本文介绍了大数据可视化分析工具,列举了39种常用工具,并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域,如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 数据可视化: 把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并
JProfiler 13是一款Java开发分析工具,可以帮助开发人员快速定位和修复Java程序的性能问题。在Mac平台上使用JProfiler,开发人员可以通过可视化界面实时监控Java应用程序的内存使用情况、CPU占用率、线程状态等信息,从而更加深入地了解应用程序的运行状况。
记录一款好用的大屏工具,DataGear,官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 其支持的数据集可以为SQL或HTTP API等,SQL支持MySQL等关系型数据库及Hive等大数据引擎,可以作为IT人员的数据展示工具。 另外其支持Excel、CSV、JSON数据集,也可以用作业务人员的数据展示工具。 但如果做数据的可视化分析,距离tableau等专业工具还很远,个人感觉仅是数据的展示工具。
在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等.
在当今的商业和技术世界中,Java仍然是处理企业级数据的重要语言之一,尤其是在涉及到大量的数据处理和报告任务时。Excel,作为最广泛使用的数据记录和分析工具,承载了无数企业的财务、销售、市场分析等关键业务数据。因此,掌握如何通过Java有效地操作Excel文件,对于开发者来说是一项非常有价值的技能。通过合适的库来处理Excel不仅可以提高开发效率,还可以增强应用程序的处理能力,使其能够应对大数据量和复杂的数据格式。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列,今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw
概述 ---- 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole
Echarts 是一款强大的 JavaScript 数据可视化库,广泛用于创建各种交互式图表。其中,饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。本文将深入探讨 Echarts 饼状图中 Grid 的设置,通过适当的代码示例和详细解释,帮助读者更好地理解和使用。
当涉及到绘制多维数据可视化图表时,Java提供了多种图形库供我们选择。下面将介绍一种基于JavaFX的图形库,通过它可以轻松地创建一个简单的多维数据可视化图表。
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。当您的 Java 应用部署在Rainbond上后
之前没有接触过图表的绘制,经过实现这个功能了解并学习了AChartEngine,这是专门用于android绘制图表(饼状图、条形图)的工具库。目前最新的是achartengine-1.1.0.jar,下载地址:点击打开链接。
#zabbix简介 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案 #官网地址 #官方网站 http://www.zabbix.com #zabbix4.2阅读手册 https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/definitions #特点 1、安装与配置简单 2、支持多种语言,免费开源 3、自动发现服务器与网络设备分布式监控以及web集中管理功能 #端口 zabbix server :10051 zabbix
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库,纯 XHTML 和 CSS 实现。
本周 GitHub 趋势榜精彩至极,先是 JetBrains 开源的图像渲染引擎 Skia 有了 Java 封装,一开源便获得 500+ star,再是支持开发者在页面展示网站运行状态,实时报告的 upptime 凭借单日 1k star 进账,上了 Trending 榜。另类 Kubernetes 发行版——K0s 也是颇为出色,一周获得了近 2k star。清华大学研究团队开源的 26 亿参数规模的中文语言模型 (CPM-LM) ,表现也很抢眼。最后,一定要提下超强的屏幕录制和注释工具:Screenity,无压力在录制画面写注释,添加人脸视频窗口。…
说实话,我觉得做个程序员挺好的。日常工作有很多,写代码、对需求、写方案等等,但我最爱画图:流程图、架构图、交互图、功能模块图、UML 类图、部署图、各种可视化图表等等五花八门。
我们做项目久了,都会用到很多开源的框架,今天我就把我所知道的一些好用的框架都汇总整理了一下,因为实在是大多了记不住,所以记下来方便以后使用,过程中参考了很多网上大牛们写的文章,绝无抄袭冒犯之意,就是根据自己的习惯重新修改整理分类了一下,希望对大家以后的开发有所帮助!
今天我们将学习如何使用Matplotlib创建饼图, 饼图非常适合以清晰显示每个类别比例的方式显示数据。我们将学习如何绘制饼图,自定义它的外观等等。让我们开始吧...
