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我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
开发中做了一个导出CSV功能，本地通过wps测试都没有问题，但是测试人员测试的时候发现用excel打开中文表头会出现乱码现象，很奇怪的现象，用nodePad工具打开看也是正常的，但是用excel打开就是中文乱码，通过查找资料了解到是因为csv文件是utf-8编码的，但是没有增加bom头，这样就会导致在window环境下一些软件会用默认编码打开文件从而导致乱码问题，本文详细介绍从前端下载、后端读写如何解决该问题。
将查询的数据以xls文件导出时（UTF-8编码），数据正常；但以CSV文件导出时，文件中的中文乱码，同样是UTF-8编码，改成GBK编码导出时，中文显示正常。
打开后乱码不见了，可以继续编辑添加变量，编辑完可以直接导入到Studio5000中。
本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .
在日常数据处理工作中，我们经常会使用CSV文件进行数据的导入和导出。然而，当CSV文件采用UTF-8编码时，有时候在使用Excel打开这些文件时会遇到乱码的问题，这可能会影响数据的正确性和可读性。在本文中，我们将分享如何解决Excel打开UTF-8编码CSV文件乱码的BUG问题，并提供一些实用的方法。
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员，权限从大到小递减。 分配：
我也要整理下用ThinkPHP框架写过的功能了，省得以后找来找去，在商城项目中经常需要将订单等数据导出生成excel表格 我先使用了一下PHPExcel这个来导出数据，导出来的数据倒是没有问题，主要是没有表头，要的急就没搞这个了，直接通过逗号换行生成csv格式的表格文件 实现的原理很简单：就是用逗号作为每个单元格的分解，再用换行作为表格的换行，最后生成csv格式的文件就可以了 /** * 数据转csv格式的excel * @param array $data 需要转的数组 * @param string $
H2 数据库入门和基本使用：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/108651119
导出csv格式时其他都很正常，只有中文容易产生乱码，后来找到了添加BOM头的解决方案：
这几个月一直在帮客户改需求，部署。我已经心力憔悴，经过一段时间的摸索，我对用PowerShell实现自动化部署也有了一些心得，比如说利用PowerShell导出导入AD中的User。在基于SharePoint平台开发时，利用AD来进行人员的管理，一般会建组织单元（OrganizationalUnit）来对用户进行管理。当最终部署到客户的服务器上时，怎样把本地AD中的用户数据同步到服务器上呢，要知道如果手动输入人员是一件麻烦的事。幸运的事，PowerShell可以帮我们解决这个麻烦的问题。 导出AD Use
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题。
一般有设置charset基本在前端就没啥问题，问题就在于vue导出时就出现乱码了，有可能是这个，大多数网友的解决方案就是在请求里边加上参数：responseType: 'blob', // 表明返回服务器返回的数据类型，但这里我已经提前申明返回的数据是正常的，这时候又会咋样呢？
默认情况下，在windows上用excel打开csv文件时，并不是按utf-8码解析的，就算代码里设置了写入字符串为utf-8字符集，也可能乱码。
Java当中常用的Excel文档导出主要有POI、JXL和“直接IO流”这三种方式，三种方式各自分别有不同的优势与缺点，下面将分行对其进行简
很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。
网上有一些工具也可以完成这个功能，但是基本都是付费的。手动操作的话，找了很多的博客，基本没有完全有效的。最终找到一篇很靠谱的教程：传送门，本文基本参考这篇进行整理。
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 mongodb数据备份和还原主要二种形式 一种是针对于库的mongodump和mongorestore， 一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。 一，mongodump备份数据库 1，常用命令格 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。 如果导出本机的数据库
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 原文连接：直通车
前提 ： 1数据库和表都是utf8_general_ci格式 2程序代码也是utf-8格式，且使用了mysql_query("set names utf-8"); 及 htmlentities ENT_QUOTES,'utf-8'
注意,里面有段concat(char(34),company_name,char(34)) 是用于给字段拼接双引号的,这样可以避免csv乱码
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!jsonData || jsonData.length==0){ return; } if(!fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for(let key
作为域管理员，有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户，这些用户帐户既有一些相同的属性，又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置，那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说，如果不超过10个，我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话，就应该考虑使用使用命令行工具，实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具，分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。 具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象，那么既可以使用CSVDE，也可以使用LDIFDE，如果需要修改或删除对象，则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路：使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中，再使用For语句读取该文件，使用DSADD命令进行批量添加。 具体步骤： 一：使用CSVDE导出帐户 使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。 