(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类: (1) 插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序:简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序:冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然,所需要辅助空间最多的是:归并排序 所需要辅助空间最少的是:堆排序 平均速度最快的:肯定是快速排序啦 具有不稳定性的:快速排序,希尔排序,堆
这段时间一直在捣鼓扫码支付的功能,项目中使用了支付宝扫码支付和微信扫码支付。中间遇到了很多坑,由于我们系统是分别支持这两种方式的,并且可以随时切换支付方式,特此记录一下。 业务场景一 用户发起测试,选择支付宝支付,这时候生成了二维码并且扫描了二维码,但是没有付款,这时候支付宝账号里面会有一个等待付款的记录,如果你没有设置timeout_express失效时间,这个订单会一直在账单里面。 然后用户感觉这次测试有问题想删除,于是系统调用支付宝关闭订单接口,这时候账单里面显示交易关闭,流程很正常,没有一点问题。
插入排序算法介绍 排序算法是最简单的算法,也是最基本的算法。顾名思义,插入排序就是把当前待排序的元素插入到一个已经排好序的列表里面。 一个非常形象的例子就是右手抓取一张扑克牌,并把它插入左手拿着的排好序的扑克里面。插入排序的最坏运行时间是O(n2), 所以并不是最优的排序算法。特点是简单,不需要额外的存储空间,在元素少的时候工作得好。 插入排序算法Java实现 Java里面有很多数据类型,我们选取的是最简单的整数,但这并不失一般性。即使是自己定制化的对象,实现了java.lang.Comparable,
在开发过程中使用得比较多的算法就是排序算法和查找算法了,今天先盘点一下常见的排序算法中的两个大类交换排序和插入排序。
勾选主键:当数据进行填报时,会根据你勾选主键字段的值进行判断,如果这个数据表中有这个值,会根据这个值作为条件进行数据修改(update);如果这个数据表中没有这个值,就进行数据插入(insert into)。
future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式,它的核心思想是异步调用。当我们需要调用一个函数方法时,如果这个函数执行很慢,那么我们就要进行等待。但有时候我们可能并不着急着要结果。因此,我们可以让被调用者立即返回,让他在后台慢慢处理这个请求。对于调用者来说,则可以先处理一些其他任务,在真正需要数据的场合再去尝试获得需要的数据。
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课,因此对于它的理解是很重要。数据的储存结构分为顺序存储结构和链式存储结构。前一种存储结构则需要在内存中使用一块连续的内存去进行存储,通常借助程序设计语言的数组来描述。后一种存储结构无需保证元素在内存存储位置上的连续性,只需要在逻辑上相邻的元素之间用指针来指定,通常借助程序设计语言的指针类型来描述。
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情,我们在刷题中要保持良好习惯,让每一道题发挥最大作用!以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式,觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序)
今天小编帮大家整理了Java的8种经典算法。不论是笔试还是面试,都是非常实用的干货。不论你是菜鸟还是高手,非常值得一看!不转发也是挺可惜的~
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8种排序之间的关系: 1、 直接插入排序 (1)基本思想: 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也
消息中间件是分布式系统常用的组件,无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”,即消息至少会被“成功消费一遍”。
我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”,即消息至少会被“成功消费一遍”。
数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
接口测试框架 种类繁多,各种各样的框架,工具,让人挑花眼,比较下以下的接口测试框架
首先,排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
以 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.example.jdbc.Main剖析分库分表配置与实现,其部分源码如下:
又到了为大家盘点5月份GitHub上最热门的Java开源项目的时候了,一起来看看你都知道哪些,或者有哪些你已经在使用的了。
Java微信支付【面试+工作】 微信支付文档上有刷卡支付,扫码支付,公众号支付,APP支付等各种支付手段。本次就微信内打开的网页支付为例子,用java进行实现一下。微信内网页支付可以将其归属为公众号支
声明:我写这个的意图是我在看书的过程中,就我掌握的内容做一个笔记,没有抄袭的意图。再次说明一下,我找工作的过程中并不顺利,没有像那些牛人们拿到一大把的Offer,我只是希望通过我自己的努力,不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。 注:还没有完结,先放出来,不断更新 1、面试题3:二维数组中的查找 题目大致为: 一个二维数组,每一行按照从左到右递增,每一列按照从上到下递增,查找数组中是否存在某个数。如数组: 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13
