ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树？ 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别？ Java中的异常有哪几类？分别怎么使用？ 常用的集合类有哪些？比如List如何排序？ ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？ 内存溢出是怎么回事？请举一个例子？ ==和equals的区别？ hashCo
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树？ 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别？ Java中的异常有哪几类？分别怎么使用？ 常用的集合类有哪些？比如List如何排序？ ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？ 内存溢出是怎么回事？请举一个例子？ ==和equals的区别？ hashC
一、数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构。 · 如何遍历一棵二叉树？ · 倒排一个LinkedList。 · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 · 接口与抽象类的区别？ · Java中的异常有哪几类？分别怎么使用？ · 常用的集合类有哪些？比如List如何排序？ · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？ · 内存溢出是怎么回事？请举一个例子
首先，声明下，以下知识点并非阿里的面试题。这里，笔者结合自己过往的面试经验，整理了一些核心的知识清单，帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术。本文会以引出问题为主，后面有时间的话，笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。
回顾一下自己这段时间的经历，去年十二月份的时候，公司通知了裁员，我匆匆忙忙地出去面了几家，但最终都没有拿到offer，我感觉今年的寒冬有点冷。后续的面试过程我做了一些准备，基本都能走到hr面，后面我也顺利地拿到了offer，我给大家分享下我的求职体会，希望能给大家一些参考。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
ps：上篇的动图数据结构反响不错，这次来个动图排序算法大全。数据结构与算法，齐了。
Java 中提供了丰富的排序算法，可以满足各种排序需求，下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。
根据数组的元素个数、nearly sorted（近单调性：单调升序和单调降序）和元素类型等来选在具体排序算法。例如对整数排序：
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
现在各大互联网公司，对Java类的校招要求越来越高，导致很多小伙伴都很迷茫，今天分享一篇谢照东关于Java学习进阶之路，希望能帮助到一些人
在Java编程中，Arrays.sort() 方法是一个非常常用的方法，用于对数组进行排序。无论是对基本数据类型数组还是对象数组，Arrays.sort() 都能够高效地进行排序操作。本文将深入解析 Arrays.sort() 方法的定义、使用场景、实现原理、示例代码以及注意事项，以帮助读者更好地理解和使用这个方法。
冒泡排序是一种简单而有效的排序算法，它通过比较相邻的元素并交换它们来对一个数组进行排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此它通常用于小型数据集的排序。在本文中，我们将介绍Java中的冒泡排序算法，包括其实现和示例代码。
排序算法是一种将一组数据按照特定的规则进行排列的方法。排序算法通常用于对数据的处理，使得数据能够更容易地被查找、比较和分析。
快速排序（Quick Sort）是一种经典的、高效的排序算法，被广泛应用于计算机科学和软件开发领域。本文将深入探讨快速排序的工作原理、步骤以及其在不同情况下的性能表现。
首先，排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
针对泛型的排序方法有两个大分支，分别对应Collections.sort()的两个重载方法：
本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。
AI的算法你还记得多少？他们都是如何用Python和Java实现的？恐怕很多人一下子就慌了。
大佬总结的面试题纲： https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/21
去年的这个时候小编通过两个月的复习拿到了阿里巴巴的 offer，有一些运气，也有一些心得，借着跳槽季来临特此分享出来。
快速排序是由C. A. R. Hoare在1960年提出的一种高效的排序算法，它也是最常用的排序算法之一。快速排序的主要优势在于它的平均时间复杂度为O(n log n)，并且它的分治法本质让它在处理大数据集时表现出色。在本文中，我们将详细探讨快速排序的原理，并使用Go语言实现一个快速排序函数。