最简单的用法是： csvde –f ad.csv 将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。 但是必须注意，上述的用法是很简单，但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。 如果要实现更精确的导出记录，可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。 其中：-d 用来指定特定的搜索位置和范围 -r 用来指定特定的搜索对象类型 -l 用来指定导出对象的具体属性 如： csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description 注意：如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文，会存在乱码的可能，可以加-U参数来解决。 二：批量导入帐户 首先需要明确的概念是，要实现批量导入帐户，必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件，无法实现批量导入。 假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv，且文件内容如下 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 有了上述格式的文件后，我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。 具体语句如下： C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou= newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 作用：将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域，名为newusers的OU中，且默认已启用用户。 其中：-samid为登录名 -upn为UPN登录名 -fn为 名 -ln为 姓 -pwd为 密码 简单解释一下for语句 /f 表示从文件中读取信息 tokens表示每行使用的记号，对应于后面的变量具体的值 delims表示每个字段之间的分隔符
迁移平台后，原来其他平台的数据肯定希望能导入到新平台，但 Memos 官方还没有提供导入导出服务。 不过既然知道了 Memos 是用 SQLite 数据库保存的数据，那就转变思想，直接操作 SQLite db 文件即可。
网上的网友说得天花乱坠，有一些网友知道是bom头导致的，就干脆自己写一个，但能少写代码不香吗？
在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选）
自然的，第三方的工具肯定是需要API密钥的，而且大部分也都是收费的，我们根据上面的链接打开看看，是个英文网站：
现在来说说原理，不管是Windows还是MAC，Chrome等浏览器的历史数据都是存储在本地的SQLite数据库中，例如Windows用户可以在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default找到，当然在Python中我们可以使用内置OS模块找到该数据库文件，再使用Python内置的sqlite3模块可以轻松读取并导出浏览记录数据，而这个过程在GitHub上已经有一位外国小哥帮我们完成了，总共不到200行代码，现在我们只要使用pip install browserhistory安装，接着进入Python导入
最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出，顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧，我想未来开发我应该会遇到的，遂做了下笔记分享给需要的人。
针对这个需求，有多种实现方式，例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作，没有最佳方案，只有最合适的。
2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件，避免乱码：
1OutputStreamWriter osw = newOutputStreamWriter(resp.getOutputStream(), "UTF-8");
由于没有数据，这次需要拿一些测试数据放到数据库。 这里想到本地采集，大家可以随意用任何后端语言，Python，PHP，Golang，Java，nodejs等等， 这里我就不用其他语言，使用接近JavaScript语法的，nodejs，采集后生成CSV文件。
Oracle字符集是AL32UTF8，查询表中的非英文字符显示正常，但是用utl_file写到CSV文件用Excel打开是乱码。
在游戏开发过程中，经常要用到Excel编辑各类数据，如果可以直接用Excel支持的文件格式来读取数据，修改将非常便捷。
公司做项目需要前端导出 excel，因此查了许多，总结出前端导出 excel 的三种方法（如不全面，请更正）
如果不是某人用的国产手机，我还真不知道现在好多国产手机联系人的导出格式居然是vcf。而且，中文姓名都乱码了。而且而且outlook不支持批量将这一坨一坨的vcf文件导入。 没办法，上网搜了一通，问题一一解决。
本文实例讲述了原生PHP实现导出csv格式Excel文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
将table标签，包括tr、td等对json数据进行拼接，将table输出到表格上实现，这种方法的弊端在于输出的是伪excel，虽说生成xls为后缀的文件，但文件形式上还是html，代码如下
4、解决 文件->另存为，会发现编码为UTF-8，正是MySQL表的编码方式。我们选择编码方式为ANSI，保存类型为所有，覆盖源文件
mysql数据中都是UTF编码，导出到文件称csv还是xls都是utf-8，用python的pandas读取可以，但每次写代码的时候都需要很小心看文件原来是什么编码
本文介绍基于Python语言，读取JSON格式的数据，提取其中的指定内容，并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。
在 IntelliJ IDEA 中开发的 Java 程序 , 参考 【IntelliJ IDEA】导出可执行 JAR 包 博客 , 导出可执行 Java 程序 ;
itemcsvexporter from scrapy.conf import settings # from scrapy.contrib.exporter import CsvItemExporter from scrapy.exporters import CsvItemExporter #指定输出到csv文件中字段的顺序，结合setting.py class itemcsvexporter(CsvItemExporter): def __init__(self, *args, **kwarg
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