声明:我写这个的意图是我在看书的过程中,就我掌握的内容做一个笔记,没有抄袭的意图。再次说明一下,我找工作的过程中并不顺利,没有像那些牛人们拿到一大把的Offer,我只是希望通过我自己的努力,不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。
代码实现: package com.datastruct.sort; import java.util.Arrays; /** * 插入排序Java实现 * @author Administrator * */ public class InsertSort { public static void insertSort(int [] array) { for(int i = 1;i<array.length;i++) {
Java中的Stack继承了Vector,Vector和ArrayList类似,都是动态的顺序表,不同的是Vector是线程安全的。Stack继承了Vector的所有方法,也有一些自己的方法,如下:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172402.html原文链接:https://javaforall.cn
HanLP几乎实现了所有我们需要的繁简转换方式,并且已经封装到了HanLP中,使得我们可以轻松的使用,而分词器中已经默认支持多种繁简格式或者混合。这里我们不再做过多描述。
前言 声明,本文用得是jdk1.8 前一篇已经讲了Collection的总览:Collection总览,介绍了一些基础知识。 现在这篇主要讲List集合的三个子类: ArrayList 底层数据结构是
选择排序降低了交换次数,但是比较次数仍然很多,当数据量比较少,或者基本上有序的时候,使用选择排序。 对于其他情况,应该选择插入排序。
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐,实现用户线上选购商品,下订单,支付,物流配送等?本次毕设程序基于前后端分离开发模式,搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统,通过可以配置的方式一体化管理商品信息,推送商品内容,生成丰富的可视化统计分析。
假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
消息中间件: activeMQ:java(jms协议),性能一般,吞吐量低。rabbitMQ:erlang(amqp协议),性能好,功能丰富,吞吐量一般。rocketMQ:java,性能好,吞吐量丰富,功能丰富。Kafka: scala,吞吐量最大,功能单一,大数据领域
老实讲我已经好几年没有做过后端了,所以如果单纯只是讲技术的话,可能会有一些技术点已经落后时代了。但是整体的思路以及后端这个领域的特点还是可以讲讲的,所以今天这篇技术的硬干货可能较少,主要还是启发性为主。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
从前面的HashMap和ConcurrentHashMap的源码分析我们可以得知,其内部的数据结构都用到了链表,所以,对链表的深入掌握非常有必要。本文将重点介绍单链表数据结构,然后通过代码实现单链表的头插法和尾插法。
数据结构和算法的概述 数据结构 对计算机内存中的数据的一种安排。 常见数据结构 数据结构 优点 缺点 数组 插入快(根据下标) 查找慢,删除慢,大小固定 有序数组 比无序数组查找快 删除和插入慢,大小固定 栈 提供后进先出的存取方式 存取其他项很慢 队列 提供先进先出的存取方式 存取其他项很慢 链表 插入快 删除快 查找慢 二叉树 插入 查找删除都快(树平衡的情况下) 删除算法比较复杂 红黑树(平衡树) 插入 查找删除都快 算法复杂 2-3-4树(
前言: 排序算法应该算是算法入门级的东西了,这里重新学习算法,先暂时归纳下个人对两种算法的理解。 插入排序: 插入排序可以对应到现实生活中的排队去停车场停车的场景。假设某家饭店的饭菜十分好吃(流口水),导致来这里吃饭的人特别多,后面来吃饭准备停车的车排起了长队。每次只允许一辆车过去找位置,找到位置之后才允许下一辆车进入,依此类推,直到所有的车都停好。转换成专业的数学模型就是:现有一个无序数组 A[n],要想对其进行排序。我们先从一个数开始考虑,A0肯定是排好序的。现在假设有A1,那么这时候应该将A1和
源代码 https://github.com/OUYANGSIHAI/sihai-maven-ssm-alipay 附上次短信验证源代码 https://github.com/OUYANGSIHAI/SMS-verification 这篇文章是接着上篇文章java实现支付宝支付完整过程(沙箱测试环境,下篇整合ssm),如果没有了解前面的,可以看看前面的沙箱测试,可以对看这篇文章有一定的帮助。 注意:微信支付和支付宝支付差不多,具体流程没有介绍,可以去看看源代码即可。 二、将支付宝支付整合到ssm框架
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。
阅读本文前,最好先学习顺序表和栈的基本操作和实现原理,也就是弄清楚数组和栈的原理,点击Java实现基本数据结构(一)——数组,Java实现基本数据结构(二)——栈。先学习前置内容,学习效果更好哦!
在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
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