源分布不均衡，是导致老百姓看病难的重要原因之一。随着新一代信息技术的快速发展和普及应用，基于5G远程通信技术、音视频数字化技术，解决医疗资源分布不均衡问题，打破空间限制，让群众在家门口就能享受到更优质、便利的医疗服务，是我国医疗行业的发展总趋势。
想象一个场景：你正躺在手术台上，医生和护士们都已经消完毒，换好无菌手术服准备进行手术，此时医院的数字化系统遭到勒索组织的攻击，关键的数字化系统已经被加密，不少手术设备直接无法再使用。此时，勒索攻击者开出了解密系统的赎金，医院可以选择不支付赎金。但对于急需手术的病人来说，无异于是一场“谋杀”。
长久以来，就医排队时间长、检查时间长、交费时间长，一直被老百姓所诟病，再加上看病时间短，被戏称为“三长一短”。
对于生病的人来说，如何定时定量吃药是个老大难问题，常常不是忘记吃药就是记错了该吃哪种药。尤其对于家里的老年人来说，面对眼前的瓶瓶罐罐想要能够正确分清并记起吃药，更是难上加难。 好消息是，现在我们终于有
现在“共享经济”真的是此起彼伏，这边网上刚喊完“共享单车凉凉”，这边在山东、福建等地，兴起了一种名为“共享护士”的医疗模式。
而在科技史的石碑上，海明威却成为了一个永恒而沉重的问号：在我们决定用生命换回最后的尊严之前，是否还有机会找到更温柔的结局？
AI+医疗不止于影像筛查，姚建华博士在本文介绍了 AI 辅诊、导诊、分诊的快速发展，以及病理分析上的科研趋势。 2019腾讯全球数字生态大会将于5月21日-5月23日在昆明滇池国际会展中心召开。5月22日上午，以“智医疗 至健康”为主题的智慧医疗专场重磅开启。 随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，正在不断开拓智慧医疗的新边界，更优质、高效、安全的医疗逐
今天，我们继续深度研究一下，智慧医疗所涉及的系统和平台，以及重要的应用场景。我们来看看，智慧医疗的环境下，到底该如何看病。
在许多实验中（尽管还并没有出现在许多临床中），人工智能系统在诊断疾病、分析医学图像以及预测健康状况方面展示出很好的前景。它们在某些任务中，甚至比医生们做的还要好，例如手术缝线和诊断婴幼儿自闭症。 据《IEEE科技纵览》报道，英国诺丁汉大学的研究人员创造出一种系统，可以扫描患者的日常医疗数据并且预测他们当中的哪些人可能在未来十年内患有心脏病或中风的可能。当它与标准的预测方法进行比较时，人工智能系统多预测对了355名患者的命运。 众所周知，预测这些心血管疾病是一件极其困难的事。在《公共科学图书馆·综合》杂志最
潘老师，RUP里这个观点，架构影响用例，与你的课程里的观点不大一致，用例就是什么啥，该用什么药就用什么药
HMM模型，韩梅梅的中文拼音的缩写，所以又叫韩梅梅模型，由于这个模型的作者是韩梅梅的粉丝，所以给这个模型取名为HMM。开玩笑！
一节复一节，千枝攒万叶。我自不开花，免撩蜂与蝶。 皓首犹贪学，谦虚德益丰。潜神无朕际，悟物不言中。
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