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。
修改配置文件的scrape_configs,上面的Job是prometheus自身的,下面的Job是我们新增的,用来监控我们的服务器的(192.168.1.3)。
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。
Android自带很多测试工具:JUnit,Monkeyrunner,UiAutomator,Espresso等
内存,作为计算机的四大件之一,当它充足的时候,我们不会察觉到它的存在,直到它悄无声息的一点点失去,才会越加珍惜。
1 缓存 名称 描述 DiskLruCache Java实现基于LRU的磁盘缓存 2 图片加载 名称 描述 Android Universal Image Loader 一个强大的加载,缓存,展示图
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富,从专业的
支持多数据源的管理,系统默认自带了MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server部分版本数据库的驱动程序,支持自定义扩展数据源。
在数据可视化领域,词云图是一种极具表现力和趣味性的图表,能够直观地展示文本中的关键词分布。而Pyecharts作为一款强大的Python图表库,提供了丰富的功能来绘制各种图表,其中也包括了词云图。本文将深入探讨Pyecharts中绘制多种炫酷词云图的参数说明,并通过代码实战演示其应用。
每个行业都会经历变化,变化是不可避免的。为了适应变化和交付,我们需要使用正确的工具,因此我们必须查看市场上或软件行业开源领域中现有工具的性能。性能是:对于特定数量的请求,系统需要多少时间来响应。
今天,和大家分享一个 Java 项目快速开发脚手架,全新架构前后端分离:SpringBoot 2.x,Ant Design&Vue&,Mybatis,Shiro,JWT。
如下是当前这个要制作的折线图所需要的数据,选用 data 中的 key 作为 xAxis 的数据
本医疗健康档案大数据采集清洗数据分析可视化的设计与实现,系统主要采用java,springboot,动态图表echarts,vue,mysql,mybatisplus,医疗健康档案数据分析,html,css,javascript等技术实现,主要通过互联网采集爬虫获取互联网医疗健康档案,对健康档案数据进行数据分析整合,数据处理成JSON格式,通过前端javascript解析JSON完成数据可视化的动态展示。
CRM系统包括一些核心的客户关系管理业务功能,如:潜在客户、客户管理、拜访管理、商机管理、订单管理等模块,满足企业客户关系信息化的要求,并帮助企业提高客户资源的管理效率,能够通过项目视图清晰的了解每个项目的进展情况,通过丰富的统计报表掌握全局的项目数据
今天给大家推荐一款不错的开源项目,Jeecg-Boot,低代码开发平台,可以应用在任何J2EE项目的开发中,尤其适合SAAS项目、企业信息管理系统(MIS)、内部办公系统(OA)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)等,其半智能手工Merge的开发方式,可以显著提高开发效率70%以上,极大降低开发成本。
一方面,不少甲方都想做这么酷炫的大屏,用于公司展厅、日常经营监控,还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造,会做更高级的3D建模等。
UML(统一建模语言)是一种标准的建模语言,用于软件系统的规划、设计与文档化。UML中的图分为两大类:静态图和动态图。静态图表示系统的静态结构,动态图表示系统的行为和交互。以下是静态图和动态图的基本概念和类型。
作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
前言:图表(Chart)的自动验证是测试自动化的最大挑战之一, 而在我们的应用程序中,我们有大量的图表,接下来将展示我是如何自动化Chart,或许给你一些新的想法。
本酒店推荐大数据采集清洗数据分析可视化的设计与实现,系统主要采用java,springboot,动态图表echarts,vue,mysql,mybatisplus,酒店信息数据分析,html,css,javascript等技术实现,主要通过互联网采集爬虫获取互联网酒店信息,对酒店数据进行数据分析整合,数据处理成JSON格式,通过前端javascript解析JSON完成数据可视化的动态展示。
原文网址:https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。
前言 我们在上一篇 Kylin 的入门级介绍(👉第一个“国产“Apache顶级项目——Kylin,了解一下!)中,就已经谈到了有很多可以与 Kylin 结合使用的可视化工具,例如 ODBC:与Tableau、Excel、Power BI等工具集成。 JDBC:与Saiku、BIRT等Java工具集成 REST API:与JavaScript、Web网页集成。 Kylin开发团队还贡献了 Zepplin 的插件,也可以使用Zepplin来访问Kylin服务 本期
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生产报告,并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
单台机器的下JMeter启动较大线程数时可能会出现运行报错的情况,或者在运行一段时间后,JMeter每秒生成的请求数会逐步下降,直到为0,即JMeter运行变得很“卡”。
新媒体管家 说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年,“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想,起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司;麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,在 2011 年 6 月发布
UML(Unified Modeling Language,统一建模语言)是一种用于软件系统分析和设计的标准语言。它提供了一系列图表来帮助软件开发人员表达设计思想,促进系统设计的理解和沟通。UML 定时图(Timing Diagram)是UML 2.0中新增加的一种图,主要用于展示系统内部或多个系统之间在时间序列上的对象状态变化及事件的互动。
可以与Kylin结合使用的可视化工具很多,例如: ODBC:与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成 JDBC:与Saiku、BIRT等Java工具集成 RestAPI:与JavaScript、Web网页集成 Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件,也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。
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