在当今的数字化时代，电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。消费者可以在电商平台上浏览和购买来自全球的商品，这无疑为我们的生活带来了极大的便利。然而，随着电商平台的规模不断扩大，商品数量的急剧增加，如何对海量商品进行高效排序成为了电商系统开发的一大挑战。
本文是第一站，大战冒泡排序。你还在为每次写排序算法的时候发愁吗？ 喝了本专栏，保证你能手撸冒泡排序。
这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的是一个印度工程师！印度我好几年前出差还是去过，当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔，确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言：
以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码，主要是贴出代码吧，讲解什么的都没有，主要是为了方便我自己复习，哈哈，如果看不明白，也不要说我坑哦！
数据结构和算法是计算机科学中至关重要的概念。它们为我们提供了处理和组织数据的有效方法，是软件开发和计算机科学中的基石。本文将深入探讨数据结构和算法的基本原理，介绍一些常见的数据结构和算法，并展示它们在实际应用中的价值。
数据结构和算法是计算机科学中的两大重要主题，它们是构建高效、可扩展和可维护软件的关键要素。在软件开发中，使用合适的数据结构和算法可以实现出色的性能和用户体验。本文将深入探讨高级算法优化实战，通过示例代码和详细解释，展示如何利用数据结构和算法的魔力来提升应用程序的性能。
java.util.Arrays 此类包含用来操作数组的各种方法，比如排序和搜索等。其所有方法均为静态方法，调用起来
上两节中，我带你着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。今天，我会讲三种时间复杂度是
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好的算法搭配上合适的数据结构，可以让代码功能大大的提升效率。当然，算法学习不只是刷题，还需要落地与应用，否则到了写代码的时候，还是会for循环+ifelse。
老生常谈，偶尔遇到阐述这两类问题相关的极好素材，它们结合示意图，言简意赅，清晰明了。故分享出来。
其实也基本上忘完了学生时代学习的排序算法，一点也想不起来了 ，归结原因就是日常搬砖用的都是现成的方法和工具类，比如说java应用开发中常用的方法Collections.sort();基本上不用我们手写代码了，慢慢退化了成为了一名搬砖者。
当谈到简单的排序算法时，冒泡排序（Bubble Sort）通常是其中之一。虽然它不是最高效的排序算法之一，但它的简单性和易于理解使它成为学习排序算法的良好起点。在本文中，我们将详细介绍Java中的冒泡排序。
如C语言的qsort()、Java的Collections.sort()，这些排序函数如何实现？
大家好，我是老三，一个刷不动算法的程序员。排序算法相关题目尽管在力扣中不是很多，但是面试中动不动要手撕一下。接下来，我们看一下十大基本排序，
Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。针对大规模的数组还支持更多变种。我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。
排序对于任何一个程序员来说，可能都不会陌生。你学的第一个算法，可能就是排序。大部分编程语言中，也都提供了排序函数。
选择排序是第一个人和后续排序的人进行比较，若第一个人大于第二个人，就进行交换，那么这时第一人就是最小的，然后这时的第一个人和第三个人进行比较，若这时的第一个人大于第三个人，就进行交换位置，这时第一个人又换人了，也变得更小了，就这样，把剩下的人以这种方法进行比较，直到最后，第一轮结束，在第一位的就是最小的值。
在计算机世界里“数据结构+算法=程序”，因此算法在程序开发中起着至关重要的作用。虽然我们在开发中自己设计算法的情况不多，在工作中却离不开算法。无论是开发包提供的算法还是我们自己设计的算法，算法在程序中都无处不在。
几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。
在本文中，我们将通过动图可视化加文字的形式，循序渐进全面介绍不同类型的算法及其用途（包括原理、优缺点及使用场景）并提供 Python 和 JavaScript 两种语言的示例代码。除此之外，每个算法都会附有一些技术说明，比如使用大 O 符号来分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度等，也提到了一些多数人都很容易理解的一些高级概述。
选择排序使用了双层for循环；如果看过我上一篇文章的话，可以很快的知道一些技巧，双层for循环的时间复杂度是： O(N2) O(N^{2}) O(N2)
最近越来越多公司校招进入面试流程了，为了帮助大家更好的应对面试，大彬整理了往年华为校招面经，供大家参考~
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